章立會+++程玲
摘 要:過高的失業率給個人心靈造成創傷,使企業用人緊張,同時使整個社會資源無法得到充分利用。本文將通過eviews6研究失業率高低與相關因素的關系,來增加對失業率的了解,實現對失業率的有效預測,同時提出一些建議幫助有效控制失業率。
關鍵詞:失業;城鎮登記失業率;EVIEWS
一、變量的選擇
首先在中國知網上輸入“失業”、“影響失業的因素”、“與失業相關的因素”等關鍵詞搜索相關文章,選擇其中2010年以后的論文,確保文章內容不過于陳舊,將其中涉及到影響失業因素的關鍵詞一一摘出,進行統計篩選,總結出其中出現頻率較高的詞。通過查閱中華人民共和國國家統計局官網、山西省統計局官網以及2014年山西統計年鑒確定數據的可獲得性,選擇了2000年至2014年的指標數據作為樣本。
X2t就業財政支出是對國民收入的再分配,目的是促進就業,縮小貧富差距,預期符號為負。經濟是基礎,地區生產總值的快速增加對就業具有促進作用,所以選擇地區生產總值(億元)作為X3t,預期符號為負。第三產業就業的吸納人數遠遠大于第一、第二產業,選擇第三產業增加值指數(上年=100)為X4t,預期符號為負。城鎮登記失業人口的大幅度增加,會促使城鎮登記失業率的增加,選擇城鎮登記失業人數(萬人)為X5t,預期符號為正。城鎮登記失業率是衡量失業的標志,所以選擇城鎮登記失業率為被解釋變量。
二、模型的設定與參數估計
城鎮登記失業率隨著地方財政一般預算支出、地區生產總值、第三產業產值的增加而降低,隨著城鎮登記失業人數的增加而增加,近似于線性關系,從而建立線性回歸模型為:
其中Yt為第t年山西省城鎮登記失業率,為回歸模型提供數據,利用Eviews6.0進行最小二乘法估計模型參數,得到的結果如下:
三、模型檢驗
(一)經濟意義檢驗
X2t地方財政一般預算支出系數為負,與預期一致,符合經濟意義,解釋變量X3t地區生產總值、X4t第三產業增加值、X5t城鎮登記失業人數的符號均與預期相反。
(二)統計推斷檢驗
模型的可決系數和修正可決系數很高,擬合優度良好,F檢驗值為28.66367,所有解釋變量對被解釋變量總體上影響顯著。
(三)計量經濟學檢驗
1.模型多重共線性檢驗及其修正
解釋變量X3t、X4t、X5t的符號與預期相反,這表明可能存在嚴重的多重共線性。選擇各解釋變量的相關數據進行相關系數的計算,各解釋變量之間的有6個相關系數均超過0.9,證實確實存在多重共線性。為了進一步了解多重共線性的性質,我們做輔助回歸,即將每一個X變量分別作為解釋變量都對其余的X變量進行回歸,所得結果輔助回歸的可決系數很高,X2t、X3t的方差擴大因子遠大于10,表明存在嚴重的多重共線性問題。
經過多種方法的嘗試,最終發現采用剔除變量法可以有效解決多重共線性問題分別剔除不同變量進行檢驗,發現剔除X3t、X4t,將剩下的解釋變量數據進行最小二乘法得出的系數符號符合預期,結果如下:
2.模型的異方差檢驗及其修正
本文通過剔出變量的方法,避免了多重共線性的影響,但是如果刪除了重要的變量又有可能引起異方差。通過White檢驗來檢驗模型是否存在異方差,nR2=13.422,χ20.05=10.5966,nR2>χ20.05且X2t與X5t的t檢驗都顯著,表明模型存在異方差。
經過多種方法的嘗試,本文適合采用對模型變換的方法來消除異方差的影響。將等式兩邊同除√X2t,然后進行最小二乘法,得出式子如下:
nR2=10.48455小于χ20.05=10.5966,異方差問題得到解決。
3.模型自相關的檢驗及其修正
由于經濟系統的慣性、經濟活動的滯后效應、數據處理、蛛網現象、模型設定有偏誤等原因,時間序列數據中常常存在自相關關系,采用BG檢驗的方法來判斷模型是否具有自相關,LM=TR2=14.099865,χ20.05(2)=10.5966,LM=TR2>χ20.05(2),則拒絕原假設,說明存在自相關。
采用廣義差分法進行自相關問題的處理。回歸方程如下:
由于使用了廣義差分數據,樣本容量減少了一個,為14個,LM=TR2<χ20.05,所以模型已無自相關,由此我得到的最終模型為Yt/=0.0065214353-0.0007641645X2t/+0.235019199X5t/。在其他因素不變的情況下,當地方財政一般預算支出減少1億元時,城鎮登記失業率增加0.076,在其他因素不變的情況下,城鎮登記失業人數增加1萬人,城鎮登記失業率上升23.5%。
四、措施與辦法
政府要加大在失業保障方面的財政支出,保障失業者的基本生活,同時對失業者進行培訓,增加其工作技能,提高其抵御失業風險的能力。但是也不能完全盲目增加財政支出,政府對失業金的發放要防止“養懶漢”現象的發生,對于失業金的發放隨著失業時間的增加呈逐漸遞減的趨勢,鼓勵失業者積極去尋找工作。
在競爭激烈的社會,個人要加強自身的工作技能,增加自己的不可替代性。樹立正確的就業觀,切忌高不成低不就。積極繳納失業保險,降低失業對自己造成的損失。如果有能力的話,順應“大眾創業,萬眾創新”的環境,進行自主創業,不僅能夠解決自己的就業問題,還能容納他人就業。
本文僅選取4個指標進行衡量,且均是定量指標,影響失業的還有不少定性指標。由于部分數據難獲得,所以選擇了樣本年數為2000年至2014年,樣本數有限,所得結果僅供參考。
參考文獻:
[1]中國統計出版社.山西統計年鑒2014[M].北京:中國統計出版社,2014.
[2]中華人民共和國國家統計局[EB/OL].http://www.stats.gov.cn.
[3]龐皓.計量經濟學[M].北京:科學出版社.2014.
作者簡介:
章立會(1995~),女,江蘇無錫人,人力資源管理專業。
程玲(1994~),女,山西大同人,工商管理專業,人力資源方向。