高質量就業統計指標權重的確定及實證分析

孔微巍+王美頔+王志浩

[摘 要] 基于就業影響因素的統計調查數據，建立因子分析數學模型，分析高質量就業綜合影響因素及其權重，結果表明：普通就業與高質量就業的影響因素相同，只是權重不同和損失信息不同，高質量就業約束條件較高，所以損失信息較多。由旋轉后的因子載荷陣得出影響高質量就業的兩個主要因子，分別是工作質量因子和工作環境因子，最后針對這兩個影響因素提出促進高質量就業的對策建議。

[關鍵詞] 因子分析；高質量就業；因子載荷；變量共同度

[中圖分類號] G473.8 [文獻標識碼] A

[文章編號] 1009-6043（2017）04-0180-04

Abstract： Based on statistical data on factors influencing employment， a mathematical model is set up to analyze comprehensive factors affecting high-quality employment and the weight of the factors. The result proves that influencing factors of general employment and high-quality employment are the same， but the weight and damaged information are different. High-quality employment has more constraint conditions， so the information loss is more than general employment. With factor loading matrix after rotation ， two major factors impacting high quality employmentare conduded： job quality factor and job environment factor. Responding strategy based on the two factors is proposed for improving high-quality employment.

Key words： factor analysis， high-quality employment， factor loading， variable commonality

一、引言

目前，高校畢業生就業形勢復雜嚴峻，總量壓力大，用人需求結構性矛盾突出，教育部要求各地各高校全力以赴做好畢業生就業工作。從近三年的絕對數量上看，我國高校畢業生在逐年攀升，2013全國大學畢業生699萬；2014年大學畢業生有727萬；2015年大學畢業生達749萬人。十八大報告提出了“推動實現更高質量的就業”的背景下，如何評價高校的教育質量，如何評價高校畢業生就業工作等成為人們更為關注的熱點問題。

國內學者對高質量就業進行了廣泛研究，形成了較多理論成果。齊小萍（2009）針對高職學生的就業問題提出通過“企業家導師制”這種新的育人方式來達到高質量就業的途徑和方法[1]。閆海波（2015）認為提高高校畢業生就業質量，高校應充分認識自身的責任，同時發揮政府和市場的協同作用，高校畢業生自身也要充分認識自我、肯定自我和實現自我，適應社會的發展需求[2]。肖輝（2014）認為大學生高質量就業是指高校畢業生崗位好、薪資待遇高、晉升空間大、就業穩定性好[3]。陳晨（2013）從分析影響大學生高質量就業標準的要素入手，建立高質量就業標準模型，進而界定高質量就業的評判標準[4]。張令峰（2013）提出了高校畢業生更高質量就業的內涵，分析了高校畢業生實現更高質量就業面臨的難題和挑戰，并提出了高校畢業生實現更高質量就業的途徑和舉措[5]。張金鮮（2014）通過高校畢業生的就業狀況分析，探討提升大學生高質量就業的策略途徑[6]。吳斯娜（2015）給出了當前大學生創業教育問題及原因，并提出以高質量就業為導向，整合政府、社會、高校、家庭、大學生五要素合力完善大學生創業教育體系的思考[7]。

通過以上文獻的梳理和分析我們發現，對高質量就業的研究大多從高質量就業的定義和內涵出發，給出各自的觀點，高質量就業更多是主觀感受，本身就包含物質因素和精神因素，前面的研究雖然給出了一些高質量就業的評價模型和指標體系，但沒有給出各指標對高質量就業的影響權重。所以本文試圖從高質量就業的影響因素出發，并進而給出各因素對高質量就業的影響權重，最后針對高校畢業生提出促進高質量就業的對策建議。

二、指標選取及數據來源

（一）指標選取

大學生就業質量可以通過就業滿意度來衡量，通過理論分析并結合已有研究成果將大學生就業滿意度的影響因素歸納為以下幾個方面：

1.工作時間。在同樣工作報酬下，工作時間越短，就業滿意度越高，所以工作時間是影響就業滿意度的因素。

2.工作條件。當前的大學生整體生活條件較過去有了顯著提高，沒有經過艱苦生活的磨礪，對工作條件要求較高，工作條件越好，就業滿意度越高。

3.人際關系。人們喜歡相對簡單的工作環境，這樣可以提高工作效率，所以工作環境越簡單，人際關系越和諧的單位，員工就業滿意度越高。

4.工作回報。薪酬是大學生就業的直接追求，在其它條件相同的條件下，薪酬越高就業滿意度相對越高。

5.勞動合同。就業質量及就業滿意度與公司是否有勞動關系有關，如果能與公司簽訂勞動合同，會增強員工的安全感，提高員工就業滿意度。

6.專業對口。專業對口或職業吻合情況下的就業，會提高大學生的心理滿足感，從而提高工作滿意度和就業質量。

（二）數據來源

本文采用隨機抽樣問卷調查法獲得數據，基于以上指標體系建立的原則并參考國內外相關文獻將高質量就業的影響因素整理如下：X1.工作時間；X2.工作條件；X3.人際關系；X4.工作回報；X5.勞動合同；X6.專業對口。問卷中對工作滿意度的測量尺度采用七級劃分，分別為“非常滿意”“滿意”“比較滿意”“一般”“不太滿意”“不滿意”“很不滿意”。其中7分代表“非常滿意”，逐次遞減。這樣分數越高，表示滿意度越高。本研究采用問卷調查的方式發出問卷70份，收回52份，通過邏輯性檢查和技術性檢查保留了30份有效問卷。

三、實證模型

（一）基本模型

因子分析法（Factor Analysis）是一種通過降維技術把多個指標轉化為少數幾個綜合指標的統計分析方法。它是通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據的基本結構，并用幾個抽象的變量來表示其基本的數據結構。這幾個抽象的變量被稱為“因子”，能反映原來眾多變量的主要信息。因子分析的模型可以表示為：每個觀測變量由一組因子的線性組合來表示，設有k個觀測變量，分別為X1，X2…Xk，則因子模型的一般表達式為：

（二）方差貢獻率

（三）因子個數的選取

選取合適的因子個數，以盡可能少的公共因子來盡可能多的反映變量數據提供的信息，判斷準則有以下兩個：

1.選取的前幾個因子的累計方差貢獻率達到85%以上。

2.選擇特征根大于1的因子作為公因子提取出來。

（四）模型選擇的說明

高質量就業的核心要素是高質量，但高質量很難用具體的量化指標來衡量，它更多的是畢業生的主觀心理感受，就業質量的高低主要取決于對就業質量的滿意度。不同地域和不同家庭背景的學生，對于就業質量的理解更多在比較中以感性的認識來衡量。

影響就業質量的相關因素是高度相關的，在其它條件不變情況下，就業時間越長，工作回報往往越高；工作條件和人際關系較好的單位，勞動者就業滿意度和工作積極性也較高，能夠從事較長時間的工作；專業對口能夠發揮自身特長，更能找到職業歸屬感，從而提升工作業績獲取更高的工資，工資待遇的提高會激發勞動者的工作熱情，從而愿意提高工作時間；勞動合同能夠維護勞動者本人的合法權益，為勞動者提供更多的保障，勞動者為了能夠在合同到期時能夠續約會加倍努力工作，從而提高勞動時間，工資也會相應提高。

通過上面的分析發現，影響就業質量的因素高度相關，錯綜復雜，很難追溯就業質量提高或降低的根源和各個指標對就業質量的具體影響，需要消除變量間相關性，將這些指標轉化為少數無關的綜合指標，找到影響高質量就業的綜合指標，進而分析各綜合指標對高質量就業的具體影響。

四、實證結果與分析

（一）就業質量因子分析

KMO檢驗是檢驗變量整體的偏相關程度，當KMO值越大時，表示變量間共同因素越多，越適合做因子分解，本研究KMO為0.671，原變量適合進行因子分解。Bartlett球形檢驗是檢驗變量間相關系數是否為單位陣即檢驗變量間是否無關，統計量的觀測值為116.678，相應的概率P接近0，拒絕原假設變量無關假定，上述兩個檢驗都說明數據適合做因子分析。

從表2可見除勞動合同外所有變量的變量共同度均超過80%說明公共因子綜合信息的能力較強，以公共因子代替原有變量損失信息較少。

由表3可見前兩個因子的累計方差貢獻率達到83.121%，認為前兩個公因子能夠反映我們原有6個指標的83.121%的信息，第三個公因子對應的特征根較前兩個相差較大，根據特征根大于1的提取的原則所以提取前兩個公因子。

從表4可以看出，第一公因子主要由工作時間、工作條件、工作回報、三個變量決定，稱之為工作質量因子，它們在主因子上的載荷分別為：0.956，0.931，0.906，根據總方差分解表可知，第一公因子對全部初始變量的方差貢獻達44.022%。第二公因子主要由人際關系、勞動合同、專業對口三個變量決定，稱之為工作環境因子，它們在公因子上的載荷分別為：0.916，0.781，0.919。根據總方差分解表可知，該公因子對所有初始變量的方差貢獻率為

從而得到各個公因子得分及總因子得分如下：

F1=0.364X1+0.358X2-0.076X3+0.329X4-0.338X5+0.018X6

F2=-0.026X1-0.069X2+0.397X3+0.062X4+0.331X5+0.391X6

F=k1F1+k2F2=0.5295769F1+0.4704231F2

根據因子得分公式計算出各樣品因子得分及總得分如表所示：

（二）高質量就業統計指標權重的確定

前面的分析得出了影響就業質量的兩個因子為工作質量因子和工作環境因子，并給出了各樣品的因子得分及總得分，由此確定因子總得分高的樣品就業質量也較高。但哪些樣品屬于高質量就業仍然需要進一步界定，經過專家訪談等辦法，確定將總因子得分排名前80%的樣品確定為高質量就業樣品，剔除就業質量不佳的9、19、12、21、15、5號樣品，其余樣品可認為屬于高質量就業樣品。對高質量就業樣品進一步做因子分析，分析就業質量的影響因素及權重。

KMO為0.652，原變量適合進行因子分解。Bartlett球形檢驗相應的概率P接近0，拒絕原假設變量無關假定，上述兩個檢驗都說明數據適合做因子分析。

根據前面的分析仍提取兩個公因子，認為前兩個公因子能夠反映我們原有6個指標的81.894%的信息，與普通就業相比損失信息增加，說明人們對高質量就業的期望高于普通就業的期望。

從表9可以看出，第一公因子仍由工作時間、工作條件、工作回報、三個變量決定，稱之為工作質量因子，它們在主因子上的載荷分別為：0.950，0.917，0.896，根據總方差分解表可知，第一公因子對全部初始變量的方差貢獻達43.164%。第二公因子主要由人際關系、勞動合同、專業對口三個變量決定，稱之為工作環境因子，它們在公因子上的載荷分別為：0.913，0.771，0.913。根據總方差分解表可知，該公因子對所有初始變量的方差貢獻率為38.73%。進一步做歸一化處理，第一個公因子即工作質量因子對應的特征根λ1=2.59；第二個公因子即工作環境因子對應的特征根λ2=2.324，所以第一個公因子對應的權重設為k1==52.70655%；第二個因子對應的權重設為k2==47.29345%；顯然工作質量因子對就業質量的影響最大，與普通就業相比影響因素和權重變化不大。

上面的結果表明影響高質量就業的最主要因素是工作質量因子，相對來說人們比較看重自己在工作中能否很好的發揮自己的技能，能否以較少的工作時間得到較大的回報提高工作質量。其次為工作環境因子，表明隨著中國經濟的發展人們的生活水平得到了顯著提高，目前大學生很少經歷艱苦生活的磨礪，對工作環境的要求較高，工作環境對高質量就業的影響最大。

五、促進高校畢業生高質量就業的對策建議

（一）提高工作質量

工作質量是影響高質量就業的重要因素之一，人們在工作過程中比較看重工作時間，工作回報，專業對口等因素。所以首先應該減少加班，過度疲勞既不利于身體健康同時也會影響工作效率和工作技能的發揮。其次應該盡可能提高畢業大學生的工作回報。剛步入社會工作的大學生，生活面臨較大壓力，過多的生活壓力會迫使多數大學生不得不從事工資待遇相對較高的職業而并非按自己興趣選擇職業，這樣既不利于大學生能力的發揮同時也會降低工作興趣，從而也降低了就業質量。最后應該盡量為大學生提供專業對口的工作，經過大學四年的專業學習大學生已經掌握了本專業的基本知識技能，如果不能從事本專業工作，按舒爾茨人力資本投資理論來說也是一種人力資本的浪費。

（二）改善就業環境

就業環境是影響高質量就業的最大因素，政府與企業應該為大學生提供良好的就業與創業環境，包括軟環境與硬環境。為高校畢業生既提供組拳式公共政策扶持又為其提供資金配套支持；為大學生發揮自己的專業知識和技能提供平臺；同時盡可能與大學生簽訂長期合同，增強職業的穩定性避免大學生頻繁跳槽；完善社會保障體系，提供醫療保險、失業保險、養老保險等配套措施。

[參 考 文 獻]

[1]齊小萍.企業家導師制：高職院校高質量就業的途徑[J].黑龍江高教研究，2009（8）

[2]閆海波.高校畢業生更高質量就業的推動機制探索[J].教育理論與實踐，2015（6）

[3]肖輝.大學生高質量就業體系的探索與實踐——以長沙師范學院出版印刷專業為例[J].現代教育科學，2014（11）

[4]陳晨.高質量就業標準建模分析與研究[J].現代教

育管理，2013（10）

[5]張令峰.推動高校畢業生實現更高質量就業的探析[J].科教文匯，2013（10）

[6]張金鮮.新形勢下提升大學生高質量就業能力的策略分析[J].黑龍江高教研究，2014（3）

[7]吳斯娜.以高質量就業為導向的大學生創業教育思考[J].教育與職業，2015（3）

[責任編輯：史樸]