淺談人工智能技術與職業教育

陳文財

(福建師范大學經濟學院 福建 福州 350117)

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淺談人工智能技術與職業教育

陳文財

(福建師范大學經濟學院 福建 福州 350117)

人工智能技術已經有了較好的發展，且應用于生活中的很多方面。在教育方面，人工智能技術也正發揮著積極的作用。而作為傳統教育里比較特殊的職業教育，在人工智能的應用方面更應加強，通過“互聯網+”技術、大數據教育評價技術、VR技術等，實現職業教育的快速發展。

CAA；人工智能；職業教育；互聯網+

一、人工智能與職業教育的發展

隨著AlphaGo在圍棋大戰中3:0戰勝世界第一人柯潔后，人工智能技術再一次進入了人們的眼球。人工智能技術在當今發展飛快，已經應用到了諸多領域，例如智能家居，智慧農場等。人工智能技術在教育領域的運用，也是社會普遍關注的問題。

簡單來說，人工智能有三個層次：第一個層次，計算智能。第二個，感知智能。計算機就像人的眼睛和耳朵一樣，可以感知周圍的世界，我們可以讓計算機聽的比我們聽的更加準確、看的比我們更加清楚。這個技術現在已經到了大規模可用階段了。第三個階段，認知智能。聽到了周圍的世界，看到的周圍的世界。到底它看的和聽的是什么意思？這是現在人工智能里面最需要突破的，就是認知智能。這三個層次無論是感知還是認知，在教育里面都有非常重要的應用價值。

將人工智能與現代職業教育結合，是個比較新穎的話題。職業教育與傳統教育不同，其目標在于培養學生的職業能力與素養。理論層面的學習相比傳統教育教淺，而更加重視技能培訓，這就能更好地與人工智能技術相聯系。人工智能技術能讓學生更加身如其境地感受工作現場及操作體驗。時下在職教領域應用最廣的當屬CAA技術，即計算機輔助評價系統，它將計算機技術和教育測量與評價思想的融合。簡單地說，凡是借助于計算機程序、軟件和設備進行的測試和評價都屬于計算機輔助評價的研究領域。CAA可在診斷性、形成性和總結性等三類評價中均可得到有效應用；既可以用于學生的自我評價，也可以用于教師對學生的評價。CAA系統的構成主要包括三個方面：(1)題庫與組卷；(2)測試環境與自動閱卷；(3)測評數據的統計分析：負責管理測評結果，按要求生成各種報表以及對題目進行分析。

目前，CAA應用研究主要集中在三個方面：

(1)客觀測試：測試題的答案從預先定義好的有限個問題答案中選擇或比較，計算機對考題答案的評分不需要任何的主觀因素參與，客觀測試主要用于評估知識覆蓋型和事實記憶型為主的課程

(2)計算機自適應測試(CAT)：指在具有一定規模的精選試題組成的題庫支持下，按照一定的規則并根據被試的反應選取試題，直到滿足停止條件為止

(3)基于Internet的遠程考試與評價。

近來，一部分科研企業也正在開發人工智能在職教方面的應用軟件。如科大訊飛開發的人工智能評價軟件，可以根據大數據計算出學生的知識掌握情況，并可利用VR技術，模擬出實際工作場景，讓學生更好地掌握技能。

人工智能的誕生與普及是科技發展的必然結果。我國的科學工作者在人工智能研究方面正在開展主動的探索和創新,并取得許多重大成果,生命與智能的物理過程終將被人們所解開。人工智能與職業教育的結合,是人工智能學科多種研究技術的綜合體現,不僅為人工智能開拓了新的應用領域,同時解決了職業教育中理論教育困難的問題,使職業教育成為更方便的一種教育方式。人工智能在職業教育中的應用是一項具有深遠意義的研究項目。

隨著人工智能技術的不斷發展，職業教育方面也將發生一定的變化。第一，大量的主要性質為重復性的工作，盡管需要一定的隨機應變能力的工作，將會在30～50年逐步被人工智能所替代。這些職業中的低層次職員將被大量地解雇。這一點提醒職業教育的層次需要不斷地上移，為符合人力資源市場的需求及保證國家的競爭力。第二，職業教育的過程將更多地信息化，如教學資源庫使用將更加類似于在線教學。通過物聯網技術，教學的過程被更加地量化，實踐操作的過程中實現較高精度的量化，實踐教學的效率極大地提高。第三，工廠的工人將被大量的機械手臂代替，全自動化的工廠將越來越多。盡管處于邁向老齡化的社會，卻并不能保證年輕人足夠的就業崗位。IT產業的人力需求將越來越大，各個產業的從業者都將儲存一定的人工智能的知識，以便同智能機器助手更好地共存。

二、“互聯網+教育”現狀和問題

隨著互聯網技術的不斷進步，教育資源能更加合理地被整合與配置，智能化技術與大數據的支持，極大的改進了教學場景與體驗，以AR為代表的新技術，突破了課堂教育的限制，使得線上線下教育加深融合。通過“互聯網+教育”的模式，使得孔子的“有教無類，因材施教”的理念得以充分實現。“互聯網+教育”有以下兩個方面：

(1)均衡教育資源、實現教育公平“互聯網+教育”在一定程度上打破了時空、地域、經濟、文化的壁壘，將優質教育資源與先進學習模式傳遞給每一位求知者，尤其是經濟欠發達地區的學習者。例如，MOOC模式在線學習平臺將廣大學生與海量課程相連接，學生能夠更加方便地獲取其感興趣的教學資源，使線上自主學習模式成為傳統課堂學習的有效補充。同時，隨著教育資源數字化、在線化、共享化程度的不斷加快與加深，教育公平的愿景也將進一步實現。

(2)提高教學效率、打造個性教育互聯網新技術的不斷進步，使教育活動從各個環節上得到優化和完善，從而提高了教師的教學效率與學生的學習效率。例如，教育O2O平臺搭建起學生與老師的溝通橋梁，提升了學生快速找到好老師的效率；題庫類、拍照答疑類工具產品，通過改善教學過程中的練習自測及輔導答疑過程體驗，提高了學習效率與輔導效率；再如借助大數據分析、深度學習等技術，個性化、精準化教育取得顯著進展。

三、結論

教育的發展應與時俱進，人工智能的發展，為職業教育領域提供了更多的可能。人工智能技術，側重對實際操作教學的提升，消除傳統教學模式的弊病，為職業教育的發展創造了無限可能。

陳文財(1991-)，男，漢族，福建泉州人，在讀研究生，教育碩士，福建師范大學經濟學院職業技術教育專業，研究方向：財經商貿。