中文自然語言處理與計算機的結合問題研究

鐘磊

摘要：從自然語言的處理上看，對中文自然語言的處理根據當前的機器翻譯過程。中文自然語言根據從基于轉換自然語言，統計機器翻譯等方式，還可以基于實例進行翻譯操作，這些都是根據語言的知識和映射，也是對翻譯的例子和句子的目標相對應的過程，這些方法的不同處理，也就是目標語言的匹配過程不同。本文通過對自然語言的相關問題的引入，突出中文自然語言處理過程中出現的相關的問題，同時介紹了中文自然語言處理過程中出現的相關問題，從而得出中文自然語言處理注意的關鍵，引出處理過程中，應該注意的相關人類語言條件和計算機技術的結合。

關鍵詞：中文自然語言；處理；關鍵

中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0076-01

1 緒論

（1）研究背景。在網絡信息數字處理的生活中，這樣的比重越來越大，通過信息的傳播和相關問題障礙的處理，卻成了越來越嚴重的問題。應該根據任務的要求通過消除語言和交流的障礙的信息化，從而自然語言的處理，應該從算法和模型處理上，給予關注。（2）研究意義。根據自然語言文字的交流重要性，當前的社會一體化發展，伴隨著社會信息化的進展，對語言文字的通過計算機等輔助工具進行處理，從而就可以得到自然語言信息符合的分布。自然語言處理，也是語言學和計算機科學的，通過人工智能的分叉，自然語言處理是，通過自然語言和計算機的交叉處理，從而達到按照要求的處理過程。

2 自然語言處理概述

語言作為交流和溝通的基礎，是人們用以傳遞信息的關鍵。通過消除語言和交流的障礙的信息化，從而自然語言的處理，應該從算法和模型處理上，給予關注。

（1）自然語言處理定義。利用語言的交流過程，就是不同的言語差異會帶來理解上的差距。自然語言處理，也是語言語言學和計算機科學的，通過人工智能的分叉，自然語言處理通過自然語言和計算機的交叉處理，從而達到按照要求的處理過程。（2）自然語言處理一般過程。當前的機器翻譯過程，從基于轉換自然語言，統計機器翻譯的方式，還可以基于實例進行翻譯操作。這張語言的知識和映射，也是對翻譯的例子和橘子的目標相對應的過程，這些方法的不同處理，也就是目標語言的匹配過程。（3）自然語言處理問題。自然語言處理處理的問題包括了對計算機和人類思維的學習，翻譯屬于復雜的一項工作。從簡單智能到相對信息化的問題。在這個處理判斷的過程中，對機器的各種常識處理匱乏，語境分析不透徹的問題，容易影響相應的處理結構。

3 中文自然語言處理概述

（1）中文自然語言處理。中文自然語言處理也就是應該對漢字的文字，從古至今的相關處理，對漢字的常用字惡化生僻字的整理，就是對漢語的相關自然語言處理翻譯研究，對國家科學的自然語言處理信息化努力，也是由相關的研究者，但是對研究者是不夠的。（2）中文自然語言處理技術發展現狀。基于GATE的自然語言處理技術分析，這種事語言工程學的軟件體系結構基礎，通過這樣的概念，對相關工程學的語言行為，都應該是能夠衡量的。通過自然語言處理和人工交互的處理，這樣就能夠構成后的軟件和預見，可以通過計算語言學的工具和計算機科學的可預測性，進行設施的組織。

4 中文自然語言處理關鍵問題分析

（1）中文自然語言信息主題知識獲取瓶頸處理。中文自然語言的相關目的和領域和時間的處理，對語言的語音識別而已，這種知識構成，對機器翻譯的知識性，都應該從相關模式的深度和難度等，進行中文自然語言處理的相關傳統信息知識處理，應該根據語義網等，進行系統規則的進展分析，根據這種適應性，從而對知識量的中文自然語言相關知識，給予更多系統上的知識關注。（2）中文自然語言信息統計機器翻譯應用舉例應用。對中文自然語言信息統計機器翻譯的模型統計，可以對中文自然語言的相關方法，給予更多的關注。從這樣的翻譯系統，應該可以從最相近的編碼過程，推出解碼的相關法則。（3）中文自然語言信息統計自然語言處理的其它應用處理。中文自然語言信息統計翻譯，應該從處理技術的應用中，從信息理論模型進行相關噪聲處理復雜問題，從而得出縣官可能性任務處理。根據噪音的原始信息的概率處理，這樣的機器翻譯，應該根據語音識別的句子噪聲道的語音序列任務處理，最后的結果識別，應該進行統計語言模型和聲道出了。（4）中文自然語言信息處理處理其它問題。中文自然語言信息聚類處理，對現有中文自然語言的基于層次的算法上，對于平面分割算法，通過對子空間的無需輸入參數的信息類聚，是需要通過結合算法性能一起分析的。

5 結語

網絡技術發展的相關知識的拓展，這樣的知識成本，從中文自然語言的處理，相關的發展，傳統處理方法，從而對建模的相關核心問題處理。根據不同的限制條件，從而達到更好的處理效果，也能夠通過實驗，對中文自然語言信息處理，達到更準確的效果。

參考文獻

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