原子吸收石墨爐法測定圓白菜中鉻含量結果的不確定度評定

王玉輝，康 菁，王 濤，趙靈春

(1.神華包頭煤化工有限責任公司，內蒙古包頭 014010；2.包頭出入境檢驗檢疫局，內蒙古包頭 014010)

原子吸收石墨爐法測定圓白菜中鉻含量結果的不確定度評定

王玉輝1，康 菁2，王 濤1，趙靈春1

(1.神華包頭煤化工有限責任公司，內蒙古包頭 014010；2.包頭出入境檢驗檢疫局，內蒙古包頭 014010)

為評定不確定度分量對石墨爐原子吸收光譜法測定圓白菜中鉻含量的影響程度，依據《測量不確定度評定與表示》(JJF 1059-1999)，分析了鉻含量測定過程中的不確定度來源，通過建立數學模型量化不確定度分量，計算合成不確定度及擴展不確定度。結果表明，測得的圓白菜試樣中的鉻含量為(1.50±0.24) mg/kg (k=2)，測定過程的不確定度來源主要有測量重復性、試樣中的鉻濃度、試劑空白液中的鉻濃度、試樣質量、試樣定容體積等。該方法能如實反映測量的置信度和準確性，可為日常實際檢驗工作提供參考。

化學分析；原子吸收光譜法；石墨爐；圓白菜；鉻含量；不確定度

隨著中國工業生產的發展，含鉻廢水、廢氣、廢渣的排放逐年增加，導致土壤、水體和生物受到不同程度的污染。白菜對鉻有一定的富集作用，含鉻白菜會對人體健康造成危害[1-4]。近年來，食品中的重金屬殘留已經成為影響食品安全的重要因素之一[5-7]，有關重金屬檢測數據的準確性顯得至關重要。為了保證檢測結果的準確可靠，需對其進行不確定度評定[8-13]。本研究通過對原子吸收石墨爐法測定圓白菜中鉻含量的過程中不確定度來源的識別和分析[14]，對其鉻含量測定結果的不確定度進行評定[15]，以明確不確定度分量對結果的影響程度，進一步優化檢測方法，提升實驗室檢測能力。

1 材料與方法

1.1 主要材料與試劑

Aanalyst700原子吸收光譜儀，美國PE公司提供；SartoriusCP225電子天平，北京賽多利斯有限責任公司提供。

圓白菜干粉，遼寧檢驗檢疫局技術中心提供；鉻標準溶液：100 mg/L，U=1% (k=2)，由中國計量科學院標準物質中心提供。

1.2 實驗方法

1.2.1 標準溶液的配置

分別吸取0.0，0.2，0.4，0.8，1.2，1.6 mL鉻標準溶液(100 mg/L，U=1%(k=2))，置于10 mL容量瓶中，稀釋至刻度混勻。

1.2.2 儀器條件

燈電流15 mA，波長357.9 nm，光譜通帶0.7 nm；干燥溫度140 ℃，40 s；灰化溫度1 400 ℃，30 s；原子化溫度：2 500 ℃，5 s。

1.2.3 樣品前處理

準確稱取0.500 0 g圓白菜樣品，經微波消解法消解后，用去離子水溶解，將溶液移入100 mL的A級容量瓶中，定容，備用，同時做樣品試劑空白試驗。微波消解條件見表1。

表1 微波消解條件

1.3 被測量與輸入量的函數關系(數學模型)

被測鉻含量X與輸入量的函數關系(數學模型)如式(1)所示：

(1)

式中：X為試樣中鉻的含量(質量濃度，下同)，mg/kg；c1為測定用試樣中鉻的含量，μg/L；c2為試劑空白液中鉻的含量，μg/L；V為試樣的定容體積，mL；m為試樣的質量，g。

2 結果與分析

2.1 樣品中鉻含量的測定結果

通過標準曲線法求得試樣中鉻的質量濃度平均值為8.5 μg/L，試樣空白溶液中鉻的質量濃度平均值為1.0 μg/L。通過數學模型計算圓白菜中的鉻含量分別為1.17，1.52，1.83，1.75，1.34，1.65，1.24 mg/kg，平均值為1.50 mg/kg，標準偏差為0.26 mg/kg。

2.2 不確定度分量的識別和評定

鉻含量與輸入量的函數關系式表明，鉻含量的不確定度來源于測量的重復性、測定用試樣中的鉻濃度、試劑空白液中的鉻濃度、試樣的定容體積及試樣質量的不確定度分量[2]，其中測定用試樣溶液中鉻含量和試劑空白液中鉻含量的不確定度包括工作曲線的變動性、標準溶液及分取標準溶液體積的不確定度等。

2.2.1 測量重復性的不確定度分量

根據試樣分析結果，可計算出試樣中鉻含量的平均值、標準偏差、標準不確定度u(s)和相對標準不確定度urel(s)：

2.2.2 測定用試樣中鉻濃度c1和試樣空白液中鉻濃度c2不確定度分量

1)工作曲線變動性引起的標準不確定度和相對標準不確定度

根據吸光度和溶液濃度繪制工作曲線，測量參數和數據處理結果見表2。

儀器給出擬合的直線回歸方程為A=0.034 2c-0.009，相關系數為0.999。根據式(2)計算標準不確定度：

表2 工作曲線和統計參數

(2)

式中：sR為工作曲線標準差；n為工作曲線的測量次數(本實驗測量6次)；P為樣品溶液的測量次數(本實驗中樣品測量7次)；

將已知數據代入可得：sR=0.003 82，u(c1)1=0.07 μg/L，u(c2)1=0.08 μg/L，則urel(c1)1=0.07/8.5≈0.008，urel(c2)1=0.08/1.0=0.08。

2)標準溶液引起的標準不確定度和相對標準不確定度

鉻標準溶液質量濃度為100 μg/L，U=1%，k=2，則u(c)2=0.5 μg/L，urel(c)2=0.5/100=0.005。標準溶液引起的測定用試樣中鉻含量c1和試樣空白液中鉻含量c2的不確定度分量相同。

3)分取標準溶液體積引起的相對標準不確定度分量

制備工作曲線溶液序列時，用2 mL的A級刻度移液管分別移取0.0，0.2，0.4，0.8，1.2，1.6 mL的標準溶液，體積允許誤差分別為0，±0.005，±0.008，±0.008，±0.012，±0.015 mL，按三角分布，標準不確定度分別為0，0.002 1，0.003 3，0.003 3，0.004 9，0.006 2 mL，則

可見，分取標準溶液體積引起的測定用試樣中鉻含量c1和試樣空白液中鉻含量c2的不確定度分量相同。

4)合成測定用試樣中鉻濃度的c1和試樣空白液中鉻濃度c2不確定度分量

5)(c1-c2)項標準不確定度分量和相對標準不確定度分量

ucrel(c1-c2)=uc(c1-c2)/(c1-c2)=0.20/(8.5-1.0)≈ 0.03。

2.2.3 試樣質量的不確定度分量

稱取0.500 0 g樣品，用萬分之一分析天平，按證書規定，允許誤差為±0.1 mg，用天平稱量2次，按均勻分布計算：

2.2.4 試樣定容體積的不確定度分量

試驗中將試液稀釋在100 mL的A級容量瓶中，由于進行多次重復測定，而每次所用的容量瓶不同，故可認為容量瓶的體積誤差和讀數誤差已隨機化(有正有負)，可忽略其不確定度分量。

2.2.5 合成標準不確定度評定

各不確定度分量不相關，以各分量的相對標準不確定度的方根和計算合成相對標準不確定度：

u(X)=ucrel(X)×X=0.08×1.50=0.12 mg/kg。

2.2.6 擴展不確定度

取95%的置信水平，包含因子k=2，U=2×u(X)=0.24 mg/kg。

2.2.7 測量結果

試樣中鉻的含量X=(1.50±0.24) mg/kg，k=2。

3 討 論

1)本文嚴格按照數學模型進行評定，不確定度分量與數學模型完全匹配，避免了重復評定和漏評；此外引入了相對標準不確定度的概念，簡化了評定過程，更加直觀展現了不確定度分量的影響大小，能夠準確找出影響最大的不確定度分量。

2)原子吸收石墨爐法測定的圓白菜中鉻含量結果的不確定度，主要來源于測量重復性和試劑空白液中鉻濃度的不確定度分量。為減小測量重復性引起的不確定度分量，首先應注意樣品的均一性，其次要提高實驗的熟練程度，減小系統誤差；此外，為減小空白溶液引起的不確定度分量，在工作中樣品前處理時需注意使用相應規格的實驗用水和優級純的硝酸及其他試劑，減小c2項的不確定度，進而減小測定結果的不確定度。

3)由于實驗中進行多次重復測定，而每次所用的容量瓶不同，容量瓶的體積誤差和讀數誤差已隨機化(有正有負)，故試樣的定容體積不確定度分量可忽略。將測量重復性的不確定度評定作為實驗最終結果——一個獨立的不確定度分量進行評定，而沒有在各不確定度分量評定中重復評定，避免了不確定度分量的重復計算。

4)本研究如實反映測量的置信度和準確性，可為日常實際檢驗工作提供參考。

/References：

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[15]JJF 1059—1999，測量不確定度評定與表示[S].

Evaluation of uncertainty for determination of Cr content in cabbage by graphite furnace atomic absorption spectrometry

WANG Yuhui1， KANG Jing2， WANG Tao1， ZHAO Lingchun1

(1.Shenhua Baotou Coal Chemical Company Limited， Baotou, Inner Mongolia 014010， China；2.Baotou Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau， Baotou， Inner Mongolia 014010， China)

In order to evaluate the uncertainty of determination of Cr content in cabbage samples by graphite furnace atomic absorption spectrometry，according to the JJF 1059-1999ChineseRegulationontheValuationandExpressionofUncertaintyinMeasurement, the sources of uncertainty in determination of Cr content in cabbage samples are analyzed. Furthermore, the combined uncertainties and expanded uncertainties are calculated based on the established mathematic models of evaluation uncertainty. The result shows that the Cr content in cabbage samples in this study is (1.50±0.24) mg/kg (k=2), and the main sources of uncertainty in the determination are as follows: repeatability of measurement, Cr content in cabbage samples, the quality of the samples, Cr content in reagent blank and the constant volume. This method accurately reflects the confidence and accuracy of the measurement, and provides reference for the daily actual inspection work.

chemical analysis； atomic absorption spectrometry； graphite furnace； cabbage； chromium content； uncertainty

1008-1534(2017)02-0114-04

2016-12-21;

2017-03-13；責任編輯：張士瑩

王玉輝(1963—)，男，黑龍江大慶人，高級工程師，碩士，主要從事產品質量控制及分析方面的研究。

康 菁工程師。E-mail：kangjing-baotou@163.com

O652

A

10.7535/hbgykj.2017yx02007

王玉輝，康 菁，王 濤，等.原子吸收石墨爐法測定圓白菜中鉻含量結果的不確定度評定[J].河北工業科技,2017,34(2):114-117. WANG Yuhui，KANG Jing，WANG Tao，et al.Evaluation of uncertainty for determination of Cr content in cabbage by graphite furnace atomic absorption spectrometry[J].Hebei Journal of Industrial Science and Technology,2017,34(2):114-117.