經濟管理類《統計學》研究性教學改革

俞婷婷

摘 要：文章以揚州大學商學院為例，從學生、教師、課程設置等方面分析總結經管專業統計學教學過程中的問題與原因，根據研究性教學實踐結果和大數據時代特色，從轉變教學觀念，豐富教學手段、增加考評方式；優化課程設置；更新大數據相關知識；將統計學教學工作與暑期社會調查等實踐活動相結合以及加強統計學實驗室與教學網絡平臺建設這五個角度提出相應的教學改革對策，以期提高經管專業統計學教學水平，提升學生實踐創新能力，為學校培養應用創新型人才。

關鍵詞：統計學；經管專業；研究性教學；實踐創新能力

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）24-0130-03

Abstract： By the case study of Yangzhou University Business School， this article analyzed and summarized problems and reasons in the process of teaching statistics of Economics and Management Majors from the aspects of students， teachers and course offered. According to the results of research-based teaching practice and characteristics of big data， this article gave some suggestions in order to improve the teaching level of professional statistics of administration， improve students' practical innovation ability， as well as cultivate applied innovative talents for the school. These suggestions are as follows：Change the concept of teaching， enrich the teaching methods， increase evaluation； curriculum optimization； update knowledge about data； combine the statistics teaching and summer social practice activities； and strengthen constructions of the statistical laboratory and teaching network platform

Keywords： statistics； Economics and Management Majors； research-based teaching； practical innovation ability

《統計學》是教育部規定的普通高校經濟、管理類本專科的核心基礎課程之一，近年來，隨著市場經濟活動日益復雜、科學研究推動人文社會科學學科建設與發展，統計學及其方法在經濟、管理類學科中的應用越來越廣泛、越來越頻繁，也越來越復雜，因而，對經濟管理類專業人才的統計學知識要求越來越高。然而，統計學基礎教學中普遍存在一些問題，這些問題阻礙了統計學教學水平與教學成果的提升。為此，本文以揚州大學商學院為例，從學生、教師、課程設置等方面調查總結經管專業統計學教學過程中的主要問題，分析其原因，提出改進措施。

一、經濟管理類專業統計學教學現狀與問題

（一）學生存在畏難情緒，缺乏學習興趣

統計學研究對象是大量現象的數量方面，是關于數據的科學，具有數量性特征，在學習過程中需要熟練掌握各種統計方法和計算公式，而經濟管理類專業，文科學生較多，他們長期接收文科思維訓練，數學基礎和數學學習能力普遍較差，因此學習統計學過程中很容易產生畏難情緒，影響學習興趣與學習效果。另一方面，統計學不像經濟管理類其他專業課程那樣地位鮮明，學生對其認識不足，認為統計學與高等數學、線性代數等數學課程一樣，學習統計學對本專業知識學習和未來工作沒有幫助，因此普遍缺乏學習動力和學習興趣。

（二）難以學以致用，學習轉化能力較差

學生學完統計學，空有理論知識卻不能有效應用，面臨現實經濟管理問題，尤其是專業領域問題的時候，缺乏定量分析的意識，很難將定性問題準確地轉化成定量問題，并運用恰當的統計分析方法去進行分析。例如，分析經濟管理現象關系時：不能結合專業理論知識去設計調查問卷，而是憑借經驗與網絡資料設計調查內容；不重視數據搜集、整理工作，而是利用問卷星等網站搜集整理得到現成數據，忽視統計調查的組織形式與樣本的有效性，不能根據不同數據類型選擇恰當的統計圖，不能根據所搜集的數據類型選擇恰當的統計方法，不能正確解讀分析數據。究其原因，主要有以下幾點：

1. 老師知識能力有限、教學手段單一。有些統計學老師雖然數理知識豐富，但缺乏其他專業學科背景知識，又身兼多專業統計學教學任務，因而在教學過程中只注重計算公式和統計理論知識的教學，以傳統統計學理論知識講授為主，缺乏實踐環節，既不能將統計學與經濟學、管理學具體學科知識有機結合，也不能根據學科特點對統計方法有所側重。

2. 考評方式單一。傳統的考核方式以閉卷考試為主要形式，不能充分檢驗學生統計知識的應用能力，因而不能對學生學習統計學、運用統計學產生有效的激勵，盡管有些學校或專業會同時開設統計學實驗課，但實驗課主要鍛煉學生統計軟件操作能力，在現實中遇到類似問題或不一樣的問題時依然不能正確轉化。

3. 教材寬泛、內容陳舊、分析工具簡單單一。隨著市場經濟活動日益復雜、科技不斷進步以及各學科蓬勃發展，統計學及其方法在經濟、管理類學科中的應用越來越復雜，各種統計分析軟件層出不窮，且越來越先進。而以往統計學教材中，理論知識寬泛，章節之間聯系不夠緊密，尤其是相應的例題分析既簡單內容又略顯陳舊，例題之間沒有任何聯系，缺乏針對具體學科的完整新鮮實踐案例，不能滿足學生系統學習統計學知識以及運用統計學解決現實經濟管理問題時的指導需要。同時教學過程中，統計分析軟件仍然以EXCEL為主，以spss為輔，雖然簡單易學，但并不能適應現代復雜統計分析的需要，尤其是大數據時代統計分析的需要。例如管理類專業學生研究大學生手機成癮與學習倦怠現象的現狀及其關系，在運用問卷調查方法搜集完數據之后，不知道如何形成所需要的手機成癮與學習倦怠變量，不知道如何運用這些數據使用統計軟件去一步一步研究現象（變量）與現象（變量）之間的關系。經管類學生不會使用spss軟件進行數據挖掘等。

（三）課程設置不合理，無法全面連貫的掌握統計學知識

以往，統計學課程在經管專業課程體系中定位模糊，并不受重視，課程設置方面存在一些不合理之處：

1. 經管類專業統計學課時一般在48課時左右，48課時中既要包括理論知識學習也要包括上機操作，課時較短，教師無法全面兼顧，尤其是無法順利開展實踐教學，教師因而或者舍理論重計算，或者加快教學進度。而經管專業學生本來的數學學習能力、邏輯思維能力就較差，很難快速理解、掌握所學知識；

2. 《概率論與數理統計》是統計學的前期基礎課程，因師資缺乏，我校部分專業該課程開設較晚，與統計學同期開設，導致學生無法快速正確理解相關統計學知識；

3. 很多經管專業如工商管理、市場營銷等會在《統計學》后設置《市場調查與預測》課程，兩門課程教學內容上存在許多的雷同，例如與問卷調查有關的一些知識，以至于課程教學中容易出現相同知識重復教和重復學的現象，受課時和課程安排限制，部分內容無法深入教學，影響了學生對知識的全面、系統、深入吸收。

二、經濟管理類專業統計學研究性教學改革對策

（一）轉變教學觀念，豐富教學手段、增加考評方式

為了提高學生學習興趣，增加學生理論聯系實際的機會，提高學生知識轉化能力，教師需要轉變教學觀念，引導學生成為課堂學習的主體，在傳統的課堂講授手段之外，增加自主學習、合作學習、項目調研與實踐等教學活動，讓學生在活動體驗過程中了解、把握統計工作的全過程，并通過多種教學活動全面考察學生統計學知識掌握情況。主要做法如下：

1. 通過小組學習和研討等教學手段提高學生學習統計學的興趣，加深對基本概念、方法理論的掌握，增強統計學與其他專業學科的聯系。如：針對統計學基礎知識和學生專業特點，設計《統計學在營銷管理中的應用》、《統計調查方案設計》討論主題，讓市場營銷專業的學生認識到統計學對本專業的重要性，熟悉統計學初始環節，能結合自身興趣與專業理論知識設計出調查方案，并根據調查方案搜集數據，為后續章節中分析方法（獨立樣本T檢驗、方差分析、相關與回歸分析等）的學習打下數據基礎；在抽樣和抽樣分布章節中，設計《非概率抽樣》主題，讓學生擴展知識面，掌握更多統計學運用；在假設檢驗章節中，設計三個不同的討論主題（a、假設的陳述以及與拒絕域之間的關系；b、兩類錯誤與顯著性水平之間的關系；c、顯著性水平與P值、拒絕域之間的關系與應用），要求學生自學后分組探討上述問題，結論制成ppt進行交流，讓學生掌握假設檢驗的基本原理和方法步驟，還能復習與檢驗前期課程《概率論與數理統計》的相關知識。等等。讓學生養成自主學習的習慣，提高學生思維能力。

2. 通過項目調研與實踐的教學方法，讓學生掌握統計學理論方法的實際運用與軟件操作，同時提升學生科研能力。為了幫助學生系統掌握數據搜集、整理與分析的方法，并能夠對現實經濟管理問題進行有效分析，在使用該教學方法的過程中，教師需要以研究項目或科創項目為依托，統籌兼顧，合理安排實踐內容，確保：

（1）實踐內容既要滿足學生興趣，又要與專業知識相結合，比如讓電子商務專業的學生比較分析在校生食堂就餐與網上訂餐的現狀及評價。

（2）數據類型多樣，既有定類、定序數據，也有定距、定比數據，可以同時滿足不同統計分析方法及統計分析問題的使用要求。統計學主要用于探索經濟管理現象中的數量規律，其不同分析方法對現象數據的要求各不相同，因此在不同章節的不同統計方法中，讓學生結合調查方案，自主選擇最適當的主題與匹配數據展開統計分析，并用spss等統計軟件實現操作，先個體操作，再小組操作完善、修正。例如方差分析中需要選擇定類數據與定距、定比數據，分析某個分類型自變量對數值型因變量的影響，時間序列分析方法只能選擇使用時間序列數據，等等。

（3）滿足科學性和完整性，即實踐內容與過程嚴格遵守最初的統計設計方案，項目實踐研究結束后要求學生完成統計分析報告，全面系統地掌握統計學理論與方法。

3. 通過課堂練習、課后練習與案例分析等傳統教學方法，讓學生熟練各種統計方法與公式計算。統計學中方法公式較多，公式之間差別細微，所以幾乎每一章節都給學生布置練習，通過練習、講解，加深學生對公式的印象與理解。

4. 通過多元化的考評方式綜合考察學生能力，重點評價實踐創新能力。增加平時成績比重至70%，將平時成績分為研討發言、專題研究和其他，研討發言占平時成績的20%，專題研究占60%，包括項目的調研、軟件操作、統計報告的成績，以此考察學生統計學實踐應用能力，其他20%包括課堂練習、課后練習等成績。

（二）優化課程設置

以培養應用創新型人才為導向，將課程重新定位，優化課程設置。一方面加強統計學課程與經濟管理類其他課程的聯系，讓學生更好的認識統計學，能將學過的專業知識同統計學應用有效結合；另一方面，協調好統計學及《概率論與數理統計》、《市場調查與預測》等相關課程的課時、課序，調整教學內容，刪除重復內容，以便學生科學、全面地掌握統計學方法及應用。

（三）根據大數據時代特點，更新知識，與時俱進

隨著計算機和信息技術的發展，大數據時代到來，統計學方法與應用產生了一些新的變化：首先，數據收集的方法呈現多樣化，如網站瀏覽痕跡、GPS系統、監控視頻等[1]，均可以搜集海量數據，而不需要事先確定調查目的和任務，其次，在新型數據搜集方式下，文本、圖片、所有格式的辦公文檔、各類圖像、音頻/視頻數據等非結構化數據增多，使數據整理工作變得更加復雜，需要借用其他技術。最后，傳統的推斷統計方法不太適合海量數據，需要應用數據挖掘等新的分析技術。基于以上變化，為了適應社會對電子商務、市場營銷等專業人才新要求的需要，培養具有數據分析和數據挖掘能力的復合型人才[2]，教師需要及時更新數據庫、數據挖掘、應用軟件SPSS、R、SAS以及Python語言等方面的相關知識和技術，拓展教學內容。同時，結合學生專業特點，引導學生利用大數據展開創新。例如：針對市場營銷專業學生，可以適當增加簡單的數據挖掘以及spsss應用方面的知識，鼓勵學生針對本專業熱點問題展開大數據分析。

（四）將統計學教學工作與暑期社會調查等實踐活動相結合

我校經管專業暑期社會實踐活動的一項重要內容是進行社會調查，可以將統計學教學工作與暑期社會調查實踐相結合，既增加統計學教學的趣味性，有利于學生統計學知識與經濟管理專業知識的結合，學以致用，也可以增強暑期實踐調查的科學性，提高實踐活動質量及實踐成果轉化。而且，暑期社會實踐調查報告的寫作過程也可以鍛煉學生統計調查報告的寫作能力。此外，鼓勵學生多參與各種創新創業項目以及各種比賽活動，如“挑戰杯”大學生課外學術科技作品競賽、全國大學生市場調查與分析大賽等，并要求學生在這些項目和比賽中運用統計學方法與技術，在實踐過程中達到提高知識水平與應用能力，加強統計學與專業知識相結合的目的。

（五）加強統計學實驗室與教學網絡平臺建設

一方面，加大實驗室投入與建設，尤其是大數據相關的統計實驗室建設，更新統計學實驗教學設備，另一方面加強學校統計學教學網絡平臺建設，在網絡平臺上豐富各種教學資源，如電子教案、教學課件、案例分析與習題集、實驗指導、常用統計軟件下載、統計應用方面的參考文獻等，提高學生網絡平臺的應用頻率與效率，增強教師與學生之間的統計學學習互動。

三、結束語

隨著現代化經濟管理活動的蓬勃發展以及大數據時代的到來，為了培養適應社會發展需要的應用創新型人才，一方面，經濟管理類統計學教學活動應該多增加實踐性環節，豐富教學手段與評估方式，將傳統的理論教學與科研科創項目、社會調查實踐活動等相結合，提高學生的學習興趣、自主學習能力以及知識轉化能力；另一方面，教師需要及時更新數據庫、數據挖掘、應用軟件SPSS、R、SAS以及Python語言等方面的相關知識和技術，拓展教學內容，引導學生利用大數據展開創新。

參考文獻：

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