基于大數據的高校學生評價模式分析

冷飛+劉振華+鄭紅興

[摘 要]當前，隨著我國信息技術的快速發展，高校傳統的學生評價模式已經不能滿足時代的發展，其局限性越加明顯。因此，利用網絡數據優勢，運用大數據技術，實現高校學生評價模式的創新具有積極意義。文章主要針對基于大數據的高校學生評價模式進行分析和闡述，希望給予我國教育行業以參考和借鑒。

[關鍵詞]大數據；高校學生；評價模式；分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.51.216

當前，我國高校傳統的學生評價模式已經無法滿足時代的需求。雖然我國高?；静捎猛瑯拥墓芾砟Ｊ剑菍W生評價方式卻具有較大的差異，對學生開展評價的主要標準依然是以學習成績為主要標準，課外實踐活動為輔助標準。課外實踐活動則主要包括宿舍生活、社團活動以及創新競賽等方面，評價模式陳舊而單一。因此，在信息時代背景下，充分發揮信息技術以及網絡技術的優勢，以大數據為基礎，描繪學生在校的成長規模。并且分析這些可靠、鮮活以及動態的數據，深層挖掘數據中的價值，為學生建立一張立體感以及多元化的成績單，進而為教育模式的創新提供參考依據。

1 運用大數據技術構建高校學生評價模式的主要優勢

1.1 獲取學生完整的情況

應用大數據技術要建立在多樣化、高增長率以及海量信息的基礎上，收集盡可能多的數據，就意味著能夠從多個角度評價學生。學生信息來源的渠道較多，例如生源、家庭條件、專業背景、學生基本資料以及網絡瀏覽信息等，有些信息處于動態的變化中，一些信息則不斷增長，例如情感、消費以及社交等，這些信息具有很高的價值，但是卻被傳統評價體系所忽視。通過大數據描繪以及研判的學生，其角度更加全面、特點也更加鮮明，進而為多元化以及完整的評價學生奠定基礎。

1.2 科學制定教育決策

當前，高校對學生開展評價考核的各項指標基本都體現在綜合評分以及學分上，雖然這種評價模式比較客觀，但是卻不全面，比較滯后。在大數據下，高校的學生評價也要做到與時俱進，收集學生各方面的數據。在收集的過程中，不僅要注意收集學生以往的數據，同時還要注意收集未來信息，并且進行量化分析，進而形成學生的數字成長軌跡。隨著時間的推移，適當地調整評價方案，將學生評價考核由被動變為主動。

1.3 預測學生的想法和需求

運用大數據對學生進行評價，可以動態掌握學生的想法和需求，例如在高校招生方面，由于高校都是面對全國進行招生，通過大數據可以動態調整招生計劃，哪些地區需要調整，以及哪些專業需要擴招等，都可以通過大數據做出合理的決策。又例如就業方面，運用大數據技術可以綜合分析社會對專業的需求，以及各個專業的發展趨勢等，進而制定科學的決策方案。多元化以及多角度的數據支撐可以為高校提供立體以及全面的綜合評價，利于學生在就業后凸顯專業優勢，同時也利于高校的可持續發展。

2 傳統學生評價模式的弊端

2.1 評價功能單一

高校的學生評價模式功能片面，主要強調評價的選拔功能，進而帶來一定的教育歧視，不利于學生的綜合發展。在這種評價模式下，學生被無形地分層，只有少部分學生可以達到優秀，大多數學生處于評價的中等水平。這種評價模式的目的是分類和選拔，將優秀學生選拔出來，進行重點培養，將差生分類出來，進行重點鞭策，不利于學生的整體發展。

2.2 評價標準片面

評價模式過分強調成績，當分數成為學生評價的重要標準后，對學生進行評價的所有活動都圍繞成績和考試而開展，忽視了學生的特點和個性需求。同時，這種以成績為評價標準的模式過于強調學生的共性，忽視了個體差異。

2.3 評價內容匱乏

當前學生評價模式中的各項標準基本都是屬于能夠量化的內容，例如實踐評分以及考試成績等，而一些難以量化的評價內容。例如人格塑造、思維方式、學習態度以及創新能力等卻沒有在評價中得到充分體現，評價內容的匱乏導致評價更加注重學生的技能以及知識，忽視了學生素質的綜合發展。

2.4 評價方法落后

考試和成績是評價學生的重要途徑，而分數則成為了衡量學生優劣的唯一標準。但是如果僅是簡單地通過分數來評價學生的整體情況，不僅過于狹窄片面，同時也缺乏對學生的動態評價，不利于高校及時調整教學計劃。

3 構建大數據高校學生評價模式

3.1 明確評價主體

明確評價主體是構建大數據學生評價模式的基礎和前提，高校一定要轉變評價思路，做到與時俱進。在信息時代下，學生的相關數據逐漸呈現透明化和信息化，評價活動從操作層面分析，變得更加簡單，運用大數據基礎，可以在學生評價中實現家長參與、同學互評以及學生自評等多元化的評價方式。因此，高校一定要明確評價主體，提高評價的科學性以及準確性。

3.2 調整評價重心

高校在對學生進行評價的過程中，要調整評價重心，改變以往只重視成績的評價方式，通過大數據收集學生各個方面的數據，進而形成綜合性評價。同時，高校還要注重動態評價學生的學習過程，運用大數據技術將學生的學習軌跡記錄下來，進而做出發展性以及動態性評價。

3.3 豐富評價內容

我國高校學生評價標準單一，不利于對學生的在校表現以及未來發展做出綜合性評價。在信息時代下，運用大數據技術可以豐富評價內容，針對學生的不足和優勢給予學生有針對性以及具體的建議。通過大數據可以豐富學生的評價內容，進而對學生開展綜合性評價，例如，運用大數據可以觀察學生對所學知識的掌控程度，進而了解學生的實際學習情況。觀察學生的實踐活動，進而了解學生的學習負擔以及學習興趣，并且通過數據對學生進行合理的分析，將學生的學習行為以及學習軌跡變為可視化的評價內容。

3.4 完善評價標準

制定科學合理的評價標準是學生評價的重要環節，當前，高校在制定評價標準的過程中，對不同教學目標以及不同課堂的差異性沒有給予充分重視，而是運用統一的標準對學生進行評價。在大數據下，高校要針對不同評價領域的差異性，分別制定評價標準，并且綜合考慮學生的實際情況，完善評價標準。

4 結 論

在大數據背景下，傳統的評價模式已經不能滿足時代的需求。因此，高校要運用大數據技術創新評價模式，明確教師家長他評、同學互評以及學生自評的評價主體，充分挖掘學生特點以及學習軌跡，調整評價重心，豐富評價內容，多角度、多元化地對學生開展評價。針對學生的不足之處給予相關建議，推動高校學生評價的深化改革，提高高校的辦學質量，為社會輸送合格的現代化人才。

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