圖書館實施大數據戰略實踐路徑分析

趙振營

摘要：文章結合大數據時代的客觀要求分析圖書館實施大數據戰略的必要性與可行性。從數據的分析與整合、大數據處理以及結果顯示3個階段探究圖書館實施大數據戰略的框架，并著重從數據資源建設、數據處理技術和數據流通傳輸3個方面提出實施大數據戰略的路徑，即擴大圖書館數據存儲量，豐富數據資源種類；提高圖書館數據處理技術，合理應用網絡環境；促進圖書館數據傳輸，搭建資源分享網站。以期推動圖書館大數據戰略的發展和進步。

關鍵詞：圖書館；大數據戰略；構建；路徑分析

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2017）02-0035-04

Abstract： Combined with the objective requirements of the era of big data， this article analyzed the necessity and feasibility of implementing big data strategy in libraries. It explored the framework of implementing big data strategy in libraries from the three stages of analysis and integration of data， big data processing and， results display， and proposed the pathway of implementing big data strategy in libraries mainly from the aspects of data resource construction the data processing technology， data transmission and circulation， namely the expansion of the library data storage， enrichment of data resources； improvement of library data processing technology， reasonable application of network environment； promotion of library data transmission， construction of resources sharing website， with a purpose to promote the development and progress of big data strategy in libraries.

Key words： libraries； big data strategy； construction； analysis on pathway

大數據（Big Date）意為“大量的、大規模的、多類型的數據”，這個名詞是隨著信息時代來臨而不斷演變發展的，我國各行各業的數據化轉型標志著數據時代已經到來。在這種時代背景下，圖書館也開始向數據化轉型，圖書館原有的數據建設大多局限于數據數量的多少，傾向于強調“海量數據”，而對于數據內容的質量評估、服務方式的數據采集及不同圖書館之間的數據資源輸出平臺方面鮮少涉及。

大數據時代的到來，一方面要求圖書館降低數據構成的成本，體現出數據資源可再生成、綠色環保使用的特點，另一方面要求圖書館提高數據構成的質量、增加數據介質類型。可以說，大數據戰略顛覆了傳統圖書館的建設和服務[1]。廣泛意義上講，圖書館實施大數據戰略可分為兩大部分：資源的數據構成和服務的數據構成。一般來說，圖書館更側重于資源的數據構成分析。本文從2個層面對圖書館實施大數據戰略的構建與實現路徑進行了探討，希望以一種新的視角分析圖書館大數據戰略，并從不同角度推動圖書館大數據戰略的實施。

1 圖書館實施大數據戰略的必要性與可行性

圖書館實施大數據戰略既是圖書館轉型的自身需要，也是大數據時代的客觀要求，與此同時，技術支持和政府支持為圖書館實施大數據戰略帶來了可行性條件。

1.1 必要性

首先，圖書館的現代化建設與發展需要多種多樣的數據資源。大數據時代隱含的資源數據化、服務信息化決定了未來圖書館的服務指向網絡化和數字化偏移，紙質文獻的數據化處理以及數據庫成為現今圖書館資源構建的重要部分，各種結構化和非結構化的數據信息豐富了圖書館的文獻資源，以互聯網為平臺的數字化虛擬服務也成為圖書館發展的新天地。因此，圖書館實施大數據戰略是圖書館自身轉型的必然要求[2]。其次，在大數據時代，圖書館必須掌握對文獻的數字處理技術，包括數據的儲存、格式轉換、輸入輸出和分析整合等，圖書館的核心是資源，只有具備豐富的資源才能提高圖書館的核心競爭力，增強讀者用戶對其的粘性。圖書館大數據戰略的數據處理技術還包括對讀者用戶資源獲取的指導，精準的數據分類和推送，有利于提高圖書館的服務質量、提高文獻資源的利用率[3]。

1.2 可行性

圖書館實施大數據戰略的可行性條件包括2個方面：技術支持和政府支持。在技術支持方面，圖書館能夠實現紙質文獻的數據化處理或數據庫建設，前提是要實現先進的數據處理技術，即高性能的資源云中轉和PB級海量數據傳輸平臺。目前，國內大多數圖書館具備高速的網絡條件和數據資源轉化技術，部分偏遠地區的圖書館也可依靠購買數據庫實現數據資源建設工作。因此，充分的技術支持為圖書館實現大數據戰略提供了可行條件。在政府支持方面，由于圖書館的數據建設和信息化服務涉及的領域廣泛、參與的部門較多，是一次地方文化機構知識輸出的大變革，因此引起了地方政府的關注，政府在資金、政策上給予了相應的幫助和指導，如安徽蚌埠市圖書館在數據建設上與地方檔案館、博物館形成了合作關系，圖書館在政府牽頭下獲準將檔案館的紙質資料數據化并呈現于網絡平臺上，此外，還與環保部門、地質部門進行合作，將其數據或模型用于圖書館的數據庫建設[4]。政府的支持為圖書館實施大數據戰略提供幫助，是圖書館向現代化轉型的又一動力。

2 圖書館實施大數據戰略實踐的框架構建

圖書館實施大數據戰略實踐的框架構建包含3個階段：數據的分析與整合、大數據處理及結果顯示，其中數據分析與整合是核心，大數據處理是技術層面要求，結果顯示為數據的輸出（見圖1）。

2.1 數據的分析與整合

圖書館對數據的分析與整合是指將分散多個平臺和不同類型、介質的數據進行篩選整理，排查重復無效的數據資源，整合分類數據信息，以及對不完整的數據進行補充，是提高數據質量的前期階段。圖書館數據的分析與整合需要依靠云數據儲存平臺，也可以將其成為中轉平臺。大數據戰略下，這種數據載體至關重要，是數據庫建設的臨時文件夾，以此實現數據的存儲與交流[5]。具體來說，圖書館實施大數據戰略時，對于數據的篩查和補充為后續的數據處理與結果顯示奠定了基礎，是資源構建的核心環節。傳統的數據庫建設，往往由于數據的無序和重復造成利用率和準確率的降低，資源分布的分散同樣會增加圖書館服務任務量，難以精準定位讀者用戶的資源需求，是數據服務體系上要解決的問題，圖書館大數據戰略下的數據分析與整合環節對于資源的科學構建起到了促進作用，方便圖書館的管理和讀者用戶的使用[6]。

2.2 大數據處理

圖書館大數據處理環節建立在資源的分析和整合層面上，即收集海量數據信息，并通過信息之間的關聯建立發散性聯系與鏈接，如果2個數據在語境或主題某一方面有交集，在數據建設時即為2個數據設置相關聯系，建立二者之間的信息聚合，完成讀者的知識獲取和服務延伸功能。在大數據處理環節，圖書館要依靠特殊軟件和特殊技術的支持，如Hadoop系統以及跨庫檢索等等[7]，既要對數據信息進行宏觀的整合的鏈接，又要對不同層面、上下文之間進行關聯，實現數據全方面的延展和內在分析處理。除此之外，語境搜索和數據倉庫也是圖書館實施大數據所普遍采用的數據處理軟件，經濟高效分析PB級結構化與非結構數據是語境搜索的優勢所在，有利于增強各節點之間的顯性或隱形聯系，提高數據庫的完整性和網絡覆蓋性，將各節點文件進行新生或覆蓋，并將新產生數據納入數據庫中，體現了圖書館大數據戰略的全面優化和數據數量、質量的雙向提升。

2.3 結果顯示

結果顯示是圖書館實施大數據戰略實踐的最后階段，又可具體分為2個部分。⑴數據可視化，所謂數據可視化是指圖書館對數據分析整合以及處理后，呈現出來的處理結果，既可為數據庫建設內部工作人員所查看，內化為圖書館大數據戰略的管理系統組成部分，也可將可視化的原始數據提交給用戶，直接為用戶服務。⑵數據分析，可包括對數據本身的分析，也包括對數據發展的預測和內容節點聯系的評估與改善；此外，數據分析結果還能夠為圖書館大數據戰略的改進提供直接的建議。一般來說，圖書館側重于數據內容的分析，實際上，數據預測更有利于推動圖書館的現代化和數據化轉型，更有利于改善圖書館服務、提高讀者粘度[8]。

3 圖書館實施大數據戰略實踐的路徑

筆者對圖書館實施大數據戰略框架構建探究，從數據資源建設、數據處理技術和數據流通傳輸 3個方面提出了實施的路徑。

3.1 擴大圖書館數據存儲量，豐富數據資源種類

數據資源是圖書館實施大數據戰略的核心，大數據戰略需要圖書館對數據資源進行初步的分析和整合，在這一環節，圖書館需要對本館自建數據庫和外購數據庫的資源進行篩選排查，過濾掉無法讀取的、無效的、重復的甚至過期的數據資源，保留完整的資源文獻，進行廣義分類，如文史類、社科類、財經類或哲學類等等，再對數據的形式進行劃分，如文本文檔、音頻文件、視頻文件等等；此外，還可以采用等級分類法，如加密等級、珍貴史料、普通等級等等。圖書館實施大數據戰略的路徑最終是要從數據資源入手，充實館內的數據文獻。在具體的數據資源建設過程中，根據本館的實際情況進行資源配置，如適當增添自身缺少的資源內容，減少過多的同類資源等等。

3.2 提高圖書館數據處理技術，合理應用網絡環境

圖書館實施大數據戰略的另一表現在于服務內容和服務方式的數據化。2012年，鄭州金水區圖書館引進1800高性能計算機系統[9]，采用先進的數據處理技術，為該館海量數據資源重新編目，為讀者呈現了耳目一新的服務內容。其中，一級檢索更為細化，在一級檢索結果中就呈現出不同節點和不同主題鏈接到的相關文獻，以網絡思維圖狀表達出來，促進了讀者用戶的知識遷移。同時簡化了讀者用戶的檢索過程，將數據資源進行更為全面的關聯整合。此外，圖書館的服務方式也日趨網絡化，目前我國大多數圖書館都開通了官方主頁，在主頁上設置了“數據庫資源”一項，讀者可自行利用網絡環境訪問圖書館數據庫，獲取相關資源，這種擺脫了時間與空間束縛的自助閱讀被廣泛使用，集中體現了大數據環境下圖書館服務的快捷性、便利性與人性化特點[10]。

3.3 促進圖書館數據傳輸，搭建資源分享網站

大數據環境將不同地域的圖書館連接為一個整體，網絡的溝通無障礙體現在圖書館之間資源的相互交流與共享。圖書館大數據戰略一方面在于構建本館的數據庫、形成本館的數字化服務，另一方面則是依托網絡平臺，實現資源配置的優化和館際之間互通有無。2014年，山東濰坊市牽頭山東沿海地區的市級圖書館形成了區域內的圖書館聯盟，并構建資源共享網站，使得數據的實時流通成為現實，讀者可根據自己的需要向圖書館申請閱讀請求，圖書館則將讀者所需內容發送到讀者預留的郵箱中[11]。由此可見，圖書館的大數據戰略推動了數據傳輸，真正實現了資源共享。搭建資源共享網站，是對獨立個體的圖書館數據處理技術和計算機應用技術的檢驗，它有利于推動形成廣義的圖書館間聯盟，有利于落實大數據精神，有利于促進圖書館的共同發展和轉型，更有利于為讀者用戶提供優質高效的服務。

4 小結

大數據時代為圖書館擺脫傳統服務內容和服務方式提供了契機，圖書館的資源優勢、技術優勢、政府支持，為實施大數據帶來可行性條件，有助于圖書館服務貼合讀者用戶的實際需求，增強圖書館的核心競爭力。

與此同時，發展過程中出現的各種矛盾和問題，給我們提出了新的挑戰。數據資源建設是實施大數據戰略的重點；數據處理技術是實施的保障；數據內容和整合決定其成效；資源質量的優劣決定圖書館競爭力的高低；結果顯示直接影響讀者用戶的服務。我們要找準發展重點和主要矛盾，從整體視角上建設資源共享平臺，發揮圖書館的職能，使服務水平得到提升。

參考文獻

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（收稿日期：2017-01-03）

（修回日期：2017-02-08；編輯：魏民）