基于土壤功能和糧食安全的后備耕地可能源化秸稈生態總量分析

朱開偉，劉 貞，2，李佩瀅，賀良萍，林金釵

(1.重慶理工大學低碳能源研究中心，重慶 400054；2.美國勞倫斯國家能源實驗室，美國 加州 94530；3.西南大學經濟管理學院，重慶 400715)

基于土壤功能和糧食安全的后備耕地可能源化秸稈生態總量分析

朱開偉1，劉 貞1，2，李佩瀅3，賀良萍1，林金釵1

(1.重慶理工大學低碳能源研究中心，重慶 400054；2.美國勞倫斯國家能源實驗室，美國 加州 94530；3.西南大學經濟管理學院，重慶 400715)

后備耕地土壤生態脆弱，秸稈還田具有維護土壤功能的作用?；诖?，提出了土壤生態最小保留量的概念，并綜合考慮糧食安全、作物單產、種植結構和草谷比，運用情景分析法評價了后備耕地可能源化秸稈的生態總量。研究發現：①受耕地后備資源影響，秸稈理論量較小。在高、中、低單產情景下，2050年理論秸稈總量分別為2658.69、1772.46和886.23萬噸；②考慮土壤功能和糧食安全，高發展情景下2050年可能源化秸稈生態總量能夠達到2066.40萬噸，低情景僅10.70萬噸；其中，新疆可能源化秸稈生態總量較大；③土壤生態最小保留量和區域作物單產，對可能源化秸稈生態總量影響較大；可構建農業生物質能開發生態補償機制，進一步提高后備耕地農業生物質能生態潛力。

土壤生態最小保留量；糧食安全；秸稈能源化

1 引言

生物質能的開發利用不僅能夠緩解能源危機，而且能夠有效解決由化石能源消費引起的環境問題。目前，農作物秸稈已經成為發展生物燃料的主要原料之一，而中國農作物秸稈資源豐富。因此，有效評估中國農業生物質能發展潛力，對農業生物質能的開發有著重要意義。

現有研究主要是對現有耕地農業生物質能潛力進行估算，如：刑紅等考慮農作物播種面積、草谷比等影響因素，評估了南通市可能源化秸稈資源總量[1]；米鋒等以農作物產量為媒介，利用草谷比計算了內蒙古通遼地區秸稈資源理論總量[2]；劉志彬等以農作物經濟產量為基礎，結合草谷比和可收集率，估算了農作物秸稈的理論可收集量[3]。

同時，少部分學者研究了后備耕地種植能源作物的生物質能開發潛力，如王滔等對后備性邊際土地進行分析，評估了種植甜高粱、木薯等能源作物的生物質能開發潛力[4]；劉婷婷等考慮邊際土地的開發經濟性，分析了邊際土地開發生物質能源的可行性[5]。研究表明中國仍存在中長期的糧食安全問題[6]，而后備耕地是糧食安全的重要保障，但考慮糧食安全對后備耕地生物質能開發潛力進行評價的研究并不多見。另外，后備耕地生態脆弱，秸稈還田具有維護土壤生態功能。但國內考慮土壤功能對可能源化秸稈生態潛力進行研究的文獻還較少，國外已有一定相關研究。Sikkema等考慮生態要求評估了芬蘭森林生物質開發潛力[7]；Tan考慮土壤有機物水平，對美國秸稈可收集量進行了預測[8]；Mauricio研究發現收集玉米芯對土壤有機物的影響較低[9]。

基于此，擬梳理各省市后備耕地，即耕地后備資源；考慮糧食安全，根據各省市現有主要農作物種植比例，設計后備耕地種植結構；對不同農作物的土壤生態最小保留量進行數據調研和設計；考慮現有農作物單產，對后備耕地農作物單產進行情景設計；最終，對后備耕地可能源化秸稈的生態潛力及其空間分布和構成進行分析，并為中國后備耕地生物質能的開發利用提供參考建議。

2 可能源化秸稈生態潛力評估模型構建

假設適合后備耕地種植的農作物有m種，則第t年第i省份第j種農作物的秸稈產量(Pt,i,j)如下：

Pt,i,j=Si·αt,i,j·βt,i,j·γj

(1)

式中：Si表示第i省份后備耕地總面積；αt,i,j、βt,i,j分別表示第t年第i省份第j種農作物的種植比例和單產量；γj表示第j種農作物的草谷比系數。

設不同農作物的土壤生態最小保留量為δj；若δj大于單位面積秸稈理論產量，則可能源化秸稈為0。各省市和全國后備耕地可能源化秸稈生態量分別如式(2)和式(3)所示：

(2)

(3)

(4)

式中：πj表示第j種農作物秸稈折標煤系數。

3 耕地后備資源分析及情景設計

3.1 耕地后備資源分析

本文綜合《中國耕地后備資源調查評價數據集》及相關研究[10-11]，對各省市后備耕地資源量進行設計，具體如圖1所示。同時，暫不考慮開發濕地等對生態環境的影響，以及農業設施、道路交通等對墾殖系數的影響，墾殖系數取100%。

3.2 土壤生態最小保留量設計

首先，對研究不同農作物秸稈還田量對土壤有機質、農作物產量和水土流失關系的研究文獻進行梳理，然后在此基礎上初步確定不同農作物土壤生態保留量的初始值；在此基礎上，采用情景分析法設計了三種情景(低情景、中情景、高情景)，并對不同情景下土壤生態保留量進行設計。油菜秸稈與小麥秸稈主要成分及比例相近[12]，因此油菜秸稈保留量也采用小麥保留量；對于薯類、花生和甘蔗，由于相關還田量的研究文獻較少，故取稻谷、小麥、玉米、大豆、棉花和油菜各情景還田量均值，作為薯類、花生和甘蔗不同情景下的最小還田量。此外，暫不考慮土壤類型對土壤生態最小保留量的影響，則不同農作物的土壤生態最小保留量如表1所示。

圖1 中國各省市后備耕地資源量

情景稻谷[13-14]小麥[15]玉米[16-17]大豆[18]薯類棉花[19]花生油菜甘蔗低121100213050124161124100124中288200619160285243285200285高4553001098270458325458300458

3.3 區域后備耕地農作物種植結構設計

考慮到中國糧食安全問題，暫不考慮種植能源作物。由于不同省份之間農作物種植結構存在差異，因此，依據《中國農業統計年鑒》各省市、自治區主要農作物的種植比例，設置了各省市、自治區后備耕地主要農作物(稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類、棉花、花生、油菜、甘蔗)的種植比例，具體如圖2所示。

3.4 后備耕地農作物單產設計

由于對后備耕地農作物單產的研究較少，因此以現有耕地農作物單產為基準情景，設計了低、中、高三種單產情景，并分別取基準情景的25%、50%、75%作為低、中、高單產情景的預測值。在現有主要農作物單產預測方面，以2001―2012年各省市主要農作物單產為樣本，采用線性回歸方法對未來農作物的單產進行預測。而單一采用線性回歸方法進行預測，會出現假回歸。為保證預測值的有效性，同時采用專家預測法對未來各省市主要農作物的單產進行預測。主要是請相關領域專家結合各省市主要農作物單產的歷史數據，從各省市農業技術管理水平、地力水平、氣候條件等角度，對各省市各主要農作物2020年和2050年的單產進行評估。若線性回歸預測值大于專家預測值，則取專家預測值作為預測結果，并采用加權平均法計算其他年份的單產。各省市現有耕地主要農作物未來單產如圖3所示(薯類單產為折糧單產，折合比5:1)。

圖2 后備耕地主要農作物種植情景設置

圖3 現有耕地農作物未來單產

3.5 草谷比設計

采用文獻調研的方法，對主要農作物的草谷比進行設計。文獻[20-24]分別給出了不同條件下，中國各主要農作物的草谷比。從表2中數值可以看出，不同學者給出的草谷比波動較大。為保證農作物秸稈量預測的合理準確性，在以上研究的基礎上，采用加權平均法對不同農作物的草谷比進行設計，具體如表2所示。

表2 不同農作物的草谷比設計

4 后備耕地可能源化秸稈生態潛力分析

4.1 可能源化秸稈生態總量

受后備耕地資源的制約，后備耕地農作物秸稈理論量較少。在高單產情景、中單產情景和低單產情景下，2050年理論秸稈總量分別為2658.69萬噸、1772.46萬噸和886.23萬噸；考慮土壤生態最小保留量后，不同單產情景和保留情景下，后備耕地可能源化秸稈生態總量如表3所示。

在低單產中保留、低單產高保留和中單產高保留情景下，最終可能源化秸稈生態總量偏小，尤其是低單產高保留情景，不適宜進行相應的開發利用；其他情景下生物質能生態總量相對豐富，2050年在高單產低保留、高單產中保留、高單產高保留、中單產低保留、中單產中保留和低單產低保留情景下，分別能夠滿足約103、62、32、59、23和15座，年秸稈消耗量為20萬噸的25MW秸稈直燃發電電廠，開發利用價值較為可觀。

表3 不同情景下可能源化秸稈生態總量(萬噸)

4.2 可能源化秸稈生態資源空間分布

不同情景下，各省市后備耕地可能源化秸稈占比如表4所示(表中數值為2020―2050年均值)。在高單產情景下，可能源化秸稈生態資源分布較為分散。受區域耕地后備資源和農作物單產的影響，其主要分布在新疆、甘肅、四川和山東，在低還田、中還田和高還田情景下分別約占生態資源總量的24.05%、26.39%、26.68%，10.85%、10.41%、11.91%，7.16%、7.21%、8.59%和6.05%、6.59%、7.65%；而北京、天津、山西、陜西、上海、海南、貴州、西藏等地占比不足總量的1%。

中單產情景中，可能源化秸稈生態資源依舊集中在新疆、甘肅、四川和山東，在低、中、高還田情景下分別約占總量的24.32%、25.60%、15.02%，10.75%、11.78%、16.31%，7.17%、8.74%、10.36%和6.14%、7.30%、10.01%；情景6中，由于稻谷、玉米、大豆、棉花和花生可利用秸稈量較少，使得可能源化秸稈生態資源在空間上發生轉移，主要向山東、甘肅和廣西等地集聚，而新疆占比明顯下降。

在低單產情景中，由于還田量的增加，在低、中、高還田情景中，不斷出現可利用秸稈量為0，使得可能源化秸稈在空間上產生了較大的轉移。情景7中依舊主要分布在新疆、甘肅、四川和山東，分別約占總量的24.89%、10.08%、7.87%和7.01%；而在情景8中，則主要分布在甘肅、四川、青海和山東，分別約占總量的16.79%、12.96%、11.03%和8.20%；情景9中，則主要分布在山東、新疆和吉林，分別約占總量的30.06%、14.94%和11.97%。

表4 不同情景下不同區域可能源化秸稈資源占比(%)

續表4

注：情景1～9分別表示高單產—低還田、高單產—中還田、高單產—高還田、中單產—低還田、中單產—中還田、中單產—高還田、低單產—低還田、低單產—中還田和低單產—高還田，下同。

4.3 可能源化秸稈生態資源構成

不同情景下，可能源化秸稈資源的構成如表5所示(表中數值為2020—2050年的均值)?？傮w來看，不同單產情景和還田情景下，可能源化秸稈主要是由稻谷、小麥、玉米或薯類秸稈構成。其中，情景1、2、4、5和7由所有主要農作物構成；情景3由除玉米以外其他八種農作物構成，而情景6由小麥、薯類、棉花、油菜和甘蔗秸稈構成；情景8和9則僅由薯類和甘蔗秸稈構成。

通過以上分析發現，在相同單產情景下，由于不同省市之間農作物單產存在較大的差異，使得部分農作物秸稈的理論產量小于最小生態還田量，使得部分農作物秸稈可利用量為0，造成不同情景間資源構成的差異。因此，為了提高不同情景下中國后備耕地可能源化秸稈生態潛力，不僅需要建立全國性的生態補償機制，而且要細分到省級層面。

表5 不同情景下可能源化秸稈資源構成(%)

5 結論

秸稈還田具有維護增強土壤功能，防止水土流失的作用，合理開發利用農作物秸稈對中國生物質能的可持續開發有著重要意義?；诖?，本文提出了土壤生態最小保留量的概念，在此基礎上結合相關政策，考慮糧食安全、單產、種植結構、草谷比等影響因素，運用情景分析法，對后備耕地可能源化秸稈生態潛力進行了分析評價。研究發現：①受耕地后備資源的約束，秸稈理論獲得量較少。在高、中、低單產情景下，2050年后備耕地理論秸稈總量分別為2658.69、1772.46和886.23萬噸；②考慮土壤生態要求和糧食安全，在高發展情景下，2050年可能源化秸稈生態總量能夠達到2066.40萬噸，低發展情景下則僅有10.70萬噸；相比其他省份，新疆可能源化秸稈生態潛力較大，可優先開發利用；③土壤生態最小保留量和農作物單產，對可能源化秸稈生態資源的空間分布、資源結構構成，及生態資源總量有著較大的影響，可通過構建省級層面的后備耕地生物質能開發生態補償機制，進一步提高中國后備耕地農業生物質能生態潛力。

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(責任編輯 劉傳忠)

Aggregation Evaluation on the Straw Resource for Energy Source in ReserveCultivated Land by Considering Soil Function and Food Security

Zhu Kaiwei1，Liu Zhen1,2，Li Peiying3，He Liangping1，Lin Jinchai1

(1.Low Carbon Energy Research Center，Chongqing University of Technology，Chongqing 400054，China;2.Lawrence Berkeley National Laboratory，California 94530，US;3.School of Economics and Management，Southwest University，Chongqing 400715，China)

It has positive effect of straw incorporation on preventing the land from soil erosion.Therefore，the concept of Minimum Ecological Straw Returns Amount(MESRA)was put forward，and scenario analysis method was applied to design the MESRA.Then，a bottom up dynamic model was built，which considering per unit area yield，planting structure，straw-grain ratio and MESRA，and the model was used to evaluate the total amount of the straw that can be energy utilized.It finds that：①Bounded by reserve cultivated land resources，the theoretical straw amount is small，respectively is 26.5869 million ton，17.7246 million ton and 8.8623 million ton in high，middle and low per unit area yield scenario in 2050.②When considering the MESRA and food security，the energy utilized straw amount will be 20.664 million ton in high developing scenario，and 107 thousand ton in low developing scenario.Affected by the reserve cultivated land resources，Xinjiang has the most straw resource in China mainland.③The MESRA and per unit area yield have obvious effect on the amount of energy utilized straw.But the total amount can be further improved by building up the provincial reserve cultivated land bio-energy development ecological compensation mechanism.

MESRA；Food security；Energy utilization of straw

2016-08-02

朱開偉(1991-)，江蘇揚州人，重慶理工大學技術經濟及管理碩士研究生；研究方向：可再生能源戰略及規劃。

TK6

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