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大數據時代下的信息安全思考與對策

2017-04-08 12:02:56梁媛
數字技術與應用 2017年2期
關鍵詞:應對策略

梁媛

摘要:隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術的飛速發展,手機、平板電腦、筆記本電腦等高新技術產品滲透到人們生活的方方面面,而這些產品都成為了數據來源與傳感方式,促使著大數據時代的到來。在大數據時代下,人們的各類信息都將被作為數據,在推動人工智能技術發展之余,也時刻威脅著人類的信息安全。如2016年美國大選選票遭到黑客攻擊,近年來猖獗的網絡信息詐騙,都體現出當前信息安全所面臨的種種問題與危機。本文將從大數據時代的信息安全出發,分析當前信息安全所面臨的問題,并提出相應的解決對策,從而保障各個行業以及個人的信息安全。

關鍵詞:大數據時代;信息安全;應對策略

中圖分類號:TP309 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)02-0212-01

近幾年來,網絡黑客病毒攻擊、信息資源泄露、網絡漏洞等問題層出不窮,大數據時代雖然給我們的生活帶來了許多便利,諸如許多網站上根據搜索記錄進行相關產品推薦,但與此同時這也意味著個人信息暴露于數據技術之下。基于此現狀,本文將針對當前大數據時代信息安全所面臨的問題展開思考與探討,分析其問題并提出對策,以期在大數據時代最大程度地保障信息安全。

1 大數據時代信息安全概述

大數據是指傳統無法在一定時間內使用傳統的數據庫工具、軟件對其進行搜集、整理以及處理的數據集合。與傳統的數據處理“模式”不同,大數據更加注重“數據信息”處理的效率、質量。

大數據具有幾個基本特征:(1)數據數量大。在大數據時代下,電腦硬盤容量也在逐漸擴大,由原本的TB級別躍升至PB、ZB級別,而一些大型企業的數據甚至已經達到了EB量級,數據數量的增加促進了信息技術的進一步發展。(2)處理速度加快。隨著信息技術的不斷革新,數據生成與處理速度都得到了質的發展,滿足了信息化時代的需求。(3)數據價值密度較低。當前,大數據價值密度與數據總量呈現出反比相關的關系,即有效數據數量較少。如何提高數據價值密度,是當前促進大數據時代發展所必須思考的問題。

2 大數據時代信息安全面臨的問題

大數據時代的到來,給社會發展以及經濟建設都帶來了極大的益處,但與此同時,大數據時代背景下的信息安全問題也日益凸顯,下文主要就信息安全被攻擊、信息泄露與黑客攻擊三個方面闡述在大數據時代下信息安全所面臨的問題。

2.1 大數據成為攻擊信息安全的主要載體

在傳統的數據庫管理中,處理信息安全潛在風險的主要辦法是基于單個時間的具有針對性的實時監測,其檢測成功率與準確度都比較高。而在大數據時代,其數據價值密度與傳統數據庫相比有所下降,因此,這也就給保障信息安全增加了難度,相關技術人員難以及時有效的從海量數據中發現信息安全威脅,進而形成信息漏洞,使其隱藏在軟件系統之中,對企業、個人信息都造成威脅。

2.2 信息泄露威脅加劇

不可否認的是,大數據時代給人們的生活帶來了極大的便利。但對企事業單位以及個人而言,卻也加劇了信息泄露的威脅。以個人而言,消費者能夠通過網絡,瀏覽、購買來自全球各地區的商品,降低了商品交易過程中所產生的時間成本與資金成本。但同時,通過網絡購買商品,大量的個人信息資料都成為數據保存于網絡之中,諸如收貨地址、個人電話等,都面臨著被泄露的危險,近幾年來日益增加的網絡詐騙案件便是大數據時代下消費者信息被大量泄露的最好證明。

2.3 網絡黑客攻擊

互聯網的普及推動了大數據技術的發展,但與此同時,也給網絡黑客提供了可乘之機。大數據時代下其數據數量更多、價值更大,而且價值密度又比較低,給黑客的侵入帶來了便利,因此,導致了大量的信息被非法獲取。2016年美國大選選票遭到黑客攻擊,從而導致了票數受到影響,直接影響了美國政壇,甚至對全球政治行業以及金融行業都產生了重大影響。這也就表示在大數據時代下,信息安全所遭受的巨大威脅,以及其造成的巨大后果都是不可想象的,必須及時予以足夠重視。

3 應對大數據時代信息安全問題的對策

3.1 增強對大數據信息安全的保護意識

應對大數據時代信息安全問題,當務之急是需要增強對大數據信息安全的保護意識。大數據技術發展時間較短,相關技術人員的觀念還停留在傳統的數據庫信息管理中,缺乏對于大數據時代信息安全管理的足夠重視。因此,技術人員需要及時調整自身心態,加強對信息安全的重視。而對于普通民眾而言,在瀏覽網頁、進行網絡購物時,對陌生網站需要提高警惕,切莫草率留下個人信息,特別是身份證號、銀行賬號等相關重要信息。同時,政府也需要加強對信息安全管理的監管,提升數據管理的有效性,避免造成重大損失。

3.2 建立健全信息安全保障體系

在當前大數據時代背景下,建立健全信息安全保障體系,是提高信息安全管理水平、降低信息泄露風險的有效措施。建立信息安全保障體系,首先需要建立標準化的數據類型,將各種類型的數據標準化,從而確保引擎能夠自動捕捉所需要信息。其次,需要制定數據標準化的指標系統,對相關數據進行指標分類,從而能夠迅速有效的識別數據,提取數據。最后,需要開發、設計高度集成的信息安全管理工具,從而能夠更加全面、有效的對信息安全進行保障。

3.3 深化推進信息安全技術改革

大數據時代的到來,給信息技術產業帶來的新的發展機遇。雖然當前在信息安全問題上面臨種種問題,但這同時也意味著才信息技術行業仍有不足需要改進,因此,深化推進信息安全技術改革勢在必行。相關企事業單位,需要加強人力物力的投入,培養相應的信息技術人才,推動信息安全技術的持續發展。

4 結語

綜上所述,在大數據時代下,不論是政府行業或是金融行業,甚至是生活中的各行各業,都面臨著信息安全變革所帶來的威脅,而在此境況下,要應對信息安全問題,不僅需要增強對信息安全的保護意識,更需要建立健全信息安全保障體系,深化推進信息安全技術改革,從意識、體制、技術三個方面保障大數據時代下各個行業以及個人的信息安全。

參考文獻

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