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中國農業已邁入高成本時代如何提升競爭力

2017-06-10 08:06:02張云華
農村經營管理 2017年6期
關鍵詞:競爭力成本農業

張云華

中國農業已邁入高成本時代如何提升競爭力

張云華

通過對比中美農業發現,中國農業邁入“高成本”時代,中國農業成本已全面超越美國,中國農業生產效率與基礎競爭力遜于美國農業。中國農業人工成本遠高于美國,農業勞動生產率遠不及美國;中國農業土地成本也比美國高。美國農業成本中物質與服務費用占比較高,顯示美國農業生產更多倚重物質投入、農機裝備、技術服務等。中國農業基礎競爭力薄弱的根源是存在資源、勞動力、農業機械、科技短板。要想提升中國農業的競爭力,需提高農業資源利用效率和可持續發展能力,加快農業勞動力轉移,培養職業農民,提高農業機械化水平,不斷增強農業科技支撐力量。

中國農業生產成本全面高于美國

1.21世紀以來,中國農業成本持續上升并全面超越美國,中國農業生產效率和競爭力相對下降,農產品進口量快速增加。

進入21世紀特別是中國加入世界貿易組織以來,中國主要農產品成本快速上升,逐步全面、大幅超越美國。2015年,中國玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花等主要農產品畝均總成本分別為1083.72元、1202.12元、984.30元、674.71元、2288.44元,分別比美國高出56.05%、20.82%、210.42%、38.44%、222.84%。中國農業邁入“高成本”時代,農業生產效率與國際競爭力相對下降,來自美國及世界農產品進口增加。

從2009年起,中國玉米畝均總成本超過美國并逐步拉大差距。中國玉米畝均總成本,2015年較2001年增長230.52%,遠高于美國49.24%的增幅。盡管中國玉米畝均產量增加到488.81公斤/畝,但比美國仍低30%,美國玉米的土地生產率水平高于中國。中國玉米成本與競爭力優勢的喪失很快體現在國際貿易上。2010年,中國進口玉米大幅增加至157.24萬噸,其中從美國進口150.18萬噸,2012年達到近年峰值520.71萬噸,其中從美國進口511.30萬噸,此后幾年在國內玉米庫存高企背景下進口有所下降。

中國小麥畝均總成本,2015年較2001年增長了660.66元,增幅204.13%,遠高于美國26.47%的增幅。自2012年以來,中國進口小麥都保持在300萬噸及以上,進口最高年份是2013年,總進口達到550.67萬噸,其中從美國進口382.01萬噸。

21世紀以來,美國稻谷畝均產量一直高于中國。從2012年起,中國稻谷畝均總成本超過美國,但差距較小,歷年從美國進口稻谷(大米)幾近于零。

中國大豆畝均總成本,從2001年至2015年增加210.10%,遠高于美國35.29%的增幅。從2010年起,中國大豆畝均總成本超過美國,并呈現出逐步擴大的趨勢。2015年,美國大豆畝均產量比中國高出54.90%,土地生產率長期高于中國。中國大豆進口已逐年攀升至目前的8000多萬噸。

中國棉花畝均產量比美國高75%,但畝均總成本高出222.84%。中國棉花進口在2012年達到波峰為513萬噸。

中國農業成本高,再加上中國對主要糧食品種實行政策性保護價收購,導致中國農產品價格明顯高于美國及國際市場,這是中國農業競爭力不足的重要體現。2015年,中國每50公斤玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花平均出售價格分別比美國高出109.91%、50.89%、98.69%、102.78%、44.57%。

2.中國農業人工成本顯著增加且遠超美國,土地成本逐步上升亦高于美國。

隨著中國勞動力價格不斷上漲,2001年至2015年,玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花人工成本增幅分別為256.71%、230.27%、261.57%、172.46%、336.07%,成為推高農業成本的主要因素。2015年,玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花人工成本分別是美國的14.78倍、4.11倍、16.33倍、8.5倍、28.23倍,表明中國勞動生產率遠遠低于美國,這與中國農業機械化程度相對低的事實相契合。2015年,中國玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花人工成本占比分別為43.25%、42.31%、37.02%、31.89%、60.64%,其中,棉花人工成本占比一直最高,玉米、稻谷的人工成本占比分別于2012年、2013年超過物質與服務費用占比,成為占比最大的生產成本,大豆人工成本構成在2014年超過物質與服務費用占比,不過其低于土地成本占比,小麥人工成本占比接近于物質與服務費用占比。

近年來,農地要素價格逐步上漲。2001年至2015年,玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花畝均土地成本增幅分別為510.38%、347.40%、392.43%、503.47%、339.74%;土地成本占比分別上升至2015年的22.03%、17.87%、20.29%、38.20%、12.25%。對于租地經營型農業,土地成本占比更高。中國玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花畝均土地成本分別比美國高29.86%、34.28%、194.77%、55.45%、200.51%。

3.美國多數農產品物質與服務費用高于中國,占比六成至八成,表明其資本、技術、服務、機械等是農業生產的主要因素。

盡管中國農業成本總體上明顯高于美國,但美國多數農產品物質與服務費用卻高于中國,美國玉米、稻谷、大豆畝均物質與服務費用480.86元、735.43元、298.91元,分別比中國高104.64元、256.74元、97.1元,中國小麥、棉花畝均物質與服務費用分別比美國高191.91元、52.29元。與中國不同,新世紀以來,美國主要農作物成本及其構成基本穩定。2001年至2015年,美國稻谷、玉米、小麥、大豆、棉花畝均總成本增幅分別僅為22.77%、49.24%、26.47%、35.29%、9.77%。畝均總成本構成中,物質與服務費用占比和人工成本占比變化趨勢相反,物質與服務費用占比逐步增加至2015年的73.91%、69.25%、72.00%、61.33%、80.15%;人工成本占比分別減少至16.08%、4.28%、6.63%、4.65%、6.70%。

美國農業機械作業規模化、智能化程度遠遠高于中國,在降低人工成本、提高生產效率方面作用明顯。人工成本占比穩中趨降,多數不到一成,表明美國農業資本、技術、機械等投入對勞動的替代明顯。

中國農業基礎競爭力薄弱的主要根源

中國與美國等農業發達國家相比,在農業資源稟賦、勞動力素質與職業化程度、農業機械水平、農業科技等方面存在一定差距,以致農業基礎競爭力薄弱。中國農業高成本、低效率、缺乏農業基礎競爭力的狀況將在一定時期內維持。

1.中國人均農業基礎性資源稟賦相對不足,資源型基礎競爭力處于劣勢。

中國國土面積960萬平方公里,略多于美國。2015年,中國耕地、林地、草地、園地分別為20.25億畝、37.95億畝、32.91億畝和2.145億畝。美國耕地、林地、草地面積分別為23.19億畝、46.51億畝、37.26億畝。中國耕地比美國少2.94億畝,林地加園地合計比美國林地少6.4億畝,草地比美國少4.35億畝。截至2015年,中國有13.7億人口,美國只有3.2億,中國人口是美國的4.6倍。中美人均土地資源占有量差距明顯。美國人均耕地、林地、草地面積分別約為7.272畝、14.584畝和12.368畝,而中國人均耕地、林地(含園地)、草地面積分別僅約1.477畝、2.924畝和2.4畝,美國人均耕地、林地、草地面積分別約為中國的4.9倍、5倍和5.2倍。

中國和美國水資源總量大體相當,中國水資源總量為27962.6億立方米,美國水資源總量為28179.9億立方米,中國人均2039.2立方米,美國人均8836.4立方米,美國人均水資源量是中國的4.3倍。

眾所周知,中國以占世界6%的淡水資源、9%的耕地,解決了占世界21%人口的吃飯問題。可見,中國人均土地、水資源等農業資源稟賦不僅相對于美國匱乏,而且相對于世界平均水平也不足,這決定了中國農業資源型基礎競爭力處于劣勢。這是中國與美國、與世界相比,農業基礎競爭力的先天差距所在。這種資源型劣勢在今后相當長的時期內都不會有根本性改變。

2.中國農業勞動力基數過大,勞動力基礎競爭力不強。

截至2015年,美國農業就業人員數242.2萬。而同期,中國農業就業人員數(第一產業就業人數)21919萬,其中包括兼業人員。中國這樣體量龐大的農業勞動力超過農業需要量,產生大量剩余勞動力,這也是農業勞動力中大部分兼業的原因。而且隨著農業機械化和規模化發展,農業剩余勞動力會逐步增多。中國農業就業人數是美國的90倍。中國農業勞動力平均經營耕地面積為9.24畝,美國農業勞動力平均(簡稱“勞均”)經營耕地面積為957.47畝,美國勞均經營耕地面積是中國的103.6倍。此即上文分析的中國農業成本中人工成本占比第一、美國農業成本中人工成本占比最小、中國農業人工成本遠高于美國的內在原因。

3.中國農業機械化水平較低,農機普及基礎競爭力滯后。

世界上農業先進國家的農業機械化水平都比較高。美國不僅早已在糧食作物上而且在棉花、大豆、煙草等品種上實現了耕種收全程機械化。中國農業機械化水平相對較低,耕作環節機械化率相對較高,但播種、收獲環節的機械化率較低。2015年,我國農作物耕種收綜合機械化率63.82%,機耕率為80.43%,但機播率和機收率都較低,分別為52.08%和53.40%。按作物品種來看,三大糧食作物中,小麥耕種收綜合機械化率最高,為93.66%;玉米耕種收綜合機械化率為81.21%,其中機收率僅為64.18%;水稻耕種收綜合機械化率為78.12%,其中機播率只有42.26%。其他作物的機械化率普遍較低,大豆耕種收綜合機械化率為65.85%;棉花耕種收綜合機械化率為66.81%,特別是其機收率低至18.81%。油菜、馬鈴薯、花生等機械化率都較低。

4.中國農業科技相對落后,科技型基礎競爭力欠缺。

近幾十年來,農業科技創新與應用對中國農業增產與發展居功至偉,化學肥料、優良品種、農業機械、生物技術、設施大棚等推動著中國農業發展進步。中國農業科技在世界上處于較為領先的水平。但與世界上農業先進國家相比,中國在一些基礎性、關鍵技術領域仍有一定的差距。農業科研成果的轉化和推廣應用工作欠缺,相關農業科學技術集成不夠,農民科技素質不強,總體上農業科技型基礎競爭力欠缺。

提升中國農業競爭力的建議

1.利用與保護并重,提升農業資源利用效率與可持續發展能力。

第一,積極開展農田水利基礎設施建設和土地整治工作,夯實農業基礎。通過提高土地、水利等農業基礎設施條件,推廣節水技術,大規模實施農業節水工程,提高土地生產率和水資源利用效率,降低農業基礎性生產成本,提高農業資源型基礎競爭力。

第二,轉變農業增長方式,涵養農業可持續發展能力,保護農業生產能力。不能單靠拼資源、拼消耗來發展農業,應根據化肥農藥投入大、利用率低的狀況,扎實推進測土配方施肥、化肥農藥零增長、有機肥替代化肥、農業廢棄物資源化利用等措施,減少化肥與農藥使用總量與單位面積使用量,提高其利用率,不斷減輕農業環境污染。

第三,引導農村土地經營權有序流轉,探索進城落戶農民承包地自愿有償退出機制。逐步提高農業經營規模,降低單位面積、單位產品的經營成本。中國農業經營規模過小是造成單位成本高的主要因素之一。提高農業經營規模是農業發展的一個趨勢。要建立健全農村土地經營權流轉市場,降低交易成本,形成合理的土地租用價格水平,既要保障承包農戶的土地權益,也要防止過高的土地租用價格推高農業生產成本,侵蝕農業競爭力。積極探索并總結推廣進城落戶農民自愿有償退出承包地政策,發揮其對擴大農業經營規模的潛在力量。

2.進一步加快農業勞動力轉移,培養職業農民。

中國在提高農業勞動生產率、降低農業人工成本方面還有巨大潛力。

第一,進一步轉移農業剩余勞動力。截至2016年底,中國城鎮化率為57.35%,遠低于發達國家城鎮化水平,億萬農村人口將持續向城鎮遷移。工業化和服務業發展也將吸納更多農業剩余勞動力。應積極順應這種趨勢,打破城鄉壁壘、區域壁壘、行業壁壘,創造公平合理的社會保障制度,引導農業剩余勞動力向工業、服務業轉移,引導農村人口向城鎮轉移,促進農業轉移人口市民化。既為工業和服務業持續發展提供不竭的人力資源,降低工業和服務業人力成本,也為農業剩余勞動力找到出路,提高農業勞動生產率,降低農業人工成本。

第二,培養職業農民。職業農民是發展現代農業的中堅力量。長期以來,我國農民兼業化程度高、職業化水平低,對許多農民來說,農業淪為副業,農業未被用心經營。農業現代化呼喚越來越多職業農民的誕生。

3.全面提高農業機械化水平,推進農機智能化。

中國農業機械化水平低與農業勞動力數量龐大、農業經營規模小相輔相成、互為因果。農業勞動力多、經營規模小抑制了農業機械的推廣利用,農業機械發展滯后又影響著農業剩余勞動力轉移和農業經營規模擴大。而這些中國農業的關鍵特征共同導致農業效率較低和農業成本較高。在農村人口城鎮化背景下,在農村土地經營權流轉與農業適度規模經營范圍擴大的情況下,農業機械化迎來更多的發展空間。

第一,大力發展農業機械,提高農業機械化率,提高農業生產效率。大力發展先進、適用的各類農業機械,以代替不斷減少的農業勞動力,降低人工成本。從農業機械化的播種和收獲這兩個薄弱環節入手,積極借鑒、引進國際先進的農業機械理念和技術,發明、制造、推廣適用性播種類和收獲類農業機械。全面提高農業機械化率,提高玉米機收率、水稻機播率、棉花機收率、薯類和油菜等農作物綜合機械化率。

第二,發展農業機械合作與生產服務,提高農業機械利用程度。農業機械投入大,國家補貼高,但不少農業機械利用率低,閑置浪費現象嚴重。要積極引導農業機械合作社、農機生產服務組織發展壯大,為農產品生產、烘干、儲藏、運輸提供方便高效的機械化服務。

第三,推進農機智能化。美國、歐洲的農機智能化已經在農業中廣泛應用,中國在這方面落后不少。要下大力氣將衛星導航、傳感技術、計算機測控技術、無線通信技術、移動互聯網、物聯網等先進技術和設備應用到農業機械領域,推廣普及智能化農機,以農機智能化引領農業現代化。

4.提高基礎性、關鍵農業技術研發與應用,不斷增強農業科技支撐力量。

未來,農業科技仍然是決定農業現代化和農業競爭力的主要因素,要依靠農業科技創新來提升中國農業基礎競爭力。進一步加大農業科技投入,吸引社會資本投資農業科技,補齊科技欠賬。加強農業基礎性、關鍵技術以及適用技術的研發。創新農業科研體制機制,積極促進農業科技成果轉化,扎實強化農業科技推廣與應用。大力培養農業科技人才隊伍。不斷增強農業科技對現代農業和農業基礎競爭力的支撐作用。

(作者系國務院發展研究中心農村經濟研究部副部長、研究員,文章來源:《中國經濟時報》)

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