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高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)采集部分的關(guān)鍵技術(shù)研究

2017-06-07 08:21:47胡博林建輝鄧自剛
裝備制造技術(shù) 2017年2期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

胡博,林建輝,鄧自剛

設(shè)計(jì)技術(shù)

高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)采集部分的關(guān)鍵技術(shù)研究

胡博,林建輝,鄧自剛

(西南交通大學(xué)牽引動(dòng)力國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都610031)

由于高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)的永磁圓盤(pán)軌道在高速旋轉(zhuǎn)時(shí)會(huì)發(fā)生沉降,而固定超導(dǎo)塊材的夾具在測(cè)試過(guò)程中位置不變,使超導(dǎo)塊材與永磁圓盤(pán)軌道的相對(duì)距離變大,導(dǎo)致懸浮力的測(cè)試產(chǎn)生誤差。為了盡量減小這一誤差,利用位移傳感器采集永磁圓盤(pán)軌道相對(duì)位置的變化,再根據(jù)從位移傳感器得到的數(shù)據(jù),利用模糊PID控制算法對(duì)該系統(tǒng)的垂向步進(jìn)電機(jī)進(jìn)行閉環(huán)反饋控制,使超導(dǎo)塊材和永磁圓盤(pán)軌道間的相對(duì)距離維持在能被接收的范圍內(nèi)。本文給出了高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制和數(shù)據(jù)采集部分的總體設(shè)計(jì)方案,全面深入地討論該部分的硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)和控制算法。

高溫超導(dǎo)磁懸浮;模糊PID控制;運(yùn)動(dòng)控制;數(shù)據(jù)采集

為了推進(jìn)高溫超導(dǎo)磁懸浮的研究,探索在永磁圓盤(pán)軌道高速旋轉(zhuǎn)的情況下高溫超導(dǎo)磁懸浮塊材的懸浮特性,進(jìn)一步推進(jìn)相關(guān)技術(shù)和理論的發(fā)展,西南交通大學(xué)研制了高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng),如圖1所示。該測(cè)控系統(tǒng)主要具有以下幾種功能:

圖1 系統(tǒng)示意圖

(1)懸浮力測(cè)試:對(duì)單塊或多塊高溫超導(dǎo)塊材在永磁圓盤(pán)軌道高速旋轉(zhuǎn)的情況下所受的懸浮力進(jìn)行測(cè)試。

(2)導(dǎo)向力測(cè)試:對(duì)單塊或多塊高溫超導(dǎo)塊材在永磁圓盤(pán)軌道高速旋轉(zhuǎn)的情況下所受的導(dǎo)向力進(jìn)行測(cè)試。

(3)垂向步進(jìn)電機(jī)的閉環(huán)反饋控制:在永磁圓盤(pán)軌道高速旋轉(zhuǎn)時(shí),根據(jù)永磁圓盤(pán)軌道位置的變化實(shí)時(shí)控制該系統(tǒng)的垂向步進(jìn)電機(jī)調(diào)整高溫超導(dǎo)磁懸浮塊材的位置。

為實(shí)現(xiàn)上述功能,需要三個(gè)部分來(lái)組成這套系統(tǒng):機(jī)械部分、電氣部分及運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)采集部分。在前期的實(shí)驗(yàn)中,發(fā)現(xiàn)永磁圓盤(pán)軌道在高速旋轉(zhuǎn)時(shí)會(huì)發(fā)生沉降引起系統(tǒng)誤差,為了減小該誤差,采用模糊PID控制算法對(duì)高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)的垂向步進(jìn)電機(jī)進(jìn)行閉環(huán)反饋控制。本文將主要討論該系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)控制和數(shù)據(jù)采集部分,而這一部分又分為硬件部分、軟件部分和控制算法部分。

1 高溫超導(dǎo)磁懸動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制和數(shù)據(jù)采集部分的硬件架構(gòu)

如圖2所示,該系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)采集部分的硬件架構(gòu)主要由以下幾個(gè)部分組成:

圖2 硬件架構(gòu)圖

美國(guó)國(guó)家儀器公司NI的PCI-6036E是本系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集卡,通過(guò)PCI接口接入工控機(jī)。PCI-6036E具有編程功能,在內(nèi)部集成了時(shí)鐘功能,可通過(guò)程序在固定時(shí)間間隔點(diǎn)上采集相應(yīng)引腳的模擬信號(hào),然后通過(guò)數(shù)據(jù)采集卡內(nèi)部集成的A/D轉(zhuǎn)換模塊把模擬信號(hào)變換成能被工控機(jī)所識(shí)別的數(shù)字信號(hào)。力傳感器和激光位移傳感器把模擬信號(hào)輸入到數(shù)據(jù)采集卡,其作用分別是測(cè)量超導(dǎo)塊材所受到的懸浮力和導(dǎo)向力和測(cè)量永磁圓盤(pán)軌道垂向位置的變化。因?yàn)橛来艌A盤(pán)軌道在高速旋轉(zhuǎn)時(shí)發(fā)生沉降,導(dǎo)致超導(dǎo)塊材和永磁圓盤(pán)軌道間的距離變大,從而導(dǎo)致測(cè)量的懸浮力出現(xiàn)誤差。為了盡量減小這一誤差,需要在該系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)采集部分的硬件部分形成閉環(huán),所以引入激光位移傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量永磁圓盤(pán)軌道垂向位置的變化,并把激光位移傳感器輸出的模擬信號(hào)輸入數(shù)據(jù)采集卡PCI-6036E經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后變換成能被工控機(jī)識(shí)別的數(shù)字信號(hào),然后工控機(jī)根據(jù)該數(shù)字信號(hào)利用運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358實(shí)時(shí)地控制垂向步進(jìn)電機(jī)使永磁圓盤(pán)軌道和超導(dǎo)塊材間的距離維持在能被接收的范圍內(nèi)。

美國(guó)國(guó)家儀器公司NI的PCI-7358是本系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)控制卡,通過(guò)PCI接口接入工控機(jī),PCI-7358具有編程功能,可通過(guò)程序操作八組引腳輸出脈沖方向信號(hào)進(jìn)而分別控制八個(gè)電機(jī)的運(yùn)動(dòng)。注意:在這套系統(tǒng)中,我們采用位置控制方式,即用脈沖方向信號(hào)對(duì)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行控制,步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器在接收到脈沖方向信號(hào)之后驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)。

美國(guó)國(guó)家儀器公司NI的UMI-7764是本系統(tǒng)中的I/O卡,把運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358的硬件資源引出到UMI-7764卡的各個(gè)管腳上,然后連接步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器,進(jìn)而通過(guò)控制步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)。

美國(guó)Parker Hannifin公司的C3I10T10是本系統(tǒng)中的步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器,步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器把PCI-7358輸出的脈沖方向信號(hào)放大來(lái)驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)的運(yùn)動(dòng)。然后,步進(jìn)電機(jī)帶動(dòng)電動(dòng)缸把步進(jìn)電機(jī)的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換為電動(dòng)缸的直線運(yùn)動(dòng)。需要注意的是,步進(jìn)電機(jī)每轉(zhuǎn)動(dòng)一圈都會(huì)帶動(dòng)電動(dòng)缸的推桿前進(jìn)或后退一個(gè)導(dǎo)程。在本系統(tǒng)中垂向軸和橫向軸所用的電動(dòng)缸的導(dǎo)程都為5 mm.導(dǎo)程這個(gè)參數(shù)對(duì)本系統(tǒng)的軟件部分非常的重要,因?yàn)樵诒鞠到y(tǒng)的軟件中需要把橫向軸或垂向軸運(yùn)動(dòng)的直線距離轉(zhuǎn)換為運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358所輸出的脈沖方向信號(hào)的脈沖數(shù),而一個(gè)導(dǎo)程的直線距離和電機(jī)旋轉(zhuǎn)一周運(yùn)動(dòng)控制卡輸出的脈沖數(shù)是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。

2 高溫超導(dǎo)磁懸動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制和數(shù)據(jù)采集部分的軟件架構(gòu)

該系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)控制和數(shù)據(jù)采集部分的軟件部分采用微軟公司提供的Visual Studio 2010開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)。利用NI公司為運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358和數(shù)據(jù)采集卡PCI-6036E提供的驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ),通過(guò)調(diào)用庫(kù)函數(shù)的方式對(duì)運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358和數(shù)據(jù)采集卡PCI-6036E編程從而實(shí)現(xiàn)步進(jìn)電機(jī)的控制和傳感器輸入數(shù)據(jù)的采集。

如圖3所示,該軟件主要由以下幾個(gè)模塊組成:

設(shè)置運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358的初始參數(shù):該模塊初始化運(yùn)動(dòng)控制卡PCI-7358并設(shè)置驅(qū)動(dòng)電機(jī)前必須的初始參數(shù),如具體哪組引腳輸出脈沖方向信號(hào)、運(yùn)動(dòng)控制卡所使用的控制方式和電機(jī)運(yùn)行時(shí)的速度和加速度等。

圖3 軟件功能模塊框圖

設(shè)置數(shù)據(jù)采集卡PCI-6036E的初始參數(shù):該模塊初始化數(shù)據(jù)采集卡PCI-6036E并設(shè)置采集傳感器數(shù)據(jù)前必須的初始參數(shù),如具體哪組引腳接受從傳感器輸入的模擬信號(hào)和數(shù)據(jù)采集的采樣頻率等。

垂向電機(jī)和橫向電機(jī)歸0,測(cè)量垂向軸和橫向軸的運(yùn)動(dòng)的范圍:在進(jìn)行每次實(shí)驗(yàn)之前,垂向電機(jī)和橫向電機(jī)都需要在限位開(kāi)關(guān)間自動(dòng)運(yùn)行一個(gè)來(lái)回,測(cè)量垂向軸和橫向軸的運(yùn)動(dòng)范圍,然后垂向電機(jī)和橫向電機(jī)回到起始位置。通過(guò)這種方式使垂向電機(jī)和橫向電機(jī)回到的起始位置更加精確。

得到各傳感器的初始值:實(shí)驗(yàn)之前,力傳感器和位移傳感器因?yàn)槟承┣闆r都具有初始值,該系統(tǒng)的軟件需要得到這些初始值,通過(guò)實(shí)際測(cè)量的值減去初始值得到正確的測(cè)量值。

數(shù)據(jù)采集模塊:根據(jù)設(shè)置的采樣頻率在固定時(shí)間間隔點(diǎn)上采集力傳感器和激光位移傳感器的數(shù)據(jù)。采集到的激光位移傳感器的數(shù)據(jù)反應(yīng)了永磁圓盤(pán)軌道相對(duì)位置的變化,并作為反饋控制垂向電機(jī)的依據(jù)。

運(yùn)動(dòng)控制模塊:根據(jù)設(shè)置的運(yùn)動(dòng)參數(shù)在相應(yīng)引腳輸出特定的脈沖方向信號(hào)控制電機(jī)的運(yùn)動(dòng)。該模塊可以控制單個(gè)電機(jī)的運(yùn)動(dòng),也可以控制多個(gè)電機(jī)的組合運(yùn)動(dòng),并且能根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊中得到的永磁圓盤(pán)軌道相對(duì)位置的變化反饋控制垂向步進(jìn)電機(jī)。

數(shù)據(jù)保存模塊:根據(jù)設(shè)置的采樣頻率實(shí)時(shí)的保存諸如懸浮力值、導(dǎo)向力值、實(shí)驗(yàn)時(shí)間和從運(yùn)動(dòng)控制卡反饋回來(lái)的橫向軸和垂向軸的運(yùn)動(dòng)位置等數(shù)據(jù),以便實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,科研人員分析處理數(shù)據(jù)。

3 高溫超導(dǎo)磁懸動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制和數(shù)據(jù)采集部分的控制算法部分

由于該系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制部分控制的步進(jìn)電機(jī)是高度非線性的元件。利用常規(guī)PID難以滿足控制要求。采用模糊PID控制算法不需要建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型。將操作者或?qū)<业目刂平?jīng)驗(yàn)和知識(shí)表示成語(yǔ)言變量描述的控制規(guī)則,再運(yùn)用模糊推理便可對(duì)PID參數(shù)實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整,達(dá)到較好的控制效果。

3.1模糊PID控制器設(shè)計(jì)

模糊PID控制器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由參數(shù)可調(diào)PID和模糊控制器兩部分構(gòu)成,其結(jié)構(gòu)如圖4所示。模糊控制器以偏差e和偏差變化率ec作為輸入,PID三個(gè)參數(shù)kp、ki、kd的修正量△kp、△ki、△kd作為輸出。利用模糊控制器中的模糊控制規(guī)則在線對(duì)PID參數(shù)kp、ki、kd的修正量△kp、△ki、△kd進(jìn)行整定,以滿足在不同的偏差e和偏差變化率ec的情況下對(duì)PID參數(shù)的不同要求。然后把在線整定得到的PID參數(shù)kp、ki、kd的修正量△kp、△ki、△kd代入下列公式計(jì)算得到當(dāng)前的PID參數(shù),作為可調(diào)PID模塊的輸入。

式中:kp0、ki0、kd0為PID參數(shù)的初始設(shè)計(jì)值,由常規(guī)的PID控制器的參數(shù)整定方法設(shè)計(jì)[1-2]。

圖4 自適應(yīng)模糊PID控制器結(jié)構(gòu)

(1)各語(yǔ)言變量及其論域的確定

根據(jù)要求,用于PID參數(shù)調(diào)整的模糊控制器采用二輸入三輸出的形式。該模糊控制器的語(yǔ)言變量是作為輸入的偏差e和偏差變化率ec和作為輸出的PID控制器的三個(gè)參數(shù)kp、ki、kd的修正量△kp、△ki、△kd.令輸入偏差e和偏差變化率ec以及輸出△kp、△ki、△kd的論域[3]都為連續(xù)區(qū)間[-3,3].

(2)各語(yǔ)言變量的模糊分割情況的確定

用于PID參數(shù)調(diào)整的模糊控制器的每個(gè)語(yǔ)言變量的取值為一組模糊語(yǔ)言名稱{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}.該組模糊語(yǔ)言名稱[3]中的元素分別代表負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大。每個(gè)模糊語(yǔ)言名稱對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊集合,并由相應(yīng)的隸屬函數(shù)表示。如圖5所示,圖中的每個(gè)三角形都是單個(gè)模糊語(yǔ)言名稱對(duì)應(yīng)的模糊集合的隸屬函數(shù)。該組模糊語(yǔ)言名稱{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}中元素的個(gè)數(shù)決定了該模糊控制器各語(yǔ)言變量論域的模糊分割[3]的個(gè)數(shù)進(jìn)而決定模糊控制的精細(xì)化程度。如圖5所示,語(yǔ)言變量e、ec、△kp、△ki、△kd論域的模糊分割的個(gè)數(shù)為7.

圖5 e、ec、△kp、△ki、△kd的模糊分割情況

(3)模糊控制規(guī)則的確定

通常,PID控制器的控制算式為:

公式(4)中,ec(k)=e(k)-e(k-1)(k=1,2…),e(k)和e(k-1)分別是第k時(shí)刻和k-1時(shí)刻所得的偏差信號(hào),kp、ki及kd分別為表征其比例,積分及微分作用的參數(shù)[1]。

從系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)精度等各方面來(lái)考慮,kp、ki、kd的作用如下:比例系數(shù)kp的作用是加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,消除誤差,提高系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度;積分作用系數(shù)ki的作用是消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差;微分作用系數(shù)kd的作用是改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,其作用主要是在響應(yīng)過(guò)程中抑制偏差向任何方向的變化,對(duì)偏差變化進(jìn)行提前預(yù)報(bào)。PID參數(shù)的整定必須考慮到在不同時(shí)刻三個(gè)參數(shù)的作用以及相互之間的關(guān)系[1]。根據(jù)參數(shù)kp、ki、kd對(duì)系統(tǒng)輸出特性的影響情況,可以歸納出系統(tǒng)在被控過(guò)程中對(duì)于不同的偏差和偏差變化率,參數(shù)kp、ki、kd的自整定原則:

第一,當(dāng)e較大時(shí),應(yīng)取較大的kp和較小的kd,以使系統(tǒng)響應(yīng)加快,且為避免較大超調(diào),使ki=0.

第二,當(dāng)e中等時(shí),應(yīng)取較小kp的使系統(tǒng)響應(yīng)具有較小的超調(diào),適當(dāng)?shù)膋d和ki.

第三,當(dāng)e較小時(shí),應(yīng)取較大的kp和ki,使系統(tǒng)響應(yīng)具有較好的穩(wěn)態(tài)性能,kd的取值要恰當(dāng),以避免在平衡點(diǎn)附近出現(xiàn)振蕩[4]。

根據(jù)上面分析制定出模糊控制規(guī)則如表1所示。

表1 △kp、△ki、△kd的模糊控制規(guī)則表

(4)模糊化

模糊化的作用是將輸入的清晰量轉(zhuǎn)換成模糊量。當(dāng)模糊控制器的輸入不在設(shè)定的各語(yǔ)言變量的論域范圍內(nèi)時(shí),可以通過(guò)線性變換公式(4)將取值在[x*min,x*max]之間的清晰量變換到[-3,3]之間。公式(4)中x代表轉(zhuǎn)換前的量,y代表轉(zhuǎn)換后的量。

然后,對(duì)已經(jīng)變換到各語(yǔ)言變量論域范圍內(nèi)的清晰量進(jìn)行模糊化處理,使其變換成模糊量,并用相應(yīng)的模糊集合表示。若輸入的清晰量是xA',則通常將其模糊化為單點(diǎn)模糊集合[3]。若該單點(diǎn)模糊集合用A'表示,則其隸屬函數(shù)為:

(5)模糊推理

在得到表一所示的模糊控制規(guī)則后,需要通過(guò)模糊推理,根據(jù)由單點(diǎn)模糊集合A'和B'表示的輸入量e和ec計(jì)算得到用模糊集合C'1,C'2和C'3表示的輸出量△kp、△ki、△kd.

因?yàn)楦髡Z(yǔ)言變量e、ec、△kp、△ki、△kd的論域是連續(xù)區(qū)間[-3,3],所以采用Mamdani模糊推理模型[3]對(duì)C'1,C'2和C'3的推導(dǎo)過(guò)程進(jìn)行討論。如表1所示,△kp的每條模糊控制規(guī)則可表示成“e是Aiand ec是Bi則△kp是Ci”的形式,則△kp的單條模糊控制規(guī)則所表示的模糊蘊(yùn)含關(guān)系Ri可定義為:

對(duì)于△kp的每條模糊控制規(guī)則可以采用近似推理[3]的方法通過(guò)輸入A'和B'求得一個(gè)輸出C'1i,如公式(7)所示:

公式(7)可以用以下簡(jiǎn)潔形式來(lái)表示,即

其中,μC'1i(△kp)是C'1i的隸屬函數(shù),μCi(△kp)是Ci的隸屬函數(shù),符號(hào)“∧”表示取小運(yùn)算[3]。因?yàn)檫@里輸入的清晰量采用單點(diǎn)模糊集合的模糊化方法,所以對(duì)于每條模糊控制規(guī)則的適用度[3]αi可用公式(9)求得:

其中μAi(xA')和μBi(xB')分別表示Ai和Bi的隸屬函數(shù)在單點(diǎn)xA'和xB'的取值。

則C'1,C'2和C'3的隸屬度函數(shù)可由公式(10)到公式(12)求得:

(6)清晰化

清晰化通常采用加權(quán)平均法[3],則模糊集合C'1,C'2和C'3清晰化后得到的清晰量可由公式(13)到公式(15)求得:

這里得到的清晰量在論域[-3,3]內(nèi),可以通過(guò)線性變換公式(16)將取值在[-3,3]內(nèi)的清晰量變換到實(shí)際控制量的變化范圍[μmin,μmax]之間。公式(16)中x代表轉(zhuǎn)換前的量,y代表轉(zhuǎn)換后的量。

3.2模糊PID控制器Simulink仿真

(1)仿真模型建立

在MATLAB的Simulink環(huán)境下建立高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)垂向步進(jìn)電機(jī)模糊PID控制的仿真模型,如圖6所示。

圖6 高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)垂向步進(jìn)電機(jī)模糊PID控制的仿真模型

這里采用MATLAB提供的模糊工具箱建立圖6所示的模糊邏輯控制器,其中“與”運(yùn)算采用取小算法;“或”運(yùn)算采用取大算法;蘊(yùn)含運(yùn)算采用取小算法;合成運(yùn)算采用最大-最小合成法;清晰化運(yùn)算采用加權(quán)平均法。

(2)仿真結(jié)果分析

為驗(yàn)證模糊PID控制器在高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)垂向步進(jìn)電機(jī)閉環(huán)反饋控制中具有良好的控制效果。對(duì)其在階躍輸入作用下的輸出進(jìn)行仿真。

對(duì)比模糊PID控制曲線圖(圖7)和常規(guī)PID控制曲線圖(圖8),易得模糊PID控制較常規(guī)的PID控制,具有較高的控制精度,調(diào)節(jié)時(shí)間短,控制效果好等優(yōu)勢(shì),能較好的完成實(shí)時(shí)控制垂向步進(jìn)電機(jī)的需求,減小該系統(tǒng)的誤差。

圖7 模糊PID控制曲線圖

圖8 常規(guī)PID控制曲線圖

4 結(jié)束語(yǔ)

高溫超導(dǎo)磁懸浮動(dòng)態(tài)測(cè)控系統(tǒng)因其永磁圓盤(pán)軌道在高速旋轉(zhuǎn)時(shí)發(fā)生沉降引起系統(tǒng)誤差,所以需要對(duì)其垂向步進(jìn)電機(jī)進(jìn)行反饋控制。模糊PID控制算法不需要建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,適合類似步進(jìn)電機(jī)等非線性的被控對(duì)象的控制。通過(guò)仿真表明采用模糊PID控制后使得步進(jìn)電機(jī)輸出動(dòng)態(tài)響應(yīng)的性能較常規(guī)PID時(shí)有大大改善。表明模糊PID控制算法能較好的完成本系統(tǒng)中垂向步進(jìn)電機(jī)的實(shí)時(shí)控制,減小本系統(tǒng)因永磁圓盤(pán)軌道高速旋轉(zhuǎn)時(shí)下沉引起的系統(tǒng)誤差。

[1]殷云華,樊水康,陳閩鄂.自適應(yīng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)和仿真[J].北京:火力與指揮控制,2008,33(7):96-99.

[2]劉金琨.智能控制[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.

[3]孫增圻,鄧志東,張?jiān)倥d.智能控制理論與技術(shù)[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2011.

[4]劉川,劉景林.基于Simulink仿真的步進(jìn)電機(jī)閉環(huán)控制系統(tǒng)分析[J].測(cè)控技術(shù),2009,28(1):44-49.

A Key Technology Research of Motion Control and Data Acquisition Sections in the High Temperature Superconducting Maglev Dynamic Measurement System

HU Bo,LIN jian-hui,DENG Zi-gang
(State Key Laboratory of Traction Power,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

When permanent magnetic disk guideway of high temperature superconducting maglev dynamic measurement system is in a high-speed condition,it will fall off.Meanwhile,the position of fixture of superconductors is changeless during the measurement procedure,which leads to the increase of relative displacement between superconductors and permanent magnetic disk guideway.Consequently,the test result of levitation force produces error.In order to reduce the error,the displacement sensor is used for collecting the relative displacement signals of permanent magnetic disk guideway.On the basis of the collected displacement datum,the vertical step motor is controlled by close-loop feedback control by utilizing the fuzzy PID control algorithm,which keeps the relative displacement between superconductors and permanent magnetic disk guideway in a reasonable range.The manuscript proposes a total design scheme of motion control and data acquisition sections about high temperature superconducting maglev dynamic measurement system.The hardware architecture,software architecture and control algorithm are comprehensively discussed in this manuscript.

high temperature superconducting maglev;fuzzy PID;motion control;data acquisition

U237

A

1672-545X(2017)02-0001-05

2016-11-14

國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):51307147和51375404);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(編號(hào)2015TPL_Z02和2016TPL_T01)

胡博(1990-),男,重慶人,在讀碩士,研究方向:儀器嵌入式及網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù);林建輝(1964-),男,福建莆田人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:鐵路機(jī)車車輛設(shè)計(jì)安全檢測(cè)技術(shù)和試驗(yàn)研究;機(jī)械設(shè)備故障診斷;信號(hào)分析與處理;軌道交通領(lǐng)域的安全監(jiān)測(cè)技術(shù)、大型試驗(yàn)臺(tái)研制;鄧自剛(1982-),男,四川瀘州人,副教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:超導(dǎo)磁浮交通(應(yīng)用基礎(chǔ)研究、工程化關(guān)鍵技術(shù)、新型軌道交通技術(shù)儲(chǔ)備);管道磁浮交通(前沿基礎(chǔ)研究、軍民兩用方案研究)。

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