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大數據、云計算在廣電的創新應用

2017-05-30 05:36:14農鑫
企業科技與發展 2017年5期
關鍵詞:云計算大數據創新

農鑫

【摘 要】借助“一帶一路”、“互聯網+”的春風及建設中國—東盟信息港的浪潮,廣西廣電行業迎來了機遇與挑戰。大數據、云計算技術,不僅促進了廣電行業的自身發展,帶動了廣西廣電融合媒體產業,同時也能為各級政企單位提供行業大數據云計算解決方案,助力廣西東盟信息化及“一帶一路”信息建設。

【關鍵詞】大數據;云計算;廣電;創新

【中圖分類號】TP311.13;TN943.6【文獻標識碼】A【文章編號】1674-0688(2017)05-0061-03

1 大數據、云計算發展的背景

“大數據”第一次進行政府工作報告:2014年3月5日,李克強總理在第十二屆人大會第二次會議上做政府工作報告指出:“要設立新興產業創業創新平臺,在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進制造、新能源、新材料等方面趕超先進,引領未來產業發展?!薄按髷祿鄙仙羾覒鹇裕?015年12月16日,習近平主席在第二屆世界互聯網大會開幕式上發表主旨演講時指出:“‘十三五時期,中國將大力實施網絡強國戰略、國家大數據戰略、互聯網+行動計劃,發展積極向上的網絡文化,拓展網絡經濟空間,促進互聯網和經濟社會融合發展?!?016年,“十三五”規劃綱要中指出,實施國家大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,加快推動數據資源共享開放和開發應用,助力產業轉型升級和社會治理創新。

廣西“大數據”發展目標:中國—東盟信息港開放發展戰略中提出:大力推進北斗導航、大數據、電子商務、互聯網金融、智慧城市等新一代信息技術重點產業,加速形成以廣西為支點,面向東盟、服務西南中南的通信網絡體系和信息樞紐,建成中國—東盟“信息絲綢之路。

“一帶一路”、“互聯網+”及中國—東盟信息港的建設,都把大力發展大數據云計算作為新的經濟增長的動能。構建中國—東盟信息港人文交流平臺,給廣電行業帶來了機遇與挑戰。熟練地運用大數據云計算技術,成為廣電行業從業人員必備的技能。

2 大數據在廣電行業自身的應用創新

2.1 大數據發展的必要性

最早基于C/S(Client/Server)、B/S(Browser/Server)架構的傳統數據庫系統,處理的都是能用二維表來邏輯表達結構化數據。隨著互聯網及信息化技術的發展,產生了海量的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻、視頻信息數據。這些數據格式不統一,我們稱之為非結構化數據。統計技術的發展,使全樣本數據統計較隨機分析法(抽樣調查)能更全面、客觀地反映問題。海量、來源廣泛、格式多樣的數據的采集、存儲、管理、分析形成了新一代信息技術即大數據技術。

大數據分析系統一般包括大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據計算模式與系統、大數據分析挖掘系統幾個過程?;诜植际较到y基礎架構,大數據處理存儲和計算節點均采用分布式處理。存儲資源節點通常是成百上千的服務器集群,每臺服務器使用通用硬件設備,可按需擴展,價格低廉。而獨立算節點,實現了高性能并行數據處理服務,保障數據處理的效率。

2.2 廣西廣電大數據平臺助力用戶行為大數據分析

2.2.1 廣西廣電網絡用戶量大,業務多

根據廣西廣播電視信息網絡股份有限公司發布的《2017年第一季度經營數據披露公告》,公司現有有線電視用戶數量為522.26萬戶,其是高清交互電視用戶數量為259.06萬戶。寬帶業務(居民用戶數)用戶數量為158.58萬戶。擁有大規模有線電視用戶、高清交互用戶、寬帶用戶的廣西廣電網絡用戶分析系統,大數據平臺整體劃分為Hadoop平臺、大數據應用、平臺管理、調度管理四大組成部分進行用戶收視行為分析、收視廣告精準投放、用戶上網行為分析等。

2.2.2 打破數據壁壘,跨系統數據融合

廣西廣電網絡用戶分析系統需要展現終端實時抓取的用戶行為如直播、點播、時移、回看、增值業務用戶數,而這些數據在不同職能部門的系統中,比如業務支撐系統(BOSS)、資產資源管理系統(GIS)、視頻點播系統(VOD)、客戶服務(CRM)、財務(NC)。因此,信息孤島打通,需要將來自不同數據集的數據收集、整理、清洗、轉換后,將數據加載到數據集市中。

2.2.3 物聯網及公共服務的需求,需要大數據平臺,采集分析多源數據

隨著廣電網絡用戶功能擴充,數據的采集需從機頂盒、內置機頂盒電視一體機擴充至機頂盒可物聯應用設備(如空氣、溫度采集、可穿戴設備、家居攝像頭及其他智能家居設備)。而這些設備的采集規則及格式均不同。

“十三五”規劃綱要中指出:全面推進重點領域大數據的高效采集、有效整合,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用,提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務的精準性和有效性。廣西廣電網絡作為提供公共服務的企業,能提供數據統一共享交換平臺,實現了跨部門數據資源的共享共用,這得益于廣西廣電網絡自主研發能力及數據技術的發展。

2.2.4 用戶畫像提升大數據分析的維度

根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型,用戶畫像可洞察需求預測趨勢、對分類用戶進行精準營銷推送及個性化定制服務。用戶畫像建立的過程就是不斷地生成新的標簽的過程,數據挖掘中實現用戶多維度聚合析和關聯標簽化。生成的標簽一般分為4種:{1}用戶基本屬性標簽(從不同的基本信息系統關聯得到,這些是靜態生成的),比如性別、年齡、職業、學歷、籍貫、婚姻、收入、房產等信息。{2}通過基礎信息按照一定的算法、規則推算出的標簽,比如根據出生日期推算出星座、生肖、性格等。{3}根據用戶行為來判讀推理出標簽,例如用戶購買了奢侈用品,就會被貼上高收入、高端等標簽。{4}數據挖掘建模計算出相應標簽,例如多個綜合指標對用戶進行聚類分析,劃分不同用戶群體;流失預測模型輸出流失概率得分,根據流失概率得分的高低,劃分為高流失用戶、中流失用戶、低流失用戶、不流失用戶等標簽。

3 云計算助力廣電行業,服務各行各業

云計算是通過互聯網或專有網絡配置的計算資源(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。云計算具有快速、彈性、持續和自動化的擴展性,以及開放的接口、穩定、安全、可靠等特點。云計算提供3個層次的服務:基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)及軟件即服務(SaaS)。

3.1 發揮廣電網絡優勢,構建廣電混合云,為政企提供高效私屬云平臺服務

廣西廣電網絡擁有“區—市—縣—鄉—村”五級貫通的網絡結構及服務體系,目前網絡及服務覆蓋廣西1 126個鄉鎮和1萬多個行政村。構建廣西廣電混合云平臺可為廣西區內政企(政務、金融、教育醫療、工業、大中型企業等)提供快速部署、按需擴展的私有云定制服務?!皬V電私有/專屬云”模式,較以往集團行業數據中心方案,省去了各級數據中心硬件采購、部屬時間,使擴容變得更高效、便捷。各級數據中心之間,運用廣電專有線可高速互聯,安全級別高。同時,在各數據分中心可任意劃分不同的VLAN,實現分級分域數據及安全管理,實現業務及服務差異化。數據中心統一云化,有利于各級部門按需劃撥存儲、計算、網絡資源,統一進行運維管理,降低了運營成本。數據中心統一云化,有利于大數據分析,縮短了數據讀取時間,提升了運算速度。

3.2 廣西廣電混合云平臺公有云平臺應用,助力中小企業實現“互聯網+”

廣電公有云平臺可實現多租戶管理,針對中小企業可按需申請,彈性擴容,申請公有云平臺工具、大數據、安全及存儲、計算、網絡資源。中小企業通過購買服務方式,省去建立數據機房的空間及時間成本,同時還能以低廉的價格使用到專業行業工具。例如,互聯網+廣電小微企業等,可以在云平臺上購買存儲、網絡、計算資源,同時還可以使用具有云編輯、云合成和云渲染功能的專業視頻工具。有利于本土原創音樂、視頻、直播等互聯網企業快速搭建運營平臺,促進本土新興廣電企業的發展。新興的互聯網+企業還包括電子商務企業、手機APP應用服務提供商、游戲機構、創客創業基地等。

3.3 廣西廣電混合云平臺架構與第三方SAAS層軟件商合作

云計算平臺提供開放接口,可以和第三方軟件產品集成、兼容,便于構建產業聯盟,共同針對行業需求進行定制化開發,發揮廣電運營商在網絡、存儲、計算資源中的優勢。

3.4 基于云平臺的機頂盒應用發展

電視機頂盒的用戶端通常是以家庭為單位的,作為人機交互界面的EPG(Electronic Program Guide,電視開機指南界面)平臺,加入智能家居等物聯網設備后,備受家庭用戶的青睞。目前,EPG平臺可實現海量視頻點播、廣電機頂盒電子商務平臺交易、個性化開機界面定制等功能。應用了云計算大數據技術后,支撐“EPG平臺”+的“PaaS+SaaS②云架構”,可實現“平臺+物聯網+大數據分析”應用定制開發。手機、攝像頭及其他智能家居設備作為EPG大數據平臺的采集端,可在云平臺上實現信息匯聚、信息共享及大數據分析。

目前,較為成功的EPG云平臺應用就是云視頻會議系統。廣西廣電網絡具有網絡優勢,能實現低帶寬下穩定、清晰的跨區域的視頻、語音通信,投資省、部署快、安裝調試簡單。全區“區—市—縣—鄉—村”五級云視頻會議模式還可應用于教育、醫療、法律援助、社會綜合治理等領域。

4 綜述

廣西廣電網絡運用大數據、云計算技術致力發展“互聯網+廣電”,從技術創新、應用創新的角度在中國—東盟信息港及“一帶一路”信息化道路上謀求發展。大數據、云計算技術既要支撐廣電自身企業運營,又要開放標準化的平臺與應用服務商合作,創新技術服務模式,增強企業競爭力,服務政府及大中小型企業。

參 考 文 獻

[1]涂鈞,劉波,楊林.支撐精確管理的有線電視綜合數據平臺的開發和應用[J].有線電視技術,2016(8).

[2]小蚊子數據分析.用戶畫像就是貼標簽[EB/OL].http://

www.shichangbu.com/article-26318-1.html,2016-

01-28.

[3]牛樹海.“互聯網+”開放合作[M].北京:中國人事出版社,2017.

[4]王秀瓊,韓淼.李克強的“大數據觀”[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/photo/2015-02/17/c_127506615.htm,2015-02-17.

[5]維克托邁爾·舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社,2012.

[6]懷特.Hadoop權威指南(修訂版)[M].第3版.南京:東南大學出版社,2014.

[責任編輯:鐘聲賢]

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