日前,浪潮在美國圣何塞舉行的2017 GPU技術大會(GTC17)上發布了新一代并行深度學習計算框架Caffe-MPI。測試數據顯示,在基于國際通行的Imagenet數據集進行深度學習模型訓練時,Caffe-MPI表現出良好的并行擴展。Caffe-MPI是全球首個集群并行版的Caffe深度學習計算框架,由浪潮主導開發并在Github上開源公布所有代碼。
浪潮開發的Caffe-MPI保留了伯克利版本Caffe架構的優良特性,同時又針對高性能計算系統設計使之具備良好的并行擴展性。新版本Caffe-MPI在4節點16塊GPU卡集群系統上訓練性能較單卡提升13倍,其每秒處理圖片數量是同配置集群運行的TensorFlow 1.0的近2倍。
在本次GTC大會上,浪潮全面展示了AI產品解決方案,包括2U空間內支持8塊NVLink或PCI-E 接口P100 GPU的人工智能超級計算機AGX-2、浪潮聯合百度研發的支持單機16塊GPU卡擴展的SR-AI整機柜服務器、人工智能深度學習集群管理軟件AIStation和并行深度學習框架Caffe-MPI等創新產品技術。
人工智能深度學習是浪潮智慧計算三大支柱業務之一。浪潮新財年宣布成立人工智能部門,并著力打造多樣化的硬件平臺、管理調度與分析平臺和深度學習框架的“平臺組合”,實現前端承接多源數據、后端支撐智能應用。目前,浪潮已是百度、阿里和騰訊的AI計算GPU服務器的最主要供應商,并與科大訊飛、奇虎360、搜狗、今日頭條、Face++等公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作,幫助客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。(朱華樑)