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農業展望:決策的權威參考

2017-05-27 17:18:02曾詩淇
農產品市場周刊 2017年16期
關鍵詞:報告農業信息

曾詩淇

4月20-21日,2017中國農業展望大會在北京舉行,大會發布了《中國農業展望報告(2017-2026)》(以下簡稱“報告”),報告對未來10年中國水稻、小麥、玉米、油料、蔬菜、水果、肉類、禽蛋、奶類、水產品等主要農產品的供給、需求、價格和貿易情況進行了展望,并分析了未來農業發展的基本趨勢。

通過召開農業展望大會等形式,建立信息監測預警體系,成為當下為農民提供科學信息服務的重要手段。以農業展望報告為形式,通過發布權威專業的市場信息,引導農產品市場相關主體生產經營決策,調節農產品供需關系,標志著我國農業管理進入以需求為導向、更加重視信息引導市場的新階段。農業部市場預警專家委員會主任、農業部副部長屈冬玉在大會開幕式講話中指出,召開農業展望大會、發布農業展望報告是農業供給側結構性改革背景下農業管理和服務方式的重要創新。他強調,要依靠市場化信息化提升2億多小農戶利用信息、參與市場、融入產業的能力,把小農戶培育成新農民,融得進產業鏈、連得上大市場。他表示,加快建設中國特色的市場信息服務體系和信息發布平臺,推進中國特色小農現代化,是支撐中國農業供給側結構性改革全局的必然選擇,具有重大國際示范引領作用。

供求失衡農業管理方式亟待轉變

“十二五”期間,我國農產品產量連續增加、農民收入持續增長,農業的穩定發展成為中國經濟社會發展的“壓艙石”和“穩定器”,也為全球糧食安全做出了積極貢獻。但是,好的形勢遮不住農業發展面臨的挑戰,當前農業生產受到農產品價格“天花板”壓頂和生產成本“地板”抬升的雙重制約,農產品供求結構失衡、生產成本過高、資源錯配及透支利用等突出問題成為擺在農業持續發展面前的重大難題。

過去,農業部門的主要政策目標在增加農產品產量,聚焦良種良法,提高單位面積產量、大力落實種植面積,增加農產品產量,而不用關心生產出來的產品能否賣得出去、農民能否盈利。這種管理方式和理念,在保障我國糧食安全中起到了重要作用,但也造成了嚴重的供需失衡。推進農業供給側結構性改革對農業管理方式創新提出了新要求,這種只關注生產端的管理方式亟待轉變。

“農業展望是應用現有信息判別未來農業走勢、釋放農產品市場變化信號、強化農產品市場導向的技術工作,也是發揮市場配置資源作用、加強農業管理、引領農業發展的重要手段,更是世界農業強國管理服務農業、調控農產品市場、引導農產品國際貿易的通用工具。” 農業部市場預警專家委員會秘書長、中國農業科學院農業信息研究所農業監測預警創新團隊首席科學家許世衛介紹,我國從2014年開始舉辦第一屆中國農業展望大會并發布農業展望報告,已連續舉辦了3屆,2017年中國農業展望大會是我國召開的第4屆農業展望大會。

當前,我國農業農村發展經過多年的不懈努力已進入新的歷史階段,必須順應農業的主要矛盾由總量不足轉變為結構性矛盾的新形勢、新要求,與時俱進創新現代農業管理方式,深入推進農業供給側結構性改革,不斷增強農產品市場調控的主動性、前瞻性、針對性,開創農業現代化建設新局面。發布農業展望報告已成為創新現代農業管理方式的重要手段之一。

釋放信號引導農業供給側改革

2016、2017連續兩年中央一號文件都提出要推進農業供給側結構性改革。要優化資源配置、提質增效,圍繞市場需求安排生產,提升農產品供給結構的適應性和靈活性,真正形成更有效率、更有效益、更可持續的農產品供給體系。

改造傳統農業,打造升級版的農業管理體系,首先需要的就是利用信息來引導傳統的農業生產決策模式,從從眾、守舊的生產計劃安排,轉向數據化的科學分析預測。農業展望指導下的“以需定產”的生產決策模式,通過給農戶提供可靠的“先導性”信息,指導農戶根據未來的供需情況來決定當前的生產。這種農業現代化管理方式的創新,可以全面監控分析農產品生產、流通、消費等各個環節的信息數據,促進產銷及時對接、平衡供需,進而有效減少農產品市場的大幅波動和價格的大起大落。還能推動產品結構、質量安全、物流配送環節按照需求側的變化及時做出響應和調整,從而實現農業供應鏈條的“閉環”管理。許世衛介紹,“它不同于未來規劃,也不同于行政文件,它是一個供生產者、經營者決策參考時的權威參考值。”

許世衛介紹,以市場需求為導向推進農業供給側結構性改革,關鍵在于降低農業生產經營決策的盲目性,增強農產品市場調控的主動性、前瞻性、針對性,培育面向市場的可持續的農產品供給能力。要更加注重用數據說話、用數據決策,提高決策科學化水平,更多運用市場辦法和信息化手段,指導生產、推動工作、落實政策,切實提升依靠數據信息指導生產、引導市場的現代農業管理能力。加快推進農業供給側結構性改革,要適應國內外農產品市場形勢變化和農產品消費結構升級的要求,通過市場信號引導,增強農產品生產對消費和市場的適應性和靈活性。通過農業展望手段,對主要農產品供需形勢進行預測,能夠有效引導幫助生產和市場主體以市場需求為導向進行農業供給側結構性改革,持續提升中國農業發展的質量、效益和競爭力。

中國農業科學院黨組書記陳萌山表示,創辦三年多來,中國農業展望大會已經成為引導農產品市場預期和農業生產的大會。“相信通過展望大會發布農業信息,釋放市場信號,變信號為產業力量,在驅動現代農業發展、提升我國農業在全球供給體系中地位的進程中,農業展望必將發揮越來越大的作用。”陳萌山說。

團隊支撐確保預測結果的準確性

“能夠做好農業展望工作,是一個國家農業數據能力的體現,是一個國家農業科技能力的反映,也是一個國家農業管理水平的表現。”陳萌山說。

召開農業展望大會,發布農業展望報告,已經成為一些國家和國際組織的通行做法。美國從1923年開始至今已進行了94屆,澳大利亞從1971年開始也進行了45屆。近十多年來,聯合國糧農組織(FAO)、經合組織(OECD)也每年定期發布世界農業展望報告。

“中國農業展望工作雖然起步較晚,但發展快。歷年發布的中國農業展望報告,其內容翔實、可靠,預測結果準確,對于充分發揮市場資源配置、引導現代農業發展具有重要作用,正在逐漸成為我國農業政策制定的主要參考依據。”許世衛介紹,展望報告發布預測結果的準確性對引導市場預期至關重要。經過團隊數據分析人員的認真比對,對歷年展望報告不同農產品產量預測結果的準確性進行評估。評估結果顯示,展望期內,不同農產品產量取得了良好的預測結果。與2016年實際結果相比,2016年預測結果除稻谷以外,其他品種預測方向均正確,所有品種平均預測誤差率為2.4%,在預測誤差允許范圍之內。2015年展望報告中羊肉、水產品2個品種誤差在1%以內,各品種產量的預測誤差平均為2.29%;2014年展望報告中棉花、牛肉等4個品種誤差在1%以內,各品種產量的預測誤差平均為1.8%。

隨著我國農業的發展,我國在國際農產品市場上的地位逐漸提高,農業監測預警技術對我國農業發展和我國主要農產品國際貿易發揮著越來越重要的作用。

然而,這些成績的取得離不開農業信息監測預警創新團隊一直以來的辛勤付出和努力。這是一支以農業信息監測、分析、預測、預警的理論方法創新、關鍵技術突破、先進系統研發為主要任務的科研群體。據介紹,該團隊自2002年正式成立起來,針對新世紀國家農業信息監測預警重大需求,瞄準世界技術前沿,加強團隊建設,在國家主體科研計劃的持續資助下,取得了一批具有重要影響力的理論和技術成果,引領了農產品市場信息分析和預警研究方向,推動了農業部農產品全產業鏈分析隊伍建設。

在許世衛的帶領下,該團隊積極探索,勇于創新,創建了農業信息分析學,豐富了農業信息學科理論體系;研發了農信采等農產品市場信息速采設備,解決了農產品市場信息即時性標準化采集難題;攻克了農業大數據智能分析技術,研制了中國農產品監測預警系統(CAMES),促進了農業信息分析領域技術進步。

為了確保2017中國農業展望報告的準確發布。農業信息監測預警創新團隊全面分析了2016年形勢,持續對我國主要農產品生產及市場情況進行監測,為2017年中國農業展望報告的撰寫提供了豐富的基礎數據。利用中國農產品監測預警模型系統進行數據分析處理,運算得出未來十年農產品基線預測結果。最后依據預測主要結論會同農業部農村經濟研究中心、農業部信息中心等單位數十位專家進行會商研討,審定形成未來十年的農業展望報告,具有高度權威性。這一展望成果,將成為引導市場預期和生產的“風向標”。

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