999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于正態云模型的區域礦產資源可持續力評價

2017-06-14 11:15:17薛黎明崔超群李長明朱琳龍
中國人口·資源與環境 2017年6期
關鍵詞:綜合評價區域

薛黎明++崔超群++李長明++朱琳龍++黃瑜++劉保康??

摘要礦產資源是人類生存和社會可持續發展的基礎,研究區域礦產資源的可持續力發展水平、能力和發展趨勢,不僅僅是個地區問題,更應是資源保障問題,因而對我國資源承載能力和可持續發展具有十分重要的意義。針對當前區域礦產資源可持續力定量測度研究較少,且現有評價方法不能同時兼顧指標的模糊性與隨機性的難題,該研究將正態云模型引入區域礦產資源可持續力綜合評價。從資源、經濟、環境(含人口)三方面構建礦產資源可持續力評價指標體系,基于正態云模型結合改進的層次分析法,不僅使得指標特點得以保真,而且各指標權重的計算量也大大減少,提高了評價方法的適用性。以湖南省2010—2015年間的礦產資源為研究對象,進行礦產資源可持續力定量測度。結果顯示,6年間,湖南省礦產資源可持續力狀態雖然始終處于III級(一般)狀態,但可持續力綜合值從2.600 0上升到3.070 8,區域礦產資源可持續力水平有日趨增加態勢;個別評價指標仍處于較弱狀態,單位GDP能耗量、萬元工業產值中礦業產值比率、人口密度單因子得分值均<2.5,表明這些指標相對較弱,有待進一步采取相關措施進行改善。該評價結果與實地調研基本吻合,表明該方法是可行的。本方法在定量評價中能兼顧隨機性和模糊性,且計算過程簡便,結果可靠,能為礦產資源定量評價提供參考。

關鍵詞礦產資源;可持續力;正態云;綜合評價;區域

中圖分類號F426.1

文獻標識碼A文章編號1002-2104(2017)06-0067-08DOI:10.12062/cpre.20170336

礦產資源的可持續力研究,其實質是礦產資源承載力問題。有關資源承載力定義,當前被普遍接受的表述是:“某一區域(國家或地區)資源的數量和質量,對該區域內人口基本生存和發展的支撐力” [1]。縱觀國內外有關資源承載力的研究成果,主要集中在對土地資源、水資源承載力的研究[2-4],其有關理論和方法也取得了長足的發展,但涉及礦產資源承載力的研究則稍顯不足。對于礦產資源可持續力概念的界定,最具代表性的當屬余敬在2002年提出的表述;“在一定的科學技術和自然環境條件下,礦產資源在時間和空間上通過合理配置與替代,在質和量上滿足人類社會發展需要的能力”[5]。當前針對礦產資源可持續發展的量化評價較少,現有的一些研究嘗試用主成分分析、因子分析、集對分析、模糊綜合、灰色關聯度等方法去研究可持續發展問題[6-9]。這些方法較為趨同,且每種評價方法在應用上都有一定的局限性。

主成分分析法[10]在應用中,對于如何選擇和選擇多少個主成分進行評優排序存在的模糊性尚沒有較好的解決方法;因子分析法[11]的應用過程中,由于忽略了指標的模糊性,使得模型評估系數與真實值相比,往往存在偏差。該方法盡管研究了因子的內部結構,但對因子間的相互關系并未做出說明,導致測度精度不高;集對分析方法[12]在應用過程中,由于指標差異度系數的模糊性確定起來很棘手,所以實際評價中還不能廣泛推廣;由于指標的模糊性,經常存在著“亦此亦彼”的現象,模糊綜合法[13-14]在實際應用中往往用隸屬函數計算各指標的隸屬度,強行把指標的模糊性納入了精確數學的范疇,這樣一來指標完全丟失了模糊性;系統動力學所建模型[15],在可持續指標選取和體系的建立上,因其定性成分較多,定量性測度則顯得不足,所以結果受主觀影響較大;多目標決策灰色關聯度模型[16-17]解決了指標的模糊性,但由于礦產資源可持續力系統是個復雜的巨系統,包含資源、經濟、社會,環境等等系統,受制于地質、技術經濟條件和人們認識程度的不足,在處理與礦產資源可持續力相關的許多資料信息時,指標的評價總帶有一定的不確定性、隨機性。因此,處理可持續力定量評價問題時,若不能兼顧指標的模糊性和隨機性,必將會大大降低評價結果的可信度。為了使測度區域的礦產資源可持續力定量評價結果更具說服力,必須尋求一種能兼顧評價指標的模糊性與隨機性的集成評價方法。正態云是李德毅在基于概率論和模糊數學之間相互關聯研究的基礎上開創的[18],他摒棄了傳統隸屬函數的概念,通過構造 “隸屬云”,這種特定的語言,實現了指標定性和定量之間的轉換。這種方法能兼顧到指標的模糊性和隸屬度的隨機性,從而為得出可信度較強的評價結果提供了強有力的工具。本文提出利用正態云模型對湖南省的礦產資源可持續力進行定量的評價與分析,致力于在已有相關研究的基礎之上,進一步提高對區域礦產資源的可持續力定量評價的精度,以期為區域礦產資源承載力研究提供參考。

1研究區概況

湖南省是中部六省之一,位于長江中游南部,介于東經108°47′—114°15′,北緯24°38′—30°08′,土地面積21.18萬km2。湖南礦產資源種類甚多,世界已發現的160多種礦藏中湖南有140多種,其中鎢、銻儲量居全國之首,鉍、鋅、鉛、錫及瑩石、重晶石、海泡石、石墨等儲量也在全國前列,有“有色金屬之鄉”、“非金屬礦之鄉”美稱。2015年底,全省人口7 242.02萬人,城市化水平為50.89%,全省GDP為28 902.21億元。據統計,截止2007年底,全省礦產資源潛在價值達1.26萬億元,排名全國第16位[19]。以礦產資源開發和生產加工為對象,冶金、化工、建材業已成為全省的支柱產業;有色金屬冶煉及加工、錳業在全國具有優勢地位。礦業的發展,帶動和促進了全省社會經濟的發展,形成了婁底、郴州等市級和桂陽、耒陽、常寧、冷水江、資興等縣級以礦產資源為支撐的礦業城鎮。隨著城市化程度的加快,在預見的未來,礦產資源的缺口將會越來越大,供需矛盾也將更加突出。隨著礦產資源開發力度的不斷增加,定會對湖南省的生態系統的平衡帶來一定的影響。一旦該地域內礦產資源開發可持續性中斷,那么經濟、社會與生態的相協調發展勢必面臨將被反噬的危險。所以,正確的評估湖南省礦產資源可持續發展現狀、趨勢,具有非常重要的現實意義。

2基于正態云的礦產資源可持續力評價模型

2.1正態云基本原理

李德毅院士在研究概念的模糊性與隨機性問題時,提出了正態云模型,將云的語言值通過期望值Ex、熵En、超熵He三個數字特征定量反映[18]:

從定性概念到其定量的轉換是由正向云發生器來實現的,利用云的Ex, En, He三個數值特征計算出云滴,該概念的每一次具體實現都由云滴反映,重復計算多次產生的多個云滴就構成了整個云圖,因此可以利用正向云模型,實現了概念的定量化。算法可分為如下幾部分:

(1)初次生成正態隨機Eni=NORM(En,He2);其中,En和He2分別表示為期望與方差。

(2)再生成正態隨機xi=NORM(Ex,Eni2);其中,Ex表示期望,Eni2表示方差,正態分布函數用NORM表示。

(3)計算μi=exp(-(xi-Ex)2/2(Eni′)2)。

(4)由坐標(xi,μi)就可以代表一個云滴。

(5)重復如上幾步直到產生設定的n個云滴為止。

2.2礦產資源可持續力評價指標體系構建

正確的評價和識別礦產資源可持續力的狀態、水平和發展趨勢,要求科學的構建礦產資源可持續力評價指標體系。它是由礦產資源、經濟、社會(含人口)等子系統所構成的復雜系統,涵蓋多方面的內容,當前在礦產資源定量評價中還未形成一個明確、統一的選擇標準。由于各個評價因子間有千絲萬縷的聯系,所以礦產資源可持續力指標體系的構建應遵循層次性、低重復性、完整性以及指標數據可獲得性等原則,綜合考慮湖南省的礦產資源可持續發展水平和指標數據的可獲得性,在相關的研究成果的基礎上[5,9,20-21]從資源系統、經濟系統和環境(包括人口)系統3個方面建立了由10個指標構成的礦產資源可持續力評價指標體系如表1所示。

將指標進行類別劃分,數值越大,效能越好的指標定義為正指標,包括:人均礦產資源儲量價值U11、礦產資源回采率U12、資源綜合利用率U15、人均GDP U21、省域開發指數U22、植被覆蓋率U33、城市化率U32;數值越大,效能越差的評價指標定義為逆指標包括:單位GDP能耗量U13、萬元工業產值中礦業產值比率U14、人口密度U31。

2.3礦產資源可持續力評價步驟

礦產資源可持續力的評價指標具有模糊性與隨機性,所以在實現其定量化的過程中,可以應用正態云模型。其評價步驟可按照如下過程分部處理:

(1)據系統工程的概念,從制約礦產資源可持續力因素上,構建評價因素集;U={u1,u2,…,un},評價集:V={ν1,ν2,ν3…,νn},權重集為W={w1,w2,w3…wn}。

(2)做出因素集在評價集上的映射,構建出模糊關系矩陣R。R中元素rij表示評價對象因素域U中第i個元素ui對于評價域V中第j個等級的vj的隸屬度。設因素i(i=1,2,3…n)與對應等級j(j=1,2,3,…m)的上下邊界值分別為xij1與xij2,則因素i對應的等級j的定性概念可用云模型表示為:

Exij=(xij1+xij2)/2 (1)

在礦產資源可持續力評價中,評價集中的上級別的評價邊界值必定是緊鄰下一級別臨界值,所以該評價域的邊界值隸屬上具有一定的模糊性。

exp[-(xij1-xij2)28(Enij)2]≈0.5

Enij=(xij1-xij2)/2.355 (2)

超熵值He不確定,常根據試驗取值。因為超熵反映云的厚度,所以其取值越小,則正態會越薄。對于最高和最低等級的,形如[Cmin,+∞]或[-∞,Cmax,]這樣的單邊界某變量,可先確定缺省邊界參數或期望值,再根據式子①、②計算云參數。

(3)應用已經編程好的X-條件云發生器,依據已獲取的云數字特征值,代入某指標實際收集到的數據x0,得出對某云的隸屬程度為:

μ=exp[-(x0-Ex)22(En′)2]

(3)

其中,En′是以En為期望,He為標準差的正態隨機數。多次運行正向云發生器N次,并計算在不同隸屬度情況下的平均值,以便于提高結果的可信程度:

μij=∑Nk=1μijk/N (4)

由上述公式③、④可以得到隸屬度矩陣:

U=μ11…μ1mμn1μnm(*)

(4)將指標權重集與隸屬度矩陣相乘作模糊數學上的處理,得到評語集C上的模糊子集:

R=WU (5)

式子中W為因子權重集合,U為因子的等級隸屬矩陣;結果R=(r1,r2,…,rk)中每個元素ri表示對待評價對象隸屬于等級Ci的程度。選擇隸屬度集中的max{ri}所對應的等級作為評價結果,這也符合最大隸屬度原則。為方便比較,對R進行加權平均:

R′=∑mk=1kRk/∑mk=1Rk (6)

式中,Rk為R中第k列元素,即為每個等級的評價結果。

2.4指標權重的確定

在指標的權重確定上,運用改進的層次分析法來確定各個指標的權重,構造出的判斷矩陣不用一致性檢驗,從而大大減少了計算量。按照改進的層次分析法的步驟[21],首先根據經驗對n個評價指標進行比較,按照重要性進行排序,然后依次對相鄰元素進行比較,根據重要性的傳遞性構造判斷矩陣,進而根據公式⑦得出相對權重:

wi=nnj=1rij/∑ni=1nnj=1rij (7)

式中:wi為礦產資源可持續力各評價指標的權重值;rij為構造的判斷矩陣中第i個元素與第j個元素相比的標度值。可得該指標體系中各個指標權重如表2所示,得w=(0.093,0.211 4,0.038 9,0.021 6,0.164 0,0.121 4,

3實證分析

礦產資源可持續力評價實質上是指出該區域的礦產資源可持續狀態的優劣程度,因為有關礦產資源承載力的研究比較少,其評價指標又與其他資源承載力的部分環境和經濟指標相同,所以本次論文對礦產資源可持續力綜合評判等級區間值劃分借鑒已有土地資源承載力[22-25]和礦產資源可持續力評價[26]等有關研究將優劣等級劃分為五級,分別是弱,較弱,一般,較強,強來表示,并進行取值為:弱(1.0—1.5)、較弱(1.5—2.5)、一般(2.5—3.5)、較強(3.5—4.5)、強(4.5—5)。指標標準和閾值的劃分也基于國內平均值和湖南省礦產資源發展水平,結合咨詢中國礦業大學(北京)和湖南省國土資源局有關專家,歸納后作最終確定。基礎數據來源于2010—2015年《湖南省統計年鑒》和湖南省統計信息網。

基于正態云模型來表示各個評價因素所對應的評價等級,超熵按經驗取值,根據各等級評價標準,內容如表1所示。由步驟2,將各個指標所對應的等級用相應的正態云模型的數字特征計算出來匯總如表4所示。通過MATLAB軟件編寫模型運行程序,使得計算更為便捷,精準,進而可以用算得的綜合分值來量化區域礦產資源可持續力大小。根據表3和步驟2,本文取超熵He=0.03,以計算生成評價標準和人均礦產資源儲量潛在價值的正態云圖為例如圖1、2所示,限于篇幅此處不一一列舉各評價指標正態云圖。由圖中的云滴分布,可反映指標隸屬于不同等級,具有的模糊性和隨機性。

由步驟3,選擇湖南省2010年各指標數據,帶入正向云發生器,重復運算100次求平均值,確定各個指標對應的每個等級的單因素隸屬度。則其單因素評價矩陣U可從表5中得:

由步驟4,根據單因素評價矩陣和表2中的指標權重,利用公式⑤及公式⑥,分別計算2010年、2015年礦產資源可持續力綜合值匯總見表6。

4結果分析

(1)從表3中的數據可以得出,湖南省礦產資源可持續綜合分值在2010年為2.620 0,等級為III級(一般),在2015年為3.070 8,等級仍為III級(一般)。從可持續力所處水平來看,近6年來全省礦產資源可持續力仍處于一般水平,但也應該看到湖南省可持續力逐漸增強,且仍有上升空間。從綜合得分值上分析,已大幅度上升了接近17個百分點,湖南省礦產資源的可持續力由原來處于較弱和一般區間過渡到穩居一般中游水平,可見6年來該省礦產資源可持續力狀況一直處于日趨變好的態勢。在2010年到2015年間,湖南省積極響應“可持續發展”和建設“綠色礦山”等政策,集約型開發逐漸取代了“有水快流”那樣的粗放型開采模式。在國土空間利用上積極開展資源規劃以及產業結構調整,延長了產業鏈,在促進產業結構升級轉型方面取得了顯著的效果,說明采用該方法所得評價結果與實際調研吻合,進一步證實了該方法的可行性和合理性。

(2)從表3中可知得到改善的指標有,回采率、資源綜合利用率、人均GDP、城市化率和植被覆蓋率。由于近年來對資源行業投入程度的增強,資源回采和利用得到了顯著的提高,其中最為顯著的是資源利用率從1.000 0上升到3.584 6,處于較強等級。需要看到的是,雖然這些指標呈現逐年變好的趨勢,但所處等級依然有上升的空間,其中回采率和人均GDP等級依然較弱,所以應加大對礦業科技投入,提高管理水平,實現可持續發展。評價結果與實地調研基本吻合,證明了本次所用方法是可行的。這些指標須得到重點的改善與治理。通過有針對性的管控措施來保障礦產資源安全、穩定和可持續發展。

(3) 從表3可知,雖然2015年可持續力綜合得分值高于2010年,但該省礦產資源可持續力評價部分指標發展趨勢不容樂觀,其中人均礦產資源潛在價值、能耗、礦業產值比率、省域開發指數和人口密度指標處于較弱與很弱等級且有變壞趨勢。湖南省工業支柱依然是金屬和非金屬等礦產品為主導,礦業產值占地區GDP比重依然很大直接導致了人均礦產儲量潛在價值指標值下降,高能耗產業依然占很大比例,說明湖南省經濟對礦業仍有高度依賴性,這樣顯然不利于可持續力的提高,湖南省應加大挖掘其他產業發展的潛力,著力解決工業化、城市化進程加快與礦產資源保有儲量不足的沖突癥結點。由于資源稟賦的差別和礦產資源的可流動性,使得資源承載力不僅僅是一個地區的問題,更應該是一個資源保障的問題,省域開發和人口壓力的增長,需要不僅僅考慮地域資源儲量,更應考慮維持地區發展的資源保障情況[27]。

5結論

(1)在總結礦產資源可持續力相關研究與評價方法的基礎之上,基于正態云對湖南省2010—2015年的礦產資源可持續力的狀態、水平、能力和發展趨勢作了定量評價,結果表明,湖南省礦產資源可持續力水平雖然仍處于較低水平,但呈現逐年變好的趨勢。部分指標可持續力水平依然不容樂觀,需準確找出制約礦產資源可持續力的癥結點,制定管控措施,做到有的放矢,確保礦產資源可持續發展能力逐步提高。

(2)本文將正態云模型運用到區域礦產資源可持續力定量評價當中,兼顧了指標的模糊性和隨機性特點,不僅較好的實現了指標從定性到定量的轉化,而且使得評價結果更科學、合理。

(3)結合改進的層次分析法計算權重,避免了判斷矩陣一致性檢驗冗雜、計算大量的難題。運用正向云發生器,使得評價矩陣的計算更為簡便,科學。

(4)鑒于礦產資源可持續力評價屬于系統工程問題,正態云模型能較好的處理評價指標存在模糊性及隨機性的問題。所以該方法將在系統工程領域的研究中得到很好的發展,其應用前景將會愈發廣泛。

(編輯:王愛萍)

參考文獻(References)

[1]牛

文元. 持續發展導論[M]. 北京: 科學出版社: 1994: 1-6.[NIU Wenyuan. Introduction to the sustainable development [M]. Beijing: Science Press, 1994: 1-6.]

[2]劉東, 封志明, 楊艷昭, 等. 中國糧食生產發展特征及土地資源承載力空間格局現狀[J]. 農業工程學報, 2011, 27(7): 1-6.[LIU Dong, FENG Zhiming, YANG Yanzhao, et al. Characteristics of grain production and spatial pattern of land carrying capacity of China[J]. Transactions of the CSAE, 2011, 27(7): 1-6.]

[3]姜秋香, 付 強, 王子龍. 基于粒子群優化投影尋蹤模型的區域土地資源承載力綜合評價[J]. 農業工程學報, 2011, 27(11): 319-324.[JIANG Qiuxiang, FU Qiang, WANG Zilong. Comprehensive evaluation of regional land resources carrying capacity based on projection pursuit model optimized by particle swarm optimization[J]. Transactions of the CSAE, 2011, 27(11): 319-324.]

[4]段新光, 欒芳芳. 基于模糊綜合評判的新疆水資源承載力評價[J]. 中國人口·資源與環境, 2014, 24(3): 119-122.[DUAN Xinguang, LUAN Fangfang. Evaluation of water resources carrying capacity in Xinjiang based on fuzzy comprehensive model[J]. China population, resources and environment, 2014, 24 (3): 119-122.]

[5]余敬. 礦產資源可持續力評估[M].武漢: 中國地質大學出版社, 2004: 56-97.[YU Jing. The evaluation of mineral resources sustainable power [M]. Wuhan: China University of Geosciences Press, 2004: 56- 97.]

[6]陳軍, 成金華. 中國礦產資源開發利用的環境影響[J]. 中國人口·資源與環境, 2015,25(3): 111-112.[CHEN Jun, CHENG Jinhua. Environmental impacts caused by the development and utilization of mineral resources in China[J]. China population, resources and environment, 2015, 25 (3): 111-112.]

[7]覃初禮, 吳郭泉. 基于網絡分析法的資源可持續開發利用評價指標體系[J]. 金屬礦山, 2010(4):41-43.[QIN Chuli, WU Guoquan. Based on analytic Network Process for sustainable exploitation and utilization of resources[J]. Metal mine, 2010 (4): 41-43.]

[8]楊凌, 元方, 李國平. 可持續發展指標體系綜述[J].統計與決策, 2007(10):56-59.[YANG Ling, YUAN Fang, LI Gouping. Sustainable development index system review [J]. Statistics & decision, 2007(10): 56-59.]

[9]黃寰, 尹斯斯, 雷佑新. 我國礦產資源可持續發展水平分析與預測[J]. 西南民族大學學報(人文社會科學版), 2015(7):146-150.[HUANG Huan, YIN Sisi, LEI Youxin. The sustainable development of mineral resources of our country level analysis and prediction[J]. Journal of Southwest University for Nationalities(humanities and social sciences edition, 2015(7): 146-150.]

[10]聶宏展, 聶聳, 喬怡,等. 基于主成分分析法的輸電網規劃方案綜合決策[J]. 電網技術, 2010,34(6):134-137.[NIE Hongzhan, NIE Song, QIAO Yi, et al. Comprehensive decisionmaking of alternative transmission network planning based on principal component analysis[J]. Power system technology, 2010,34(6):134-137.]

[11]黃璨, 鄧宏兵, 李小帆. 基于動態因子分析法的四川省旅游業競爭力實證分析[J]. 長江流域資源與環境, 2013,22(8): 1011-1018.[HUANG Can, DENG Hongbing, LI Xiaofan. An empirical analysis on tourism competitiveness based on the dynamic factor analysis in Sichuan[J]. Resources and environment in the Yangtze Basin, 2013, 22(8): 1011-1018.]

[12]劉俊華, 羅隆福, 張志文. 基于模糊集對分析法的電能質量綜合評估[J]. 電網技術, 2012,36(7): 81-85.[LIU Junhua, LUO Longfu, ZHANG Zhiwen. Comprehensive evaluation of power quality based on Fuzzy Set Pair analysis[J]. Power system technology, 2012, 36(7): 81-85.]

[13]齊義軍, 付桂軍. 典型資源型區域可持續發展評價—基于模糊綜合評價研究方法[J].中央民族大學學報(哲學社會科學版), 2012, 39(3): 117-120.[QI Yijun, FU Guijun. Evaluation to the sustainable development in the typical resource regions based on Fuzzy Comprehensive evaluation method[J]. Journal of Minzu University of China(human and social sciences edition), 2012, 39(3): 117-120.]

[14]VIDAL L A, MARLE F, BOCQUET J C. Using a Delphi process and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to evaluate the complexity of projects[J]. Expert systems with applications, 2011, 38(5):5388-5405.

[15]姜鈺, 賀雪濤. 基于系統動力學的林下經濟可持續發展戰略仿真分析[J]. 中國軟科學, 2014(1):105-114.[JIANG Yu, HE Xuetao. A simulation analysis on sustainable development strategy for underforest economy based on System Dynamics[J]. China soft science, 2014(1): 105-114.]

[16]孫曉東, 焦玥, 胡勁松. 基于灰色關聯度和理想解法的決策方法研究[J]. 中國管理科學, 2005,13(4):63-65.[SUN Xiaodong, JIAO Yue, HU Jingsong. Research on decisionmaking method based on Gray Correlation Degree and TOPSIS[J]. Chinese journal of management science, 2005, 13(4): 63-65.]

[17]羅毅,李昱龍. 基于熵權法和灰色關聯分析法的輸電網規劃方案綜合決策[J]. 電網技術, 2013, 37(1): 77-81.[LUO Yi, LI Yulong. Comprehensive decisionmaking of transmission network planning based on Entropy Weight and Grey Relational analysis[J]. Power system technology, 2013, 37(1): 77-81.]

[18]李德毅, 杜鹢. 不確定性人工智能[M]. 北京: 國防工業出版社, 2005.[LI Deyi, DU Yi. Uncertainty in artificial intelligence [M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2005.]

[19]湖南省國土資源廳. 湖南省礦產資源總體規劃[R]. 2008.[Department of Land and Resources of Hunan Province, China. Overall planning of mineral resources of Hunan Province[R].2008.]

[20]陳蓮芳, 嚴良. 礦產資源可持續發展研究綜述[J]. 科學管理研究, 2008, 26(4): 25-29.[CHEN Liangfang, YAN Liang. A comprehensive review of sustainable development of mineral resources[J]. Scientific management research, 2008, 26(4): 25-29.]

[21]AZAPAGIC A. Developing a framework for sustainable development indicators for the mining and minerals industry[J]. Journal of cleaner production, 2004, 12(6):639-662.

[22]張楊, 嚴金明, 江平,等. 基于正態云模型的湖北省土地資源生態安全評價[J]. 農業工程學報,2013,29(22):252-258.[ZHANG Yang, YAN Jinming, JIANG Ping, et al. Normal cloud model based evaluation of land resources ecological security in Hubei Province[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2013, 29(22): 252-258.]

[23]高明美, 孫濤, 趙天燕, 等. 正態云模型在皖江地區土地生態安全評價中的應用[J]. 湖南農業大學學報(自然科學版), 2015, 41(2): 196-201.[GAO Mingmei, SUN tao, ZHAO Tianyan, et al. Application of normal cloud model on the comprehensive assessment of land ecosecurity in Wanjiang District[J]. Journal of Hunan Agricultural University (natural sciences edition), 2015, 41(2): 196-201.]

[24]龔艷冰, 張繼國. 基于正態云模型和熵權的人口發展現代化程度綜合評價[J]. 中國人口·資源與環境,2012, 22(1): 138-143.[GONG Yanbing, ZHANG Jiguo. Comprehensive assessment on population development degree of modernization based on normal cloud model and entropy weight[J]. China population, resources and environment, 2012, 22(1): 138-143.]

[25]周啟剛, 張曉媛, 王兆林. 基于正態云模型的三峽庫區土地利用生態風險評價[J]. 農業工程學報, 2014, 30(23): 289-297.[ZHOU Qigang, ZHANG Xiaoyuan, WANG Zhaolin. Land use ecological risk evaluation in Three Gorges Reservoir Area based on Normal Cloud model[J]. Transactions of the Chinese society of agricultural engineering, 2014, 30(23): 289-297.]

[26]薛黎明, 龔爽, 崔超群,等. 主客觀權重相結合的湖南省礦產資源可持續力綜合評價[J]. 中國礦業, 2015,24(9): 44-47.[XUE Liming, GONG Shuang, CUI Chaoqun, et al. Sustainable power comprehensive evaluation of Hunan mineral resources combining subjective weight with objective weight[J]. China mining magazine, 2015, 24(9): 44-47.]

[27]景躍軍, 陳英姿. 關于資源承載力的研究綜述及思考[J]. 中國人口·資源與環境,2006,16(5):11-14. [JING Yuejun, CHEN Yingzi. Review and thinking on the research of the resources carrying capacity[J]. China population, resources and environment, 2006, 16(5): 11-14.]

Normal Cloud modelbased approach for regional sustainable power

assessment of mineral resources

XUE LimingCUI ChaoqunLI ChangMingZHU LinglongHUANG YuLIU Baokang

(Faculty of Resource & Safety Engineering, China University of Mining & Technology(Beijing), Beijing 100083, China)

AbstractMineral resources are the foundation of human survival and the social sustainable development. The study on sustainable development level, ability and development trend of regional mineral resources is not only a regional question but also should be a resources security issue. Thus, it has a great significance to Chinas resources carrying capacity and sustainable development. There is less research in regional sustainable power assessment of mineral resources, and at the same time, the existing evaluation methods of sustainable power of mineral resources cannot describe the fuzziness and randomness of evaluation indicators. In this paper, the mineral resources sustainable power evaluation index system that has been built included three aspects of resources, economy and environment (including population) and normal cloud model was introduced into regional mineral resources sustainable power evaluation. The evaluation model using normal cloud theory integrated with the improved AHP was established and this model was used to evaluate the sustainable power of mineral resources in Hunan Province. Normal cloud model integrated with improved AHP used in evaluation could help the indicators to maintain their original features and reduce the calculation amount significantly. The evaluation results showed that sustainable power of mineral resources status in Hunan Province was always at the middle level but it has increased from 2.600 0 to 3.070 8 from 2010 to 2015. This indicated that sustainable power of mineral resources has improved from 2010 to 2015. Evaluation value of the energy intensity per GDP, the proportion of mining product accounting for ten thousand yuan industrial product and the population density were less than 2.5, and it indicated that these three factors in Hunan were comparatively weak and some measures should be taken. The evaluation results were in consistent with site survey results which proved this method was applicable. This method integrated randomness and fuzziness and reduced the computation amount; besides, it gave a reliable result, and provided a reference for quantitative evaluation of sustainable power of mineral resources.

Key wordsmineral resources; sustainable power; normal cloud; comprehensive evaluation; region

猜你喜歡
綜合評價區域
永久基本農田集中區域“禁廢”
今日農業(2021年9期)2021-11-26 07:41:24
分割區域
陜西省各地區人力資本水平綜合評價與分析
10kV配電線路帶電作業安全綜合評價應用探究
主成分分析法在大學英語寫作評價中的應用
大學教育(2016年11期)2016-11-16 20:33:18
鄭州市各縣(市)創新能力綜合評價
企業導報(2016年9期)2016-05-26 20:52:48
關于四色猜想
分區域
基于嚴重區域的多PCC點暫降頻次估計
電測與儀表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
區域
民生周刊(2012年10期)2012-10-14 09:06:46
主站蜘蛛池模板: 亚洲乱码精品久久久久..| 国产高清又黄又嫩的免费视频网站| 99精品欧美一区| 成人免费一级片| 国产精品爆乳99久久| 在线人成精品免费视频| 萌白酱国产一区二区| 欧美黑人欧美精品刺激| 高清码无在线看| 五月婷婷综合色| jijzzizz老师出水喷水喷出| 日韩无码视频专区| 91在线高清视频| 国产香蕉一区二区在线网站| 亚洲AV永久无码精品古装片| 欧美区在线播放| 91免费精品国偷自产在线在线| 亚洲伊人天堂| 19国产精品麻豆免费观看| 日本欧美成人免费| 熟女日韩精品2区| 精品亚洲欧美中文字幕在线看| 成人福利视频网| 亚洲最大福利网站| 日本精品视频一区二区| 国产欧美视频综合二区| 国产午夜无码专区喷水| 国产美女免费| 夜夜操国产| 欧美性色综合网| 国产精品视频观看裸模| 亚洲天堂视频网站| 色成人亚洲| 尤物视频一区| 在线中文字幕日韩| 狠狠色综合网| 少妇精品在线| 99视频只有精品| 欧美在线视频a| 欧美中文一区| 亚洲国产日韩一区| 国产91蝌蚪窝| 久久亚洲黄色视频| 久久精品丝袜高跟鞋| 激情视频综合网| 国产精品黑色丝袜的老师| 欧美三级日韩三级| 欧美a级在线| 国产特级毛片| 亚洲精品自拍区在线观看| 久久婷婷国产综合尤物精品| 国产91在线|中文| 色老二精品视频在线观看| 国产www网站| 亚洲视频色图| 国产大片黄在线观看| 久久精品这里只有国产中文精品| 激情無極限的亚洲一区免费| 嫩草在线视频| 日韩成人午夜| 久久毛片基地| 四虎亚洲国产成人久久精品| 亚洲AV无码乱码在线观看代蜜桃| 毛片一级在线| 毛片网站观看| 57pao国产成视频免费播放| 久热中文字幕在线观看| 2022国产无码在线| 国产精品白浆无码流出在线看| 9999在线视频| 亚洲精品片911| 国产大片喷水在线在线视频| 99热免费在线| 亚洲自拍另类| 99久久99视频| 伊人狠狠丁香婷婷综合色| 日本五区在线不卡精品| 日韩国产高清无码| 2021国产在线视频| 99在线免费播放| 亚洲黄色片免费看| 久久久久九九精品影院 |