企業級應用系統中的數據庫訪問優化策略探析

吳挺

摘要：企業級數據庫應用系統不僅數據量較大，同時對并行訪問的需求也比較高，因此訪問數據庫過程中不可避免的會面臨一些問題，因此如何快速處理數據成為人們關注的問題。文章主要介紹了幾種JDBC訪問類型，并在其分析與對比基礎上提出了使用過程中的選擇協議，利用JDBC建立數據庫連接的同時提出了連接池技術，就如何提升企業級應用系統數據庫訪問率提出了一些見解，供大家參考。

關鍵詞：企業級應用系統；數據庫訪問；優化策略

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0234-01

1 數據庫設計概述

數據庫設計具體包括邏輯與物理設計兩方面內容，其中邏輯設計主要是指利用數據庫組件進行數據建模，不需要考慮在哪里存儲數據，物理設計是指將邏輯映射到媒體上，利用軟硬件加強對數據庫的物理訪問和維護。

1.1 邏輯數據庫設計

邏輯設計的主要目的在于產生一個數據模型與數據庫模式，該模式一定要滿足數據庫在一致性、完整性等方面的用戶需求，將冗余數據去除，同時提升數據的吞吐量，充分保證數據的完整性，將數據元素清楚的表達出來。通常情況下數據庫邏輯設計應遵循規范化前三級標準，第一范式需要除去任何多值屬性，第二范式中每個非關鍵字字段都要依賴于關鍵字，而第三范式則是在第二范式的基礎上對關鍵字段函數進行傳遞。

1.2 物理數據庫設計

大部分情況下系統使用的數據庫管理技術一旦被選定，那么就確定了很多物理數據庫設計的問題。在物理設計中為了避免降低系統性能，開發人員必須遵循以下幾方面策略：①為每個屬性選擇合理的數據類型，以達到存儲空間最小、性能最佳；②將數據庫分區，將大表拆成不同的小表，在提升查詢速度的同時使任務更快得到執行和維護；③利用文件組放置數據，將相似的結構放在同一文件組中，在文件組創建索引，利用控制器和物理驅動器提升性能；④優化數據庫日志，具體來說可以從下面幾方面進行考慮：第一，在單獨磁盤上創建日志，第二，將文件初始設置值設計為最小，需要更多日志空間時可以進行自動擴展，第三，利用手工方式收縮日志文件。

2 數據庫訪問的優化策略

在實際應用過程中可以總結出很多改進數據庫的方法，促進數據庫執行效率的提升，下面以自行開發的企業管理系統為例，結合變成經驗進行論述和分析。

2.1 選擇合適的驅動程序

企業級應用系統驅動程序層中共有四種類型的驅動類型，在訪問數據庫方面不同類型驅動程序各有優劣勢：①JDBC——ODBC橋驅動程序，ODBC規范都是活的DBMS支持的，它的配置非常簡單，因此可以將其作為具體開發應用中的一個選擇，但是它也有一定的不足，比如執行效率比較低，對于存取應用大數據量是不適合的，同時還必須在客戶端上安裝ODBC驅動，和遠程數據庫訪問不適合；②本地API驅動程序，和類型一相比這種類型充分借鑒并利用了客戶端本地代碼率，數據訪問執行也得到了加速，但是這種類型有效摒除了ODBC標準，為廠商自己指定的性能擴展提供支持，和類型三相比，這種類型利用多層結構，跨平臺應用非常有利，下層可以改成本地代碼，可以有效加速執行速度，和類型四相比，這種類型可以和數據庫實現緊密結合，大大提升了數據庫性能；③網絡協議驅動協議，提供了對多種數據庫的支持，靈活性非常強，還提供了很多企業級特征，例如支持分布式事物處理、集中管理等；④本地協議驅動程序，可以為數據庫提供應用類型驅動程序接口，其優勢在于可以和數據庫緊密結合，是企業級應用系統的首選。

2.2 使用連接池

在數據庫訪問模式中，需要利用JDBC建立數據庫連接，因此對連接的管理直接決定了應用性能，現階段對連接最有效的管理策略就是連接池技術。如果用戶需要對數據庫進行操作，而連接池中又沒有可用的連接對象，那么用戶必須等待，直到有連接對象。

2.3 使用預處理

當數據庫發送一個語句，數據庫中的解釋器就會將其生成底層的內部命令，然后對該命令進行執行，通過這樣的過程將相關數據操作完成，如果不停的將語句發給數據庫，數據庫解釋器的負擔必然會加重，進而對其執行速度造成不利影響，這樣就需要應用程序針對數據庫，實現將接收的語句解釋成數據庫底層的命令，再對該命令進行執行，這樣一來不僅可以使數據庫的負擔得到減輕，同時數據庫的訪問速度也會得到提升。

3 結語

綜上所述，針對企業級應用系統來說，恰當的選擇驅動程序，合理的使用連接池和預處理等方式非常重要，可以有效優化數據訪問，提高數據庫的訪問效率。縱觀當前的企業級應用系統數據庫，各方面還存在一定問題，還需要在未來的工作中不斷完善，同時這也是后續工作的重點所在。

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