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基于標(biāo)準(zhǔn)差的電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型

2017-04-23 03:03:15許杰雄
電子技術(shù)與軟件工程 2017年5期
關(guān)鍵詞:趨勢(shì)質(zhì)量

許杰雄

摘 要 針對(duì)用電信息采集系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析中如何有效進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策,提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)差的電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型,通過對(duì)采集系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用率指標(biāo)的實(shí)例進(jìn)行分析,該分析模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析。

【關(guān)鍵詞】標(biāo)準(zhǔn)差 電力裝置運(yùn)行質(zhì)量

本文提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)差的電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型。利用該方法,對(duì)電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行趨勢(shì)分析,極大地提高了趨勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。

1 標(biāo)準(zhǔn)差

假設(shè)有一組實(shí)數(shù)值X1,X2,X3,......XN(皆為實(shí)數(shù)),其平均值(算術(shù)平均值)為μ:

N為統(tǒng)計(jì)區(qū)間,則標(biāo)準(zhǔn)差為:

2 電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型

電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型對(duì)待評(píng)價(jià)電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,再根據(jù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差算出評(píng)判值,最終根據(jù)平均線,實(shí)際線,評(píng)判線對(duì)電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行趨勢(shì)分析得出結(jié)論。

假設(shè)有電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)值X1,X2,X3,......XN(皆為實(shí)數(shù)),其平均值(算術(shù)平均值)為μ:

(1)

N為統(tǒng)計(jì)區(qū)間,則電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)差為:

(2)

計(jì)算電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)的評(píng)判值計(jì)算公式為:

α=μ-βσ (3)

α=μ+βσ (4)

(3)適用于正向指標(biāo)(指標(biāo)值越趨近于1越好),(4)適用于逆向指標(biāo)(指標(biāo)值越趨近于0越好)。其中,β是調(diào)整系數(shù)。

通過以上得到評(píng)判值數(shù)據(jù)。

設(shè)實(shí)際值為θ1,θ2,...,θM

根據(jù)步驟一可以算出一系列σ1,σ2,...,σM

根據(jù)步驟二可以算出一系列μ1,μ2,...,μM

根據(jù)步驟三可以算出一系列α1,α2,...,αM

若:

σi -σi-1 > 0

則說明評(píng)判線遠(yuǎn)離均線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量震蕩加劇。

σi -σi-1 < 0

則說明評(píng)判線接近均線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨于穩(wěn)定。

θi -μi > 0

則說明實(shí)際線高于均線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量處于上升狀態(tài)。

θi -μi < 0

則說明實(shí)際線低于均線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量處于下降狀態(tài)。

θi -αi > 0

若評(píng)判指標(biāo)為正向指標(biāo):

則說明實(shí)際線高于判定線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量在正常范圍內(nèi)變化。

若評(píng)判指標(biāo)為逆向指標(biāo):

則說明實(shí)際線高于均線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量發(fā)生突增。

θi -αi < 0

若評(píng)判指標(biāo)為正向指標(biāo):

則說明實(shí)際線低于均線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量發(fā)生突降。

若評(píng)判指標(biāo)為逆向指標(biāo):

則說明實(shí)際線低于判定線,電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量在正常范圍內(nèi)變化。

3 電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型應(yīng)用

現(xiàn)選取計(jì)量技術(shù)監(jiān)督中63天的無錫市“用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用率”電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。

3.1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)周期平均值

本例中,選取20天為N(統(tǒng)計(jì)周期)。其中μ1是通過實(shí)際值得第1天至第20天計(jì)算出,以此類推得到統(tǒng)計(jì)周期平均值。

3.2 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算

經(jīng)計(jì)算,標(biāo)準(zhǔn)差σi見表1。

3.3 計(jì)算電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)的評(píng)判值

“用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用率”為正向指標(biāo),調(diào)整系數(shù)β本例選用1.7。故將以上值帶入公式(3)得到評(píng)判值。

3.4 對(duì)電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行趨勢(shì)分析

根據(jù)均線,實(shí)際線,評(píng)判線畫出的電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量分析圖如圖1。

得出結(jié)論:在第4天到第17天的運(yùn)行中,指標(biāo)值穩(wěn)步上升且指標(biāo)值震蕩趨于平緩,而在第18天,指標(biāo)值突破評(píng)判線,造成指標(biāo)值突降,應(yīng)查明原因。在18天到34天的運(yùn)行中指標(biāo)跌宕起伏,但是整體趨勢(shì)低于均線,屬于弱勢(shì)震蕩,在第35天到44天的運(yùn)行中,實(shí)際線突破均線,且震蕩加劇,呈加速上漲的趨勢(shì),應(yīng)總結(jié)指標(biāo)強(qiáng)勢(shì)原因。

4 結(jié)束語

本文所介紹的電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力計(jì)量裝置運(yùn)行質(zhì)量趨勢(shì)分析,提高了分析的準(zhǔn)確率,為計(jì)量監(jiān)控提供更加清晰的信息支撐,是建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的電力計(jì)量裝置運(yùn)行狀態(tài)一個(gè)重要手段。

參考文獻(xiàn)

[1]陳卓思,宋逢明.圖形技術(shù)分析的信息含量[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2005.

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