我國高等職業(yè)教育研究的知識圖譜分析

洪波

摘 要 近年來高等職業(yè)教育相關研究不斷增加。基于CNKI數(shù)據(jù)庫，以1992 -2016年間發(fā)表在北大核心和南大核心（CSSCI）期刊上的9404篇高等職業(yè)教育相關論文為研究對象，采用文獻計量學與信息可視化技術相結合的方法，應用信息可視化軟件CiteSpace對文獻關鍵詞繪制知識圖譜，歸納出該領域的研究熱點、演進過程和前沿趨勢，為我國高等職業(yè)教育未來發(fā)展及知識體系建構提供參考和借鑒。

關鍵詞 高等職業(yè)教育；Citespace；知識圖譜；可視化分析

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2017）06-0045-06

近年來，高等職業(yè)教育發(fā)展和進步有目共睹。那么，國內高等職業(yè)教育研究領域中，研究熱點和前沿是什么？研究了哪些領域？研究水平如何？其主要研究力量的分布如何？根據(jù)國際經(jīng)驗，某一研究領域發(fā)展到一定階段后，要進一步有所突破，就需要對該領域的研究進展進行回溯與展望。本文主要從文獻計量和信息可視化技術的角度，以高等職業(yè)教育研究的普遍性成果為對象，借助CiteSpace軟件和計算機數(shù)據(jù)挖掘技術，對發(fā)文量、高影響力作者、研究機構、突現(xiàn)率、引用頻次、關鍵詞共現(xiàn)等維度進行統(tǒng)計分析，將我國近24年來的高等職業(yè)教育研究的總體樣貌以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)，并結合重點文獻的內容分析，描繪高等職業(yè)教育研究的結構網(wǎng)絡及演進關系，探索高等職業(yè)教育的研究前沿、熱點和發(fā)展趨勢，為教育研究者與實踐者提供參考和借鑒。

一、研究方法

（一） 樣本選擇

為了更加精準有效的探討國內高等職業(yè)教育的研究成就及發(fā)展動態(tài)，本文采用一致性抽樣。一致性抽樣一般在研究目的是重點關注一個具體的帶有一致性的子群體的情況下使用 [1]。因此，本文以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）為樣本框，選取核心期刊和CSSCI期刊數(shù)據(jù)庫，以“高等職業(yè)教育”為主題詞進行檢索，學科限定為“職業(yè)教育”，收集1992-2016年期間的相關文獻，通過人工篩選、去重、刪除不相關的文獻后，得到有效研究論文9404篇，作為本文綜述性研究的基礎，基本涵蓋了24年來高等職業(yè)教育領域主流和有影響力的研究成果。題錄中包含了分析所需的主要字段，包括論文的題名、作者、機構、關鍵詞、摘要、分類號、發(fā)表期刊、發(fā)表時間等信息。

（二）Citespace工具介紹與設置

本研究采用Citespace 5.0.R2軟件來繪制我國高等職業(yè)教育研究的知識圖譜，該軟件是由美國德雷塞爾大學陳超美博士所在團隊開發(fā)的基于Java編程語言的應用程序，是當前應用最為廣泛的知識圖譜軟件之一，它能夠直觀地展現(xiàn)科學知識領域的信息全景，識別某一科學領域中的關鍵文獻、熱點研究和前沿方向。CiteSpace軟件開發(fā)的目的是根據(jù)論文中對學術文獻所做的選擇來作為我們自己鑒別學術文獻潛力的基礎[2]。通過一系列可視化圖譜的繪制來分析某一研究領域不同階段的研究前沿以及研究前沿與知識基礎之間的關系，從而使研究人員可從科學文獻中識別并發(fā)現(xiàn)該領域的發(fā)展新趨勢和新動態(tài)[3]。本研究時間區(qū)間為1992年至2016年，單個時間分區(qū)長度設為1年，閾值為前20個高頻詞，設定（c，cc，ccv）值分別為（2，2，20）；（4，3，20）；（4，3，20），詞類型選擇名詞短語來繪制知識圖譜。

二、高等職業(yè)教育研究計量學分析結果

（一）文獻研究時間分布

從文獻發(fā)表時間來看，研究者對高等職業(yè)教育研究這一領域越來越關注，文獻量較多，根據(jù)年度發(fā)文量，繪制出論文數(shù)量分布曲線，如圖1所示。從圖1可以看出，高等職業(yè)技術教育的發(fā)展從發(fā)文量看可以分為以下三個階段：萌芽階段（1992-1997），年論文發(fā)表量為3-37篇；起步階段（1998-2004），年發(fā)表數(shù)量為41-180篇；迅速發(fā)展階段（2004至今），年論文發(fā)表量為252-893篇。

（二）文獻研究核心機構分布

對發(fā)文機構的分析，可以了解高等職業(yè)教育領域中作者群體的地域分布，從而為深入了解高等職業(yè)教育的發(fā)展情況提供有力參考。在CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的1992-2016年間的9404篇文獻統(tǒng)計中可以看出，從數(shù)量上來看，在機構發(fā)文前15位中，我國高等職業(yè)教育研究的機構較多，如表1所示（暫列舉了發(fā)文量前15 的機構）。機構發(fā)文最多的是浙江金融職業(yè)學院（201次），然后依次是深圳職業(yè)技術學院（102次），天津大學（85次），天津職業(yè)大學（69次），北京聯(lián)合大學（63次）。在前15位中，發(fā)文機構的類型都是職業(yè)院校，如浙江金融職業(yè)學院、深圳職業(yè)技術學院等，這也充分說明我國高等職業(yè)教育在開展教學的同時，也在深入進行高等職業(yè)教育的研究工作，逐漸走出理論與實踐相結合的職教之路。同時，隨著國家對高等職業(yè)教育的重視，也有部分非職業(yè)院校重視高等職業(yè)教育的研究，如天津大學、華東師范大學和華中科技大學等。

從文章的被引情況來看，浙江金融職業(yè)學院和深圳職業(yè)技術學院所在該領域的文章被引總數(shù)比較大，明顯超出其他大學。但從篇均被引數(shù)目來看，華中科技大學、上海第二工業(yè)大學和深圳職業(yè)技術學院分列前三位。因此無論從被引總量還是篇均被引數(shù)來看，深圳職業(yè)技術學院機構在該領域的研究具有較高水平。

（三）核心作者分布

一般地說，對核心作者確定可以幫助發(fā)現(xiàn)該領域的“知識地圖”，并也會對該領域的學術交流與合作有一定促進作用。為此，借鑒綜合指數(shù)法對發(fā)文量和被引頻次兩個指標來確定高等職業(yè)教育研究的核心作者。

1.篩選核心作者候選人。目前，國際上公認的確定核心作者的方法是根據(jù)普賴斯定律計算公式：M=0.749（Nmax）1/2（其中M為核心作者最低發(fā)文篇數(shù)，Nmax為發(fā)文最多作者的發(fā)文篇數(shù)）。通過CiteSpace軟件統(tǒng)計分析后可知，浙江金融職業(yè)學院周建松教授在高等職業(yè)教育領域發(fā)文最多，共發(fā)表90篇論文。通過核心作者的計算公式可知M=9.49，即核心作者最少發(fā)文量為10篇。根據(jù)Citespace軟件分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，共有13名學者為高等職業(yè)教育研究群體的核心作者候選人。

2. 測算核心作者候選人的綜合指數(shù)。第一步，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，13名核心作者的平均發(fā)文量為20篇，平均被引量為184次；第二步，對核心作者發(fā)文的各項指標進行折算指數(shù)計算，其公式為：發(fā)文量折算指數(shù)=候選人發(fā)文量/候選人平均發(fā)文量×100，被引量折算指數(shù)=候選人被引量/候選人平均被引量×100；第三步，借鑒已有研究成果，分別對發(fā)文量指數(shù)和被引量指數(shù)賦以0.5的權重，則最終的綜合指數(shù)計算公式為：綜合指數(shù)=（發(fā)文量折算指數(shù)+被引量折算指數(shù)）×0.5[4]。

3. 確定核心作者。根據(jù)綜合指數(shù)計算公式，得到前13位發(fā)文較多作者的綜合指數(shù)，見表2，其候選人的平均指數(shù)為99，最終將綜合指數(shù)大于平均指數(shù)一半的作者確定為核心作者。由此可知，當綜合指數(shù)大于50時，就可以確定為核心作者，共9人。其中尤以周建松、王明倫和顧坤華等3位作者最突出，其綜合指數(shù)均在100以上。

（四）期刊來源分布

在CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索“高等職業(yè)教育”后發(fā)現(xiàn)，論文出版時間分布在1992-2016年間，共有341種期刊發(fā)表過以高等職業(yè)教育為主題的文獻，發(fā)表量前10位的期刊見表3。前10種刊物合計發(fā)文量為7576篇，占總量的82.89%。同時發(fā)現(xiàn)，在所有被引期刊中，職業(yè)教育類核心刊物均位居前列，《職業(yè)技術教育》發(fā)表的相關論文量最多，為2139篇，同時還可以看出高等職業(yè)教育研究內容大部分都發(fā)表在《職業(yè)技術教育》《教育與職業(yè)》《中國職業(yè)技術教育》《職教論壇》和《中國成人教育》這5種期刊中，占比達到70.77%。

三、高等職業(yè)教育研究熱點前沿的可視化分析

利用CiteSpace軟件對高等職業(yè)教育的關鍵詞繪制科學知識圖譜，通過關鍵詞共現(xiàn)分析，探索高等職業(yè)教育研究領域的熱點和演進，并通過關鍵詞共現(xiàn)分析中突變關鍵詞的演變，追蹤高等職業(yè)教育研究的前沿和發(fā)展趨勢。

（一）高等職業(yè)教育研究的熱點分析

關鍵詞在一篇文章中雖然只有3～5個，但卻代表著一篇文章的核心和精髓，是文章主題的高度概括和凝練。因此，關鍵詞常常被用來確定研究熱點，如果從文章中提取的關鍵詞在某一領域的多份文獻中反復出現(xiàn)，那么此關鍵詞就能代表本領域研究的熱點主題。

本文將1992～2016年研究高等職業(yè)教育的9404篇文獻數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后導入CiteSpace，以關鍵詞為節(jié)點，以1年為一個時間分區(qū)，節(jié)點閾值為Top=20，即可繪制由關鍵詞和名詞短語組成得高等職業(yè)教育研究熱點聚類知識圖譜。經(jīng)過CiteSpace處理后共得到158個關鍵詞節(jié)點和349條連線，其結果以可視化圖譜的形式展示出來，如圖1所示。

從圖1中，我們可以清晰地看到高等職業(yè)教育研究的重點領域，每個圓形的節(jié)點代表關鍵詞，大小各異的圓環(huán)表示關鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點越大，這個關鍵詞出現(xiàn)的頻次就越多，越能代表高等職業(yè)教育的研究熱點。圓環(huán)最外層的紫紅色年輪表示中心性，中心性與年輪的寬度呈現(xiàn)正相關，當中心度越大，說明這個關鍵詞在共詞網(wǎng)絡中的影響度也越高[5]。從數(shù)據(jù)還可以看出，頻次與中心性不一定正相關，比如圖1中節(jié)點“高職教育”的頻次較高，為956，中心性為 0.1；而節(jié)點“專業(yè)設置”的頻次為451，但是其中心性高達0.22，是中心性第二高的節(jié)點。

根據(jù)CiteSpace處理分析后發(fā)現(xiàn)，關鍵詞共現(xiàn)會出現(xiàn)頻次的大小和中心度的高低兩種分類標準，頻次越大代表關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，說明該研究主題重復地出現(xiàn)，關鍵詞中心度越高說明其中介作用越強，說明該關鍵詞對其他關鍵詞的影響就越大。因此，對于研究熱點的判斷，應該從關鍵詞出現(xiàn)的頻次和它的中心度大小綜合判斷才會更加全面，也才具有較強的說服力。

高頻詞與低頻詞的界定主要是根據(jù)多諾霍提出的公式：T=[-1+（1+8I）1/2]/2，I為關鍵詞個數(shù)，由此公式就可以得出1992-2016年間中國高等職業(yè)教育研究領域中高頻詞與低頻詞的界分閾值（T=[-1+（1+8*13921）1/2]/2=166.36），即出現(xiàn)頻率在166次及以上的關鍵詞是高頻關鍵詞，一共出現(xiàn)13次，如表4所示，前幾位分別是“高等職業(yè)教育”（4122次）、“高職院校”（1183次）、“高職教育”（956次）等。同時，根據(jù)相關資料可知，當中心度大于0.1以上，說明此關鍵詞為研究熱點，表5匯總了中心度大于等于0.1的15個關鍵詞，它們基本能夠反映出近24年來中國高等職業(yè)教育的研究領域。由于高等職業(yè)教育研究中許多關鍵詞多意思相近，如高職教育、高等職業(yè)教育、職業(yè)技術教育、職業(yè)教育和中等職業(yè)教育，它們主要表明了文章的研究對象和所屬學科領域，并不能真正說明高等職業(yè)教育領域的熱點情況，因而人才培養(yǎng)、專業(yè)設置、校企合作、辦學模式、工學結合、人才培養(yǎng)模式和教學計劃等高頻關鍵詞代表了這一領域研究的熱點主題。

（二）高等職業(yè)教育研究的演變分析

為了更好的了解不同時間段高等職業(yè)教育研究演變的情況，Citespace5.0.R2軟件中的關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖可以清晰地表達出研究文章的更新和互相影響情況。時區(qū)視圖是將節(jié)點放在二維坐標系中進行分析研究，然后根據(jù)結點出現(xiàn)的時間而被放在不同的時區(qū)中，隨著時間的延長，其所放位置的高度也依次增加，這樣就得到一個從左到右、自下而上的知識演進圖[6]。因此，通過對關鍵詞時區(qū)圖譜的研究，我們不僅能夠了解節(jié)點之間的共現(xiàn)關系，而且能夠了解該研究節(jié)點的時間，從而為發(fā)現(xiàn)某一研究的演變過程提供有益的幫助。參數(shù)設置同熱點研究中citespace的設置，選擇圖譜可視化對話框中的Time Zone，顯示菜單下的關聯(lián)強度，節(jié)點顯示采用“聚類類別”，繪制關鍵詞時區(qū)知識圖譜，如圖2所示。同樣，圖中圓環(huán)大小反映的是關鍵詞詞頻大小。

由圖2可以看出，研究熱點演變表現(xiàn)出集中聚焦到多樣關注。為了進一步了解高等職業(yè)教育研究在不同時間段演變的情況，通過軟件分析后數(shù)據(jù)得到關鍵詞共被引聚類情況，見表6。

從表6可以看出，近24年來我國高等職業(yè)教育研究熱點的受關注度，由高到低依次是“媒體融合——教學資源庫——職業(yè)教育研究——高職師資——高等職業(yè)學校——高職院校——人才培養(yǎng)——專業(yè)技能”。

通過時間為序排列后，可以發(fā)現(xiàn)我國高等職業(yè)教育研究的歷史演進情況：

（1）起步期（1992-2000年）：以“專業(yè)技能和高技能人才”為核心的高等職業(yè)教育研究。在這一階段里，高等職業(yè)教育重點是培養(yǎng)專業(yè)人才，在培養(yǎng)標準上，實施雙證書，同時建立高等職業(yè)教育體系。從關鍵詞詞頻來看，“專業(yè)技能”“人才培養(yǎng)”“職業(yè)資格證”等具有較高詞頻。如杜怡萍認為技能教學必須加深對技能和技能教學的認識，應該提高技能教學的效率，從而能夠最大限度的培養(yǎng)學生的實踐能力[7]。

（2）成長期（2001-2012年）：在這一階段中，高等職業(yè)教育重點關注的是人才培養(yǎng)模式方面的研究。從詞頻來看，“培養(yǎng)模式”“工學結合”“持續(xù)發(fā)展”“校企合作”等具有較高詞頻。在培養(yǎng)模式研究上，王前新認為當前高職教育人才培養(yǎng)模式較大部分參考普通高等教育模式，缺乏較為統(tǒng)一的觀念，因此，在參考國內外高職人才培養(yǎng)模式的基礎上，重新對高職人才的知識、能力、素質結構予以構建[8]。在人才培養(yǎng)模式研究方面，高艷等認為產(chǎn)學結合，建立校企合作模式，是高職教育人才培養(yǎng)的根本途徑[9]。

（3）繁榮期（2013-至今）：高等職業(yè)教育研究全面推進。在這一時期，詞頻排在前位的關鍵詞為“教學資源庫”“工匠精神”和“創(chuàng)業(yè)能力”等實踐色彩較強的高頻關鍵詞。這是因為隨著信息化技術的快速發(fā)展，高等職業(yè)教育的教學模式發(fā)生較大變化，比如提倡教學資源庫的使用。在教學資源庫研究方面，童衛(wèi)軍等認為在資源庫的開發(fā)建設過程中，需要進一步加強頂層設計，打造行業(yè)企業(yè)深度參與機制，從而更好地發(fā)揮專業(yè)教學資源庫作用[10]。2015年，教育部印發(fā)《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2015-2018年）》后，大大提升了高等職業(yè)教育創(chuàng)業(yè)能力的研究。比如張晉認為培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)者能夠有效解決高職院校畢業(yè)生就業(yè)難題應該建立健全創(chuàng)業(yè)教育的長效機制[11]。馬長世等人也認為創(chuàng)業(yè)教育在創(chuàng)業(yè)與就業(yè)能力的培養(yǎng)過程中起到重要作用，已經(jīng)成為高等職業(yè)教育改革的重要組成內容[12]。

（三）高等職業(yè)教育研究前沿與發(fā)展趨勢分析

1965年，為了描述一個研究領域的過渡本質，普賴斯（Priee D）提出了研究前沿概念[13]。同時，陳超美教授認為，研究前沿就是一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題，與一般的高頻次關鍵詞相比，突現(xiàn)術語更適合探測學科發(fā)展的新興趨勢和突然變化[14]。所謂突變術語，是指較短時間內出現(xiàn)的術語或者使用頻次突然明顯增多。通過CiteSpace軟件中的自帶的膨脹詞探測（burst detection）技術和算法，探測出頻次變化率高的關鍵詞，從而來描述某一領域的研究前沿和趨勢。運行Cite Space5.0軟件后，得到169個膨脹詞，高等職業(yè)教育研究前沿與發(fā)展趨勢圖見圖3，并根據(jù)軟件生成的統(tǒng)計信息，列出近24年國內高等職業(yè)教育研究領域各年最大突現(xiàn)度22個，以此來展現(xiàn)中國高等職業(yè)教育研究的前沿及發(fā)展動態(tài)，見表7。

從表7可以看出，1992-2016年間中國高等職業(yè)研究突現(xiàn)詞分布于其中22個年份，除1992、1993和2009年沒有突現(xiàn)詞出現(xiàn)外，其它各年均有不同數(shù)量的突現(xiàn)詞出現(xiàn)，比如1995年共出現(xiàn)28個突現(xiàn)詞，說明高等職業(yè)教育研究領域潛在研究趨勢較多。1992年，高等職業(yè)教育文獻研究開始出現(xiàn)，該關鍵詞出現(xiàn)頻次達到4122次，在1994和1995年左右?guī)恿烁叩嚷殬I(yè)教育研究的熱潮，其突現(xiàn)詞分別是職業(yè)技術教育和教學計劃，其突現(xiàn)度分別為43.52和52.9，為歷年突現(xiàn)度最高值。而在2015和2016年，突現(xiàn)詞分別為“現(xiàn)代學徒制”和“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”，這必將是未來幾年中國高等職業(yè)教育領域持續(xù)關注的重點領域。

四、結論

本文運用 CiteSpace軟件對國內核心期刊和CSSCI期刊中關于高等職業(yè)教育研究的文獻進行了計量學和可視化分析，了解了高等職業(yè)教育研究在1992年到2016年間的動態(tài)發(fā)展情況，從整體上描繪了我國高等職業(yè)教育的研究熱點、演進路徑和前言趨勢。研究結論如下：

通過高等職業(yè)教育研究計量學分析中的文獻量變化發(fā)現(xiàn)，中國高等職業(yè)教育研究越來越受到關注，年均研究文獻量達到360篇，在開展教學的同時，也在深入進行高等職業(yè)教育的研究工作。

通過對發(fā)文機構和核心作者分析后發(fā)現(xiàn)，浙江金融職業(yè)學院和深圳職業(yè)技術學院所在該領域的文章被引總數(shù)比較大。其中，深圳職業(yè)技術學院機構在被引總量和篇均被引數(shù)方面都名列前茅；周建松、王明倫和顧坤華等3位作者對高等職業(yè)教育有很深的研究。

在1992-2016年間，共有341種期刊發(fā)表過以高等職業(yè)教育為主題的文獻，《職業(yè)技術教育》發(fā)表的相關論文量最多，它和《教育與職業(yè)》《中國職業(yè)技術教育》《職教論壇》《中國成人教育》的相關發(fā)文量占比達到70.77%。

通過關鍵詞共現(xiàn)分析高等職業(yè)教育研究熱點后發(fā)現(xiàn)，人才培養(yǎng)、專業(yè)設置、校企合作、辦學模式、工學結合、人才培養(yǎng)模式和教學計劃等高頻關鍵詞代表了這一領域研究的熱點主題。

通過關鍵詞共現(xiàn)分析高等職業(yè)教育研究演變后發(fā)現(xiàn)，其歷史演進情況主要分為三個階段：以“專業(yè)技能和高技能人才”為核心到人才培養(yǎng)模式研究的起步期，到關注人才培養(yǎng)模式研究的成長期，再到高等職業(yè)教育全面推進的繁榮期。

通過關鍵詞共現(xiàn)分析高等職業(yè)教育研究前沿趨勢后發(fā)現(xiàn)，“現(xiàn)代學徒制”和“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”是未來幾年中國高等職業(yè)教育領域持續(xù)關注的重點領域。

總而言之，通過繪制我國“高等職業(yè)教育”研究的知識圖譜發(fā)現(xiàn)，高等職業(yè)教育研究已經(jīng)進入高速發(fā)展時期，1992-2016年我國“高等職業(yè)教育”研究主題較多，無論是從數(shù)量上還是質量上來看，成果豐富。同時，隨著國家對大眾創(chuàng)業(yè)的重視，高等職業(yè)教育中的創(chuàng)業(yè)教育研究還處于探索過程，這也會促使學者們不斷探討高等職業(yè)教育中如何開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。

參 考 文 獻

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