大數據時代下如何優化服裝生產的管理效率

唐志娟+王靜波

【摘要】服裝業是我國傳統企業的重要支柱之一，也是我國經濟板塊中中小民營企業占比最大的行業。在我國改革開放經濟蓬勃發展的時期，服裝業迅速發展壯大，時至近來年我國已經作為全球最大的服裝出口與服裝生產基地的國家享譽世界。但隨著時代的變化，互聯網的興起造就了大數據對各個行業的沖擊與變革，使得傳統工業與制造業不斷變化適應社會發展而改變自身經營結構，優化自身生產、經營、市場等多方面與大數據結合提高自身效率保證競爭力。本文從“互聯網+”時代大數據對服裝業生產管理效率的優化幫助進行分析，探究其現狀與優化管理效率對企業的幫助。

【關鍵詞】服裝業 大數據 優化 管理效率

一、大數據對服裝制造業的影響

在互聯網大數據普及全面的今天，大數據作為互聯網中重要應用技術，對傳統企業的發展帶來了巨大的變革?；ヂ摼W對企業的多種技術的廣泛應用，是推動企業在舊有的傳統模式運營生產的格局中看到了新的突破，這不僅是推動工業生產環節從過去獨立運營分塊對接逐漸實現全面聯通融合，也使企業各個環節的生產力得到解放與增長，通過充分利用移動互聯網工具，加快對企業所面向的大數據進行整合，改變現有的傳統生產運營的低效率，創造更高的價值。

在生產管理方面，通過生產線與互聯網數據進行連接分析做對比，根據相應材料生產加工過程中的各種數據進行分析，繼而實現對生產質量的把控。通過互聯網數據對生產的任務標準、原材料的供應、原材料的使用進行合理的安排，與全球供應商數據與客戶需求數據進行分析保證了供應環節與生產環節之間的穩定，也保障生產過程的有條不紊。在設備的使用與維護等方面，通過互聯網進行智能化數據分析進行提前有計劃的對接，有效提高了設備的壽命和生產周期的穩定，進一步降低了企業運營過程中不必要的成本支出與生產問題。

長江三角洲地區一直以來都是服裝制造業的重要生產地區，在全國服裝生產占據了很大的份額。隨著互聯網時代對各個行業的影響逐漸顯現，大數據對服裝生產制造過程帶來的優化作用開始為企業所重視，在客戶群體的喜好需求數據中分析選擇生產材料與相應款式進行設計，在生產流程中擺脫傳統的人管人的生產，走向系統化、自動化與智能化的生產方式來提高效率。不再是過去以擴大生產大批量進行制造的傳統模式，而是擁抱大數據對自己企業的創新來提高自身的競爭力。就此可以看出，互聯網大數據對企業的生產與發展的提升與優化作用的必要性。

二、企業生產中的問題與大數據管理優化作用

服裝企業一直以來都是以人員調配進行密集勞動生產，但隨著近年來生活條件的提升，許多人已經不愿從事傳統服裝業的工作，導致企業勞動工人緊張，許多設備擱置，無法擴大生產產能與效率。同時在生產線上工作人員的交替，許多新員工對工作職能和操作經驗的掌握不足，進一步導致了生產過程中產品質量的下滑和效率的下降。對于企業來說，服裝生產線上的管理最重要的一是生產效率，二是生產質量，無論那一方的下滑，都會降低企業的生產效率。所以企業生產必須從內部進行管理，吸納外部優勢進行調整，從而抹除弊端深挖潛力。

大數據在企業生產中的作用大致可以從幾個方面進行管理優化：

首先，在服裝型號定制生產時，客戶的需求的修改與型號的調整、生產加工成本的反復計算往往是拖累生產時間與效率的重要環節。在企業通過大數據進行調整優化，設定服裝設計資料庫，對不同的型號與規格尺寸進行數據歸檔，通過與客戶的需求進行調整分析，快速設計符合需求的型號。避免整體生產環節在在裁剪定制型號款式時人遠手工的效率低下和誤差導致了生產效率的下滑與生產質量的降低。同時在生產過程中通過大數據系統化的對每一件服裝的生產進行監控和調整，不僅降低了服裝錯誤率也提高了生產量，把可能產生的批量返修與生產浪費從源頭進行控制，不僅減少成本，也方便生產的管理效率。

其次，大數據在生產部門的原材料供應使用及生產線等進行管理，根據不同地方原材料的供應情況進行數據匯總分析，協助生產部門制定詳細的生產計劃，保障交期能夠按時完成。大數據對生產計劃進行制定后，采購部門按計劃進行原材料的供應，，生產部門的生產周期的安排可以穩定達成，減少可能存在的產能浪費的問題。通過大數據對生產操作流程進行制定合理的標準進行規范化操作，技術資料、工藝、面料樣式等制定統一的標準，方面人員的使用和判斷，對生產效率的提升也起到積極的作用。生產線的使用管理是保障機械設備的高效生產的重要因素之一，通過大數據對設備的各項生產能力、數量種類與工人的操作進行合理調配運用，根據企業服裝生產的規格、工序、工藝等方面進行配置，從生產初期就通過各項數據的分析確定生產職能的最大化進行管理，使管理效率達到最大化。

最后，不少企業，由于工作人員的緊張，導致很多機器閑置產能浪費。其實通過“互聯網大數據+服裝制造”，可以對生產機器進行升級，用智能化、專業化、制式化的全新生產方式進行生產。企業通過智能化生產設備，用大數據進行生產規格計劃的制定，配上專業人員的使用管理，不僅可以減少對工作人員的需求，也可以用智能化機器配合大數據分析確定的服裝生產樣式和標準進行生產，配合人員對機器使用的數據化管理，有效優化了服裝生產效率與管理效率，減少了人為的不確定因素導致生產效率的降低，方便對服裝生產的標準、數量、時間等多方面的有效管理。

總結：在大數據與社會各個行業的融合變革的浪潮中，合理運用大數據對企業的外部與內部的管理。對于生產環節的大數據協助，更多的是在于根據市場環境和企業情況制定相應的標準來幫助企業的發展得到進一步的提升，用大數據對各個方面進行掌控，保障各個環節的互聯互通來加強企業的生產管理并提高服裝企業的核心競爭力。

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