河西走廊縣域人均糧食占有量的時空演變與驅動力分析*

許云霖，石培基，李佳芳，王永男，周文霞

(西北師范大學地理與環境科學學院，甘肅蘭州 730070)

·問題研究·

河西走廊縣域人均糧食占有量的時空演變與驅動力分析*

許云霖，石培基※，李佳芳，王永男，周文霞

(西北師范大學地理與環境科學學院，甘肅蘭州 730070)

糧食安全始終是關系我國國民經濟發展、社會穩定和國家自立的全局性重大戰略問題。我國政府明確提出“以我為主、立足國內、確保產能、適度進口、科技支撐”的糧食安全新戰略，并將其作為首要工作任務。文章以河西走廊20個縣域為研究單元，運用ESDA和GWR模型，分析河西走廊人均糧食占有量的時空格局演變及變化的驅動力。結果表明：1990～2014年，河西走廊人均糧食占有量呈波動增長-急劇減少-持續增長變化特征；縣域人均糧食占有量增長類型以總產低、快速增長型為主，中東部的張掖全市、永昌縣、涼州區等地糧食生產作用日益明顯；人均糧食占有量總體空間關聯度在提高，高高聚集和低低聚集態勢增強；人均糧食占有量變化的驅動因素中，種植結構>復種指數>人均耕地面積>單位面積產量>非農就業機會>人均GDP，驅動因素表現出過渡性、空間分異特征，單位面積產量、非農就業機會和人均GDP的變化對人均糧食占有量的影響具有空間分異特征；種植結構、復種指數和人均耕地面積對人均糧食占有量的變化影響從高值區向東西兩側遞減。河西走廊水資源短缺，生態環境脆弱，發展糧食生產應處理好糧食生產、經濟社會發展與生態保護的關系，在生態安全的前提下促進糧食生產穩定發展。此外，統籌考慮自身發展規模與資源環境狀況，發展一定規模的草畜、經濟作物，有條件的縣域，注重產糧大縣的建設，政府政策、資金對其進行扶持，保障產糧大縣以及糧農的利益。

人均糧食占有量 時空演變 GWR 驅動力 河西走廊

0 引言

糧食安全始終是關系我國國民經濟發展、社會穩定和國家自立的全局性重大戰略問題[1]。我國政府明確提出“以我為主、立足國內、確保產能、適度進口、科技支撐”的糧食安全新戰略，并將其作為首要工作任務[2]。近年來，國內外學者在不同視角和時空尺度上對糧食安全評價[3～4]、生產力估算[4-5]、供需水平[6]、耕地因素分解[7-10]、時空格局[11-19]、成因分析[14-20]等方面進行了廣泛的研究。研究表明農業要素投入、土地利用變化等因素影響糧食生產格局演化。總的來說，研究區域由全國和省區等宏觀尺度向區域和市縣的中微觀尺度以及多尺度方向轉變，中小尺度能更詳盡的揭示糧食生產區域差異的空間格局[21]； 研究范圍廣泛，包括糧食主產區、生態脆弱區及城市化水平高的地區； 研究視角從糧食總產量、糧食單產[22-23]、人均糧食[11， 14-15， 19]、不同作物類型[4， 8， 10， 12， 18]進行分析； 糧食生產格局研究由單純的描述性分析逐漸轉向空間計量分析，重視研究單元之間的空間關聯性及原因解釋，在糧食變化成因分析時，注重地理空間效應。

河西走廊位于祁連山北麓，東起烏鞘嶺，西與新疆交接，北部是馬鬃山、龍首山和合黎山，總面積27.1萬km2，占甘肅省面積的60%，綠洲面積占區域面積的24%，屬西北內陸極干旱區，降水稀少，氣候干燥，風大沙多，生態環境脆弱。該區光照充足，晝夜溫差大，有利于有機物質積累和瓜果糖分積累，源于祁連冰川積雪區的石羊河、黑河、疏勒河三大流域澆灌的灌溉農業發達，是我國的重要商品糧基地之一，為保障甘肅省糧食安全做出重要貢獻，現進行農業結構調整，發展特色農業和綠洲節水高效農業(圖1)。

由于各研究單元人口數量的差異，從糧食總產的角度探討糧食生產時空格局演變并不能很好的反應糧食生產格局的變化，而人均糧食占有量是反映區域糧食供給水平、安全程度的重要指標[14]。在研究區域上，糧食生產與安全多集中在糧食主產區與經濟發展迅速的糧食主銷區，對于生態環境脆弱的西部地區的研究較少。基于此，文章以河西走廊20個縣域為研究單元，通過人均糧食占有量變化指數模型與空間自相關分析，對河西走廊1990～2014年縣域人均糧食占有量的時空格局進行分析，運用地理加權回歸(GWR)模型探索演化的驅動因素。

圖1 研究區域概況

1 研究方法與數據來源

1.1 空間自相關分析模型

探索性空間數據分析是分析事物空間分布模式和空間差異變化，揭示研究對象之間的空間相互作用機制的一種有效工具，分為全局空間自相關和局部空間自相關[24]。Global Moran′s I指數根據要素位置和要素值來度量空間自相關，Local Moran′s I指數可標識在模型中具有相似屬性值的要素的空間聚類。

1.2 人均糧食占有量變化指數模型

參考劉玉的人均糧食變化指數模型[19]，人均糧食占有量年增長指數是指區域某時間段內各縣域人均糧食占有量的年增長速度：

(1)

式(1)中，Si為i縣人均糧食年增長指數，Git1、Git2分別表示i縣域在t1、t2年的人均糧食占有量。

人均糧食占有量比較優勢指數(AIi)是指i縣域某個年份人均糧食占有量與區域人均糧食占有量的比值：

(2)

人均糧食增長比較優勢指數(CIi)是指i縣域某時間段內人均糧食占有量年增長指數(Si)與區域同期年增長指數(S)的比值。

(3)

1.3GWR模型

地理加權回歸(GWR)模型是將空間結構嵌入線性回歸模型中，探測空間關系的非平穩性。該模型改進了普通線性回歸(OLS)模型，可以清楚地展示空間結構分異，得到的參數估計可進行統計檢驗。模型參數的估計時，常用的空間權函數包括距離閾值法、距離反比法、Gauss函數法與截尾型函數法。模型對特定權函數的帶寬很敏感，常用的權函數帶寬的優化方法有交叉驗證方法、AIC準則、貝葉斯信息準則[25]。

1.4 數據來源

該文數據主要來源于《新中國60年·甘肅》、《甘肅統計年鑒》(2010～ 2015)《甘肅農村年鑒》(1992～2014)。以河西走廊20個縣或縣級市為研究單元，選取1990年、2000年和2014年為研究斷面，以縣域人均糧食占有量為指標，研究河西走廊人均糧食占有量時空格局和驅動機制。為消除偶然因素的影響，糧食產量采用相應年份近3年的均值。

2 河西走廊的人均糧食占有量變化

2.1 人均糧食占有量的時間序列特征分析

從圖2可知， 1990～2014年，河西走廊人均糧食占有量經歷了波動增長-急劇減少-持續增長3個階段。第一階段為1990～1998年，由于農業投入的增加與農業科技的進步，人均糧食占有量波動增長，由493.20kg增長到558.58kg，累計增長65.38kg。第二階段為1999～2003年，受市場糧價下跌以及農業結構調整的影響，人均糧食占有量急劇減少， 2003年減少到最低值436.69kg，累計減少121.89kg。1995年和2000年，包括河西走廊在內甘肅省遭遇嚴重的旱災[26]，人均糧食出現低值點。第三階段為2004～2014年，人均糧食占有量持續增長。2004年國家出臺了保護耕地、按最低收購價托市收購糧食、減免稅收、建立直接補貼制度、加大投入等一系列政策措施調動農民種糧積極性， 2014年人均糧食占有量達605.97kg，累計增長169.28kg。全國人均糧食占有量、甘肅省人均糧食占有量與河西走廊有相似的變化趨勢，各階段之間轉折年份略有不同； 全國人均糧食占有量各階段轉折年份為1998年、2003年，甘肅省人均糧食占有量各階段轉折年份為1998年、2002年。河西走廊與甘肅省的人均糧食占有量差值從200kg下降到160kg，河西走廊與全國的人均糧食占有量差值從120kg增長到160kg，全國與甘肅省的人均糧食占有量差值從80kg下降到0kg(圖3)。河西走廊人均糧食對甘肅省人均糧食保障作用略有下降，對全國人均糧食保障作用有所上升，甘肅省人均糧食達到全國平均水平。

2.2 人均糧食占有量空間分異狀況

參考前人研究[14]，該文按Git把各縣劃分為嚴重缺糧區(<150kg)、一般缺糧區(150～300kg)、基本自給區(300～400kg)、一般余糧區(400～600kg)、重要余糧區(>600kg)。從圖4可知，重要余糧區由1990年的6個增加到2000年的7個， 2014年進一步增加到8個，集中分布于河西走廊中東部的張掖市、涼州區和永昌縣； 一般余糧區由1990年的6個減少到2000年的5個， 2014年進一步減少到3個，分散分布于石羊河流域下游的民勤縣、東部的古浪縣以及中部的金塔縣； 基本自給區1990年為2個， 2000年和2014年均為3個，除祁連山北麓的肅州區外，集中分布于西部的肅北縣和玉門市； 一般缺糧區1990年和2000年均為2個， 2014年增加到3個，分散分布于東部的金川區、天祝縣及西部的瓜州縣； 嚴重缺糧區1990年為4個， 2000年和2014年均為3個，除中部的嘉峪關市外，集中分布于西部的敦煌市和阿克塞縣。

圖2 河西走廊、甘肅省和全國的人均糧食占有量 圖3 河西走廊、甘肅省與全國之間人均糧食占有量差值

圖4 河西走廊人均糧食占有量空間格局

圖5 1990～2014年人均糧食占有量增長類型

2.3 人均糧食占有量增長類型分析

基于1990年的AI和1990～2014年間的CI將河西走廊縣域劃分為5類(圖5)。

Ⅰ類。人均糧食占有量高，快速增長型(AI>1且CI>1)：共4個縣域，分布于河西走廊中部的臨澤縣以及祁連山北麓的甘州區、民樂縣和永昌縣，該區水土資源組合較好；

Ⅱ類。人均糧食占有量低，快速增長型(AI≤1且CI>1)：共7個縣域，是研究時期內的主要類型，除西部的阿克塞縣外，在祁連山北麓分布較為集中；

Ⅲ類。人均糧食占有量緩慢變化型(1≥CI>0)：共3個縣域，黑河中游的高臺縣增長較快，石羊河流域下游的民勤縣和西部的肅北縣緩慢增長；

Ⅳ類。人均糧食占有量高，迅速減少型(AI>1且CI≤0)：共4個縣域，主要分布在酒泉市的肅州區、金塔縣、敦煌市和瓜州縣；

Ⅴ類。人均糧食占有量低，迅速減少型(AI≤1且CI≤0)：共2個縣域，中西部的嘉峪關市和玉門市，優質蔬菜、果品、食用菌等特色產業發展較快。

河西走廊縣域人均糧食增長以總產低、快速增長型為主； 中東部的張掖市、永昌縣、涼州區等地糧食生產作用日益明顯； 中西部的酒泉市、嘉峪關市調整農業結構，發展特色農業與高效節水農業，區域人均糧食占有量迅速下降。

2.4 縣域人均糧食占有量的探索性空間分析(ESDA)

2.4.1 人均糧食占有量的總體空間格局

計算河西走廊人均糧食占有量的GlobalMoran’sI值，結果顯示，GlobalMoran’sI全部為正， 1990～1998年、2007年和2008年未通過顯著性檢驗，人均糧食占有量的高值和低值可能呈現隨機分布狀態，人均糧食占有量生產的空間格局表現出一定的不穩定性。1999年、2006年和2009年通過p=0.1的顯著性檢驗， 2000～2005年、2010年通過p=0.05的顯著性檢驗， 2011～2014年通過p=0.01的顯著性檢驗，存在正的空間自相關， 1990年Moran’sI為0.126， 2000年Moran’sI為0.268， 2014年Moran’sI為0.421，Moran’sI值隨著時間推移呈現波動性增大的趨勢，說明1999～2006年、2009～2014年總體空間關聯度在提高； 河西走廊人均糧食占有量比較接近的縣域呈集中分布趨勢，即人均糧食占有量比較高(低)的縣域，其周邊縣域的人均糧食占有量也比較高(低)； 人均糧食占有量接近的縣域在空間上趨同性增強。

2.4.2 人均糧食占有量局部空間自相關分析(LISA)

根據p=0.05的LISA聚類圖可知(圖6)， 1990年高值區為中部為黑河河谷盆地的高臺縣，該區自身和區域周邊人均糧食占有量均顯著較高(顯著HH)； 2000年高值區增加了黑河流域的臨澤縣； 2014年高值區繼續向東南方向擴散，河西走廊中部的民樂縣、山丹縣和臨澤縣成為高值區，且西部的敦煌市成為低值區，該區自身和區域周邊人均糧食占有量均顯著較低(顯著LL)； 1990年、2000年和2014年3個時間段未出現自身人均糧食較高而周邊地區人均糧食較低(顯著HL)的縣域和自身人均糧食較低而周邊地區人均糧食較高(顯著LH)的縣域，這可能與研究的縣域數量較少有關。高值區與低值區的縣域數增加，研究時段內人均糧食占有量高高聚集和低低聚集態勢增強，糧食生產地域分工和空間趨同性更加明顯。

圖6 河西走廊縣域人均糧食占有量的LISA聚類分析注： 1990年和2000年未出現顯著LL、顯著LH和顯著HL， 2014年未出現顯著LH、顯著HL

3 人均糧食占有量變化的驅動力分析

上述分析發現，河西走廊人均糧食占有量表現出較強的空間自相關性，空間聚集特征較為顯著，因此，較普通最小二乘法(OLS)，采用GWR模型解釋人均糧食占有量變化的驅動因素可能效果更好。

人均糧食占有量具有顯著的空間異質性和較強的時間異質性，要素投入的改變、糧食生產經濟效益的變化、社會需求的改變、經濟社會的發展、自然環境的變化、人口數量的增減均導致人均糧食占有量地域格局發生變化[15， 29-30]。基于此，該文用2014年相對于1991年的人均gdp、非農就業機會、種植結構、人均牛羊肉、復種指數、有效灌溉面積比率、畝均農業機械總動力、當年造林面積、人均耕地面積和單位面積產量作為GWR模型回歸分析的解釋變量。為方便計算，各項指標做標準差標準化。

在ArcGIS中選擇FIXED核類型和CV帶寬方法做局域估計。采用F檢驗對GWR模型回歸方程及回歸系數進行顯著性檢驗。結果表明GWR模型回歸方程的回歸效果顯著，人均牛羊肉、有效灌溉面積比率、畝均農業機械總動力和當年造林面積不顯著，其他解釋變量均通過p=0.05的顯著性檢驗。

用剩余6個變量做OLS分析，其R2為0.928，AdjustedR2為0.895，AICc值為17.059，而GWR模型得到的R2為0.978，AdjustedR2為0.939，AICc值為56.930，說明GWR模型的模擬結果更合理。GWR模型估計的種植結構、復種指數、人均耕地面積和單位面積產量的回歸系數在各縣域均為正值，非農就業機會和人均GDP的回歸系數在各縣域有正有負。GWR模型能解釋人均糧食占有量變化的90.95%～98.14%，擬合程度好。

從1991～2014年人均糧食占有量變化的回歸系數估計(圖7)可見，影響人均糧食占有量變化的解釋變量的重要程度不同，從大到小依次為：種植結構、復種指數、人均耕地面積、單位面積產量、非農就業機會和人均GDP。

其中種植結構對人均糧食占有量的變化起到較強的推動作用，種植結構的回歸系數均值達0.781，影響程度以河西走廊中部的張掖市為中心向東西兩側遞減，東部的金川區、民勤縣和古浪縣高于其南部縣域。西部的敦煌市、瓜州縣等地水資源相對匱乏，糧食作物耗水量較大，且經濟作物的比較效益較高，該區壓縮高耗水作物，發展林果、瓜菜為主的高效節水農業，人均糧食占有量下降明顯，但其重要程度在所有驅動因素中仍最大。歷史上，張掖市、武威市有“金張掖，銀武威”之稱，農業開發歷史悠久，受區位條件和傳統觀念等因素的影響，種植結構對糧食產量的作用較大。

圖7 人均糧食占有量變化GWR模型的回歸系數估計分布

復種指數的變化與人均糧食占有量呈正相關，回歸系數以民樂縣、山丹縣和金昌市為中心向東西兩側遞減，東部的天祝縣和古浪縣低于其北部縣域。復種指數與耕作制度、農戶的種植意愿有關，充足的農村勞動力，較高的糧食種植意愿，糧食作物的復種指數較高。張掖市、武威市的農業人口較多，糧食種植維持在一定比重，復種指數貢獻較大； 玉門市以西的縣域經過流域綜合治理，壓糧擴經，復種指數貢獻較小。

人均耕地面積的變化與人均糧食占有量也呈正相關，回歸系數以西部的瓜州縣和肅北縣為中心向東西兩側遞減，中部的金塔縣高于其南部縣域。人均耕地面積較大，易于產生規模效益，其對人均糧食占有量的影響主要與糧食單產有關，還受種植結構影響，單產越高、糧食作物種植比例越大，人均耕地面積產出的糧食越多。酒泉市積極培育新型農業經營主體，以轉包、出租、互換、轉讓、股份合作等形式流轉土地，建成多個規模經營示范點，人均耕地面積表現出的貢獻較大，敦煌市的單產貢獻最大，但種植結構的貢獻較小，人均耕地面積的貢獻適中，金昌市和武威市的單產貢獻較小，種植結構貢獻較大，規模效應有待提高。

單位面積產量對人均糧食占有量的變化起到正向作用，回歸系數自西向東遞減，東部的永昌縣和涼州區高于其北部縣域。一個糧食作物種植比例高的地區，人均糧食占有量的變化對糧食單產的依賴較小。玉門市以西的縣域由于糧食作物占比較低，單產的影響較大，影響程度高于復種指數。張掖市、金昌市的種植結構貢獻較高，單產貢獻較低。東部的武威市人均糧食播種面積較大，人均糧食占有量對單產依賴偏小。

非農就業機會的變化與人均糧食占有量的回歸系數自西向東減少，中部的肅州區和金塔縣高于其南部縣域，玉門市以西的縣域影響程度大于復種指數，敦煌市的影響程度僅次于種植結構，正值區為嘉峪關市及其以西的縣域，該區農民人均糧食播種面積較小，一部分農民從事非農事業，一部分農民通過土地流轉、參加專業合作社，以糧食生產作為主要收入來源，專業化經營，易于產生規模效益，武威市、金昌市和張掖市的農民人均糧食播種面積較大，在現有耕作水平下，非農就業帶來的農業勞動力的減少以及老弱化會導致耕地不能充分耕種，對人均糧食占有量產生負面影響。

人均GDP對人均糧食占有量變化的影響自西向東降低，回歸系數均值為-0.245，中部的肅南縣低于其北部縣域。正值區為嘉峪關市以西的縣域，敦煌市的回歸系數大于復種指數，該區收入的增長增加了對農業方面的投入，改善農業生產條件，對人均糧食占有量起到正向作用，糧食生產的比較效益低，武威市和金昌市在經濟發展過程中部分耕地由城鄉建設用地替代或發展設施農牧業和特色林果業，出現耕地非農化、非糧化現象，非農就業也對人均糧食占有量產生負面影響。

4 結論與展望

4.1 結論

(1)1990～2014年，河西走廊人均糧食占有量經歷了波動增長-急劇減少-持續增長3個階段； 縣域人均糧食占有量增長以產量低、快速增長型為主，中東部的張掖全市、永昌縣、涼州區等地糧食生產作用日益明顯； 人均糧食占有量總體空間關聯度在提高，高高聚集和低低聚集態勢增強，部分年份可能呈現隨機分布狀態。

(2)人均糧食占有量的驅動因素中，種植結構>復種指數>人均耕地面積>單位面積產量>非農就業機會>人均GDP，玉門市以西的縣域非農就業機會大于復種指數； 非農就業機會和人均GDP的回歸系數在各縣域有正有負，其余均為正； 驅動因素表現出過渡性、空間分異性特征，單位面積產量、非農就業機會和人均GDP的變化對人均糧食占有量的影響具有空間分異性特征； 種植結構、復種指數和人均耕地面積對人均糧食占有量的變化影響以高值區向東西兩側遞減。

4.2 展望

河西走廊水資源短缺，生態環境脆弱，發展糧食生產應處理好糧食生產、經濟社會發展與生態保護的關系，在生態安全的前提下促進糧食生產穩定發展。此外，統籌考慮自身發展規模與資源環境狀況，發展一定規模的草畜、經濟作物，有條件的縣域，注重產糧大縣的建設，政府政策、資金對其進行扶持，保障產糧大縣以及糧農的利益。劃定永久基本農田，保持一定數量的糧食播種面積，防止出現糧食大減產，推進土地整治、中低產田改造，對于灌區末端水利條件較差，或綠洲邊緣毗鄰戈壁、沙漠地區質量較差的耕地，考慮退耕封育。加強農田水利、農業氣象服務等基礎設施建設，發展新型農業科技，復種指數適當調減，控制農田灌溉配水規模，實施灌區節水改造工程，推廣高效節水灌溉技術，發揮河西制種基地的優勢，培育優良品種，注重高產田的建設，優化糧食生產布局，重視高產田的空間集聚，提升農村勞動力素質，提高農業勞動生產率，發展規模化的經營模式，科學配方施肥，可探索適度減少化肥、農藥等化學投入的經濟機制，實行化學投入風險擔保政策[28]，推進糧食綠色生產。

[1] 中國國家發展和改革委員會. 國家糧食安全中長期規劃綱要(2008- 2020)

[2] 唐華俊. 新形勢下中國糧食自給戰略．農業經濟問題, 2014，(2)： 4～10

[3] 潘佩佩， 楊桂山，蘇偉忠，等.太湖流域糧食生產時空格局演變與糧食安全評價.自然資源學報， 2013, 28(6): 931～943

[4] 吳文斌， 唐華俊，楊鵬，等.基于空間模型的全球糧食安全評價.地理學報， 2010, 65(8): 907～918

[5] 潘佩佩， 楊桂山，蘇偉忠，等.太湖流域土地利用變化對耕地生產力的影響研究.地理科學， 2015, 35(8): 990～998

[6] 吳健生， 蔣培培，黃秀蘭，等.廣東省糧食供需時空格局.自然資源學報， 2014, 29(10): 1709～1720

[7] 金濤. 中國糧食生產時空變化及其耕地利用效應.自然資源學報， 2014, 29(6): 911～919

[8] 劉玉， 高秉博，潘瑜春，等.基于LMDI模型的中國糧食產量變化及作物構成分解研究.自然資源學報， 2014, 29(10): 1709～1720

[9] 劉玉， 高秉博，潘瑜春，等.基于LMDI模型的黃淮海地區縣域糧食生產影響因素分解.農業工程學報， 2013, 29(21): 1～10

[10]劉忠， 黃峰，李保國.2003～2011年中國糧食增產的貢獻因素分析.農業工程學報， 2013, 29(23): 1～8

[11]李亞婷， 潘少奇，苗長虹.中國縣域人均糧食占有量的時空格局——基于戶籍人口和常住人口的對比分析.地理學報， 2014, 69(12): 1753～1766

[12]鄧宗兵， 封永剛，張俊亮，等.中國糧食生產空間布局變遷的特征分析.經濟地理， 2013, 33(5): 117～123

[13]周亮， 徐建剛，蔡北溟，等.淮河流域糧食生產與化肥消費時空變化及對水環境影響.自然資源學報， 2014, 29(6): 1053～1064

[14]張利國， 陳蘇.中國人均糧食占有量時空演變及驅動因素.經濟地理， 2015, 35(3): 171～177

[15]白景鋒. 基于縣域的生態脆弱區人均糧食時空格局變動及驅動力分析——以南水北調中線水源區為例.地理科學， 2014, 34(2): 178～184

[16]王千， 金曉斌，阿依吐爾遜·沙木西，等.河北省糧食產量空間格局差異變化研究.自然資源學報， 2010, 25(9): 1525～1535

[17]盧李朋， 張杰，姜朋輝，等.甘肅省糧食產量變化的驅動分析及趨勢預測.經濟地理， 2013, 33(4): 125～131

[18]周立青， 程葉青.黑龍江省糧食生產的時空格局及動因分析.自然資源學報， 2015, 30(3): 491～501

[19]劉玉， 劉彥隨，郭麗英.環渤海地區縣域人均糧食占有量空間格局演化.地理科學， 2011, 31(1): 102～109

[20]高鳴， 宋洪遠.生產率視角下的中國糧食經濟增長要素分析.中國人口科學, 2015，(1)： 59～69

[21]范業龍， 陸玉麒，趙俊華，等.中國糧食生產區域差異的多尺度分析.經濟地理， 2014, 34(10): 124～130

[22]楊麗霞， 楊桂山，姚士謀，等.基于ESDA-GWR的糧食單產及其驅動因子的空間異質性研究.經濟地理， 2012, 32(6): 120～126

[23]張金萍， 秦耀辰.縣域糧食單產及其生產投入因素的空間異質性.自然資源學報， 2011, 26(3): 373～381

[24]AnselinL，SyabriI，KhoY.GeoDa：AnIntroductiontoSpatialDataAnalysis.GeographicalAnalysis， 2006, 38(1): 5～22

[25]覃文忠. 地理加權回歸基本理論與應用研究.上海：同濟大學， 2007

[26]鄧振鏞， 張宇飛，劉德祥，等.干旱氣候變化對甘肅省干旱災害的影響及防旱減災技術的研究.干旱地區農業研究， 2007, 25(4): 94～99

[27]謝花林， 劉桂英.1998～2012年中國耕地復種指數時空差異及動因.地理學報， 2015, 70(4): 604～614

[28]宋小青， 歐陽竹.1999～2007年中國糧食安全的關鍵影響因素.地理學報， 2012, 67(6): 793～803

[29]馬力文， 劉靜，周斌，等.寧夏中部干旱帶發展高產雜交谷子產業的建議.中國農業資源與區劃， 2016, 37(1): 181～187

[30]張振霞. 糧食金融化視角下糧食安全問題思考.中國農業資源與區劃， 2016, 37(2): 195～198

SPATIO-TEMPORAL EVOLVEMENT AND ITS DRIVING FACTORS OF PER CAPITA GRAIN POSSESSION AT COUNTY LEVEL IN HEXI CORRIDOR*

Xu Yunlin，Shi Peiji※，Li Jiafang，Wang Yongnan,Zhou Wenxia

(College of Geographic and Environmental Science，Northwest Normal University，Lanzhou，Gansu 730070，China)

Grain security is a national strategy that is related to economic development, social stability and national independence. China′s government explicitly proposed new grain security strategy, that is "taking the initiative, focusing on domestic, making sure the production capacity, moderate import, and technical support". Taking 20 counties as research units in Hexi Corridor, using the methods of ESDA and geographically weighted regression (GWR) model, the article analyzed the evolvement of spatial-temporal patterns and its driving factors of per capita grain possession. The results showed that the change characteristics of per capita grain possession fluctuated, i.e. rising, declining, and rising again from 1990 to 2014. Low production but fast growth was the main pattern in the county level of per capita grain possession, and grain production function was more obvious in Zhangye, Yongchang county and Liangzhou district where were in the middle and east of the Corridor. Overall spatial correlation of per capita grain possession increased and the state of high-high cluster pattern and low-low cluster pattern heightened. Among the driving factors of per capita grain possession change, plant structure > multiple cropping index > per capita cultivated area > yield per unit area > nonfarm employment > per capita GDP. Driving factors had transitional and spatial differentiation characteristics. The change of yield per unit area, nonfarm employment and per capita GDP impact on per capita grain possession had spatial differentiation characteristics, and the impact of plant structure, multiple cropping index and per capita cultivated area declined as the high value area to the east and the west sides. Finally, it suggested that because of the water resource shortage and vulnerable ecological environment in Hexi Corridor, for the grain production it should balance the relationship among grain production, economic and social development, and ecological protection, develop a certain scale of pasture grass, livestock and cash crops, and pay attention to construct major grain-producing counties. The Government policies and funding should protect the interests of grain farmer and major grain-producing counties.

per capita grain possession; spatial-temporal evolvement; GWR; driving factors; Hexi Corridor

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170116

2016-05-29 作者簡介：許云霖(1993—)，男，山西晉中人，碩士。研究方向：城市與區域發展。※通訊作者：石培基(1961—)，男，甘肅定西人，教授、博士生導師。研究方向：城市與區域發展。Email：xbsdspj@163.com *資助項目：國家自然科學基金資助項目“河西走廊經濟帶綠洲型城鎮簇群空間成長過程、機理及管治研究”(41271133)

F307.11； F224

A

1005-9121[2017]01101-10