利用臉譜網的虛擬滾雪球抽樣方法

王俊馨

摘要：阿根廷學者馬德普拉塔與西班牙學者雷烏斯通過對虛擬網絡中“難以接近”的群體的進行研究，介紹了利用臉譜網進行虛擬滾雪球抽樣的方法。在社會調查的范疇中，由于選擇偏差阻礙了科學研究的進行，故在網絡中應用新技術仍存在質疑。為此二位學者假設使用社交網站可以更有效的研究“難以接近”群體。這種技術的主要優勢在于：它可以擴大地理范圍，便于對存在訪問障礙的個體進行識別。因此，虛擬網絡中的非概率樣本的使用可以增加樣本容量，提高樣本代表性。

關鍵詞：臉譜網；滾雪球；抽樣調查

我們不能忽視生活中人與人之間的虛擬關系。每天在網絡世界中都有大量的行為發生，人們在網絡中表達自己關于真實世界中事件的思想、目的和看法。實際上，在許多類似貿易、金融、服務業、企業戰略和政治中，網絡都扮演著重要的角色。此外，許多不同領域都在實際操作中融入了這些信息技術的使用，例如學術、衛生、金融、營銷、工業和政治。然而，互聯網能否成為一種可行的科學研究工具仍然存在爭議。爭議的重點在于這種在線方法是不是能夠產生有效、可靠數據。樣本中存在的偏差引起了對其在社會研究中有用性的質疑。

互聯網開辟了調查社會和行為科學的新途徑，因為許多科學問題所研究的一些具有代表性的目標群體都難以在廣義范圍內被找到。許多學者都意識到，互聯網為研究非隨機調查數據提供了新的機遇。特別是這些作者還列出了互聯網捕獲“難以接近”群體的優勢。事實上，本文提出了分析特別是臉譜網這類的社交網站，可以幫助研究人員接觸到隱藏或難以接近的群體。馬德普拉塔與雷烏斯做出了這樣的探索性假設：社交網站可以很好的補充難以接近、難以涉及群體，因為它使得擴大樣本量和范圍成為可能，這正是這類研究的主要局限。因此社交網站成為滾雪球抽樣的適當工具，能夠提高結果的代表性。為了驗證這個假設，他們采用虛擬在線抽樣尋找在西班牙的阿根廷籍企業家。這一目標群體的特征是：他們中近六成都作為歐洲公民居住在西班牙。這些人不會作為阿根廷人被計入西班牙官方統計，所以建立樣本框進行概率抽樣是不可行的。此外，如果我們不考慮這部分“隱藏人口”，結果的代表性最終將不準確。

文章討論了滾雪球抽樣和結合社交網絡（臉譜網）在探測難以接近群體時的效果。臉譜網可以代替昂貴的程序，成為更好的數據獲取途徑。社交網絡抽樣的局限性大多是由于其基于網絡調查的形式產生的，但它是研究“難以接近”群體時的適當工具，而對這個群體的研究正是傳統調查方法的難點。盡管抽樣不是隨機的，但是其地域分布仍與總體分布在統計上相關。在對西班牙移民企業家的研究中，使用臉譜網作為樣本框的主要優勢是節約了時間和金錢，擴大了樣本量和研究的地理范圍。事實上，在這樣對小樣本深度研究的領域中，虛擬抽樣技術相比一般方法能獲得更可觀的少數群體樣本量，提高了民族企業家的貢獻。因此我們設法減少升序方法研究中可觀察到的選擇偏差，擴大樣本量，提高樣本代表性。

盡管二位學者展示了許多使用社交網絡研究難以接近群體的優勢，這種方法仍然存在局限性，尤其是虛擬網絡樣本。主要局限在于，臉譜網并不是專門為發送郵件設計的，如果同樣的消息被發送很多次，管理員就可以凍結賬戶。私人消息可以保證參與個人的隱私和協議，但是存在發送大量電子郵件的技術障礙。在我們的研究中，我們不得不使用多個電子郵件賬戶發送消息。一個選項是直接給每個群組的管理員發送消息，請求他們與群成員溝通。這樣的話會導致電子郵件被認為是垃圾郵件，降低參與水平。

另一個局限性通過虛擬網絡接觸到的人在未來可能會消失。這種情況會影響樣本量和樣本的代表性。為此我們認為虛擬網絡只能初次接觸。因此有必要的話，需要使用其他方式繼續接觸受訪者，例如電話，電子郵件或個人采訪。正如前文所討論的，由于只有一部分群體使用互聯網，特別是使用臉譜網，因此樣本會產生選擇偏差。在這種情況下，我們認為在研究難以接近群體時，這種抽樣方法盡管存在局限性但仍然是有效的。

最后，虛擬滾雪球抽樣技術隱含了半隨機選擇程序，所以不能對概括結果進行統計分析。本文描述了一種擴大難以接觸群體樣本量的方法，這種方法也可以提高響應率和招募有效性。雖然研究者在使用這種方法進行預測概括時必須要小心，但是這種創新在提高某些領域的理論有效性方面提供了可替換的方法。

本文并不是為了給虛擬滾雪球抽樣下最終定義。相反只是為了圍繞這個經常被使用但是鮮少被討論的調查技術展開討論。例如招募渠道這樣的社交網絡，有利于研究那些存在訪問障礙的問題。另外，建立與受訪者之間的信任是必不可少的。從道德和實際的角度來看，受訪者所提供的信息都應該是受到保護的。