在線社交網絡、雙元性學習與大學生創新能力培養績效關系研究

鄧建高　郭行　馬城楠

[摘要]如何提高大學生創新能力培養績效是高等教育的重點和難點問題?；谏缃痪W絡理論和組織學習理論，可以探究大學生社交網絡主體和社交網絡關系通過雙元性學習的中介作用對創新能力培養績效的作用機制。實證研究結果表明，大學生在線社交網絡并非僅有創造時間碎片、浪費學習時間等負面效用，大學生社交網絡對大學生創新能力培養績效具有明顯間接正向影響效應，雙元學習在大學生社交網絡與創新能力培養績效之間具有中介調節作用。最后，依據實證分析結果，從在線社交網絡大學生交流平臺建設和大學生在線社交網絡意見領袖挖掘兩方面提出對策建議。

[關鍵詞]在線社交網絡；雙元性學習；創新能力培養績效；結構方程模型

[中圖分類號] G64[文獻標識碼] A[文章編號]1005-5843（2017）08-0110-08

[DOI]1013980/jcnkixdjykx201708019

一、引言

互聯網形成了龐大的在線社交網絡，在線社交網絡已成為大學生傳播信息、共享知識的重要途徑[1]。如何探明在線社交網絡與大學生創新能力培養績效的內在聯系，并利用該內在聯系實現大學生創新能力培養的研究愈發值得關注。

伴隨在線社交網絡平臺的普及，大學教學、知識共享、創新知識傳播日益有別于傳統形式。在線社交網絡已經成為當代大學生共享學習、生活、娛樂信息的重要平臺，而傳統的大學生創新能力培養忽略了大學生在線社交活動建立起來的知識共享網、創新傳播網、朋友網、情報網等正式的、非正式的在線社交網絡。多數觀點認為，在線社交網絡平臺的普及給學生帶來的影響多作用于生活、娛樂和社交[2][3][4]，創新交流與知識共享的功能往往被忽視。所以，發現并驗證在線社交網絡與大學生創新能力、創新績效之間的關系，并將這種關系應用于與大學生創新能力培養中，具有十分重要的理論意義和應用價值。

現有關于社交網絡理論的文獻大都是從企業角度、組織角度進行表述的[5][6][7]，基于在線社交網絡、雙元性學習視角對大學生創新方面的研究較少。有關大學生創新能力培養的研究主要從宏觀角度研究大學生創新能力培育到微觀角度細化研究創新能力的培養模式構建[8][9]，但都不能解釋創新績效在大學生個體之間較大的波動。所以，大學生在線社交網絡與學生創新能力培養績效究竟有怎樣的關系？大學生社交網絡又是通過何種機制來影響大學生創新能力培養績效的？不同的網絡特性對大學生創新能力培養績效的影響效果差異又是如何？又將怎樣利用這些關系應用于創新能力的培養？本文從在線社交網絡視角，引入雙元性學習中介變量，探究大學生在線社交網絡與大學生創新能力培養績效之間的潛在關系，據此提出大學生創新能力培養績效提升對策建議，有助于高校院所針對在線社交網絡新環境實施大學生創新能力培養工程。

二、理論基礎與研究假設

（一）雙元性學習與大學生創新能力培養績效

March提出探索性學習與應用性學習兩種不同的學習方式[10]。探索性學習往往與發現、冒險、變異和創造等有關，超越了創新個體現有的知識基礎，被理解為追求新的知識和技術；應用性學習是創新個體對現有知識、資源、能力的篩選、提煉和延伸。有形或無形的新知識、新信息和新資源可視為創新的基礎，創新主體通過社交網絡獲得新的知識、信息，并與已有要素組合，促進創新活動。在網絡化、開放式、跨專業、跨平臺合作交流的探索性培養模式下，大學生創新主體不斷獲取新知識、新資源，為創新活動奠定基礎，創新能力培養績效得以提高。大學生進行創新活動，除了不斷向外界獲取新知識，對自身已有知識技能的利用、維持、延伸也至關重要。基于以上分析，提出如下假設：

H1：探索性學習正向影響大學生創新績效；H2：應用性學習正向影響大學生創新績效。

（二）在線社交網絡主體與雙元性學習

1位置中心性與雙元性學習。位置中心性是描述大學生社交網絡結構特性的變量。位置中心性大說明擁有的知識資源較多，進行知識轉移的績效提升度高[11]。所以，大學生會更加注重通過社交網絡吸收創新知識，積極地參與創新訓練。其次，位置中心性越大，表明該創新主體在大學生在線社交網絡中很可能影響其他學生之間信息的傳播，對一些能激發創新活動的信息資源傳播具有重要的中間作用[12]。位置中心性高可以使創新主體接觸的知識更具有異質性，學生在線社交網絡中，位置中心性高的學生，吸收和挖掘已有知識的能力相對會優于位置中心性低的學生節點[13]。所以在大學生在線社交網絡傳播環境下，學生會主動探索新的知識、信息和資源，并將已有的知識進行深度挖掘，兩種學習方式都得到一定程度的正向影響。基于以上分析，提出如下假設：

H3：位置中心性對大學生探索性學習和應用性學習有正向作用；H4：探索性學習和應用性學習在位置中心性對大學生創新績效的影響中起中介作用。

2結網意愿與雙元性學習。結網意愿是描述在線社交網絡結點主動參與到網絡環境強烈程度的變量。日趨嚴峻的創新壓力、競爭壓力要求創新個體能夠積極參與網絡中的知識共享。跨邊界異質性信息獲取的需求一定程度上促進了結網意愿的增加，并且異質性的知識有利于兩種學習的提升[14]。而且互聯網大環境使大學生信息交流方式趨于多元化、網絡化。大學生通過在線社交網絡獲得大量所需要的信息資源，內在因素和外部環境會增加大學生創新的動力。所以，結網意愿是大學生主動進行創新能力培養的重要因素。

首先，從內部層面分析，據馬斯洛需求層次理論-人有五種需求[15]，大學生進行創新活動一定程度是為了自我實現的需要，通過創新活動，大學生會得到理想的實現、自我價值的提升。創新活動的興趣能夠促進大學生通過社交網絡進行知識、資源的搜索，進而增強大學生結網意愿。其次，外部因素諸如競爭、獎勵、科技戰略和政策都一定程度上促進著大學生的創新活動，進而使其結網意愿得到增強。最終，在結網意愿的驅使下，使大學生積極參與兩種學習方式，培養創新能力。基于以上分析，提出如下假設：

H5：結網意愿對大學生應用性學習有正向影響；H6：結網意愿對大學生探索性學習有正向影響；H7：應用性學習在結網意愿對大學生創新績效的影響中起中介作用；H8：探索性學習在結網意愿對大學生創新績效的影響中起中介作用。

（三）社交網絡關系與雙元性學習

1聯結強度與雙元性學習。聯結強度用于描述社交網絡結點特征的重要變量，社交網絡中節點間存在強關系和弱關系。Granovetter認為社交網絡聯結強度是在某一環節上網絡主體所花費的時間、情感投入程度，親密程度以及互惠性服務的綜合[16]。也有學者認為聯結強度與創新績效正向相關，強聯結往往表明直接聯接主體之間存在關系內容相似性大、互動時間長與互動頻率高[17]。具有強關系的大學生個體之間，他們的活動、學習背景較為相似，專業知識、認知水平也相差不大，交互、分享的資源存在較多重疊的部分。所以，強關系屬于探索性學習，具有消除不確定性、增強創新主體之間信任的特性，擁有強關系的網絡節點之間互相學習和模仿，有利于隱性知識的傳遞和共享[18]。所以，強關系從一定程度上促進著以對現有知識的挖掘、提煉、延伸為主導的應用性學習的開展。弱關系則是在社交網絡中結點特征不同的個體之間發展起來的，存在弱關系的在線社交網絡主體所分享的知識具有差異化、新鮮性、冗余低的特性，這有利于大學生進行交叉式探索性學習，有助于大學生進行綜合性創新競賽、創新項目參與等創新活動的進行?；谝陨戏治觯岢鋈缦录僭O：

H9：聯結強度對大學生應用性學習有正向影響；H10：聯結強度對大學生探索性學習有正向影響；H11：應用性學習在聯結強度對大學生創新績效的影響中起中介作用；H12：探索性學習在聯結強度對大學生創新績效的影響中起中介作用。

2信息共享與雙元性學習。大學生在線社交網絡中信息共享普遍存在，信息共享可以將創新資訊、創新政策、創新觀點等信息傳遞給想進行創新活動的大學生個體[19]。同時，這些信息一定程度上有益于以提煉、延伸為主導的應用性學習，有益于以發掘、冒險為主導的探索性學習。更值得關注的是，大學生個體之間存在種種差異，差異導致每個人的學習、提煉的知識有差異，這種知識勢差會使知識進行流動共享，進而有利于組織學習，中心性強或者處于“結構洞”位置的成員對信息共享有重要作用，這些節點進行信息共享有利于獲取異質性較大的信息。所以可以認為在線社交網絡中節點之間信息共享有利于兩種學習方式，進而促進創新能力的培養?；谝陨戏治觯岢鋈缦录僭O：

H13：信息共享對大學生應用性學習有正向影響；H14：信息共享對大學生探索性學習有正向影響；H15：應用性學習在信息共享對大學生創新績效的影響中起中介作用；H16：探索性學習在信息共享對大學生創新績效的影響中起中介作用。

基于以上分析，可以建立大學生在線社交網絡、雙元性學習和大學生創新績效關系的概念模型，如圖1所示。在大學生在線社交網絡與雙元性學習之間建立假設H3、H5、H6、H9、H10、H13、H14，在雙元性學習與大學生創新能力培養績效之間建立假設H1、H2。最后，基于雙元性學習的中介作用建立假設H4、H7、H8、H11、H12、H15、H16。

三、研究設計

（一）研究樣本

課題依托國家級大學生創新訓練計劃項目，在2015年7月到2016年8月期間，以江蘇省11所211及985院校在校生為調研對象，通過發放調查問卷方式進行樣本收集。本研究累計發放問卷共400份 ，回收273份，回收率為6825%。其中有效問卷共261份，有效問卷回收率為6525%。調查樣本中理工類學生163名占6245%，經管類學生80名占3065%，文史類學生10名占384%，藝術類學生8占306%。

（二）問卷設計

根據前文的假設，采用Likert7點式量表，對大學生創新能力培養績效、應用性學習、探索性學習、位置中心性、信息共享、聯結強度、結網意愿七個變量進行了測量。本研究在大量文獻分析的基礎上，借鑒教務部創新創業教育培養中心老師、學工部創新實踐中心老師、管理學院創新創業教育專家和理工科院系創新競賽評審專家的建議，確定研究假設測量題項。然后選取河海大學20名創新實踐成果顯著的學生，在他們的反饋下將問卷的措詞以及較為晦澀的題項進行了修改。再向大學生群體隨機發放70份問卷，回收67份，檢驗得問卷信度為088，說明問卷信度較好；在對問卷進行最終修訂之后，課題組分別在南京、蘇州、無錫、徐州高等院校進行大范圍問卷調查。

（三）信度與效度分析

采用Cronbachs α系數法檢測各題項的信度，結果如表1所示。

可見變量題項設計具有良好信度。使用KMO樣本測度來判斷是否適合進行因子分析，進而分析變量題項設計的有效性，結網意愿和信息共享兩變量KMO值分別為0684和0672，滿足因子分析的最低要求，其他變量其余都大于07，且變量的Bartlett 的球形檢驗統計值顯著性水平都為 0000，所以量表的效度在可接受范圍，達到有效性的標準，說明變量設置適合進行因子分析。利用SPSS190對數據進行探索性因子分析，采用主成分分析法抽取特征值大于1、因子載荷大于05的因子，以正交旋轉法中的方差最大值進行因子旋轉。結果顯示，各題項因子載荷均大于0638，所有變量因子累計方差貢獻率達到72%以上，說明量表題項的設置具有較好的效度。

（四） 模型分析

根據前文構建的大學生在線社交網絡、雙元性學習和大學生創新能力培養績效的關系概念模型，建立結構方程模型，見圖2。該模型用7個觀察變量對屬于社交網絡主體維度的位置中心性和結網意愿兩個潛在變量進行觀測；在社交網絡關系方面，采用6個觀察變量對連接強度和信息共享進行觀測。同時，設計了14個觀察變量對應用性學習、探索性學習和大學生創新能力培養績效進行觀測。運用AMOS170進行模型擬合優度檢驗，擬合結果詳見表2。結果顯示，絕對擬合度指標 、GFI、SRMR、RMSEA均在可以接受范圍內；增值擬合度指標NFI、TLI、CFI結果為較好。因此，擬合結果可以用于檢驗前文做出的假設。

1模型中總效應和直接效應解釋。結構方程模型不僅揭示了潛變量之間的結構關系，而且測得了路徑系數，計算出了大學生在線社交網絡對大學生創新能力培養績效可以產生直接影響效應、間接效應和總效應。直接效應具體體現為各變量的路徑系數，總效應是直接效應與間接效應之和。由于模型的特殊性，測算總效應時，每條路徑中只有一個中介變量，所以，總效應為各條路徑系數的乘積和。

直接效應和總效應的計算結果如表3所示，位置中心性對應用性學習和探索性學習的直接效應分別為0217和0208，但對大學生創新能力培養績效的直接效應為0，說明位置中心度每提升1個單位，應用性學習和探索性學習將分別提升0217和0208個單位，而創新能力培養績效無提升效應。顯然，位置中心性、聯結強度、結網意愿、信息共享對大學生的創新能力培養績效不存在直接影響，而是通過雙元性學習間接影響大學生創新能力培養績效，其中位置中心性對大學生創新能力培養績效的總效應最為明顯。

2假設檢驗與分析。（1）雙元性學習與大學生創新績效。表4顯示，大學生探索性學習、應用性學習與大學生創新能力培養績效之間的標準路徑系數為1123、3571，CR為3735、3541，路徑系數在0001顯著水平下顯著。由表3可得，應用性學習對大學生創新能力培養績效的總效應為1123，探索性學習則為3571。說明其他條件不變，每提升一單位的應用性學習和探索性學習，大學生創新能力培養績效就會提升1123和3571個單位?？梢娞剿餍詫W習和應用性學習有利于提升大學生創新能力培養績效，并且這種提升是直接的效用。因此，假設H1、H2得以驗證。（2）社交網絡主體（位置中心性、結網意愿）與雙元性學習。社交網絡主體維度中的位置中心性→應用性學習的標準路徑系數為0217，CR為3926，路徑系數在0001顯著水平下顯著；位置中心性→探索性學習的標準路徑為0208（在0001顯著水平下顯著），CR為3913。這說明大學生每提升一單位的位置中心性，就會在應用性學習和探索性學習上有0217、0208單位的提升。表明大學生在線社交網絡中，學生可以通過提升自己的位置中心性，對已有知識進行鞏固應用，對有利于創新活動的新知識進行探索挖掘，促進雙元性學習。假設H3、H4得以驗證。模型結果顯示結網意愿對大學生應用性學習有正向影響。在表4中，結網意愿→應用性學習的標準路徑系數為0160，CR為2660，顯著性概率為0008，總效應為0160（見表3）。說明其他條件不變的情況下，大學生于在線社交網絡中的結網意愿每上升1單位，則應用性學習的能力就會提升0160個單位。同時，由表3看出，結網意愿對探索性學習的總效應為0173，結網意愿對大學生探索性學習的提升同樣有正向的促進作用。所以，在雙元性學習的中介作用得以驗證的基礎上，假設H5-H8得到驗證。（3）社交網絡關系（聯結強度、信息共享）與雙元性學習。聯結強度對兩種學習方式的直接作用在性質方面有一定差異。表4顯示，聯結強度→應用性學習的路徑系數為0212，CR為3969，路徑系數在顯著水平為0001的水平下顯著，總效應為0212。說明聯結強度對應用性學習的提升，有直接正向作用，說明大學生可以主動提升自己在社交網絡中與某些節點的聯結強度進而提升自己的應用性學習。聯結強度→探索性學習的路徑系數是-0174，顯著性概率小于0001，對探索性學習的總效用為-0174。說明聯結強度對探索性學習具有反向的作用。主要原因可能是：大學生在社交網絡中溝通和交流大多局限于強聯結的節點之間，這種基于強聯結的溝通有利于隱性知識的傳播，促進應用性學習能力的提升；而有助于廣泛吸取用于探索性學習知識的弱聯結，卻未能在學生結點之間充分發揮作用。體現在研究數據中就是聯結強度每增加1單位，探索性學習減少0173個單位。所以，在H1、H2得到驗證的基礎上，H9、H11、H12得以驗證，H10不支持，它們之間呈反向關系。由表4可知，信息共享對大學生應用性學習的路徑系數為0962。這說明，大學生在社交網絡中的信息共享對其應用性學習能力的提升有正向作用。因為社交網絡的信息共享，尤其是強聯系下隱性知識的傳播，會強化大學生的應用性學習。所以假設H13得到驗證。同時，信息共享→探索性學習的路徑系數為0947，信息共享對大學生探索性學習能力的提升有促進作用，假設H14得以驗證。同理H15、H16得以驗證，說明雙元性學習在信息共享促進創新能力培養績效提升產生中介效應。通過調查發現，雖然在線社交網絡也是大學生娛樂、生活娛樂的平臺，甚至會將學生成片學習時間分割成短小的時間碎片，但創新能力培養相關的信息資源共享對大學生雙元性學習同樣具有明顯促進作用，大學生可以主動利用在線社交網絡帶來的信息共享，提升自己對于已有知識的應用、對新知識的探索水平，進而在雙元性學習的中介作用下，提升創新能力的培養績效。

此外，通過對比發現，信息共享對雙元性學習的路徑系數明顯大于位置中心性、結網意愿、聯結強度的路徑系數，這與當代大學生對兩種學習提升方式的意識有關，與大學生社交網絡內存在眾多小世界網絡現象，小世界網絡內成員存在特殊的信任關系，在這一網絡內容成員之間共享的信息會因為特殊的信任關系而快速、高效被其他網絡成員吸收和接納，進而提升創新能力培養績效。在信息交流方式空前發展的大環境中，大學生也同樣意識到信息對學習能力提升的重要性。該維度與信息攫取直接相關，所以這種對信息的敏感性在檢驗數據上表現為信息共享與兩種學習的路徑系數較其他維度偏高。

綜上所述，假設H1-H16得以驗證。在線社交網絡在雙元性學習的中介作用之下，對大學生創新能力培養具有促進作用。即表面上看，在線社交網絡是大學生娛樂、生活的平臺，但在其背后，在線社交網絡也是大學生創新知識傳播的重要渠道，是大學生創新創業能力培養的重要載體。

四、結論與建議

本實證研究基于兩種學習方式，從社交網絡的視角探究了大學生創新能力培養績效的影響機理?；谡{查數據，利用結構方程模型分析大學生在線社交網絡關系、社交網絡主體與大學生創新能力培養績效之間的關系。實證研究發現，屬于社交網絡個體維度的結網意愿、位置中心性和屬于社交網絡關系維度的信息共享、關系強度這四個變量對大學生創新能力培養績效有著正向作用，說明在線社交網絡在大學生群體的創新活動中發揮著重要的促進作用；探索性學習和應用性學習對大學生創新能力培養績效的關系中起中介作用。所以，在線社交網絡是大學生重要的創新信息傳播渠道，這種信息傳播渠道具有實時、快捷、面廣的特性，這一網絡平臺雖不能直接對創新能力培養績效產生直接效應，但在線社交網絡平臺上創新信息的傳播，促進了大學生的應用性學習和探索性學習，在雙元性學習的中介作用下，間接地提高了大學生創新能力培養績效。通過實證分析，對大學生創新能力培養提出如下建議：（1）基于大學生在線社交網絡主體信息共享對大學生探索性學習與應用性學習具有顯著正向影響，并對學生創新能力培養績效產生正向影響的作用機理，建議高校要重視對在線社交網絡大學生交流平臺的建設，像政府和企業一樣，建立如大學創新教育微信公眾號、學院微信公眾號等公共平臺，廣泛傳播學校、學院、專業創新信息資源，促進創新創業教育正能量信息資源的有效流動。然而目前多數高校大學生網絡公共平臺僅為公布組織文化、社團活動信息，并無專門進行學生創新資源共享、創新人才公開招募的平臺。所以，建立大學生創新共享平臺，實現如“Mechanical Turk”的Crowdsourcing形式自由地將創新任務傳遞給非特定的大學生網絡群體，甚至直接將平臺開放給社會機構，吸納企業發布創新技術需求和創新人才需求信息，將有利于促進大學生雙元性學習，進而促進大學生創新能力的培養。（2）基于大學生在線社交網絡結點位置中心性對雙元性學習產生正向影響、小世界網絡中的特殊信任關系可以促進創新能力培養績效的作用機理。建議高校教務、學工、學院相關部門注重發現大學生在線社交網絡中的意見領袖，建立相應政策和激勵機制，將創新資源優先提供給這樣的學生節點，并通過他們具有意見領袖的特殊社會聲望，發揮他們的積極影響作用，減少因結構洞造成的創新資源分享障礙，從而帶動更多學生進行創新研究。另外，針對學生的結網意愿不強烈的現狀，建議學校不僅要建立更加具有激勵性的創新能力培養措施體系，還要發動廣大學生的積極性，變被學習為主動學習，主動融入大學創新教育培養平臺，共享創新資源和經驗，實現人人為創新能力培養貢獻正能量的良性發展態勢。

參考文獻：

[1]中國互聯網信息中心.第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》 [EB/OL]. http：//www.cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2016/201608/t20160803_54389.html，2016-12.

[2]趙英，范嬌穎. 大學生持續使用社交媒體的影響因素對比研究——以微信、微博和人人網為例[J]. 情報雜志，2016（1）：188-195.

[3]郭瑾. 90后大學生的社交媒體使用與公共參與——一項基于全國12所高校大學生調查數據的定量研究[J]. 黑龍江社會科學，2015（1）：120-128.

[4]王小占. 大學生使用自媒體現狀的調查和建議——基于武漢地區高校的調查[J]. 學校黨建與思想教育，2013（15）：28-29.

[5]錢錫紅，楊永福，徐萬里. 企業網絡位置、吸收能力與創新績效——一個交互效應模型[J]. 管理世界，2010（5）：118-129.

[6]吳俊杰，盛亞，姜文杰. 企業家社交網絡、雙元性創新與技術創新績效研究[J]. 科研管理，2014 （35）：43-53.

[7]朱福林，陶秋燕. 中小企業成長的社會網絡關系研究——以北京市科技型中小企業調研數據為例[J]. 科學學研究，2014，（10）：1539-1545.

[8]盧艷軍，季英鵬.普通高校大學生創新能力影響因素分析[J]. 創新與創業教育，2014 （3）：14-17.

[9]黃林楠，丁莉. 構建大學生創新創業教育模式的探索[J].高等工程教育研究，2010（6）：158-160.

[10]March.J.Gcontiuity and change in theories of orgnizational action[J].Administrative Science Quarterly，1996（41）：278-287.

[11]周密，趙西萍，司訓練. 團隊成員網絡中心性、網絡信任對知識轉移成效的影響研究[J].科學學研究，2009（9）：1384-1392.

[12]曾萍，藍海林. 組織學習對績效的影響：中介變量作用研究綜述[J].研究與發展管理，2011（1）：44-53.

[13]張慧，王核成，俞抒彤. 網絡位勢對集群企業創新績效的影響：組織學習的中介作用[J]. 科技進步與對策，2015（15）：81-85.

[14]倪旭東，薛憲方. 基于知識異質性團隊的異質性知識網絡運行機制[J].心理科學進展，2013（3）：389-397.

[15]亞伯拉罕·馬斯洛，許金聲等，譯. 動機與人格[M]. 中國人民大學出版社，2007：28-29.

[16]Mark S. Granovetter. American Journal of Sociology [J].1973，78（6）：1360-1380.

[17]謝衛紅，李忠順，屈喜鳳，王永健. 網絡關系強度與企業技術創新關系實證研究[J].科學學與科學技術管理，2015（5）：62-73.

[18]Katja.R.The strength of strong ties in the creation of innovation[J].Research Policy.2011，40（4）：588-604

[19]Frederik.V.，Marjan.V.，Karel.K.，Jan.L.，Hans B.The role of knowledge sharing self-efficacy in sharing Open Educational Resources[J].Computers in Human Behavior，2014，39（39）：136-144.