大數據時代下檢察辦案理念和方式更新

徐璟

摘 要：先來了解一下大數據。信息技術的進步，互聯網的發展，電子計算機的普遍應用，云計算的出現，物聯網的興起，讓數據不斷地增長和積累，已經到了一個前所未有的階段。本文結合辦案實際，討論大數據時代背景下檢察機關辦案工作中利用大數據能做什么以及該怎么做的問題。

關鍵詞：大數據；檢察機關；科學化

一、認識大數據

先來了解一下大數據。信息技術的進步，互聯網的發展，電子計算機的普遍應用，云計算的出現，物聯網的興起，讓數據不斷地增長和積累，已經到了一個前所未有的階段，這就是大數據階段。所謂大數據，起初是用來標識超出傳統大小的數據“大數據是指大小超出了典型數據庫工具收集、存儲、理念和方法和分析能力的數據集。”[1]超高速計算機，云計算，超大規模的存儲技術是大數據技術產生的硬件平臺，互聯網的大規模普及以及越來越廣泛活躍的互聯網行為，以及新興的物聯網制造了超規模的大量數據，并引發了大數據的現實訴求。大數據雖然問世不久，但是其內涵已經不僅僅局限于對數據量的描述，它既包涵超規模的大數據，也包涵收集、處理分析大數據的一系列軟硬件工具，更為令人關注的是它處理數據的模式所蘊含的變革性思維。那大數據能做什么？

二、大數據在檢察工作中能做什么

大數據應用，最核心同時也是應有最廣的一點，就是數據分析。從若干數據中，“挖掘”出對自己有用的數據，并通過這些數據進行分析，得出結論。“讀心術”、“未卜先知”，都是大數據分析頭上的耀眼光環。不管你信不信，“數據”真的會說話。人們在互聯網上的一切行為都會留下數據，而通過對這些數據的分析，就能夠得到消費習慣、職業、喜好甚至性格等信息。在這些信息的基礎上，政府可以治理交通，減少犯罪率，而企業則可以利用這些數據進行有針對性的營銷，提升業績。大數據能對檢察工作提供什么幫助呢？

（一）領導決策

大數據在決策方面幫助，就是通過采集的數據分析采用數據分析的手段建立智能決策系統，該系統能夠根據領導需要自動生成統計報表；輔助檢察長干部決策的“儀表盤”系統，把案件進行情況、社會評價情況、單位風險情況等形象地呈現在領導面前，使他們可以像開汽車一樣駕馭本單位的“車況”信息及“行駛”方向。

（二）刑檢部門辦案

大數據的幫助主要體現在把卷宗變成數據，把提審變成數據，對于卷宗就是把紙質的變成電子的，然后放在專用內網上，然后根據檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗，呈現給他。同時提審則采取遠程提審。節約時間，提升效率（這一項工作本院已經建設），再者，同法院聯系建立數字法庭，對于不方便到法庭的人證、物證都能夠采取遠程展示的方式。

（三）自偵部門辦案

運用大數據技術，職務犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量，檢察機關將所調查了解的情況、證據上傳到系統中，使得反腐工作在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面，提高了效率。

（四）群眾服務

大數據在群眾接待方面，主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數據，自動感知、通過數據挖掘，預測出群眾所需的服務，分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門，在排隊人數過多時，自動報警，新增窗口分流等待群眾。

三、檢察業務理念和方法的提高需要科學化

加強檢察業務的理念和方法是目前檢察機關的一個工作重心。因為“檢察業務理念和方法是檢察機關一種最經常、最重要的基礎，它最為一種‘軟科學，作用和效果乃是無可替代的‘硬件。檢察機關的正常運轉，檢察事業的發展，工作效率的提高，整體工作能力的增強，都離不開檢察業務理念和方法。”[2]而提升檢察業務理念和方法科學化則是達到提升理念和方法的最重要途徑。湖北省人民檢察院的敬大力檢察長就指出以理念和方法科學化推進檢察事業科學發展是各級檢察機關面臨新形勢的必然選擇[3]。然而，現實的檢察理念和方法現狀則是“長期以來，粗放型、以任務為中心的傳統檢察理念和方法模式制約了檢察工作的整體科學發展”[4]。正是基于檢察業務理念和方法的重要性以及當前檢察系統的理念和方法現狀，高檢院將“理念和方法科學化建設”和“全面加強隊伍專業化、執法規范化”并列共同作為檢測系統的工作目標。之所以將檢察業務理念和方法工作提高到如此地位，是因為理念和方法科學化建設能夠為隊伍專業化和執法規范化提供扎實的基礎和切實的保障。

當前檢察理念和方法工作的現狀是滯后，理念和方法機構設置不合理，理念和方法職能不明晰，理念和方法手段無法適應時代發展趨勢。這種粗放型理念和方法模式導致人浮于事、機構臃腫、部門扯皮等問題，造成人力物力的極大浪費，降低了工作效率。以案件線索理念和方法為例，當前存在如下主要問題：①案件線索理念和方法比較分散；②案件線索的理念和方法權與辦案勸未完全分離；③已受理的案件線索積壓、流失嚴重；④初查終結的案件線索未能及時歸檔；⑤初查未成案件未能及時歸檔[5]。

四、大數據如何促進檢察業務理念和方法科學化

那么大數據對于促進檢察業務理念和方法的科學化水平又會有什么樣的作用呢？通過上文的對大數據的簡要解讀，可以推斷引領新一輪科技浪潮的大數據時代的到來是不可避免的。那么檢察理念和方法工作如果不能夠及時跟進，跟上時代科技的發展潮流，那么怎么可能真正完成科學化的目標呢？下面我們再具體分析大數據可能在那些方面促進檢察業務理念和方法科學化。

首先，檢察業務理念和方法內容涉及“檢察機關的業務工作和人員的人、財、物、信息、時空和方法等理念和方法要素”。如此繁多內容產生的信息量是巨大的，隨著信息化辦公的深化普及，這些巨量的信息將會轉化為大數據。那么只有及時跟進掌握大數據技術才能夠迅速科學地處理巨量的檢察業務信息，有效完成理念和方法工作。并且，種類繁多的內容所形成的信息也是多樣的。

其次，科學化意味著合理性，也意味著前瞻性。盡管當下檢察理念和方法工作逐步信息化，無紙化辦公正在實施中，但是，利用傳統的數據處理模式，只能具備記錄性和描述性功能，無法給出前瞻性的自我判斷，需要理念和方法主體根據相關數據進行判斷。對于當前大量、多變、繁雜、高速的數據流，人工難以及時做出判斷并迅速反饋。

最后，大數據的相關性對檢察理念和方法工作的思維模式有著重要的啟示。一般來說，人們往往基于因果關系來分析事物、現象之間的理性。檢察業務理念和方法工作也難免此思維模式。但是，基于因果關系的思維往往會先入為主地進行人為設想，而檢察工作，尤其是對案件的監督和工作質量的考評卻需要近乎絕對的客觀性。

綜上所述，大數據技術的運用可以讓檢查業務的具體工作變得高效，大數據對相關關系的分析也有助于合理化檢查機構，同時大數據新思維的啟迪能夠為陳舊的檢察理念和方法理念注入新活力。大數據所蘊含的潛力是可以很大程度上促進檢察業務理念和方法實現現代化、系統化和最優化標準，達到科學化理念和方法的工作目標。

五、積極面對，逐步深化

基于對大數據現有認識，筆者認為積極跟進大數據的發展趨勢是勢在必行的，對于促進檢察業務理念和方法工作的科學化也是極為必要的。但是，大數據興起至今不到十年，其發展成熟程度尚無法判斷。雖然運用大數據的成功案例也不少，但是大數據效力的進一步評估還需時日。就目前發展的趨勢看，大數據時代是必然會到來的，但是當前大數據技術依然沒有實質性的突破，對于大數據的認識還不完全。因此，檢察業務理念和方法工作在引入大數據技術和理念時，需要循序漸進，不斷進行自我反饋，及時發現運用過程中產生的問題。在現階段，需要理性地采用大數據手段，而不是盲目跟風，避免運用不成熟技術造成的不良后果。

大數據的分析的客觀性效果，尤其是相關性的思維方式，對于跳出因果思維定式，保證檢察理念和方法工作的客觀性是有著非常有益的啟迪的。不過，現有的大數據技術能否確保分析的客觀性尚難以確定。相關性思維方式有助于保證客觀性判斷，也有助于啟發檢察業務理念和方法者的思考，在理念和方法業務涉及諸事務和諸現象間發現意想不到的聯系，提高工作效率。但是，檢察業務的很多理念和方法工作內容需要做出定性的判斷，不如此就無法完成工作。那么，讓相關性思考同因果性分析水乳交融、相互促進，才是最為合理的途徑。

檢察工作有著自己的特殊性，作為社會主義中國的法律監督機關，社會主義檢察制度是人民性、黨性和法治的有機統一[6]。而大數據的應用必須是強化檢察工作的基本屬性，而不能讓檢察業務理念和方法工作走到弱化本質屬性的對立道路上。大數據必須要在法制化框架下積極實施而不是相反。這樣才能讓工具更好地服務于工作，而不是讓工作受制于工具。

從分析看，大數據技術和理念，對于促進檢察業務理念和方法科學化，消除傳統理念和方法模式的弊端是不無裨益的，而且是檢察業務理念和方法所必須面對的。但是，在積極跟進的同時需要保持理性審慎的態度，而不是盲目的套用理念和引進技術；同時，在應用大數據的過程中，注意及時反饋問題，以修正錯誤，保證大數據的良性作用。

參考文獻：

[1][美]Bill Franks.駕馭大數據[M].黃海，等，譯.北京：人民郵電出版社，2013.

[2]羅昌平，王喜娟.檢察業務管理理論與實務[M].上海：上海人民出版社，2008.

[3]敬大力.遵循檢察規律強化執法規范化建設[J].人民檢察，2012（3）.

[4]吳權平.傳統檢察管理模式的反思與優化[J].人民檢察，2011（18）.

[5]黃亞珍，溫波.檢察權內部運行機制規范化之思考——以規范執法強化內部監督為主線[M]//張智輝.中國檢察：第13卷.北京：北京大學出版社，2007.

[6]孫謙.檢察理論研究綜述[M].北京：中國檢察出版社，2009.