智慧航運人才資源平臺的設計與構建

程紫來　王皓哲　張姝慧　王坤

【摘 要】 為發揮航運人才資源的價值、向航運人才提供高效公共服務，運用“互聯網+”、云計算、大數據等技術，搭建智慧航運人才資源平臺。分析航運人才市場現狀，提煉平臺建設需求，規劃平臺發展目標，設計平臺邏輯、技術及功能架構，通過平臺的航運人才招聘、3D（VR）培訓、船員征信、智能云船管、大數據分析決策支持等五大系統，實現匯聚全球優質航運人才和航運產業鏈企業，構建航運人才市場生態圈，進而推動航運業轉型升級和創新發展。

【關鍵詞】 智慧；航運；海員；人才；平臺；數據庫；大數據

0 引 言

航運人才是影響航運企業轉型升級、創新發展的關鍵因素，是水上交通運輸及其安全的實現者和保障者，在確保水上交通運輸安全通暢及防污染等領域具有不可替代的作用。建設智慧航運人才資源平臺（以下簡稱“智慧平臺”），將有助于為以海員為主體的航運人才提供一站式、多維度、全景式、高質量的公共服務，平臺的橫向擴展，將有力推動我國由船員大國向船員強國的轉變。

1 我國航運人才市場狀況

目前，我國航運人才市場正處于轉型期，全球經濟一體化進程促進了航運人才隊伍的迅速壯大，同時也產生了一系列的問題。截至2015年12月31日，我國有注冊海員人，海員隊伍在規模上滿足了航運發展的需求，但海員在英語水平、素質與航運科技發展的匹配、實操能力、國際競爭力等方面存在不足，同時還存在著人才培養周期較長、人才流失嚴重等問題，在航運人才結構方面也有待根據市場需求進一步優化。陸上航運業務涉及航運業的上下游產業鏈，陸上航運人才除了要具備航運知識外，還須有金融、法律、貿易、外語等方面的知識和技能。目前，我國存在著高端復合型陸上航運人才緊缺的問題。[1]

2 航運人才與航運發展的關系

人類航海經驗的積累對航運業發展有著積極的影響，可以幫助船舶提高運輸效率，改善船舶技術條件和安全狀況。人的因素是影響船舶安全的重要因素，而船舶安全又是影響航運業發展的直接因素；因此，工作在海運一線的海上航運人才的人員素質和業務水平對航運業的發展至關重要。

陸上航運人才包括服務于港口、貿易、法律、金融、物流等領域的人才，在貿易、法律和金融等方面對航運業的發展起到了保障作用，溝通了航運業上下游，是航運發展的促進因素。現代岸基技術的發展對船舶航行技術、航行安全和船員健康等方面起到了積極的作用，掌握先進岸基技術的陸上航運人才也是航運發展的重要人才力量。

3 建設智慧平臺的必要性

3.1 有利于提升我國海員綜合素質

建設智慧平臺，可為航運人才提供系統化、多元化、跨領域的培訓，可提高航運人才的專業技術、職業技能，全方位提升航運人才的綜合素質，使航運人才滿足航運業轉型升級和創新發展的需求。

3.2 有助于我國航運人才走向世界

早在2008年，國際航運經營管理人才、國際貨運代理人才，以及與國際航運相關的報關員、報檢員等人才的短缺就已顯現。目前，世界航運人才市場重心正由發達國家向發展中國家轉移，但由于流通渠道窄、區域性分布和信息不對稱等問題，我國航運人才還不能在整體上為全球航運界所接納，智慧平臺可以匯聚國內的優秀航運人才并將他們推向世界。

3.3 有利于提高相關風險控制能力

據統計，80%的海損事故是人為因素造成的，為有效控制人為風險從而降低航運風險，可通過建設智慧平臺對航運人才進行大數據收集和分析，識別并分析人為風險，在海員上船前對其進行風險評估，預控船舶航行中的人為風險。

4 智慧平臺的系統組成

4.1 招聘系統

招聘系統匯聚國內外優秀海員和各大航運企業的信息，幫助海員實現求職自由，將中國海員推向世界，用智能匹配、簡歷拍賣、視頻面試等功能保障海員招聘的科學性和有效性。智慧平臺的招聘業務不局限于海上航運人才，同樣面向陸上航運人才，包括航運業全產業鏈人才。

4.2 3D（VR）培訓系統

作為增值服務，三維模擬場景[3D（VR）]培訓系統為海員提供實操業務培訓和技能培訓，提高海員關鍵業務技能和應急處理技能。系統采用搭建視頻直播間的方式，提供專業英語環境，教授英語面試技巧，進行專業英語培訓，系統還可提供小型遠程研討會服務。

4.3 征信系統

征信系統對在平臺上應聘的海員持續關注，收集其履約數據和在船操作的行為數據，通過數據分析生成海員信用報告，形成海員征信數據庫。系統通過對海員信息的分析，識別和判斷海員個人風險，從而制訂具有針對性的措施來進行風險管控，降低行業風險。

4.4 智慧云船管系統

智慧云船管系統提供軟件運營（software as a service，SaaS）模式的智能云船管服務，增加航運企業用戶黏性，吸引更多航運人才使用平臺，形成用戶黏性閉環。系統具有船員管理、法定證書和其他證書管理、機務費用預算和即時結算管理、備件物料油料等供應管理、設備維護計劃記錄和報告以及應急響應等功能，還具有記錄船員在船操作數據的功能，為打造航運綜合型服務平臺提供數據支撐。

4.5 大數據分析決策系統

大數據分析決策系統匯總各功能模塊收集的海員社交、海員操船、船舶航行、船舶配件、海員征信、海員技能等數據，并進行大數據分析，從源頭掌控人為、船舶、環境等風險因素，將形成的風險控制數據為航運安全和發展服務，為航運業無人駕駛智慧船舶技術提供基礎數據庫。

5 智慧平臺的架構

5.1 邏輯架構

智慧平臺設計2個接入口，分別是海事中心內部職員入口和平臺門戶網站入口。智慧平臺用戶（航運機構、航運求職者）的注冊信息儲存在平臺門戶網站數據庫中，用戶的基本信息以及發布的信息均儲存在平臺數據庫中，2個數據庫之間通過平臺用戶的ID相關聯，共享數據信息。智慧平臺邏輯架構見圖1。

5.2 技術架構

5.2.1 架構設計

智慧平臺采用多層體系架構（見圖2），由下往上依次為數據層、應用服務層、Web服務層和表示層。

5.2.2 架構特點和功能

（1）易維護、易擴展 作為信息管理的核心，平臺系統應具有可靠性和可維護性，應經過全面的調研、分析及論證后，在系統架構建設中真實、客觀地響應用戶需求，選擇恰當的開發方案進行架構和擴展，并具備容錯方案。

（2）授權機制和安全認證 智慧平臺通過征信系統實施用戶權限管理，賦予航運機構、航運人才各不相同的權限；為技術人員分配不同的操作權限，用于功能管理和權責劃分。此外，平臺架構應當具有必要的安全認證和保障措施。

（3）具備良好的開放性 智慧平臺提供高兼容、多協議的數據接口，用于導入、導出各類航運數據，實現與外部相關系統的互聯互通，與海事數據中心對接，驗證航運人才簡歷，協助證書查驗等工作，在宏觀層面優化、提升航運人才管理水平。

5.3 功能架構

智慧平臺系統按功能可分為航運人才招聘系統、3D（VR）培訓系統、征信系統、智慧云船管系統、大數據分析決策支持系統。每個系統都包含子系統和模塊，共同構成平臺的功能架構（見圖3）。

5.3.1 招聘功能

招聘系統含有航運求職者模塊和航運機構模塊。航運求職者模塊含包括注冊、簡歷和社交等模塊；航運機構模塊包括注冊、公司介紹、公司資訊、招聘信息、我的船隊、企業名錄、我的賬戶等模塊。

5.3.2 3D（VR）培訓功能

3D（VR）培訓系統包括船員模擬考試和英語聊天室模塊。船員模擬考試模塊提供模擬考試、課件學習、英語小游戲等功能；英語聊天室模塊提供面試技巧培訓、航海專業英語培訓及船員英語交流平臺。

5.3.3 征信功能

征信系統包括航運從業人群圖譜分析、信息采集、信息編碼、信息安全等模塊。該系統將每個船員作為風險控制對象，根據船員工作的內容、操作難度、影響程度等進行加權分析，形成團隊或部門風險控制報告，為保險監控部門提供可視化的風險控制數據服務，為政府監管部門提供信用違約聯合懲戒數據支持。

5.3.4 智慧云船管功能

智慧云船管系統包括船員管理、證書管理、設備維護計劃記錄報告和應急響應、機務費用預算及費用結算管理、備件物料油料管理等模塊。船員管理模塊含船員招聘、船舶換員計劃、船員證書管理、船員培訓記錄、船員考核記錄、工作表現記錄等功能；船舶證書管理模塊具有向主管部門發送船舶證書到期提醒、延期申請、檢驗申請、更新證書檢驗日期等功能；設備維護計劃記錄報告和應急響應模塊具有存儲設備原始記錄功能，制訂設備檢修計劃并記錄功能，通過自學習和數據分析為設備故障提供解決方案的功能；機務費用預算及費用結算管理模塊具有統計備件消耗功能，可提供下一年度維護保養預算報告，同時記錄結算相關信息，輔助管理人員記賬；備件物料油料管理模塊具有統計備件、物料、油料等消耗的功能，可為判斷船舶管理質量提供數據支撐。

5.3.5 大數據分析決策支持功能

大數據分析決策支持系統主要進行大數據的收集、挖掘和分析。系統收集海上航運人才的基本數據、履約數據和行為數據，建立數據庫；收集陸上航運人才的基本數據、履約數據和求職反饋信息進行圖譜分析。

6 結 語

智慧平臺以海上和陸上航運人才資源開發為核心，以吸引、匯聚高素質人才加入航運市場為目的[2]，運用“互聯網+”、云計算、大數據等技術，組建適應現代航運人才資源發展趨勢的求職、招聘運作模式，整合工作流程，實現業務智慧化處理，支持大數據分析和決策支持，具備高安全性和可靠性，并且提供多接口，可充分發揮航運人才資源的價值，進而推動航運業轉型升級與創新發展。

參考文獻：

[1] 曹洪梅.透視中國航運人才短板[J].珠江水運，2011（8）：20.

[2] 李寧.我國船員服務平臺建設[J].水運管理，2013（5）：11-29.