薛東
(四川旅游學院,四川成都,610100)
探索基于智慧旅游的大數據平臺體系架構
薛東
(四川旅游學院,四川成都,610100)
本文主要探討了智慧旅游的概念、智慧旅游大數據的來源、Hadoop底層平臺架構,以及在此平臺基礎上從智慧旅游服務、智慧旅游管理、智慧旅游營銷三個維度來建設智慧旅游。
智慧旅游;大數據;Hadoop
隨著新一代信息技術和旅游業的融合發展,人們開始越來越多地關注和研究智慧旅游。智慧旅游涉及物聯網、大數據、云計算等技術,本文主要探索基于智慧旅游的大數據平臺體系架構問題。
百度百科對智慧旅游的定義:智慧旅游是一種以物聯網、云計算、下一代通信網絡、高性能信息處理、智慧數據挖掘等技術在旅游體驗、產業發展、行政管理等方面的應用,使旅游物理資源和信息資源得到高度系統化整合和深度開發激活,并服務于公眾、企業、政府等的面向未來的全新的旅游形態[1]。
這樣看來,智慧旅游也就是通過現代信息技術和旅游管理、旅游服務、旅游營銷的融合,以游客互動體驗為中心,使旅游資源和旅游信息得到系統化整合和深度開發應用,并服務于游客、企業和政府的旅游信息化的新階段,包括智慧旅游管理、智慧旅游服務和智慧旅游營銷三大體系。智慧旅游管理就是智慧化管理,通過信息技術,準確掌握游客活動信息、企業經營信息,實現行業管理由被動、事后管理向全程管理及實時管理轉變。它包括與其他部門例如交通、氣象、測繪、公安、衛生等的信息共享,協作聯動,建立預測預警機制,實現聯合管理服務;通過大數據應用管理,提高科學決策和管理水平,推動企業信息化。智慧旅游服務以服務游客為核心,從游客行前、行中、行后的旅游需求出發,通過網絡、云計算、通信等新技術,提升游客旅游體驗,推動傳統旅游消費方式向現代旅游消費方式轉變。包括服務于游客行前、行中和行后的各類咨詢、導覽、導游、導購、導航等智慧化旅游服務產品。智慧旅游營銷是通過旅游市場分析和網絡大數據分析,挖掘旅游熱點,游客關注點,引導目的地旅游營銷機構、旅游企業策劃營銷對應產品的營銷方式。
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。旅游業一直都屬于信息密集型產業,其中包含了大量的信息和數據,涉及交通、餐飲、各種服務等信息。隨著社會的快速發展,人們的生活質量不斷提高,人們的旅游需求也愈發多樣化,傳統的旅游業管理理念和模式已經無法滿足人們的旅游需求。大數據的應用在一定程度上推動了旅游業的發展,解決了旅游業管理中存在的問題。
智慧旅游數據主要來源于五個方面:一是基礎數據,主要包括旅游目的地的各種數據,例如票務數據、酒店數據、餐廳數據、景區人流監控數據、景區自然資源監控數據、景區電子商務營銷統計數據等;二是縱向旅游管理部門的數據,例如國家旅游局、省市縣區各級旅游管理部門的數據;三是橫向聯合管理數據,包括氣象、交通、環保、測繪、公安、衛生等橫向聯動數據;四是運營商的數據,包括移動、聯通、電信關于景區或游客的各種數據;五是互聯網數據,主要是在線旅游服務商(OTA)以及各大搜索引擎數據[3]。
Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構,用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下,開發分布式程序,充分利用集群的威力進行高速運算和存儲,Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS[4]。Hadoop 由許多元素構成。其最底部是 HadoopDistributed File System(HDFS),它存儲 Hadoop 集群中所有存儲節點上的文件。HDFS(對于本文)的上一層是MapReduce引擎,該引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 組成。通過對Hadoop分布式計算平臺最核心的分布式文件系統HDFS、MapReduce處理過程,以及數據倉庫工具Hive和分布式數據庫Hbase的介紹,基本涵蓋了Hadoop分布式平臺的所有技術核心。
4.1 智慧旅游平臺應用需求架構
采集層。采集層負責全面地感知旅游信息,不論是外部數據還是內部數據,均應實時、準確、客觀地進行采集。
網絡層。網絡層主要起傳輸的作用,主要的網絡體系例如移動網絡、物聯網、無線WIFI等,它的作用是將采集層的數據傳輸到數據處理層。
數據處理層。數據處理層主要負責對各類信息的分析處理,該層可能會用到人工智慧、云計算等技術,用以實現對信息的管理、分析、計算和處理。
應用層。應用層包括各種應用系統,比如電子商務、票務系統、政務系統等等,各系統面對不同的客戶端,有各級旅游管理者,有游客,也有各級服務供應商。
用戶層。用戶層來源于應用層,是應用層各級用戶應用的重新歸類,包括各級旅游管理者、游客、服務供應商。
4.2 智慧旅游用戶子系統
根據平臺用戶類型以及功能應用的不同,將平臺的功能模塊劃分為智慧服務、智慧管理、智慧營銷三大子平臺。旅游者可通過智慧終端子平臺隨時隨地獲取旅游景區的最新實況信息,可自行查詢感興趣的相關旅游資訊并可進行在線咨詢。同時智慧服務子平臺還能夠為消費者推送出行計劃,提供訂票業務,消費者可享受景區的導覽服務。旅游行業相關管理單位可通過智慧管理子平臺實現車輛監控、安全監控、游客流量統計、受理投訴等。旅游商家通過智慧營銷子平臺發布旅游資訊、向旅客推送和介紹旅游路線、酒店、餐飲、特色商品,分析各景區旅客流量、進行廣告營銷等。
4.2.1 智慧服務
在智慧服務子平臺下,游客可通過各種客戶端登錄購票系統進行訂票,并可以通過微信、支付寶等進行在線支付。旅游資訊系統可為游客提供旅游咨詢,游客可根據自身需求規劃具體路線,還可享受景區的導覽、酒店、餐飲、購物等服務。在游客游覽景區時,可應用智慧導覽系統,根據系統提供的電子地圖和語音實時實地進行游玩,游客可通過移動終端隨時查看景區游客流量及分布,從而調整自己的旅游路線,避免出現長時間排隊和擁擠等情況。同時,智慧服務子平臺還為游客提供呼叫投訴平臺,游客可隨時隨地進行求助、報警等。
4.2.2 智慧管理
智慧管理子平臺在實現導游、旅游社、旅游管理單位三者之間的信息銜接管理與實時監控的同時,還可分析統計數據、報備行程等,為導游工作以及相關管理工作提供極大地的便利。智慧安全防護系統可實現對景區安全的實時監控,當出現設施故障、火災等情況時系統會自動報警,并向管理人員推薦處理方案。智慧感知設備可實時監控景區游客流量,并可分析統計流量,為管理部門控制和管理景區客流量提供科學的數據支持。車輛實時監控系統負責監控景區車流量、查詢車輛及駕駛員信息。投訴報警系統可確保游客的安全、規范景區商家的經營。
4.2.3 智慧營銷
智慧營銷子平臺的功能模塊包括旅游線路、酒店、線路、餐飲、商品推薦、營銷推廣、經營分析、業務統計等。
智慧旅游和大數據時代已經到來,我們通過手機就能了解世界,體驗旅游。建立基于Hadoop的底層存儲和運算平臺,通過不同路徑采集更多的在線數據,利用旅游大數據算法模型進行數據統計分析以及數據挖掘,根據智慧管理、智慧服務、智慧營銷建立應用子系統,最終提高旅游市場的競爭力。
[1]百度百科.智慧旅游[EB/OL].[2017-3-17].http://baike. baidu.com/item/智慧旅游?sefr=cr.
[2]百度百科.大數據[EB/OL].[2017-3-17].http://baike.baidu. com/item/大數據/1356941?sefr=cr.
[3]張昊.智慧旅游中大數據的應用作用探究[J].旅游管理研究,2017 (1):36-38.
[4]百度百科.Hadoop [EB/OL].[2017-4-11]. http://baike. baidu.com/item/Hadoop?sefr=cr.
Maxim推出高精度、低靜態電流電量計,大幅延長電池運行時間MAX17055ModelGauge? m5通過消除電池依賴性,加速產品上市時間
近日,Maxim發布新品MAX17055 ModelGauge? m5電量計,幫助便攜設備開發商更加輕松地設計出高精度、低功耗的主機端電池電量計。
在傳統方法中,電量計需要根據特定的應用對每個電池型號進行大量的特性描述,從而獲得優異性能。這意味著客戶需要在設計周期中增加數周的時間和資源來實現復雜的電池特性描述。而MAX17055通過ModelGauge m5 EZ配置,消除了對電池特性的依賴性,極大縮短了客戶產品的上市時間。
電量計的主要優勢之一,在于它能夠幫助系統開發人員判斷電池電量變低時關閉設備的時間。如果電量計過高低預估了電池壽命,則當電壓降至設備工作電壓以下時,可能無法正常關閉設備,從而導致意外故障;而如果設計人員過早關閉系統,則會縮短設備正常運行時間,這對于用戶來說是非常不可取的。通過提供最精確的電量計——在大多數情況下保障小于1%的電量狀態(SOC)指示誤差,MAX17055允許設計人員在保持最長設備運行時間的基礎上制定關機計劃。
MAX17055實現了行業較低的靜態電流——低功耗模式下僅消耗7μA電流。對于空間受限的應用,它可以支持1.4mm x 1.5mm WLP封裝。與其它電量計不同的是,MAX17055對電池尺寸沒有最小限制,理想用于可穿戴設備、智能手表、智能手機、健康和健身監測、隨身相機、便攜式醫療設備、智能耳戴設備、無人機、VR裝置以及USB Type-C?便攜設備。
主要優勢
?高精準度:在大多數使用場景中確保1%以內的SOC誤差,有效延長運行時間。
?低靜態電流:18/7μA低功耗運行模式,防止過多的能耗。
?易于設計:通過EZ配置,無需電池特性描述或校準。
?提升用戶體驗:易于使用,可精準預估放空時間和充滿時間。
The Exploration about the Construction of Big Data Platform Based on Intelligent Tourism
Xue Dong
(Sichuan Tourism University,Chengdu Sichuan,610100)
This paper discusses the concept of the wisdom of tourism, the source of wisdom travel data, Hadoop platform ,and from the wisdom of tourism services, wisdom tourism management, wisdom tourism marketing to build wisdom tourism.
Wisdom tourism;Big data;Hadoop
薛東(1979-),男,副教授,四川成都人,主要研究方向:計算機網絡、智慧旅游、大數據分析。
四川省教育廳自然科學項目“互聯網+”時代下川藏旅游大數據共享平臺研究與建設,項目編號:17ZA0288。