水青樹木材紅外光譜特征研究

莊琳+宋小嬌+徐燕紅

摘要：采用傅里葉變換紅外光譜（FTIR）法測定了水青樹等6種木材紅外光譜。結果表明，通過各自的特征峰和共有峰相對峰強的比較可以區別6種木材。水青樹木材的紅外光譜各官能團吸收峰的特征表明，其化學組分交錯于針闊葉材之間，木質素含量和結構具有一定針葉材的特征。通過紅外光譜共有峰率和變異峰率雙指標序列法的分析，在系統位置上，水青樹與金縷梅科處于更近的位置，而與木蘭科更遠。紅外光譜在木材分類研究和鑒定領域有較好的應用前景，此技術也有望成為木材司法鑒定體系中的有效方法之一。

關鍵詞：傅里葉變換紅外光譜（FTIR）；水青樹；木材識別；雙指標序列法；木質素

中圖分類號：O657.3；S781 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）07-1334-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.07.035

Study on the Infrared Spectral Characteristic of Tetracentron sinense Wood

ZHUANG Lin， SONG Xiao-jiao， XU Yan-hong

（Nanjing Forest Police College， Nanjing 210023， China）

Abstract： Using Fourier transform infrared spectrometry to determine the infrared spectrum of six kinds of wood including Tetracentron sinense. The results showed these six kinds of wood could be distinguished through comparing their respective relative intensity between characteristic peak and common peak. Characteristics of absorption peak in various functional groups of Tetracentron sinense wood showed that its chemical component was intermixed between the needle and broadleaf wood，the content and structure of its lignin had some characteristics similar to soft wood. Through dual-index sequence analysis on the common peak ratio and variation peak ratio of infrared spectrum，Tetracentron sinense showed more closer to hamamelidaceae than magnoliaceae in the position of system. The infrared spectrum had a good application prospect in the classification and identification of wood，and the technology could be expected to become one of the effective ways in judicial identification system of wood.

Key words： Fourier transform infrared spectrum； Tetracentron sinense； wood identification； dual-index sequence； lignin

水青樹（Tetracentron sinense Oliv.）是中國獨特稀有的單種科闊葉材樹種，目前僅存少量大樹，由于其起源較早（自白壟紀或早期三迭紀），系古老孑遺種，保留了一些原始的性狀，木質部無導管而具管胞，對研究中國古代植物區系的演化、被子植物系統和起源具有重要的科學價值，因而被列為國家Ⅰ級保護植物。自1887年被發現以來，引起了人們廣泛的關注。專家學者對其展開了多學科研究，李堅[1]對水青樹木材的超微結構與化學元素進行了研究。張萍等[2]對水青樹葉形態和木材解剖進行了研究；方桂珍等[3]研究了水青樹木材的化學組成；吳保國等[4]研究了水青樹磨木木素的結構；吳獻禮[5]研究了水青樹莖皮的化學成分；來國防等[6]對水青樹莖干中化學成分的提取與分離進行了研究。傅里葉紅外光譜法（FTIR）是利用化合物特有的紅外吸收光譜，根據譜帶的數目、位置、形狀和強度（峰值）的特點來判斷是否存在該化合物或官能團。紅外光譜法分析木材時僅需微量材料，在不破環其物理結構和化學成分的狀態下進行無損鑒定。劉貴生等[7]運用紅外光譜法，分析紅松和落葉松兩種木材的微細碎料并根據紅外光譜特征吸收峰變化差異對其做出了鑒定。胡愛華等[8]采用紅外光譜法，對針闊葉材木質素和纖維素特性進行研究；張蓉等[9]根據紅外光譜特征吸收峰的差異性，對5種紅木進行了有效識別，并認為通過紅外光譜特征進行木材樹種識別基本可行。

鑒于木材的司法鑒定只需界定到樹種即可，沒有必要對化學成分作詳細研究，故本研究樣本采用直接刮取微量木材纖維，應用傅里葉變換紅外光譜儀的衰減全反射法檢驗樣本的紅外光譜。該方法特點是需要樣本量極少，僅需木材纖維1～2 mm長即可，檢驗速度快。木質素分子結構特別復雜，其紅外光譜受到試樣來源和分離方法及紅外測定方法影響很大。從樺木磨木木質素的紅外光譜中，可見到增加磨碎時間，木質素中紫丁香環隨之增加。抽提法研究木材光譜，會帶來化學成分的改變[10]。本方法可以不必分離木質素而直接揭示原本木質素的結構及其變化。

本研究對國家Ⅰ級野生保護植物水青樹木材的紅外光譜特征進行了分析，并分別用同樣是孑遺類國家Ⅰ級保護的紅豆杉、銀杏等木材進行對照研究，探討它們紅外吸收峰的歸屬問題，對木材之間的鑒別進行了初步嘗試，以期對珍貴樹種木材微量或無損鑒別探索一種簡捷有效的方法。

1 材料與方法

1.1 材料

本研究以水青樹科水青樹屬水青樹為主要研究對象，同時以紅豆杉科紅豆杉屬紅豆杉[Taxus chinensis（Pilger） Rehd.]、銀杏科銀杏屬銀杏（Ginkgo biloba L.）、木蘭科含笑屬金葉含笑（Michelia foveolata Merr.ex Dandy）、金縷梅科楓香屬楓香（Liquidambar formosana Hance）和金縷梅科蕈樹屬細柄覃樹（Altingia gracilipes Hemsl.）木材作為對比研究的參照物。樣本均來自于國家林業局森林公安司法鑒定中心植物實驗室。

1.2 方法

測試儀器：Nicolet iN10 MX型FT-IR傅里葉紅外光譜儀，ATR附件，金剛石晶體，檢測器：DTGS。

參數設置：測試波數范圍4 000～400 cm-1，儀器分辨率4 cm-1，掃描采樣32次。分析軟件omnic8.2。

將木材標本進行采樣，用刀片在木材標本上刮取纖維絲，長1～2 mm，粗0.2 mm即可。調試儀器后將待測木絲置于金剛石晶體上，用FTIR-OMNI采樣器固定鈕壓緊樣品，木絲與金剛石晶體之間形成緊密結構，進行掃描，計算機采集樣本的衰減全反射紅外光譜文本文件和圖形文件。每個標本取樣6次，重復試驗6次，紅外光譜圖取其平均圖譜。

2 結果與分析

2.1 水青樹等6種木材紅外光譜分析

圖1為水青樹等6種木材的紅外吸收光譜，圖譜明顯區分出3個譜帶區域，4 000～2 700、2 700～1 800、1 800～600 cm-1。2 700～1 800 cm-1區域木材幾乎沒有吸收峰，有一些弱峰為金剛石晶體形成，所以不予討論。

4 000～2 700 cm-1區域有兩個明顯的吸收峰，一個處于3 340 cm-1附近，另一個在2 900 cm-1附近。由于樣本處理的方式不同，吸收峰位會發生一定的位移，但一般而言3 500～2 900 cm-1區域為木質素、纖維素、半纖維素等物質中羥基的O-H伸縮振動和甲基、亞甲基中的C-H伸縮振動。2 901 cm-1附近所表現的吸收峰應該是一種重合的疊加峰。1 800～600 cm-1區域為木材紅外圖譜的指紋區，圖2即為6種木材在這一區域的截圖，為了研究的方便，將其分兩組進行比較，即水青樹、紅豆杉、銀杏為一組，金葉含笑、楓香、細柄覃樹為一組。

表1為水青樹等6種木材紅外光譜主要吸收峰、官能團歸屬及其吸收峰相對強度。1 732 cm-1附近表征纖維素羰基、非共軛的酮、酯和羥基中的C=O伸縮振動。6種木材均有吸收峰。該位置與木質素和纖維素的相對含量有關，兩者比值越大，峰位就會向低峰位漂移，針葉樹一般峰位低，木質素含量普遍比闊葉樹高[11，12]。

1 655 cm-1附近表征的是共軛羰基伸縮振動，C=O伸縮振動，對位取代共軛芳酮的吸收峰。在此峰位上水青樹無吸收峰，其他5種木材均有弱吸收峰。

1 646 cm-1附近表征的是C=O伸縮振動，對位取代共軛芳酮。在此峰位上，水青樹、楓香、細柄覃樹有弱吸收峰，而紅豆杉、銀杏、金葉含笑無吸收峰。

在1 600 cm-1附近，表征木質素側鏈上的C=O伸縮振動加上芳香環骨架振動的吸收峰；4種闊葉樹木材峰位均在1 600 cm-1以下，幾乎沒有差異，均在1 594 cm-1附近。而2種針葉樹均在1 600 cm-1以上，紅豆杉峰位在1 606 cm-1，銀杏在1 601 cm-1。

1 507 cm-1附近處表征芳香環骨架的伸縮振動，所有樹種都表現出強吸收峰。4種闊葉樹峰位均在1 509 cm-1以下，水青樹1 507 cm-1、金葉含笑1 505 cm-1、細柄覃樹1 505 cm-1、楓香1 503 cm-1；2種針葉樹均在1 509 cm-1以上，紅豆杉1 511 cm-1、銀杏1 509 cm-1。一般而言，針葉樹的峰位基本上都在1 510 cm-1以上，而闊葉樹的峰位都在1 509 cm-1以下。這是因為針葉樹中主要為愈瘡木型木質素，紫丁香型木質素很少或無，1 510 cm-1為針葉樹中愈瘡木型木質素上苯環的特定吸收峰。闊葉樹的木質素除了愈瘡木型之外，還有一定比例的紫丁香型木質素，兩者的組成比例為4∶1至1∶2，隨著紫丁香基含量的增加，芳香環變形振動的位置就會降低，致使吸收峰由1 510 cm-1偏移至1 506 cm-1。紫丁香基越多，致使峰位向下漂移的動力就越強[13]。水青樹1 507 cm-1的峰位表明其紫丁香基含量低于一般的闊葉樹。

1 460 cm-1附近表征C-H的平面變形彎曲振動與-CH3和-CH2-相關聯的不對稱彎曲振動[14]。此峰位，金葉含笑、楓香表現為單峰，峰位在1 458 cm-1附近，水青樹、紅豆杉、銀杏、細柄覃樹分裂為雙峰，分別是1 462、1 452 cm-1附近。

1 420 cm-1附近吸收峰是其他類型芳香環的振動[15]；1 370 cm-1處表征脂肪族在甲基中和酚OH上的C-H伸縮振動[16]；6種木材均有強吸收峰。

1 330 cm-1附近表征的是愈瘡木基CH2彎曲振動，在1 320 cm-1附近表征典型的紫丁香基丙烷環呼吸、C-O拉伸等。闊葉樹由于含有較多的紫丁香基，一般表現為單個強吸收峰；針葉樹由于主要是愈創木基，含有少量甚至不含有紫丁香基，針葉樹一般分裂為兩個弱吸收峰。金葉含笑、楓香、細柄覃樹峰位分別是1 321、1 325、1 324 cm-1，具備典型的闊葉樹特征；紅豆杉峰位為1 337和1 317 cm-1；銀杏峰位為1 333和1 317 cm-1，具備典型的針葉樹特征；水青樹峰位為1 328和1 319 cm-1，這表明水青樹又具有一定的針葉樹木質素的結構特征。

1 300～1 200 cm-1區域為酚的C-O伸縮振動。苯環上有一個酚羥基時，形成一個寬強峰；鄰位二酚則分裂為兩個峰，峰位在1 280和1 250 cm-1附近。鄰位二酚成醚后，C-O-C的反對稱伸縮振動使這兩個峰發生位移，愈瘡木基向低處漂移，形成1 266和1 228 cm-1兩個峰。1 266 cm-1附近表征的是愈瘡木基環加上C=O振動，針葉樹一般有強吸收峰，闊葉樹一般無此峰。紅豆杉、銀杏均有此峰，而其他4種木材均無此峰。

1 233 cm-1附近處表征表征紫丁香基、C-C和C-O的伸縮振動并與C=O伸縮相關聯，，水青樹、金葉含笑、楓香、細柄覃樹4種木材均有一強吸收峰。

1 228 cm-1附近紅豆杉、銀杏2種木材均有一弱吸收峰，這是因為受到上述C-O-C的反對稱伸縮振動的影響峰位向下漂移[17]。

1 156 cm-1處表征C-H芳香族面內彎曲，紫丁香基的特征，與仲醇C-O伸縮振動重合；1 104 cm-1處表征C-O-C非對稱伸縮振動。鄰苯二酚在1 200～ 1 100 cm-1區域有兩個強峰：1 190和1 100 cm-1，歸因于C-H面內彎曲振動，當羥基形成醚鍵，C-O-C不對稱伸縮振動使1 190 cm-1減弱并下移至1 155 cm-1，使1 100 cm-1增強而上移至1 104 cm-1。水青樹、金葉含笑、楓香、細柄覃樹4種木材均有一強吸收峰；紅豆杉、銀杏2種木材在此處表現1 024 cm-1強峰的肩，應為弱吸收峰（軟件未能自動標出此峰）。闊葉樹因紫丁香基含量較多，顯現出這兩個中強吸收峰，而針葉樹很少或幾乎不含紫丁香[18]。

在1 049 cm-1附近，歸屬為多糖、芳香環C-H 在平面上的變形振動加上在伯醇中的C-O變形加C=O振動，紅豆杉、銀杏有一弱吸收峰，而其他4種木材無此表征。

1 028 cm-1峰位主要是木質素芳香族C-H平面變形面內彎曲振動加上C-O在主要醇類的變形振動以及C=O非共軛的拉伸。896 cm-1纖維素β-鏈特征、苯環平面之外的C-H振動[18]。6種木材均有強吸收峰。

890～803 cm-1的波段內表征的是C-H面內變形振動峰，紅豆杉和銀杏表現出雙峰，分別在810 cm-1附近和865 cm-1附近有弱吸收峰。810 cm-1附近處表征愈創木基（G環）C-H面外彎曲振動，是葡萄甘露糖之特定吸收峰，針葉樹含有較多葡萄甘露糖，闊葉樹則具有較多的木聚糖[19]；根據水青樹木材中甘露糖含量2.68%；與一般闊葉材接近， 故其半纖維素中聚半乳糖葡萄糖甘露糖的組分含量也較一般針葉材少[20]。在此峰位上，水青樹、金葉含笑、楓香、細柄覃樹4種木材均無吸收峰。

同時865 cm-1附近是愈瘡木酚型芳香核在2，5和6 位上平面之外的C-H 振動，這兩處對應具有反映針葉樹的兩個特征峰；闊葉樹則一般表現出單峰，僅在830 cm-1附近處是紫丁香基（S環）C-H面外彎曲振動，這一表征紫丁香核的吸收帶有明顯的弱吸收峰[21]。金葉含笑、楓香、細柄覃樹3種木材峰位基本在833 cm-1附近；而水青樹峰位漂移至822 cm-1，比較特別，說明其木材處在闊葉樹和針葉樹特征之間。662 cm-1附近表征的是OH面外彎曲振動[22]，6種木材均有強吸收峰。

2.2 水青樹等6種木材紅外光譜相對峰強分析

從表1和圖2發現，6種木材在3 340、2 900、1 732、1 595、1 507、1 456、1 420、1 368、1 320、1 233、1 031、897、662 cm-1附近峰位都有共同的吸收峰。吸收峰的強度與官能團的含量有著相關性，一般而言官能團含量高，相應的吸收峰也強。吸收峰的相對強度決定了峰與峰之間相對的高度，關聯著譜帶的形狀。比較各吸收峰的強度，通常是用1 500 cm-1附近的峰作為參照，計算其他各峰的相對強度，Ai/A1 500。這是因為1 500 cm-1附近的振動峰歸屬于苯環骨架振動，可以表達木質素結構單元特點，且受水分影響小，譜帶穩定[23]。當然，相對峰強所反映的只是變化規律，而不是某種官能團的具體含量。圖3為共有峰的相對強度的直觀圖。

木質素的組成結構隨木材品種、產地和分離方法的不同而不同。苯丙烷作為木質素的主體結構單元，共有3種基本結構，即愈瘡木基結構G環、紫丁香基結構S環和羥苯基結構H環[24]。A1 600/A1 500的相對強度表征木質素中愈瘡木基木質素和紫丁香基木質素相對作用的強弱。Faix等[20]認為，芳香環之特定吸收會隨著紫丁香型木質素含量的增加而上升，含有較多的紫丁香型木質素，則在1 600 cm-1附近的吸收峰強度就越高。闊葉樹木材木質素同時由愈瘡木基核和紫丁香基核共同組成，針葉樹木材木質素主要由愈創木基核組成，紫丁香基核占少量或幾乎沒有。A1 600/A1 500的相對強度愈小，表明愈創木基核作用愈強，A1 600/A1 500的相對強度愈大，意味著紫丁香基核所起到的作用愈大。A1 600/A1 500的相對峰強，針葉樹基本上在0.9以下，闊葉樹基本上在1.1左右。由小到大排列是紅豆杉（0.754）、銀杏（0.886）、水青樹（1.007）金葉含笑（1.092）、楓香（1.127）、細柄覃樹（1.130）。在這一緯度，水青樹表現出處于針葉樹和闊葉樹過渡的階段。

A1 456/A1 500的比值，針葉樹基本上在1.0以下，闊葉樹基本上在1.3左右。由小到大排列紅豆杉（0.945）、銀杏（0.970）、水青樹（1.199）金葉含笑（1.296）、細柄覃樹（1.298）、楓香（1.299）。在這一緯度，水青樹表現出處于針葉樹和闊葉樹過渡的階段。

A1 370/A1 500的比值，反映的是木質素的羥基含量，針葉樹基本上集中在1左右，闊葉樹基本上集中在1.4左右，針葉樹這個值遠低于闊葉樹。由小到大排列是紅豆杉（0.970）、銀杏（1.066）、細柄覃樹（1.352）、楓香（1.423）金葉含笑（1.433）、水青樹（1.477）。在這一緯度，水青樹表現出典型的闊葉樹特征。

A1 320/A1 500的比值，反映的是紫丁香環（C-O）伸縮振動強度，疊加愈創木環的伸縮振動，針葉樹基本上在1.1以下，闊葉樹基本上在1.4以上，針葉樹這個值遠低于闊葉樹。由小到大排列是紅豆杉（0.947）、銀杏（1.096）、水青樹（1.322）楓香（1.461）、細柄覃樹（1.484）、金葉含笑（1.529）。在這一緯度，水青樹表現出處于針葉樹和闊葉樹過渡的階段。

磨木木質素（MWL）針葉材木質素中甲氧基含量13.6%～16.0%，闊葉材木質素中甲氧基含量17.0%～22.2%[24]，根據方桂珍等[3]的研究，水青樹木質素中的甲氧基含量為16.45%，低于一般闊葉材，而接近于針葉材，得出水青樹木質素結構中愈瘡木基丙烷的含量高于一般闊葉材，紫丁香基丙烷含量較少，類似于針葉材的結論，這與本究的結果相一致。

2.3 水青樹等6種木材紅外光譜共有峰率和變異峰率雙指標序列法分析

表1數據分析采用文獻[23，24]中共有峰率和變異峰率雙指標序列法。

如S1∶S2（a，b，c）表示該序列以S1為標準計算其他樣品指紋圖譜的共有峰率和變異峰率，該序列片段表示S1與S2的共有峰率為a，其中S1的變異峰率為b，S2的變異峰率為c。

共有峰率a=[S1和S2的共有峰數/（S1和S2的共有峰數+S1的變異峰數+S2的變異峰數）]×100%；

b=（S1的變異峰數/S1和S2的共有峰數）×100%

c=（S2的變異峰數/S1和S2的共有峰數）×100%

多維序列空間分析是以非線性映射和序列空間為基礎而建構的分析框架，本研究直接比較各木材間的定量關系，并將這種關系以序列空間予以體現，采用每種木材為參考，計算其他木材相對該木材的共有峰率和變異峰率，可以直接準確地建立木材之間的關系，將每種木材與參考木材的共有峰率由大到小的順序排列，可以獲得一個序列，構成一維共有峰率和變異峰率序列空間，n個木材可得n個不同序列，故而構成n維序列空間。

按照雙指標序列法根據表1對6種木材紅外吸收峰進行分析，結果如下。

S1：S6（88.9；6.3，6.3）S5（83.3；13.3，6.7）S4（77.8； 21.4，7.1）S3（59.1；30.8，38.5）S2（56.5；30.8，46.2）

S2：S3（94.7；5.6，0.0）S1（56.5；46.2，30.8）S6（56.5；46.2，30.8）S4（54.5；58.3，25.0）S5（52.2；58.3，33.3）

S3：S2（94.7；0.0，5.6）S1（59.1；38.5，30.8）S6（59.1；38.5，30.8）S4（57.1；50.0，25.0）S5（54.5；50.0，33.3）

S4：S5（93.8；0.0，6.7）S6（88.2；0.0，13.3）S1（77.8； 7.1，21.4）S3（57.1；25.0，50.0）S2（54.5；25.0，58.3）

S5：S6（94.1；0.0，6.3）S4（93.8；6.7，0.0）S1（83.3； 6.7，13.3）S3（54.5；33.3，50.0）S2（52.2；33.3，58.3）

S6：S5（94.1；6.3，0.0）S1（88.9；6.3，6.3）S4（88.2； 13.3，0.0）S3（59.1；30.8，38.5）S2（56.5；30.8，46.2）

在不同序列中，6種木材共有峰率和變異峰率都有所不同，利用該多維雙指標序列體系能夠直觀地找到具有最相似關系的兩個樣品，如S1：S6（88.9；6.3，6.3），意味著水青樹和細柄覃樹之間兩者吸收峰一致性達到88.9%，兩者的變異峰率都是6.3%。從上述指標分析，木材之間相似度由高到低排列為：

水青樹：細柄覃樹88.9；楓香83.3；金葉含笑77.8；銀杏59.1；紅豆杉56.5

紅豆杉：銀杏94.7；水青樹56.5；細柄覃樹56.5；金葉含笑54.5；楓香52.2

銀杏：紅豆杉94.7；水青樹59.1；細柄覃樹59.1；金葉含笑57.1；楓香54.5

金葉含笑：楓香93.8；細柄覃樹88.2；水青樹77.8；銀杏57.1；紅豆杉54.5

楓香：細柄覃樹94.1；金葉含笑93.8；水青樹83.3；銀杏54.5；紅豆杉52.2

細柄覃樹：楓香94.1；水青樹88.9；金葉含笑88.2；銀杏59.1；紅豆杉56.5

結果表明，紅豆杉與銀杏兩者之間的相似度最高，為94.7，這意味著紅豆杉與銀杏雖然不是同科同屬，但同屬孑遺類植物，處于原始分化初期，差異性尚不明顯。同屬金縷梅科的細柄覃樹和楓香兩者之間相似度達到94.1%，兩者分別屬于蕈樹屬和楓香屬，這說明同科之間紅外光譜相似程度更大。水青樹與金縷梅科的細柄覃樹和楓香相似度超過80%，與木蘭科的金葉含笑相似度低于80%，說明水青樹與金縷梅科相似程度較高，與木蘭科相似程度較低。從水青樹的系統分類位置研究來看，水青樹木材結構無導管，只有較原始的梯紋管胞及螺紋管胞，這與大多數被子植物不同，而與古裸子植物相類似。在系統位置上，Engler將其置入木蘭目（Magnoliales），Hutchinson將其納入金縷梅目（Hamamelidales），Cronouist把它歸入昆欄樹目（Trochodendrales）再置于金縷梅亞綱（Hamamekidae）。張萍[24]通過對水青樹木材和樹葉形態結構的研究，認為水青樹科與木蘭科相似之處甚少，而與昆欄樹科和金縷梅科卻有不少共同特征，這與采用紅外光譜研究的結果一致。

3 結論

木材的化學成分非常復雜，主要由木質素、纖維素和半纖維素構成，另外還有一定的抽提物與灰分物質。不同樹種的木材由于含有不同的物質，其吸收峰往往是多種成分的重疊，吸收峰的強弱、數目和峰位都有所不同，其紅外吸收光譜具有一定的差異性，可以利用這種差異性區別不同的木材。

水青樹木材的紅外光譜各官能團吸收峰的特征表明，其化學組分交錯于針闊葉材之間，木質素含量和結構具有一定針葉材的特征，可以推論，水青樹木質素結構中含有較多的愈瘡木基丙烷。就其木質素分析，水青樹與大多數被子植物不同，而與裸子植物相類似，這與水青樹木材解剖所得結論一致。通過紅外光譜共有峰率和變異峰率雙指標序列法的分析，得出同科之間圖譜相似度更高，不同科之間差異性更大的結論。在系統位置上，水青樹與金縷梅科處于更近的位置，而與木蘭科更遠。

本研究結果表明，利用木材紅外譜圖的差異，在木材分類研究和鑒定領域有較好的應用前景，此技術也有望成為木材司法鑒定體系中的有效方法之一。對木材的紅外光譜研究還處于初步階段，需要進一步研究不同地區木材紅外光譜的穩定性和差異性，以及建立各類木材標準的紅外圖譜庫才能應用于實際的司法鑒定。利用雙指標分析法可以通過已知的標準圖庫群對樣品進行相似度比較，可以準確進行比對，為木材的鑒定提供理論依據。

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