茍延杰
(四川文理學(xué)院財經(jīng)管理學(xué)院,四川達州635000)
大數(shù)據(jù)時代高校課堂教學(xué)滿意度提升路徑研究
茍延杰
(四川文理學(xué)院財經(jīng)管理學(xué)院,四川達州635000)
我國高校課堂中,教師通常處于主導(dǎo)地位,學(xué)生被動接受,教師和學(xué)生之間的信息溝通存在較多盲點,造成學(xué)生課堂滿意度不高,教學(xué)效果不佳。大數(shù)據(jù)時代為高校提升課堂滿意度提供了新的思路。結(jié)合“大數(shù)據(jù)”思維,找出傳統(tǒng)課堂教學(xué)理論研究和實踐操作的局限性,提出全新的、動態(tài)的提升高校課堂滿意度的路徑,為高校提升課堂教學(xué)效果提供借鑒。
大數(shù)據(jù);課堂滿意度;路徑
2016年全國在校大學(xué)生人數(shù)達到2599.1萬人,全國共有具有大學(xué)教育程度人口為1.7093億人。教育支撐國家未來發(fā)展,大學(xué)生隊伍更是國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量,大學(xué)教育質(zhì)量直接影響整個社會的人才質(zhì)量,大學(xué)生滿意度將成為整個社會滿意度的風(fēng)向標(biāo)。在大數(shù)據(jù)的背景下,探索高等教育模式轉(zhuǎn)型升級,對于提高高等教育質(zhì)量具有十分重大的現(xiàn)實意義。而大學(xué)教育質(zhì)量在很大程度上決定于課堂教學(xué)質(zhì)量,研究課堂教學(xué)滿意度對促進我國教育和社會發(fā)展意義重大。
國內(nèi)關(guān)于課堂教學(xué)滿意度研究較少,通過CNKI搜索“課堂教學(xué)滿意度”,學(xué)術(shù)論文44篇,碩博論文6篇。縱觀現(xiàn)有研究文獻,國內(nèi)學(xué)者研究高校課堂教學(xué)滿意度研究分為三個階段。
第一個階段1998-2004年,以教師為研究核心。田景仁(1998)、劉錚然(1999)提出建立教師授課質(zhì)量評價指標(biāo)體系,改進教學(xué)質(zhì)量、提升教學(xué)效果。[1-2]時松和(2001)提出建立“課堂教學(xué)效果量化評估系統(tǒng)”,首次提出“課堂效果滿意度”概念,提出從教書育人、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法三方面綜合考量,設(shè)置優(yōu)、良、中、可、差5個等級對課堂效果進行評價。[3]本階段研究,強調(diào)教師對課堂的主導(dǎo)作用,研究側(cè)重點在教師教學(xué)內(nèi)容,缺少對教師備課、教師行為和學(xué)生反饋等方面的研究。
第二個階段2005-2013年,以學(xué)生為研究核心。張月琪(2005)應(yīng)用CS(客戶滿意度)理論,引入高校教學(xué)質(zhì)量客戶滿意度概念,從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)基本功四個一級指標(biāo)、20個二級指標(biāo)進行評價,并提出課堂“接觸點”概念。[4]朱慧娟(2008)她認為教學(xué)是一種產(chǎn)品,學(xué)生是消費者,效用值由學(xué)生滿意度來體現(xiàn),首次引入“教師外貌”、“教師性別”等教師外在指標(biāo)。[5]隋福利(2009)認為本二與本三學(xué)生、不同年級學(xué)生、不同專業(yè)的學(xué)生對課堂教學(xué)學(xué)生滿意度評價存在一定的差異。[6]陳治(2013)從學(xué)生角度分析影響課堂滿意度的指標(biāo),認為學(xué)生對專業(yè)選擇的態(tài)度、相關(guān)知識儲備、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)狀態(tài)等指標(biāo)對課堂滿意度影響較大。[7]本階段研究較“市場化”,基于學(xué)生視角研究課堂滿意度,引入教師行為表現(xiàn)、外在形象等指標(biāo)多維度分析影響課堂滿意度的因素。
第三個階段2014-2015年,以實證研究為核心。2014-2015年課堂教學(xué)滿意度實證研究論文占所有實證論文數(shù)量的70%(實證研究論文共13篇,2014、2015年共9篇)。同時,2014-2015年學(xué)者們共發(fā)表“課堂教學(xué)滿意度”相關(guān)學(xué)術(shù)論文17篇,其中實證研究9篇,占比53%。第一二階段的研究,為第三階段實證研究打下了理論根基。第三階段的研究受制于傳統(tǒng)研究思維,缺少大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)思維的應(yīng)用,缺少對研究模型、研究結(jié)果和研究范例的動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤,缺少實證研究的反饋環(huán)節(jié)。
通過分析現(xiàn)有文獻,總體來看存在如下三個問題。
(一)評價指標(biāo)不系統(tǒng)
對于課堂教學(xué)滿意度評價指標(biāo)多從教師課堂教學(xué)現(xiàn)場、學(xué)生直觀感受兩個大方面進行分析,較多關(guān)注“臺前”的表現(xiàn),缺少對“幕后”工作環(huán)節(jié)的分析,過多關(guān)注教學(xué)結(jié)果,忽略備課過程。從現(xiàn)有指標(biāo)構(gòu)成看,也缺少系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的梳理。
(二)樣本分析欠科學(xué)
一是樣本數(shù)量不足,調(diào)查的樣本數(shù)量多小于100,更有甚者僅有20個樣本,統(tǒng)計結(jié)果不科學(xué)。二是取樣數(shù)據(jù)不及時,多是事后取樣,問卷調(diào)查得到的是學(xué)生課后模糊的記憶。三是一次取樣不合理,教學(xué)名師不可能每次都獲得較高的課堂滿意度,上課口碑不好的教師也不可能每次的課堂滿意度都低,一次取樣極為不合理、數(shù)據(jù)不真實。
(三) 研究成果轉(zhuǎn)換率不高
現(xiàn)有研究方法多聚焦于指標(biāo)設(shè)計-問卷調(diào)查-統(tǒng)計分析-提出措施,缺少動態(tài)追蹤、實踐操作和反饋完善環(huán)節(jié),這是傳統(tǒng)研究方法的弊端。研究成果對實踐教學(xué)指導(dǎo)性不強,理論研究與課堂實踐難以融合。
(一)大數(shù)據(jù)概念及教育實踐
大數(shù)據(jù)是對人們數(shù)據(jù)搜集能力、數(shù)據(jù)傳輸能力、數(shù)據(jù)存儲能力和數(shù)據(jù)處理能力的發(fā)展和跨越,推動各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。[8]大數(shù)據(jù)提出者維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶,在《大數(shù)據(jù)時代》中提出,大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。IBM提出了大數(shù)據(jù)具有5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)Veracity(真實性)。
美國是大數(shù)據(jù)在教育實踐中的先行者,2012年美國聯(lián)邦政府教育部耗資2億美元參與公共教育大數(shù)據(jù)計劃,旨在借助大數(shù)據(jù)改善教育。IBM與亞拉巴馬州莫白兒縣的公共學(xué)區(qū)開展大數(shù)據(jù)合作,證明大數(shù)據(jù)是學(xué)校管理工作的重要工具。2015年3月7日比爾·蓋茨在得克薩斯州首府奧斯汀的教育會議上說,利用數(shù)據(jù)分析的教育大數(shù)據(jù)可以提高學(xué)習(xí)成績,拯救美國公立學(xué)校。
站在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口上,我國著手大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),經(jīng)李克強總理簽批,2015年9月,國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。指出完善教育管理公共服務(wù)平臺,推動教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的伴隨式收集和全國互通共享,探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的今天,探索教育體質(zhì)改革、教育模式升級,對促進我國教育和社會發(fā)展意義重大。
(二)大數(shù)據(jù)可量化高校課堂教學(xué)滿意度研究過程和結(jié)果
麻省理工學(xué)院布倫喬爾森教授提到,大數(shù)據(jù)對人類的影響,就像四個世紀前顯微鏡的發(fā)明一樣,給人類社會帶來了歷史性的進步和革命。[9]大數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)中各細微環(huán)節(jié),顛覆傳統(tǒng)課堂教學(xué)理論研究和實踐操作的模式。
1. 樣本獲取易,數(shù)據(jù)采集更完整
大數(shù)據(jù)基于智能化的信息系統(tǒng),解決傳統(tǒng)研究方法信息獲取成本高的缺陷。一是指標(biāo)體系不受局限,非人工錄入、分析數(shù)據(jù),在指標(biāo)體系設(shè)計上可最大程度滿足數(shù)據(jù)搜集科學(xué)性和完整性的要求。二是樣本數(shù)據(jù)收集不受時空局限,方便操作者隨時隨地提供即時數(shù)據(jù)。三是信息獲取渠道不受局限,可與第三方數(shù)據(jù)庫互聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
2. 時效性較強,數(shù)據(jù)價值更大
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)采集不僅依賴手工錄入,數(shù)據(jù)更多是自動生成,且真實性較高。如統(tǒng)計教師休息時間,可依據(jù)一天中“觸網(wǎng)”時間計算出來;統(tǒng)計教師備課時間,可統(tǒng)計課件打開時間自動計算;分析教師PPT質(zhì)量,可計算PPT中圖表占比計算;分析學(xué)生上課參與程度,可鎖定班級人群,計算上課期間玩手機學(xué)生的比例、玩手機的頻率和時間得到。
3. 處理速度快,便于建立反饋機制
超強的數(shù)據(jù)處理能力,可動態(tài)掌握及時數(shù)據(jù),為方案改進者提供現(xiàn)實的參考價值。結(jié)合復(fù)雜的算法,可以在眾多數(shù)據(jù)中建立與課堂滿意度之間的關(guān)聯(lián)。如果分析得到教師上課聲音大小與課堂滿意度相關(guān),教師可在下次課調(diào)整音量,通過多次嘗試,可達到聲音的最佳狀態(tài)。如果數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)課堂提問次數(shù)與課堂滿意度相關(guān),教師可通過調(diào)整提問次數(shù)和提問方式提高課堂滿意度。[10]
結(jié)合營銷“觸點”思維,從“備課-講解-數(shù)據(jù)搜集--數(shù)據(jù)分析-完善”等與學(xué)生相關(guān)的“觸點”入手,以提升課堂教學(xué)滿意度為目標(biāo),關(guān)注細節(jié)。提升課堂滿意度應(yīng)從“備課講課”“數(shù)據(jù)搜集”“數(shù)據(jù)分析”“反饋完善”等方面各個擊破,形成一個閉環(huán)的解決辦法。
(一)建立合理的評價指標(biāo)體系(備課、講課)
提升課堂滿意度的主導(dǎo)者為教師,學(xué)生為參與者。因此,課堂教學(xué)滿意度應(yīng)盡可能地獲取教師備課、上課的信息。一是從學(xué)生層面看,指標(biāo)設(shè)計應(yīng)盡可能簡單,用“課堂滿意度”一項指標(biāo)即可。二是從教師層面來看,應(yīng)結(jié)合“觸點”思維,充分做好“備課”“講課”工作。備好課是上好課的基礎(chǔ),備課參考指標(biāo)如下:備課時間、搜集網(wǎng)絡(luò)資料時間、教輔資料數(shù)量、課件圖文比例、案例數(shù)量等。備課還應(yīng)包括“備自己”,以下指標(biāo)將影響上課效果:著裝、發(fā)型、化妝、睡眠時間等。講課是教師備課成果的展示,評價指標(biāo)可包括:是否要求全體起立、是否強調(diào)課堂紀律(手機靜音、不準(zhǔn)說話、不準(zhǔn)看小說)、提問數(shù)量、聲音大小、課堂游戲等。注意:數(shù)據(jù)搜集應(yīng)盡可能智能化,互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備自動搜集;對于不能自動搜集的數(shù)據(jù),盡可能方便的錄入。指標(biāo)體系設(shè)計上,應(yīng)追蹤教師備課、上課過程,尋找教師備課、上課“觸點”,搭建更加系統(tǒng)、細致的評價指標(biāo),入細微處尋找影響課堂滿意度的因素。[11]
(二)搭建智能化的移動教務(wù)信息管理系統(tǒng)(數(shù)據(jù)搜集)
教務(wù)信息管理系統(tǒng)從“智能化”和“移動”兩個層面來看。一是智能化。絕大多數(shù)高校都有教務(wù)信息管理系統(tǒng),其功能多是信息發(fā)布、教學(xué)信息錄入。評教系統(tǒng)一次評價就結(jié)束,評教信息不及時、不真實、不動態(tài)。智能化教務(wù)管理系統(tǒng),應(yīng)該動態(tài)了解教師上課的狀態(tài)、學(xué)生聽課的反饋,為提高教師上課質(zhì)量、學(xué)生滿意度提供及時的意見。二是移動。移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,智能化的移動終端設(shè)備已逐漸普及,高校的教務(wù)信息管理系統(tǒng)向移動終端轉(zhuǎn)移的速度緩慢。高校可開發(fā)移動APP教務(wù)信息管理系統(tǒng),及時掌握教師、學(xué)生動態(tài)信息。如通過LBS功能及時獲取學(xué)生位置信息,掌握學(xué)生出勤率。移動系統(tǒng)可便于教師、學(xué)生及時信息反饋,如教師可及時錄入備課、上課信息,學(xué)生及時評價教師上課質(zhì)量。“智能”和“移動”滿足了數(shù)據(jù)搜集的便捷性和輸出搜集的及時性。
(三)構(gòu)建計算機統(tǒng)計、分析模型(數(shù)據(jù)分析)
以3萬人規(guī)模的高校來看,周平均13次課來計算,每次教師、學(xué)生統(tǒng)計指標(biāo)30項,每年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都非常大。構(gòu)建分析統(tǒng)計模型,通過計算機自動生成統(tǒng)計結(jié)果,讓大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生實際價值。通過對學(xué)生課堂滿意度與教師“備課”“上課”指標(biāo)體系之間的關(guān)聯(lián)分析,找出關(guān)聯(lián)因子,對教師提高上課質(zhì)量提供參考。統(tǒng)計分析模型需要滿足三個核心要求:一是數(shù)據(jù)處理及時性,讓教師隨時掌握學(xué)生動態(tài),根據(jù)學(xué)生對上課滿意度的反饋,迅速做出調(diào)整;二是能夠?qū)?shù)據(jù)進行區(qū)分,不同年級、不同專業(yè)背景學(xué)生對教師上課效果期待不一樣,讓教師能夠針對不同專業(yè)、不同年級學(xué)生制定個性化的教學(xué)計劃;三是統(tǒng)計模型能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測學(xué)生需求變化,教師掌握學(xué)生動態(tài)需求變化后,可主動改進教學(xué)方法,使教學(xué)效果超出學(xué)生預(yù)期,提升學(xué)生課堂滿意度。建議高校借助第三方專業(yè)管理咨詢公司開發(fā)信息管理系統(tǒng)、構(gòu)建計算機分析模型。大數(shù)據(jù)應(yīng)用和模型構(gòu)建,企業(yè)走在高校前面,第三方公司基于企業(yè)實際應(yīng)用經(jīng)驗,集眾人之所長,為高校搭建更加市場化的信息管理系統(tǒng)和統(tǒng)計模型。
(四)形成閉環(huán)反饋機制(完善)
基于以上指標(biāo)體系設(shè)計、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析三步驟,可以得出課堂教學(xué)滿意度與教師的哪些行為因素相關(guān)。傳統(tǒng)研究受制于研究方法和研究思路的局限,通常是結(jié)束于以上三步驟,鮮有實踐操作、量化考核、反饋完善等落地的環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析和動態(tài)追蹤等研究難題可以得到充分解決,此時構(gòu)建上層建筑最為關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)時代,建立反饋機制,不斷提升課堂滿意度。一是快速反應(yīng)。建立學(xué)生對課堂滿意度與教師行為表現(xiàn)的關(guān)聯(lián)后,教師可以立即加強關(guān)聯(lián)度較高的因素,較快地提升課堂滿意度。二是不斷完善。隨著學(xué)生的要求不斷變化,課堂滿意度提升是一個長期的、復(fù)雜的問題,基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可以不斷完善和演進指標(biāo)體系、量化模型,提升研究成果的現(xiàn)實價值和實踐價值。三是利于考核。學(xué)校根據(jù)隨時變化的課堂滿意度,為教師制定精準(zhǔn)的績效考核指標(biāo)。隨時獲取課堂滿意度績效指標(biāo),績效考核動態(tài)變化、容易操作,教師的工作成果也得到隨時體現(xiàn),對教師改進課堂質(zhì)量的激勵作用較大。
經(jīng)過以上步驟,指標(biāo)體系設(shè)計、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、量化考核和反饋完善四步驟,形成了一個“四維一體”的高校課堂教學(xué)滿意度提升模型。其中指標(biāo)體系設(shè)計屬于“上層建筑”,決定了研究結(jié)果的科學(xué)性,極為重要;數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)分析屬于“經(jīng)濟基礎(chǔ)”,為理論研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為實踐操作提供參考;量化考核和反饋完善屬于“保障機制”,只有經(jīng)過這一環(huán)節(jié),才能確保研究成果落地,真正實現(xiàn)高校提高課堂滿意度提升,同時確保研究成果的現(xiàn)實意義。
[1] 田景仁.關(guān)于建立教師授課質(zhì)量學(xué)生評價指標(biāo)體系問題[J].貴州民族學(xué)院學(xué)報:社會科學(xué)版,1998(1):71-75.
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[責(zé)任編輯 范 藻]
Researches on the Path of Improving College Classroom Teaching Satisfaction in Big Date Era
GOU Yanjie
(Finance Management School of Sichuan University of Arts and Sciences, Dahzou Sichuan 635000, China)
In Chinese college classroom, teachers are usually in a dominant position, while students are passive. The communication between teachers and students has many blind spot, resulting in students’ low degree of classroom satisfaction and poor teaching efficiency. The era of big data provides a new mentality for universities to enhance the classroom satisfaction degree. Combining “big data” thinking, this paper tries to find out the limitations of the traditional class-teaching theoretical research and practical operation, and put forward a brand-new and dynamic path for universities to enhance classroom satisfaction, and offer references for universities to improve class satisfaction.
big data; classroom satisfaction; path
2017-01-10
四川文理學(xué)院特色培育項目“四川省供應(yīng)鏈融資生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建研究”(川文理(2012012016)8號);四川革命老區(qū)發(fā)展研究中心項目“革命老區(qū)供應(yīng)鏈金融模式創(chuàng)新研究”(川老區(qū)研(2016)15號)
茍延杰(1987—),男,四川巴中人。講師,碩士,主要從事企業(yè)戰(zhàn)略管理研究。
G642.2
A
1674-5248(2017)03-0148-04