物聯網產業開放式創新的跨組織知識流動

焦媛媛，付軾輝，沈志鋒，2

(1.南開大學商學院，天津 30071；2.鄭州大學管理工程學院，河南 鄭州 450001)

物聯網產業開放式創新的跨組織知識流動

焦媛媛1，付軾輝1，沈志鋒1，2

(1.南開大學商學院，天津 30071；2.鄭州大學管理工程學院，河南 鄭州 450001)

在物聯網產業開放式創新環境下，知識在企業、科研院所和顧客等不同主體之間的流動有利于提高產業整體創新績效。在Nakano提出的知識流動SECI模型的基礎上，本文從物聯網產業創新周期的不同階段入手,對物聯網產業跨組織知識流動從低級向高級演進的過程進行研究，著重分析了知識流動過程中顯性知識和隱性知識的轉化機理。針對不同階段跨組織知識流動的瓶頸，分別提出了政府介入知識定價、增強企業間信任并使企業知識水平協同發展、提升顧客參與創新程度三點管理提升措施。

物聯網產業；開放式創新；跨組織知識流動；SECI模型

1 引言

物聯網是當前世界新一輪經濟和科技競爭的戰略制高點，是中國新一代信息技術自主創新突破的重點方向[1]。目前，圍繞物聯網體系結構、基礎技術、商業模式等領域的創新是物聯網產業競爭的焦點。在競爭日趨激烈和顧客需求更加多樣化的市場環境下，企業依靠內部資源開展創新的方式呈現出高成本和低效率的缺點。Chesbrough提出的“開放式創新”理念從根本上改變了企業創新模式，企業可以從外部獲取信息、技術和資源來彌補企業內部創新資源的不足，幫助企業培育更深層的核心能力[2]。這種將創新活動置于動態、開放系統的模式是物聯網企業尋求競爭優勢的重要戰略選擇。

知識是創新的思想源泉，是創新活動的關鍵要素。由于組織內部知識往往不能滿足創新活動對知識水平的高要求，組織外部的知識輸入對于創新過程有尤其重要的促進作用。Cohen指出，企業大部分創新思想源于外部而并非自己的發明成果，企業更趨向于與用戶、供應商、大學和研究機構等外部組織合作，以獲取更經濟可行的科技知識或新產品構思[3]。因此，以尋求外部知識為目的，創新主體以知識流動的方式進行互動，組織間形成的以知識為基礎的聯系網絡成為開放式創新的重要形式。物聯網產業中的設備提供商、系統集成商、網絡運營商、應用與服務提供商等各類型上下游企業組成了一個典型的開放式創新網絡，物聯網企業創新高探索性、高創造性的特點決定了其更加依賴于其他組織對自身的知識輸入。因此，認識物聯網創新主體之間的知識流動與轉化過程并對其進行有效管理，能提高跨組織知識流動效率和實現知識的最大化利用，從整體上提升物聯網產業的創新績效。

2 知識流動與SECI模型

知識是現實存在和流動過程的統一。知識的實體論觀點認為知識是一種有組織的經驗、價值觀、相關信息及洞察力的動態組合，并按照知識存在方式的不同將其劃分為隱性知識和顯性知識[4]。知識的過程論觀點認為知識是在不同主體、不同空間和不同背景中的運動狀態，正是這種運動狀態使知識的價值得以實現[5]。Holtshouse將知識看作是一種“流”，它可以在提供者和需求者之間流動，認為知識流動即知識源一方與知識接收者一方之間組織知識的交換過程[6]。Nonaka吸收并結合了知識的實體論和過程論的核心思想，他認為知識的形態在流動過程中是不斷轉化的，繼而提出了知識流動的SECI模型。該模型描述了企業知識在顯性和隱性之間不斷轉化并螺旋上升的過程，這個過程可以被分為四種基本模式：從隱性知識到隱性知識的社會化階段(Socialization)、從隱性知識到顯性知識的外在化階段(Externalization)、從顯性知識到顯性知識的綜合化階段(Combination)以及從顯性知識到隱性知識的內在化階段(Internalization)。Nonaka還提出了知識使用、流動和創造的環境——場(Ba)，場的作用是為知識在個體和組織間的交互提供平臺。場既可以是辦公室、會議、Email等物質空間，也可以是組織文化、共享理念等精神空間。SECI的四個階段分別對應發起場、對話場、系統性場和演練場。新的知識通過隱、顯性知識在四個場中轉換與重組中創造出來[7]。

SECI模型是對Polanyi的知識可轉移性思想的繼承和發展,是對組織內部知識流動的高度抽象。然而，Nonaka最初構建的SECI模型僅關注企業內部員工的知識交流以及個人與集體的互動，并未涉及企業與外部組織的知識流動過程，這限制了其在更大范圍內的解釋力。事實上，隱性知識和顯性知識的交互和轉化是現實世界的普遍現象，不因在組織內和組織外而異。這是由于：首先，處于開放式創新背景下，組織往往與外部成員構成知識交流網絡，這使得組織邊界被極大地模糊了。尤其是大量“知識聯盟”、“創新聯盟”的出現，為SECI循環在更大的范圍內展開創造了條件。其次，組織與組織之間的知識流動需要經過處理、傳遞、吸收、融合和創新等一系列過程[8]，而組織內部成員之間的SECI循環也需要通過交流、刺激、創造而實現。組織-組織之間與組織內部成員-成員之間的知識流動過程是類似的。最后，Nonaka認為知識流動需要借助與組織內部的“場”，然而組織與外部成員之間同樣存在利于知識流動的場。例如，企業合作研發時的聯合實驗室、顧客在BBS上參與產品創新等。因此，SECI模型對跨組織知識流動同樣有啟示意義。

一些學者在將SECI模型拓展至組織間知識流動方面做了有益的嘗試。Rice利用SECI模型描述了一個多組織參與的項目中的知識聚集和學習過程，并指出組織內的知識流動與跨組織項目的知識流動有諸多相似之處[9]。芮明杰認為知識轉化可以在產業鏈層面發生，并且網絡狀產業鏈的知識整合同樣需要完成SECI過程[8]。李健等將戰略聯盟中的跨企業知識納入SECI模型，并分析了不同聯盟構型在SECI四個階段中的差異[10]。然而從研究趨勢上看，利用SECI模型分析跨組織知識流動的研究還相當有限，關于某一具體產業的組織間知識流動的研究更加匱乏。當前對組織間知識交流的研究仍側重于“知識轉移”，強調知識從一個主體到另一主體的結果，卻忽視了知識轉移過程中形態的轉化和再創造。因此，本文在Nakano的知識流動SECI模型基礎上，探索知識在物聯網開放式創新系統中的流動路徑與轉化機理，以期揭開物聯網產業跨組織知識流動過程的黑箱。

3 物聯網產業開放式創新中的跨組織知識流動系統

在知識生產的分工與專業化程度不斷加深的趨勢下，單打獨斗式的創新行為易形成大量“信息孤島”和碎片化的創新成果，與具有知識優勢的組織建立合作關系成為物聯網企業的共識。目前中國已成立了多種形式的“物聯網產業技術創新聯盟”,成員涵蓋了物聯網企業、大學、科研機構等不同類型的主體。物聯網企業、大學和科研院所以提高創新能力與實現創新戰略目標為導向，通過知識獲取、傳遞、運用與反饋等行為促進知識流動。同時，顧客對物聯網產品的需求、偏好和其他信息是企業創新的方向，具有豐富新產品概念的顧客同樣是創新活動的重要知識來源。企業、科研院所、顧客之間基于知識的互動構成了一個跨組織知識流動系統，系統通過動態的知識配置使各組成主體的知識存量得到了結構優化和數量增加。

由于物聯網企業、科研院所和顧客分別在生產制造、專業基礎知識、新產品需求等不同領域具有相對豐富的知識積累，知識在它們中的不均衡分布形成了各主體間的知識勢差，這種知識勢差形成了以尋求異質性知識為目的的跨組織知識流動趨勢。組織之間的知識流動從趨勢到現實還需要各參與主體的協調配合。企業利用自身知識存量和填補知識缺口的動機是跨組織知識流動的主要動力，而一些企業出于技術壟斷目的而采取的知識封閉措施則是跨組織知識流動的主要阻力。系統中動力和阻力的相互作用決定了跨組織知識流動的效率。在動力和阻力博弈過程中，一些綜合實力較強、在產業鏈中占主導地位的企業(如網絡運營商和系統集成商)對跨組織知識流動趨勢起到關鍵作用。它們通過主導建立合理的利益分配和風險分擔的創新機制，提升各企業加入開放式創新網絡的意愿[11]，跨組織知識流動的動力克服了阻力，組織間的知識邊界和壁壘被打開，物聯網產業內的跨組織知識流動從可能變為現實。

在物聯網產業跨組織知識流動系統中，顯性知識是那些能夠在成員之間清晰地表達和有效轉移的知識，通常被高度編碼化。例如云計算體系架構、新型傳感器專利、RFID技術標準、智能設備操作手冊等。而隱性知識是蘊藏在成員內部的難以表達的技巧、經驗、直覺和訣竅，一般難以用語言和文字進行邏輯說明。例如企業對技術戰略的認知、物聯網行業慣例、技術人員心智模型、未成型的研究設想、顧客對產品的偏好等。顯性知識和隱形知識的轉化在系統中不斷發生，形成了知識流動的社會化、外部化、組合化、內部化的SECI過程。一般地，從隱性知識到隱性知識的社會化階段，隱性知識以共享的方式被系統成員傳播和積累，但沒有新的知識被創造。這一過程高度依賴信任關系和頻繁的交流。例如參與產品展覽會、顧客調查、科研人員交流等。從隱性到顯性知識的外部化階段是成員將自身的知識、經驗轉化為可編碼知識的過程，通常在技術領先的組織中展開，一般需要借助具有豐富經驗的專家的力量。顯性到顯性知識的整合化階段一般以委托研發、許可證協議、技術交易等契約模式進行。這一階段也能將顯性知識整合為更高級顯性知識，例如利用云計算、大數據技術將分散在物聯網終端的數據進行匯聚和分析，得到更有價值的信息。顯性到隱性知識的內部化階段是“干中學”的過程，顯性知識通過不斷的應用和演練，在系統成員內部內化和升華，成為根植于組織內部的隱性知識。這樣，系統中各主體將隱性知識和顯性知識轉化銜接起來，形成一個完整的、螺旋上升的知識流動SECI循環(見圖1)。

圖1 物聯網產業開放式創新中的跨組織知識流動系統

4 物聯網產業跨組織知識流動SECI模型

Utterback和Abernathy認為產業技術創新過程總體上可以劃分為變動階段、過渡階段和特定階段三個階段[12]，產業特征和創新特征是隨時間而動態變化的。實證研究表明，產業結構、競爭強度等產業特征和研發強度、知識管理能力等創新特征對知識流動有顯著影響[13]。因此，在物聯網產業創新周期內，組織之間的知識流動將呈現不同的規律。根據Utterback和Abernathy對產業創新階段的劃分，本文考察物聯網三個產業創新階段內的知識流動特征，并分別歸納出不同階段內的物聯網產業跨組織知識流動SECI模型。

4.1 變動階段中的跨組織知識流動

在變動階段，物聯網產業鏈條還不完善，終端市場中的物聯網產品變化極為迅速，新產品所使用的技術處于發散狀態，市場上尚未出現主導設計。由于明確的物聯網市場面尚未形成，企業不知道目標市場在哪，也不清楚哪種技術和產品能夠引領市場需求，往往在某些產品技術上投放了很大力量，但卻未被市場接受，因此物聯網企業并沒有進行技術創新的強烈意愿，通常也不愿為知識流動付出太多成本，物聯網企業之間相互知識流動較少。此時物聯網技術在實驗室開始萌芽，從出于科研目的的研究實驗階段起步，一些科研院所和企業開始在RFID、無線傳感網絡等相關領域進行科研及產業化攻關，一些相關技術標準、網絡基礎、產業和應用開始出現技術創新。

具體來看，此階段的知識流動以物聯網企業為起始點，此時的“物聯網企業”往往并非專營物聯網業務，而是一些電信、IT、電子設備企業的子公司或業務單元，加之物聯網市場面較小，企業對其自身所擁有的物聯網知識管理重視不足，物聯網知識很大程度上以隱性的形式存在于組織中。大學和科研機構出于科學探索的目的，在觀察或接觸物聯網企業的過程中，將散落于企業中的物聯網相關經驗、訣竅、技能和信息逐漸社會化，傳遞給自身。由于大學和科研機構具有適合知識管理的組織形式，科研人員具有高度的科學素養，因而易于挖掘不同來源的零散知識，還能將一些物質形態的物聯網產品通過“反求工程”轉化成可用于開發的信息，用專業語言表述出來，并通過整理、重組和編碼將隱性知識外部化為顯性知識。接下來，物聯網企業購買市場上的顯性物聯網知識，在不斷的使用顯性知識過程中逐漸將其內在化。總之，變動階段的知識流動大體上是通過大學和科研機構把隱藏在物聯網企業的知識顯性化，并再次流入物聯網企業，呈現線性的單向流動特點(見圖2)。

圖2 變動階段內的物聯網產業跨組織知識流動SECI模型

4.2 過渡階段中的知識流動

當物聯網市場中的主導設計出現，產品標準形成時，物聯網產業創新便進入到過渡階段。此階段較為完善的物聯網產業鏈已經形成，大量的企業和科研院所積極參與進來，物聯網產品和工藝創新不斷涌現。過渡階段行業快速發展的重要原因是用戶對物聯網產品有了清晰的理解。物聯網產品用戶認知度的提高，帶動標準化產品增多，形成了基本的商業模式。由于物聯網技術具有廣泛的應用性，其行業應用遍布市政管理、交通物流、安防、零售、農業等領域，這些行業中的用戶對自身產業特點有著豐富的知識積累，形成了對物聯網產品獨特的需求概念，因此用戶是物聯網技術創新的一個重要知識源。同時，物聯網發展的重要基礎條件是龐大的網絡規模和網絡覆蓋范圍，而網絡運營商掌握著豐富的網絡資源，貫穿著整個物聯網業務，是連接上下游企業的關鍵環節，因此網絡運營商是此階段最重要的知識傳遞者(見圖3)。

圖3 過渡階段內的物聯網產業跨組織知識流動SECI模型

由于網絡運營商在整個物聯網產業鏈中占據主導地位，憑借在技術研發方面的豐富經驗，運營商通過產品博覽會、產業交流會議、現場考察或人員交流的方式，在與其他物聯網企業的廣泛聯系中無形傳遞了大量的隱性知識。設備提供商、服務提供商等其他物聯網企業接收這些隱性知識，并與已有的知識有效整合，形成新的隱性知識，構成了隱性知識到隱性知識的社會化過程。這些物聯網企業通過正式的共同開發、研發外包等外部途徑，或通過非正式的經驗交流將研發中的技術信息傳遞給大學和科研院所，大學和科研院所將其外在化為顯性知識后再次反饋給企業。企業通過編輯加工將其組合化為適用于自身業務特點的知識形態，如報告、數據庫等，并通過真正運用、練習、演練等方式被組織內部員工內在化吸收。除此之外，設備提供商、服務提供商是最為接近物聯網市場的群體，他們可以從用戶那里獲得需求及解決方案的信息，通過共同開發產品、利用相關專利的許可或者外部網絡的溝通，將客戶需求信息傳達給網絡運營商，進而創造出大量關于新產品形式、功能和設計特征的新思想。

4.3 特定階段中的知識流動

物聯網主導設計和統一標準的出現使產品設計、生產程序與生產工藝逐漸標準化，物聯網產品的質量和產量快速提升，企業由此享受到規模效應的益處。與過渡階段SECI螺旋相比，特定階段的SECI螺旋最明顯的區別在于，系統集成商代替網絡運營商成為物聯網開放式創新的主導者，并且出現了以顧客為核心的開放式創新平臺。

特定階段中，物聯網開始融入公眾生產生活，在企業和個人中普及應用，市場空間和業務類型日趨豐富。企業競爭的焦點是物聯網產品多樣化和適用性以滿足用戶個性化需求。誰具有更加豐富的客戶信息，開發出最受市場歡迎的產品，就能處于市場領先地位。大型系統集成商致力于物聯網與不同行業應用的融合，它們最為接近和了解不同類型客戶的需求，對市場變化具有高敏感度和較快的反應速度。因此，系統集成商取代網絡運營商成為物聯網創新活動的主導者。在與其他類型企業共同開發新產品解決方案的過程中，系統集成商作為SECI螺旋的初始點，將其對客戶的理解(隱性知識)潛移默化地傳遞到企業芯片提供商、設備制造商、軟件開發商等配合參與開發的企業(見圖4)。

圖4 特定階段內的物聯網產業跨組織知識流動SECI模型

整合顧客和市場知識在此階段產品創新中發揮著最為重要的作用。然而物聯網產業鏈條中的任何一方，包括芯片廠商、軟件服務商、系統集成商和網絡運營商等所擁有的客戶知識都大多集中在自身的業務領域，各方對異質性的顧客和市場知識的需求極為迫切，此時以顧客知識為核心的開放式創新平臺被開發出來。開放式創新平臺中匯聚了由顧客直接傳達或由通過各類型企業作為中介傳達的客戶知識。企業不再在市場中低效地搜尋客戶知識，而是可以通過“企業—平臺—企業”的知識流動路徑直接獲取所需的知識。顧客知識平臺使企業能夠從知識流動中獲得收益，實現了企業知識資本在時間和空間上的提升。同時，由于顧客參與程度的增強，知識流動的頻率和流量都大大提高，企業不得不加速知識在企業內部的社會化、外在化、組合化和內在化過程，無形中提高了推動企業知識管理水平。

5 物聯網產業跨組織知識流動特征分析及管理措施

物聯網產業知識跨組織流動過程本質上是自組織演化過程。一方面，物聯網各創新主體相互協作與配合，對知識進行搜索、選擇、傳遞、整理、吸收、轉化、利用、增殖和創造，通過開放式創新網絡內的知識流動實現了更有效的知識配置，提高了物聯網企業的知識存量水平和知識流動能力；另一方面，隨著物聯網產業的發展，各物聯網企業對自身的知識流動行為進行主動調節和自我優化，在不斷適應外在環境的同時，也改變了物聯網產業的知識流動特征，使物聯網產業內的知識流動不斷邁向更完善、更高級的階段。因此，這三個階段的知識流動不是截然分開的，而是相互嵌接、緊密聯系、動態發展的循環演化過程，每一次循環中知識的量與質不斷積累與擴大，低一層次的SECI循環創造出了更多、更高級的知識，為下一階段的SECI循環奠定了基礎。同時，三個階段的知識流動特征不同表現為其社會化、外在化、組合化、內在化具體環節的效率差異，找到各個階段知識流動效率較低的環節有助于各創新主體進行針對性的改善措施。

5.1 物聯網產業跨組織知識流動特征分析

變動階段：線性的知識流動路徑決定了知識流動的低效率，政府不得不加強對物聯網參與主體知識流動行為的激勵，政府成為知識跨組織流動的主導者。由于物聯網的知識基礎還十分薄弱，尚未形成系統的知識體系，創新發生的主要原因是物聯網基礎知識進步的推動，創新源于大學和科研院所的基礎研究。這種研究沒有特定的商業目的，研究成果一般是普遍的原理、規律或理論，通常以論文的形式體現。基礎研究成果轉化為物聯網產品還需要經過試驗、發展、工藝設計、試制試銷一系列必不可少的過程，而企業往往更注重于短期經濟效益。并且，知識在交易中需要確定一個價格才能順利成交[14]，而基礎研究成果還很難確定未來能產生多大效用。因此知識流動的主要障礙在于從大學、科研院所的顯性知識到企業顯性知識的組合化過程(C)。

過渡階段：由于市場面的擴大，過渡階段物聯網企業參與技術創新的動力極大提升，物聯網創新活動發生地從實驗室轉到企業生產現場，產業的主要創新源是各類物聯網企業的研發活動，知識流動和創造的主要成果是適用于主導設計的設備、工具、材料和生產線等工藝創新。環形的知識流動路徑提升了知識流動效率，由知識流動主導者網絡運營商發起、其他物聯網企業參與的合作創新推動了產業進步。由于網絡運營商和其他物聯網企業知識存量、吸收能力的差距，知識在二者之間的流動并不容易。尤其是隱性知識存在于個人頭腦或組織的文化中，而企業缺乏語言上的優勢[15]，隱性知識的流動會更為困難。因此SECI循環的主要障礙是網絡運營商的隱性知識到其他物聯網企業隱性知識的社會化過程(S)。

特定階段：顧客不斷進化的產品需求是物聯網產業創新的主要動因，企業競爭焦點是市場和顧客知識，物聯網產業鏈中最接近市場端的系統集成商是知識流動的主導者。基于網絡技術的顧客知識共享平臺使知識流動途徑由單一變為全通道式，知識流動效率因而大大提高。特定階段工藝創新的空間已比較小，知識流動和創造的主要成果是針對各個細分市場的新型設計和特有產品。由于產品創新的最初概念幾乎都來自于顧客的隱性知識，企業必須將顧客所擁有的隱性知識為己所用才能占據市場優勢，因此特定階段跨組織知識流動的關鍵在于顧客隱性知識到物聯網企業顯性知識的外在化過程(E)(見表1)。

表1 不同創新階段的跨組織知識流動特征對比

5.2 管理提升措施

(1)在產業創新的變動階段，政府應積極介入知識定價以促進顯性知識交易。作為商品化的知識在交易中需要遵從市場機制規律，然而基礎知識具有較強的外部性和較低的排他性，在知識產權保護機制不健全的環境下，如果僅由市場機制主導進行資源配置，將導致知識的市場價格不能反映其真正價值。引入政府對于知識定價的適當干預，能夠促進知識在科研院所和企業之間的流動。在物聯網企業缺乏創新動力的變動階段，企業對基礎研究成果的需求和支付意愿普遍較低。針對此，政府可以為購買基礎知識的物聯網企業提供適當補貼和政策優惠，增強科研院所與企業聯系的紐帶。對于暫時沒有市場需求的知識，政府可以采取直接收購的方式為其找到外部出口。

(2)過渡階段的物聯網企業應加強相互信任，實現企業知識水平的協同發展以促進隱性知識吸收。過渡階段知識流動的主要障礙在于網絡運營商的隱性知識到其他物聯網企業隱性知識的社會化過程。由于隱性知識流動不能像顯性知識一樣通過契約方式進行，而是完全依賴于個體自愿和組織引導，因此只有當創新主體之間存在高度的信任時，各方才能無保留地進行隱性知識交流。出于良好的信任關系，各主體會主動增加隱性知識的輸出以顯示自己的合作誠意。為此，物聯網企業應通過重復合作、建立良好聲譽、傳遞積極信號等方式，建立起相互的信任以提升隱性知識交流。網絡運營商還應利用自身知識積累幫助其他類型企業完善物聯網架構以提高知識吸收能力，使物聯網知識鏈各主體的知識水平協同發展，保持各方的知識勢差在一個合理的水平，才能使隱性知識流動在組織間順暢進行。

(3)提升特定階段顧客參與創新的程度，促進顧客隱性知識的顯性化。企業和顧客互動程度越高，企業可提取的有效客戶信息也就越多。因此，物聯網企業應通過訪談、留言板、網上社區、社交網絡等各種便捷渠道，利用小世界效應激發顧客參與的積極性，并盡可能將顧客知識內化到產品創新的全過程，捕獲與新產品相關的顧客知識和難以察覺的顧客偏好。通過對顧客有計劃的引導以及對其表達內容的充分辨識，逐漸消除隱性知識流動的障礙。相關企業應將這些知識整理、分類、歸檔、編碼為顯性知識，并在顧客創新平臺中存儲與共享，以提升其利用效率。

6 結論與展望

本文在Nonaka提出的知識流動SECI螺旋基礎上，構建了基于物聯網產業創新不同階段的跨組織知識流動SECI模型，通過對跨組織知識流動規律、特點與機理的微觀分析，解釋了物聯網產業知識流動由無序向有序、由低層次向高層次躍遷的宏觀現象。此外，針對三個階段中SECI知識流動過程的障礙，分別提出了政府介入知識定價、增強企業間信任并實現企業知識水平協同發展、提升顧客參與創新程度的管理提升措施。研究結果有助于企業根據產業發展特征和自身特點實施針對性的知識管理行為，更有效地利用開放式創新網絡中的知識謀求競爭優勢。同時，個人思維、知識環境、知識管理機制等情景因素都影響著知識流動過程，本文針對物聯網產業構建的SECI模型只是對跨組織知識流動規律的一個框架性的認識，更為精確地描述跨組織知識流動的模型和理論還有待深入研究和探討。

[1]孫其博,劉杰,黎羴，等.物聯網:概念、架構與關鍵技術研究綜述[J].北京郵電大學學報,2010,33(3):1-9.

[2]CHESBROUGH H W.Open innovation：the new imperative for creating and profiting from technology[M].Boston：Harvard Business School Press，2003.

[3]COHEN W M，LEVINTHAL D A.Absorptive capacity：a new perspective on learning and innovation[J].Administrative science quarterly，1990.35(1)，128-152.

[4]張軍.基于知識積累的企業創新能力演化規律研究[D].浙江大學,2012.

[5]汪應洛,李勖.知識的轉移特性研究[J].系統工程理論與實踐,2002,22(10):8-11.

[6]HOLTSHOUSE D.Knowledge research issues[J].California management review，1998，40(2):277-280.

[7]NONAKA,TAKEUCHI H.The knowledge-creating company：How Japanese companies create the dynamics of innovation[M].Oxford University Press，1995.

[8]芮明杰，劉明宇.網絡狀產業鏈的知識整合研究[J].中國工業經濟，2006(1):49-55.

[9]RICE J L，RICE B S.The applicability of the SECI model to multi-organisational endeavours：an integrative review[J].International journal of organisational behaviour，2015:671-682.

[10]李健，姚山季，吳飛同.聯盟結構選擇與技術創新路徑演變——基于SECI模型的研究[J].科學學與科學技術管理，2010，31(3):72-76.

[11]UTTERBACK J.The process of technological innovation within the firm[J].The academy of management journal，1971，14(1)：75-88.

[12]焦媛媛,沈志峰,胡琴.不同主導權下戰略性新興產業協同創新網絡合作關系研究——以我國物聯網產業為例[J].研究與發展管理,2015,27(4):60-74.

[13]王文平,張兵.動態關系強度下知識網絡知識流動的涌現特性[J].管理科學學報，2013,16(2):1-11.

[14]張旭梅,張玉蓉,朱慶，等.供應鏈企業間的知識市場及其交易模型研究[J].管理工程學報,2008,22(3):79-83.

[15]MARJOLEIN C J，VERSPAGEN B.Barriers to knowledge and regional convergence in an evolutionary model[J].Journal of evolutionary economics，2001(11)52-59.

(責任編輯 劉傳忠)

Trans-organizational Knowledge Flowing in the Process ofOpening Innovation in Internet of Things Industry

JiaoYuanyuan1，Fu Shihui1，Shen Zhifeng1,2

(1.Business School of Nankai University，Tianjin 30071，China;2.Administrative Engineering College,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

In the process of opening innovation in Internet of Things(IoT) industry，knowledge flowing among enterprise，research institutes and the customer could enhance the industry’s knowledge level，which can improve the innovation performance.Starting with the different phases of industrial innovation cycle，it discusses the process of trans-organizational knowledge flowing from elementary stage to advanced stage in IoT industry，analyzes the transformation mechanism of explicit knowledge and tacit knowledge.Then，three countermeasures are put forward to solve the bottleneck of trans-organizational knowledge flowing in different phase:government getting involved in pricing knowledge，enhancing the trust between enterprises and making customer participate in the innovation process.

Internet of Things；Opening innovation；Tans-organizational Knowledge flowing；SECI model

2016-07-27

焦媛媛(1970-)，女，天津人，南開大學商學院教授，博士生導師；研究方向：技術創新與服務創新、項目管理、運營管理。

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