構筑湖南省新型綠色大數據港灣的戰略對策研究

潘++果++歐陽紅巍++向明月++孫曉慶

摘 要：目前大數據對提升生產效率、增強社會活力、促進經濟增長和產業轉型起著極其重要的作用，建議加強在電子政務、科學研究、公共安全、智能制造、醫療衛生、文化教育、互聯網服務、城市管理、社會公共服務等領域的大數據應用，另外應關注數據的質量，進行數據篩選和清洗，構筑湖南省大數據港灣，著力突破大數據的關鍵技術，加快大數據基礎設施建設，重視大數據人才培養，啟動大數據產業試點，促進行業融合發展、推動產業轉型升級、助力湖南省智慧城市建設。

關鍵詞：大數據； 湖南省；綠色大數據港灣；戰略對策

0 引言

隨著信息技術網絡化、泛在化、智能化的發展，人機物三元世界開始深度融合。大數據將有力支撐教育、文化、健康、電子商務、制造等產業以及在線服務、社會管理等行業，解決未來信息社會結構下生產力發展的重大瓶頸問題；有助于解決交通出行、醫療衛生、應急搶險、人口教育等各類社會發展問題，大幅提升民生領域的智能化程度和服務水平。如果能有效地篩選和使用大數據，將有效為地方經濟、科學研究、社會治理等方面積極服務。因此加快大數據開發利用，一方面有利于促進產業轉型，提升社會活力、促進經濟增長和提高生產效率，另一方面也有利于攻破體制機制障礙，推進依法行政和促進政府職能轉變，提升國家綜合實力，保障社會安全。

1 構筑湖南省大數據港灣的戰略目標

開展若干面向重點區域與行業的大數據示范應用，建設科學研究、電子政務、智能制造、公共安全、醫療衛生、文化教育、互聯網服務、城市管理、社會公共服務等領域的大數據應用，為湖南省經濟社會發展提供大數據科技支撐保障，加快湖南省大數據分析應用的產業化布局，服務湖南省經濟社會建設，促進經濟結構調整和產業轉型。促進行業融合發展、推動產業轉型升級、助力智慧城市建設。

2 構筑湖南省大數據港灣的戰略措施

通過對大數據發展趨勢的研究，預測大數據對經濟、政府與社會運行所帶來的影響，制定五年或十年的發展規劃，協同政府各部門、各行業主管單位、企事業單位及個人各方面力量出謀劃策、發揮聚合效用，促進可持續共同發展。其戰略重點主要集中在以下幾個方面：

2.1 突破大數據的關鍵技術

建設開放共享的大數據分析平臺，發展大數據條件下的類人視覺和類人思維決策計算模型，突破類人視覺技術，研究基于深度神經網絡的圖像視頻中目標檢測、跟蹤、分類以及行為和事件識別，研制類人視覺傳感器，構建類人智能計算和理解的核心系統，為相關產業提供實時智能服務。突破互聯網、物聯網和廣電網視覺大數據中視覺場景理解、多目標檢測跟蹤、人員身份識別、視頻信息檢索、大范圍安全監控等關鍵技術，面向公共安全等重大需求提供透明時空示范應用。

2.2 加快大數據基礎設施建設

當前，大數據相關的基礎軟硬件設施、分析方法、領域應用及數據生產等方面已經形成了一批企業和技術系統，大數據產業生態系統的雛形已經明確。大數據產業生態系統涵蓋了大數據的獲取、存儲、處理、分析、服務、安全等諸多環節，并逐步與傳統產業結合釋放出巨大的生命力。重點推進信息產業園、軟件園等園區開展大數據基地建設，加快建成湖南數據中心，支持建設金融機構和企業數據中心及嘗試縣級大數據應用服務園區。吸引國內外知名大數據龍頭企業，創新研發平臺，突破大數據關鍵技術，培育新興業態領域。

2.3 重視大數據人才培養

為培養我省大數據技術研發、服務咨詢、市場推廣等應用型人才，應加大鼓勵高校與行業企業、科研院所深度合作，支持大數據企業與高校建立生產性實訓教學基地，建立院士工作站和博士后工作站，協同創新我省與大數據知名專家學者長效科技人才培養機制，為我省大數據產業發展提供人才支撐與智力支持。

2.4 啟動大數據產業試點

面向國計民生重大需求，重點選取教育、健康、公共安全、醫療衛生、金融證券、智能制造、智能交通等具有大數據基礎的領域，集成大數據基礎理論、類腦智能、視覺語音文本大數據分析、多源異構數據融合的研究成果，探索大數據分析應用的創新服務模式，在特定領域發展多源感知網絡（物聯網、互聯網、電信網、廣電網）大數據智能分析的綜合集成系統，建設具有示范引領意義的大數據應用。

2.5 完善大數據立法

在地方立法的權限范圍內，在信息采集、數據處理、敏感數據保護、數據交換標準和規則、個人隱私等方面設立大數據地方性法規和政府規章，確保大數據相關信息安全。加強建立大數據信息安全集中保障體系，開展基于大數據背景下信息安全認證體系建設，針對數據的收集、清先、存儲和運用等環節明確數據安全與保護的規則；明確劃分大數據生態中各不同主體的責任。同時鼓勵和支持企業在電子認證、安全測評、數據加強應急防范、容災備份等數據安全技術方面提供服務。

3 構筑湖南省新型綠色大數據港灣的應注意的問題

大數據為管理者創造了新的機遇和挑戰，在應用大數據推進我省建設的同時，需要特別注意潛在的問題，加強應對策略的研究。

3.1 重視數據的質量

在利用大數據解決具體事務時，要客觀地認識大數據。數據本身有時也是存在缺陷的。有些數據收集時本身就是不正確的，有些數據之間還存在沖突、不一致等現象，因此，在運用這些數據時，“數據噪聲”則此產生，不同程度影響分析和決斷。公共部門或企業管理層在利用這些大數據進行分析時，需要對其收集的數據進行清洗、檢查、篩選，從而保障其運用的數據的質量。

3.2 防止對數據過分依賴

科學預測與決策的有力武器是數據，通過數據分析，從而為實現管理的智能化、增強管理能力及提高管理水平出謀劃策。但是，也應該看到數據不是完全可靠的，過度依賴數據，一方面，會讓我們做很多沒有價值的數據分析；另一方面，也會限制本來應有的靈感和創意。只有讓讓數據真正嵌入到設計與決策中，讓直覺創造的心智能力，情感理解的社交能力，與大數據相結合，切實解決用戶的實際問題，真正做到“用戶洞察”，讓產品或措施體現用戶需求，服務用戶，超出用戶的預期想象。

3.3 加強信息安全機制建設

新技術新業務帶來大數據日見漸長的網絡安全問題，建議與實體經濟安全相結合，進行統籌處理，同時建立關鍵信息安全管理制度，對互聯網平臺的職責劃分予以明確。制定數據安全風險評估機制，不僅關注數據本身，而且關注到數據資源整體的安全性，對特定類型的主體從事相關數據分析設定一定的條件。通過政府提供適當的政策和財務支持，創設輕松環境，加強相關的法律法規建設，保護數據透明開放同時保障信息安全。

4 構筑湖南省大數據港灣的預期價值：

隨著商業企業，政府公共事業應用的大量數據，新產業數據大量涌現，湖南新增經濟增長空間，大數據形成新的產業鏈。圍繞上游與下游，必將推動智能終端的應用，促進云計算等行業快速發展。

大數據能有效減少社會經營成本，提高經濟與社會效率。例如在醫衛行業，可以通過大數據的分析避免重復治療、過度治療及減少錯誤治療，提高工作效率，提升治療質量。公共管理領域，利用大數據提高教育部門、就業部門的服務效率，有效推動稅收工作開展，零售業領域，利用大數據改善和提高整體供應鏈和業務流程的效率，提高其經營利潤60%以上。

大數據改變了傳統的商業模式，帶來了準確的營銷。有效提升企業數據資源利用率，提高從數據到信息的轉換率，使業務決策更加準確，提高整體運營效率。

大數據推動政府政務公開，提高公共決策的預見性和準確性。例如通過對社交網絡和手機短信中的信息進行分析，從而對失業率、疾病暴發等進行趨勢預測分析。利用大數據實現政府行政管理方面的運作效率提高，節省開支。

大數據有助于破解社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期，社會進入矛盾凸顯期，改革進入攻堅期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題，僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落后。有效地組織和使用大數據，將對社會經濟、科學研究、社會治理等產生巨大的推動作用。

5 結語

在國計民生領域形成具有示范引領意義的大數據示范應用，形成大數據分析應用領域的核心競爭力，加速我省各領域大數據資源的開發利用，推進大數據的行業應用，培育我省大數據智能分析的技術鏈、產業鏈、價值鏈，服務經濟社會建設，保障社會公共安全，取得顯著的經濟社會效益。

基金項目：本論文為“湖南省省情決策與咨詢課題，2014ZZ005”研究成果。