智能化教育：數據時代新范式

摘要：智能教育的三大基石就是：數據、算法與在線課程，它們在反饋閉環中完成了智能教育的“三位一體”。數據智能將成為未來教育的基礎，而智能教育也將成為數據時代的全新教育范式。伴隨著互聯網技術的高速發展，給人類的教育事業帶來了又一次根本性突破。

關鍵詞：智能、教育、數據、算法、在線課程、反饋閉環、新范式

Abstract：The three cornerstones of intelligent education are data， arithmetic and online courses， which completed “trinity” of intelligence education in the feedback loop. Smart data will become the foundation of the future education， and the intelligent education will also be new education paradigm in the era of data. With the high-speed development of internet technology， it brings education career a fundamental breakthrough.

Key words： intelligence education、data、arithmetic、on-line courses、feedback loop、new paradigm

【分類號】G434

今天，以互聯網、云計算和大數據為代表的技術革命正引領教育進入之后的一個新發展階段—數據時代。數據智能將成為未來教育的基礎，而智能教育也將成為數據時代的全新教育范式。伴隨著互聯網技術的高速發展，給人類的教育事業帶來了又一次根本性突破。像美國的Coursera、Udacity、edX和英國的FutureLearn等當今國際頂尖的MOOC平臺都是以智能教育為技術基礎。

一、智能教育三塊基石

從PC互聯到移動互聯，再到萬物互聯，從云計算到大數據，基于數據和算法的智能化將是未來教育的基礎和最重要的特征。在互聯網的語境下，智能教育建立在數據、算法和產品這三塊基石之上。

1. 數據：智能教育的基礎

“數據化”本質上是將一種現象轉變為可量化形式的過程。隨著計算機技術的出現，尤其是互聯網技術的快速發展，數據化的新一波浪潮更加洶涌：我們已經看到，自己在互聯網上留下的每一處“足跡”都被數據化地記錄下來。學習者每一次登錄MOOC平臺，選擇的課程以及完成情況成為平臺判斷學習者的個性化需求并推送推薦課程的關鍵依據。數據化毫無疑問也是我們進入以數據為核心的的智能教育世界的第一步。

2. 算法：智能教育的引擎

我們提到算法時，常常接上另一個詞-----“引擎”。這是一個奇妙的比喻，因為如果說數據是數據時代的一桶高標號的汽油，則算法就是這臺引擎，它讓數據中的能量得以完全蓬發出來，為智能教育的“汽車”推進加速。

在教育的語境下，算法就是一組反映了教育產品邏輯和市場機制的計算指令的集合。完成了教育場景的數據化之后，算法是提煉數據價值的思路，而數據時代的數據價值就是商業價值。如同MOOC平臺正在做的，我們每個人打開一些課程、選擇了某個課程，這無疑是數據的金礦。

3.在線課程：“智能化”的支點

智能教育的核心特征就是能主動地了解學習者，通過學習不斷提升學習者的體驗。而把學習者，數據和算法巧妙地連接起來的，是“在線課程”，這也是互聯網時代特別強調在線課程重要性的根本原因。在線課程和數據、算法的互補作用可以形象地比喻成“端+云”?！岸恕本褪窃诰€課程，是與用戶完成個性化、實時海量、低成本互動的端口，它不僅僅直接完成學習者體驗，同時使得數據記錄和用戶反饋閉環得以發生，和“云”互動；而“云”則是數據聚合、算法計算的平臺，它通過算法優化，更好地揣摩學習者需求，提升學習者體驗。

因此，智能教育的成功，最關鍵的一步往往是針對某個學習者的問題，定義了全新的體驗方式，同時啟動了數據智能的引擎，持續提升學習者體驗。

二、反饋閉環中的“三位一體”

數據化、算法加上在線課程構成了智能教育的三個基石。

學習者行為通過在線課程的“端”實時反饋到數據智能的“云”，“云”上的優化結果又通過“端”實時提升學習者體驗，在這樣的反饋閉環中，數據既是高速流動的介質，又持續增殖，算法既是推動反饋閉環運轉的引擎，又持續優化，在線課程既是反饋閉環的載體，又持續改進功能，在為學習者提供更贊的在線課程體驗的同時，也促使數據反饋更低成本、更高效率地發生。

一言以蔽之，數據化、算法和在線課程就是在反饋閉環中完成了智能教育的“三位一體”。本質上，教育從一開始就是基于某種“反饋閉環”，教師了解學習者所需，提供相應的指導。然而不論是通過考試定位學習者需求、抑或通過調查傾聽學習者需求，始終失之于準確。不過，今天當學習者可以通過全本實時的數據把他們需求直接告訴MOOC平臺時，當MOOC平臺可以憑借敏迭代的算法引擎越來越精確滿足學習者的需求時，當在線課程借助互聯網的巨大能量成為數據智能和學習者實時互動的端口時，我們終于可以說第一次找到了促使反饋閉環以更低成本、更高效率、甚至是自動運轉的顛覆性工具——它可以被稱作是一部數據智能的“永動機”。

三、數據時代的新教育范式

“活”這個字概括了智能教育與傳統教育的本質區別：數據是“活”的，學習者的每一次行為都轉化為新的數據匯入數據的大海，而每一個新數據的匯入都實時引發各個數據集的連鎖反應；算法是“活”的，學習者對在線課程的每一次體驗，都成為算法迭代成長的養分；使算法越來越聰明地反映教育本質；反饋閉環是“活”的，在其中，在線課程在迭代，數據在流動，算法在成長；最終，我們所熟悉的機械邏輯——預先設定一切——將被徹底顛覆，取而代之的將會是一個全新教育生態系統。

參考文獻：

[1]賈積有. 教育技術與人工智能[J]教育教學論壇.2015， （3）：64-66.

[2]崔光佐. 教育的信息化、科學化與智能化[J].2012，現代教育技術. （4）：150-153.

作者簡介：劉瓊（1979年～），湖北武漢人，單位：武漢軟件工程職業學院，講師，研究方向：翻譯學、英語教學法。