利用大數據構建“海外中國”可持續營商環境

郭毅　陳凌

在中國企業對外直接投資迅速增長、“海外中國”體量越來越大的同時，海外投資面臨的外部風險顯著提升。因此，對海外投資中潛在的經濟、社會、環境風險進行科學評估，準確識別，對投資經驗教訓進行概括總結，成為大勢所趨。大數據技術的發展，將對提升海外投資營商環境評估水平產生革命性的飛躍。

當前，大數據、云計算促使社會生活發生深刻變化，其方法特征非常適合于國際營商環境評估對于復雜信息和多維度、多層次變量關系的處理要求。大數據技術的應用對于中國企業海外投資，改變“被動適應”為“能動建構”有利的營商環境，提供科學的行動依據。

海外投資營商環境評估水平亟待提升

中國已經成為國際投資舞臺上最重要的參與者之一。2015年中國對外直接投資再創新高，達到1456.7億美元，占到全球當年對外投資流量份額的9.9%，同比增長18.3%，金額僅次于美國2999.6億美元，首次位列世界第二。截止到2015年底，中國對外直接投資存量10978.6億美元，占全球外國直接投資流出存量的份額由2002年的0.4%提升至4.4%，排名由第25位上升至第8位。未來，隨著中國經濟的轉型升級以及企業競爭力的逐漸增強，“海外中國”的體量將變得更為巨大。近年來中國海外投資的快速發展，得益于“一帶一路”等國際化經濟發展戰略的提出和實踐。“一帶一路”戰略構想順應我國對外開放的格局和結構轉型，對我國當前深化國際合作，化解過剩產能，推動沿線各國開展更大范圍、更高水平、更深層次的區域合作，促進我們經濟結構轉型意義重大。

然而，“一帶一路”經濟帶發端于中國，貫通中亞、東南亞、南亞、西亞乃至歐洲部分區域，東牽亞太經濟圈，西系歐洲經濟圈，沿線涵蓋六十多個國家，這些國家在民族宗教、文化傳統、制度體制、地緣政治、信息化程度和經濟發展水平等方面都具有多元性、差異性，這些國家復雜的營商環境對中資企業進行海外投資運營提出了巨大挑戰。在對外直接投資迅速增長的同時，中國企業海外投資面臨的外部風險也在顯著提升。緬甸密松水壩項目停工、斯里蘭卡重新評估中國援建港口項目、中澳鐵礦百億減值等事件，均成為中國對外直接投資受阻或失敗的典型案例。對此，隨著“一帶一路”國家戰略的深入推進，對沿線國家投資營商環境進行科學評估，對海外投資中潛在的經濟、社會、環境風險進行準確識別，對包括中國在內的各個國家在具體東道國的投資經驗教訓進行概括總結，成為大勢所趨。大數據能破解海外營商環境評估難題

進行海外投資，對于我國深化供給側改革，加強國際戰略合作等方面，具有十分重要的意義。然而，中國企業海外投資面臨各類復雜的營商環境，客觀上加大了企業投資的外部風險。當前許多學術機構對此進行深入的跨區域跨國別狀況研究，產生了一系列卓越研究成果。然而，由于研究對象本身的復雜性和傳統研究方法的局限，當前針對中資企業海外投資運營風險問題的研究，還存在傳統量化研究方法的局限，以及評估對象復雜、數據質量不高、分析技術局限而造成的評估成果本身以及成果適用上的不足。

引入大數據的各類研究方法和數據處理技術，可以通過方法創新，實現及時、準確、適用性強的國別營商環境評估結果。大數據研究方法和技術以評估方法的創新為核心，實現評估數據的豐富、評估內容的深化，并提升評估結果的時效性，是經典計量方法與現代數據分析處理技術相結合并在國際營商環境評估中的創新實踐。

第一，豐富了評估數據的來源。隨著云計算、大數據分析等技術充分運用于中國企業海外營商環境評析，我們可以將不同學科領域的知識儲備、問題分析邏輯等既有知識成果和智慧貢獻納入統一的數據處理平臺，有利于突破個人或研究團體的既有知識信息儲備形式，豐富企業國別營商環境中機遇與風險評估的數據依據，為企業進行多標準、多維度決策分析提供數據支持。

第二，促進學術成果的現實應用。大數據運行平臺可以不斷吸納新近評估方法的優點，最大限度包容、整合并創造性應用國內外公開權威研究成果中關于國別營商環境評估變量設置及關系，建立多維度、多層次的分析指標，并通過深度學習等技術，調適參數，完善模型結構，實現研究領域的知識增量和智慧貢獻在云平臺上的正向積聚、整合與創新。

第三，促進評估內容的深化。不僅對作為客體的東道國國別營商環境進行評估，而且對作為主體的中國企業進行技術特點、資源條件、市場狀況、海外運營經驗等方面特征進行個性化識別，分析兩者的契合狀況，為中國企業改變“被動適應”營商環境狀況，通過市場分析、社會責任、社區融入等方式進行營商環境的“能動建構”，提供行動依據。

第四，提升了評估結果的時效性。一些可能引發國際政治經濟關系變化重要事件，如高層領導交流、重大會議召開，以及恐怖襲擊等偶發性事件，是評估中國企業海外營商環境狀況及變化的重要信息依據。大數據運行以云計算、云平臺產品等載體形式存在，能夠動態地整合國際關系變化、偶發性事件影響等對企業海外營商環境形成沖擊的信息，并通過內生化的分析模型形成及時結果，提升企業投資運營決策信息的時效性。

第五，方便數據處理結果的檢索。大數據方法契合海外營商環境研究中企業屬性、行業特征、國別差異、利益相關方關系等方面因素多維、復雜，信息強度參差不齊等特點，通過事件一信息一數據的轉化，可能較大程度減少信息失真和信息損失，并將數據處理結果進行可視化呈現，滿足信息使用者進行不同條件組合的檢索需求。

合理使用大數據是科學評估重要前提

我們必須清楚認識到，作為一種分析工具，大數據如何運用，歸根結底依然取決于運用者的知識結構和價值立場。如果運用不當，極有可能在“客觀”“真實”的面紗下導向某種預設性、傾向性的偽結果。盡管當前隨機森林、深度學習及一些算法的演進，可以較大限度實現對情境的模擬，但無法從根本上避免指標設置、結果評析等環節的主觀屬性。

營商環境中的某一特點，究竟意味著風險還是機遇，很大程度上取決于投資運營企業的主體特質和項目本身特點。因此不僅需要對營商環境本身的客體屬性，如東道國的市場機遇、國際關系狀況、政治政黨因素、對華關系等方面進行動態分析，而且還需結合投資運營企業的主體屬性，如技術特點、產能狀況、海外運營經驗，以及項目本身的特點，共同評判海外投資合作的機遇所在。據此，大數據技術的發展和應用，易于在多維度、海量性、動態化的數據收集和處理進程中創造性地發現值得進一步深化研究的線索，較大限度實現數據分析的結果向現實情境的回歸，為具體行業企業、具體項目在具體國別情境下的機遇點與風險點評判，為企業規避風險、把握機遇創造條件。

正如廚師為食客送上一道口味獨特、制作精美的菜肴，在展示最終成品之前，一道菜的形成過程經過了生產地種植、成品清洗、向超市匯集，由餐館采購并經過標準化處理后，再由廚師針對顧客的需求，融入廚師的思想、知識、經驗和技能，最后完成菜肴成品。大數據產品呈現在用戶面前的是最終成品，滿足用戶實用、便捷甚至審美的需求。但數據產品的形成過程，也經過類似數據發生、數據采集、數據匯集、數據清洗等過程，并經過項目開發人員的產品設計和數據工程師在模型、算法等方面的工作，形成了具備不同功能、滿足不同需求的專業產品。在此過程中，數據的質量和完備程度直接影響產品的質量，而項目設計人員和數據工程師對問題的理解和所體現的思想、技能、方案更是具有能動性、創造性，對產品的問題解決能力產生了決定性作用。

中資企業海外投資國家的地區問題、民族問題、宗教問題較為突出，這類問題對海外營商環境狀況的評估有著至關重要的影響，對于這類重要事件的性質判斷和特征識別，需要建立問題意識強、解決思路邏輯清晰的項目設計開發隊伍和數據工程師隊伍，同時不可避免需要借助專家團隊的專業知識。如何建立起專業、快速、判斷準確的研發團隊，如何避免專家因學科背景、研究視角、價值觀念所導致的主觀性、傾向性以及知識局限，依然是大數據技術運用于海外營商環境評價中需要不斷解決的問題。

編輯/王棕寶