“互聯網+”背景下的社區云服務的核心與趨勢

聶磊

（華東師范大學，上海200062）

“互聯網+”背景下的社區云服務的核心與趨勢

聶磊

（華東師范大學，上海200062）

社區云服務是植根于信息時代云計算環境下的一種以社區互聯網應用為基礎的多樣化與個性化服務模式。社區云服務是在互聯網與社區治理深度融合的背景下應運而生的，其核心在于社區大數據及其開發和利用，基于算法的治理將是社區云服務未來的重要趨勢。

社區治理；云服務；大數據

一、社區云服務的概念辨析

中共中央、國務院頒布的《關于加強和完善城鄉社區治理的意見》明確提出，實施“互聯網+社區”行動計劃，加快互聯網與社區治理和服務體系的深度融合，按照分級分類推進新型智慧城市建設要求，務實推進智慧社區信息系統建設，積極開發智慧社區移動客戶端，實現服務項目、資源和信息的多平臺交互和多終端同步。智慧社區是社區管理和服務的新理念，指充分利用云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術，為社區居民提供舒適的生活環境和智能的公共信息服務，其應用與居民日常的生活聯系日益緊密。從本質上講，智慧社區是基于大數據和云計算的新的服務形態和服務模式。因此，基于云計算的服務即云服務是智慧社區的根基和保障。

2006年，谷歌工程師克里斯托夫·比希利亞首次提出“云計算”的概念。根據美國國家標準與技術研究院的定義，云計算是一種利用互聯網實現隨時隨地、按需便捷地訪問共享資源池(計算設施、存儲設備、應用程序等)的計算模式。云計算本質上不是一種具體技術，而是一種創新的服務模式。通過云計算，用戶可以根據其業務負載快速申請或釋放資源，并以按需支付的方式對所使用的資源付費，在提高服務質量的同時降低運行維護成本。云計算的部署模式可分為公有云、私有云、社區云和混合云四類。私有云由單一組織獨占使用，公共云向公眾開放使用，社區云介于公有云和私有云之間，其特點在于區域性和行業性、資源高效共享以及成員的高度參與。混合云模式是其它部署模式的綜合，由兩種或更多云組成。在這里，社區云之所謂社區，有別于傳統意義上的社區。后者是城市居民生活、交流的空間，也是開展服務、管理與政治生活的基層組織。《關于加強和完善城鄉社區治理的意見》明確指出，社區是社會治理的基本單元，社區治理事關黨和國家大政方針貫徹落實，事關居民群眾切身利益，事關城鄉基層和諧穩定。社區的云服務正是圍繞社區治理和服務而展開的，尤其是圍繞智慧社區的建設。我國現階段的智慧社區建設過程中存在多種運營主體、多種技術方案和各種利益的協同問題，導致各類智慧社區系統集成性、共享性較差。同時，智慧社區涉及居民、物管、居委會、政府及公共服務部門等多方主體，需要實現多種數據、多個平臺、多種系統的互聯互通。因此，智慧社區系統具有明顯的公共物品屬性，迫切需要一個公共信息基礎平臺，以提供數據互聯、平臺構建、服務驅動與運營監控等核心作用。而云服務能為智慧社區搭建統一的服務平臺，并讓社區數據在各應用中充分共享，最大程度地避免信息孤島的出現。

綜上，社區云是云計算的一種部署模式，而本文所稱社區云服務則是針對社區治理的基于云計算的服務。具體來講，社區云服務是植根于信息時代云計算環境下的一種以社區互聯網應用為基礎的多樣化與個性化服務模式，它具有資源利用共享性、應用范圍廣泛性以及信息傳輸便捷性等顯著特點。①可見，“社區云”和“社區云服務”是兩個指向不同的概念。然而，在已有的研究和學術話語中，一定程度地存在著兩者混淆的現象。從嚴格意義上講，智慧社區的建設必須依托社區的云服務，會涉及公有云、社區云、私有云等云資源，而非指云部署模式下的社區云。

二、社區云服務的背景：互聯網與社區治理的深度融合

《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》將“互聯網+”定義為把互聯網的創新成果與經濟社會各領域深度融合，推動技術進步、效率提升和組織變革，提升實體經濟創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和創新要素的經濟社會發展新形態。“互聯網+”是依托互聯網為代表的信息技術，實現互聯網與傳統產業的聯合，以優化生產要素、更新業務體系、重構商業模式，進而實現產業轉型與升級。同時，“互聯網+”也代表著經濟和社會創新發展的重要驅動力量。作為現代信息技術的集大成者，互聯網不僅僅是一種工具，它也顛覆了傳統的政治、經濟和社會關系中形成與連接的具體方式。對于前者，“互聯網+”的目的在于充分發揮信息技術的優勢，實現社會財富的增加；對于后者，“互聯網+”則意味著要構建一個以創新為基石的治理體系，并實現基于“互聯網+”的治理能力現代化。②“互聯網+”戰略已經不僅僅在于其工具屬性，更多的是強調其在生產和生活中所發揮的推動力，以及其對重塑創新體系、激發創新活力、培育新興業態和創新公共服務模式的重要意義。

在“互聯網+”的理念中，信息資源是一種必不可少的社會資源。社會治理的過程，其實也是信息資源采集、更新、整合、應用的過程，是信息資源產生價值的過程。社區信息化正在一種新的話語體系中獲得廣泛的關注，智慧社區正是對社區信息化的繼承與發展，也是對未來的一種期望，讓“智慧”融入社區治理，讓社區治理體現出“智慧”，這正是“互聯網+”在基層社會治理中的終極目標。互聯網與基層社會治理的融合并不是憑空出現的理念，具有一定的歷史脈絡和演進過程，社區信息化及智慧社區就是這一概念在基層治理的實現。智慧社區建設中所采用的各類新技術如物聯網、云計算、大數據等，是信息通信技術發展到一定歷史階段出現的新生事物。現階段，城市社區利用“互聯網+”開展城市數字化社區、智慧社區建設方興未艾，互聯網與城市社區發展的融合呈現出廣闊空間和無限潛力。從理論研究來看，現有學者已經初步對互聯網融合城市公共服務、社會治理的作用，“互聯網+”對金融行業發展、城市社區文化建設的影響等方面做了相關研究。從實踐上來看，在“互聯網+”融入整合社會泛資源背景下，城市社區公共服務供給的便捷、高效、低成本、個性化要求日益凸顯，傳統的公共服務供給方式已無法有效滿足社區居民差異化、便捷化和高效化的需求，亟需通過“互聯網+”的新型信息技術手段和平臺融入社區公共服務的供給范疇，實現城市社區公共服務精準化供給要求。因此，在互聯網與社區治理不斷深入融合的背景下，如何把握“互聯網+”及其對社區公共服務精準化供給的內在規律和要求，是社區公共服務理論在“互聯網+”新型場域從廣度與深度兩方面的拓展。③“互聯網+”是克服傳統治理中觀念和手段的局限推動基層治理現代化的重要途徑。依托互聯網技術，搭建社區多元溝通的互聯網通道，形成黨領導下的、以政府為主導的合作共治的局面，實現線上線下融合，政府社會配合，街道居民結合，才能真正提升社區治理現代化和科學化的水平。社區云服務正是在這樣的時代背景下，在技術與制度的雙重驅動下得以發展的。

三、社區云服務的核心：社區大數據及其開發利用

云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是實時交互式的查詢效率和分析能力。離開云技術，大數據沒有根基和落地可能，大數據實施落地靠的是云技術。社區大數據可分為基礎數據、政務管理、公共服務三類，其中基礎數據包括人口數據、房屋數據、社會組織等，政務管理數據包括事件數據、環境監測、審批流程、輿情數據等，公共服務數據包括政策數據、證件數據、活動數據、消費數據、醫療數據、健康數據等。智慧社區的應用過程實際就是社區云服務的過程，也就是數據采集、分析、存儲和利用的過程。

就社區數據的來源而言，私人數據通過私人應用、網站、設備或服務而產生，這些數據產生于用戶并被一個或多個機構擁有。公共數據除政府外也可產生自個體或機構用戶，商業機構也可以提供公共數據產品以支持他們的專屬資源或服務，這一類型的信息包括來自公共Wi-Fi熱點、博物館或其它景點、政府控制的交通、電力、煤氣、水信息、所得稅和企業稅報表等數據。在美國，根據《信息自由法案》，政府收集的數據屬于公共物品，而在其他絕大多數國家，政府對有關公眾和組織的數據擁有實際的所有權。這也證明了任何類型的數據是否作為私人或公共物品，取決于法律和制度框架。開放數據是一類可被任何人免費使用、再使用、再發布的數據，在其限制上頂多是要求署名和使用類似的許可協議再發布。開放數據具有可獲取性和可訪問性、再利用和再發布、普遍參與性的特點，同時還往往具有碎片化、非代表性和非交易的特點，缺乏連續穩定的數據結構。開放數據源是由私人或公共機構集體產生的，且有一般的使用條款。例如，澳大利亞的私人公司Open Data Initiative就是旨在增加公共部門數據的可獲取性，這些數據涉及健康、教育、人口和交通。公共數據和開放數據的主要區別在于，公共數據的產權無法清晰界定或難以操作；而開放數據的產權更為清晰且通過許可有著具體的使用條款。

開放政府數據尤為重要。20世紀后期以來，以互聯網為代表的信息技術的迅速發展和廣泛運用，對政府的信息壟斷形成了巨大的沖擊。隨著政府信息公開和行政透明的呼聲越來越高，以往借助信息壟斷實施社會控制的治理方式日益捉襟見肘。正如張康之教授所言，政府以及整個社會治理體系不僅需要適應公開、透明的要求而改變自身，而且需要通過組織、結構、體制等方面的不斷調整去重構社會治理方式，其結果將導向社會治理模式變革的方向。而這一切的發生，很大程度上始于并取決于數據資源的開放和利用。開放政府數據的意義不僅是滿足公民的知情權，更重要的是通過數據開放，讓數據流動和利用起來，以此推動經濟和社會的發展，促進經濟增長和社會治理由粗放型向精細型轉變升級。充分挖掘并釋放政府數據的價值，離不開公眾的深度參與和利用。通過鼓勵公民、企業、社會組織對環境、旅游、地理、氣象、科研、教育等具有經濟和社會價值以及涉及民生的數據加以利用，協助政府提升公共事務的治理水平和公共服務的供給質量，從政府數據再利用上創造出新的經濟和社會價值。同時，通過公眾的參與和利用，發現用戶的需求和對數據質量的反饋，更好地滿足用戶的個性化需求，改進服務質量。

政府部門作為最大的數據生產者和收集者，掌握著社會絕大部分的數據。這些數據不僅有利于政府制定政策，提供公共服務，而且可以促進公民、企業以及其他組織和團體參與公共事務、開發新產品、提供創新服務。全球知名咨詢公司麥肯錫于2013年發布的報告《開放數據:釋放流動信息的創新能力》顯示每年大約有3萬億美元的經濟價值是由開放數據產生的。如何利用和開放這些數據成為大數據環境下政府需要解決的重大課題。2015年4月國務院辦公廳印發《2015年政府信息公開工作要點》要求各級政府都應該主動全面開放數據，并以標準、機器可讀的形式將產品和服務數據以及消費者的個人數據提供給消費者無限制地重復使用，提供渠道允許用戶申請開放自己需要的數據類型，同時開放應用程序接口(API)，鼓勵企業和個人利用開放數據開發APP，實現開放數據的增值利用。同年9月公布的《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，明確2018年構建跨部門的政府數據統一共享交換平臺，中央政府層面實現數據統一共享交換平臺的全覆蓋。開放數據已然成為大數據時代下重要的數據資產，如何利用并且真正起到社會創新的催化劑，目前國內外關于開放數據如何實現創新的研究才剛開始。通常來說，政府更關注開放數據本身，而不是去開發公眾可用的應用程序。然而，開放政府數據本身不是目的，最終目的是通過開放數據為用戶、政府和社會創造價值。從價值共創理論來看，政府為消費者提供數據服務和產品，而公眾作為消費者也參與到數據的生產過程中，開放數據的價值在政府與公眾的互動中被共同創造。開放政府數據一方面為用戶提供數據獲取的途徑，鼓勵用戶利用開放數據參與解決公共事務，以實現社會數據的有效配置和再利用；另一方面，挖掘和釋放政府數據的附加價值，可以激發公眾和企業的創意與智慧，獲得有巨大潛力或影響力的數據產品或服務。

四、社區云服務的發展趨勢：基于算法的治理

《關于加強和完善城鄉社區治理的意見》明確要求全面提升城鄉社區治理法治化、科學化、精細化水平和組織化程度，促進社區治理體系和治理能力現代化。并且提出，到2020年，基本形成基層黨組織領導、基層政府主導的多方參與、共同治理的城鄉社區治理體系，城鄉社區治理體制更加完善，城鄉社區治理能力顯著提升，城鄉社區公共服務、公共管理、公共安全得到有效保障。再過5到10年，城鄉社區治理體制更加成熟定型，城鄉社區治理能力更為精準全面。要實現中共中央和國務院提出的城鄉社區治理的宏偉目標，真正做到社區治理的科學化和精細化以及治理能力的精準全面，必須加快社區云服務的建設步伐，在順應社會和科技發展潮流的基礎上深入探索社區云服務的發展趨勢。

簡而言之，社區云服務是在社區服務均等化的前提下，為居民提供集成化、個性化、綜合性的信息資源。Ledbeater提出數據挖掘技術、云計算、社交網站、智能系統與更智能、更開放、更智慧的政府2.0交織在一起，正在重塑政府與民眾之間的關系，創造基于大數據分析的更有效和更智能的公共系統，而這些大數據與更具適應性和更有能力的社區相結合。④如前所述，社區服務主體與客體之間這一新的基于算法的關系很大程度上依賴大數據。Bartlett揭示了與公共服務密切相關的數據，并展望了一種由算法程序所驅動的更個性化、更智能的公共服務形式。⑤同樣地，Wind-Cowie和Lekhi編著的《數據利息》則認為大數據應被視作一個變革主體，它具有再生、復興和更新公共服務的潛力。⑥公眾用以接入公共服務的平臺應裝備最新的分析軟件以產生公民日常生活的數據，這些日常生活數據對于設計更加個性化的社區公共服務至關重要。

開源軟件的發展與公共服務的民主化是并行的，因為后者提供了加強積極參與和聯合生產的機會。而前者則為更加民主和參與式的公共服務形式提供了潛力。⑦早在2013年，NESTA就提出一套每年的預測，作為一個正在出現的算法技術的目錄，與社會和政治秩序的新觀點相并行。預測描繪了在不久的將來公共部門的場景，彼時的公共部門由數字公共服務構成，嵌入在新型計算能力中：算法驅動工具、APPS和設備、能借助大數據集進行分類并自動提供適應個性化解決方案的分析軟件。⑧正如Mackenzie在一篇有關機器學習和預測分析的文章中指出的那樣，程序員構造預測模型，通過將事件、行為、信仰、渴望等數據轉變成未來的概率來預測人們會做什么，從而確定當前決策。⑨在數字治理背景下，這將涉及利用講授算法、循環反饋模型和分析軟件，基于大數據源可預測公民行為從而確定合適的公共服務，那些可用來預測的算法顯然是未來治理新技術的一個主要的組成部分。在這些未來的可能性中，一種新型的智慧公共服務正在社區形成，數據分析方法被用于追蹤和分類由居民產生的數據，以預測其未來生活并實現個性化服務。這些技術產品是自動化、可預測、可計算的公共服務，這一場景中的治理意味著響應和塑造人們的行為方式。預期的公共服務所建構的服務使用者與機器學習過程通過提供個人信息和行為數據進行互動。如果公共服務中安裝這些技術，它們將通過自動化、可預測和可預期的手段實現治理。

注釋：

①韓兆柱等：《中國城市社區治理云服務發展與運用研究》，《學習論壇》2014年第5期，第66頁。

②宋煜等：《“互聯網+”與基層治理秩序再造》，《社會治理》2015年第3期，第135頁。

③何繼新等：《互聯網背景下城市社區公共服務精準化供給探討》，《廣州大學學報(社會科學版)》2016年第8期，第64頁。

④Leadbeater C.The Civic Long Tail,London:Demos.2011.P27.

⑤Bartlett J.The Data Dialogue,London:Demos.2012.P113.

⑥Wind-Cowie M,Lekhi.The Data Dividend,London:Demos.2013.P251.

⑦Ben Williamson.Knowing Public Services:Cross-Sector Intermediaries and Algorithmic Governance in Public Sector Reform.Public Policy and Administration,2014(5).P76.

⑧Miller C.The promise of Social Media.Demos Quarterly,2014(2).P62.

⑨Mackenzie A.Programming Subjects in the Regime of Anticipation:Software Studies and Subjectivity.Subjectivity,2013(6).P391.

The Community Cloud Service Under the Situation of"Internet Plus":Connotation,Core and Trend

Nie Le

The community cloud service is kind of multiple and personalized service mode based on cloud computing environment and internet application in community.The community cloud service has been developed under the situation of deep integration of internet and community governance.The core is to open and utilize the community big data.The algorithm-based governance will be the trend of the community cloud service.

Community Governance;Cloud Service;Big Data

D669.3

A

1009-3176（2017）06-014-（5）

2017-8-30

聶磊男（1973-）華東師范大學公共管理學院副教授博士

（責任編輯 矯海霞）