中國經濟增長的影響因素研究

（中南財經政法大學 經濟學院，湖北 武漢 430073）

中國經濟增長的影響因素研究

袁春曉

（中南財經政法大學 經濟學院，湖北 武漢 430073）

本文采用了2001—2011年中國30個省市的面板數據，對當前中國經濟高速增長的影響因素進行了分析。研究發現：技術創新是中國經濟增加的核心因素，其中外商直接投資存在技術溢出效應，促進了中國經濟的增長；環境規制強度的增大促進了經濟增長，中國存在“波特假說”；自主創新推動了技術進步，最終促進了經濟增長；生產要素如人力資本和物質資本的投入，仍然是促進中國經濟的增長的主要動力。為此，提出了營造良好的外商投資環境、制定適宜的環境規制政策、鼓勵“草根創新、大眾創業”、推動高等教育更大范圍的普及、加大資本投入力度等方面的政策建議，以實現中國經濟的穩定增長。

經濟增長；技術創新；FDI；環境規制；要素投入

一、引言

關于經濟增長的經驗研究一直是經濟學界的研究熱點之一。自1978年改革開放以來，中國經濟經歷了三十多年的持續高速增長階段，年均經濟增長速度達到了9%以上，這就是被一些學者所稱道的“中國奇跡”（林毅夫等，1999）。中國作為一個最大的發展中國家，在“一窮二白”的基礎之上且在較短的時間內經濟實現了令世界矚目的持續高速增長，這引起了國內外學者的研究興趣，其中對于中國經濟增長動力及源泉的研究近年來尤為集中。傳統經濟理論認為經濟增長主要源于兩大部分：要素投入和生產率提高。要素投入在短期內可能給經濟帶來高增長，但是由于要素收益遞減規則，這種高增長是不可持續的。因此，經濟的可持續增長只能通過生產率提高來實現。早期的理論把全要素生產率的提高歸功于技術進步，而現在越來越多的學者把它分解為技術效率變動和技術進步兩個部分。這方面的研究代表有Chow（2002），Wang and Yao（2003），Young（2003），Zheng and Hu（2004），林毅夫和劉培林（2003），顏鵬飛和王兵（2004），楊文舉（2006），王志剛、龔六堂和陳玉宇（2006），許和連、亓朋和祝樹金（2006），劉舜佳（2008）等。

總的來說，無論是技術效率變化還是技術進步都促進了生產率的提高，其根本原因在于技術改進。為了探明我國改革開放以來中國經濟高速增長的根源，本文在上述理論分析的基礎上，構建了計量實證模型，采用2001—2011年中國30個省市的面板數據，對中國經濟增長的影響因素進行實證分析。

二、計量模型的構建及數據說明

1、計量模型的構建

傳統的索洛增長模型認為，在平衡增長路徑下，技術創新是經濟增長的唯一源泉。同時，技術創新也受到了多方面因素的影響。沈坤榮和耿強（2001）發現，FDI（Foreign Direct Investment，外商直接投資）可以通過技術外溢效應，使東道國的技術水平、組織效率不斷提高，從而提高國民經濟的綜合要素生產率；李平等（2007）研究發現，中國自主創新能力的提升主要依靠國內自主研發的投入，同時國外研發對中國自主創新能力也具有積極的影響。此外，還有學者從環境規制的角度進行了研究。Porter & Linde（1995）認為，環境管制可以有效地激勵企業進行技術創新，以提高自身的效率水平，增強企業競爭力，并最終可能導致生產率的提高，這即是著名的“波特假說”。基于以上文獻分析，本文構建了以下計量模型：

上式中，i代表省市，t代表時間，LnPGDPi，t代表對數形式的i省市t年的人均生產總值，LnFDIi，t代表對數形式的i省市t年的外商直接投資額；RNDi，t為i省市t年的R&D經費總額占GDP的比重，以之作為研發投入的替代變量；ERi，t為i省市t年環境污染治理投資總額占GDP的比重，以之作為環境規制的替代變量；HRi，t為i省市t年大專及以上學歷就業人員占總就業人口的比重，以之作為人力資本的替代變量；LnCAPi，t為對數形式i省市t年的固定資本存量，以之作為物質資本的替代變量，α為常數項，β為系數，ηi、μt和εi，t分別表示反映各省市差異的個體效應、隨時間變化的時間效應與其他干擾項。

2、數據來源與處理

本文實證分析所需數據主要來源于歷年的《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國對外經貿統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》。其中，各省市的人均生產總值來源于《中國統計年鑒》，各省市的外商直接投資額來源于《中國對外經貿統計年鑒》，R&D經費總額來源于《中國科技統計年鑒》，各省市的大專及以上學歷就業人員占總就業人口的比重來源于《中國勞動統計年鑒》，各省市的環境污染治理投資總額來源于《中國環境統計年鑒》，固定資本存量則是參考張軍（1999）的方法估算而得。在估計方法的選擇上，本文基于Hausman檢驗的Panel Data估計方法對中國經濟增長的影響因素進行檢驗。Hausman檢驗主要用來對固定效應（FE）模型和隨機效應（RE）模型進行選擇。本文主要變量的統計性描述情況如表1所示。

三、計量結果分析

表1 主要變量的描述性統計情況

表2 總體樣本回歸結果

表2報告了總體樣本的回歸估計結果。模型（1）和模型（2）為外商投資、環境規制和研發投入對經濟增長的影響的回歸結果，用以分析技術創新對經濟增長的影響，Hausman檢驗結果表明模型適用于固定效應模型，模型R值均較高，均通過了F或Wald檢驗。模型（3）和模型（4）為所有自變量對經濟增長的影響的回歸結果，由于研發投入變量和人力資本變量的相關系數較高，為避免共線性問題，本文未將這兩個變量放入同一模型中進行回歸，Hausman檢驗結果表明模型同樣適用于固定效應模型，模型R值均較高，均通過了F或Wald檢驗。

本文研究發現：一是外商直接投資的系數為正，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明外商直接投資存在技術溢出效應，促進了中國經濟的增長，這與沈坤榮和耿強（2001）的研究基本吻合。二是環境規制的系數為正，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明環境規制強度的增大促進了經濟增長，即中國存在“波特假說”。三是研發投入的系數為正，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明國內自主創新推動了技術進步，最終促進了經濟增長。四是人力資本和物質資本的系數為正，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗，說明除了技術創新外，人力資本和物質資本等生產要素的投入同樣促進了經濟的增長。

四、結論

本文采用2001—2011年中國30個省市的面板數據，對當前中國經濟高速增長的影響因素進行了分析。研究發現：外商直接投資存在技術溢出效應，促進了中國經濟的增長；環境規制強度的增大促進了經濟增長，即中國存在“波特假說”；中國國內的自主創新推動了技術進步，最終促進了經濟增長；生產要素如人力資本和物質資本等的投入，同樣促進了經濟的增長。

為實現中國經濟的穩步發展，中國政府應從以下幾個方面著手：首先，營造良好的投資環境，加大外資引入力度，同時增強技術溢出的吸收能力，以促進企業的技術進步。其次，制定適當的環境規制政策，加大環境政策的實施力度，建立企業技術創新激勵機制，鼓勵企業從事技術創新活動。再次，加大對科研院所、企業從事研發活動的支持力度，鼓勵“草根創新、大眾創業”，以創新推動經濟增長。最后，推動高等教育更大范圍的普及，全面提高勞動力技能水平，加大資本投入力度，夯實經濟發展的基礎。

[1] Chow，G.&Lin，A.L.：Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China：A Comparative Analysis[J].Journal of Comparative Economics，2002，30（3）.

[2] Porter，M. E，Van Der Linde，C.：Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship[J].Journal of Economic Perspectives，1995（9）.

[3] Wang，Y.&Yao，Y.：Sources of China's Economic Growth 1952—1999：In cooperating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review，2003（14）.

[4] Young，A.：Gold into Base Metals：Productivity Growth in the People's Republic of China during the Reform Period[J]. Journal of Political Economy，2003，111（6）.

[5] Zheng Jinghai，Hu Angang，An Empirical Analysis of Productivity in China（1979—2001）[J].Goteborg，Department of E-conomics，2004.

[6] 李平、崔喜君、劉建：中國自主創新中研發資本投入產出績效分析——兼論人力資本和知識產權保護的影響[J].中國社會科學，2007（2）.

[7] 林毅夫、劉培林：中國的經濟發展戰略與地區收入差距[J].經濟研究，2003（3）.

[8] 劉舜佳：國際貿易、FDI和中國全要素生產率下降——基于1952—2006年面板數據的DEA和協整檢驗[J].數量經濟技術經濟研究，2008（11）.

[9] 沈坤榮、耿強：外國直接投資、技術外溢與內生經濟增長——中國數據的計量檢驗與實證分析[J].中國社會科學，2001（5）.

[10] 王志剛、龔六堂、陳玉宇：地區間生產效率與全要素生產率增長率分解（1978—2003）[J].中國社會科學，2006（2）.

[11] 許和連、亓朋、祝樹金：貿易開放度、人力資本與全要素生產率：基于中國省際面板數據的經驗分析[J].世界經濟，2006（12）.

[12] 顏鵬飛、王兵：技術效率、技術進步與生產率增長：基于DEA的實證分析[J].經濟研究，2004（12）.

[13] 楊文舉：技術效率、技術進步、資本深化與經濟增長：基于DEA的經驗分析[J].世界經濟，2006（5）.

（責任編輯：張瓊芳）