本溪地區農業有害生物預警體系研究

孫偉

摘要：針對本溪地區農業病蟲害逐年加重的情況，結合當地實際情況，建立有害生物環境預警體系。介紹農業有害生物預警體系的作用、目標及實現方法，為實現當地農業可持續發展提供科學指導。

關鍵詞：有害生物；預警體系；數據處理；農業

中圖分類號：S165+.28 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1161（2017）03-0022-02

近年來，本溪地區的農業病蟲害種類不斷增多，發生的次數頻繁，危害加重，嚴重影響糧食生產和山區特色產業發展。結合當地實際情況，建立重大動植物病蟲害預測、預報和預警應急體系，提高農作物重大病蟲害的整體預警和控制水平，有利于提高農業防災減災能力，為實現農業可持續發展奠定基礎。

1 本溪地區建立有害生物預警體系的必要性

1.1 病蟲害對種植業危害嚴重

本溪縣地處遼寧東部，以農業生產為主，是全省山野菜、中藥材生產基地。近年來，病蟲害嚴重影響本溪縣的糧食生產和特色產業發展。據統計，本溪縣以人參、五味子為主的人工中藥材栽培面積達2 666.67 hm2，年產量在1.5萬t以上，病害和藥害對五味子經濟效益造成的損失在3 000萬元/a以上。五味子作物遭受的病蟲害達12種，其中蚧殼蟲有4種，其他病蟲害還包括五味子白粉病、葉枯病、根腐病等。糧食作物的病蟲害有玉米螟、粘蟲、草地螟、玉米大小葉斑病、大豆蚜蟲、大豆卷葉螟、大豆食心蟲、大豆褐斑病、霜霉病、水稻稻水象甲、二化螟、三化螟、水稻稻瘟病、稻曲病、稻紋枯病等。蔬菜病蟲害有蚜蟲、菜青蟲、甘蘭夜盜蟲、紅蜘蛛。果樹病害有蚜蟲、菜青蟲、山楂葉蟲菌。

1.2 化學防治影響農產品安全

隨著市場經濟的發展，農民生產積極性不斷提高，農作物品種及面積也在不斷發生變化，導致病蟲害發生的數量、種類、危害程度逐年增加。多年連續使用農藥及過多地依賴于化學防治，容易帶來以下危害：病蟲害產生抗藥性，增加防治成本和難度；病蟲害的天敵種類、數量急劇下降，大大降低天敵對病蟲害的控制力；大量應用農藥使農業環境受到污染，農產品品質下降，降低農產品市場競爭力，導致農產品安全危機，直接影響農民的收益。

2 本溪地區有害生物預警體系研究

2.1 有害生物預警體系的目標

我國加入世貿組織后，國際及國內市場對農產品的質量要求不斷提高，農產品質量安全已成為各國農產品貿易的技術壁壘。在這種大環境下，我國農產品也在向標準化方向發展，而有害生物治理是標準化生產中的重要環節。建設農業有害生物預警和控制區域站項目符合農業生產發展方向，可以提高植保新技術的綜合應用，降低農業生產成本，提高防治效果，最終實現農業可持續發展。

建設技術含量高、設備先進的有害生物預警系統，能夠及時對本地區的農業病蟲、檢疫性病蟲、害蟲抗藥性進行監測，對農藥質量進行檢測，采集、處理、傳輸、制作、發布病蟲數據信息和可視化信息，為全國農業有害生物預警和控制中心、遼寧省農業有害生物預警和控制分中心提供更豐富、更準確、更完整的科學數據。這將大幅提高農業有害生物預警和控制的科學性，為上級部門制定農作物病蟲害防治方案提供基礎資料，使決策方案更具科學性、前瞻性、指導性和可操作性；有效控制農業有害生物的發生和傳播，為農業生產提供安全保障，保護生態環境，促進安全無公害、綠色和有機農產品生產，實現農業可持續發展。

建立本溪縣農業有害生物預警與控制區域站，完成該縣2.45萬hm2農田的病蟲害監測、檢驗、化驗和防治任務，使病蟲害發生地區的產量損失由現在的5%以上控制在3%以下，嚴重病蟲害發生地區的產量損失由現在的10%以上控制在5%在下。這樣每年可挽回糧食損失1 000萬kg，增效0.1億元；挽回蔬菜、中草藥、苗木損失1 600萬kg，增效0.4億元，本地區累計增加效益0.5億元。

2.2 有害生物預警體系的內容

從2004年開始，農業部全面推進種植業體系、農業科技創新和應用體系、動植物保護體系、農產品質量安全體系、農業信息和農產品市場體系、農業資源和生態環境保護體系和農業社會化服務和管理體系建設，已經形成支持保障有力、服務快捷高效、監管規范有序的農業“七大體系”。其中，動植物保護體系以提高動植物病蟲害有效預防、快速撲滅能力和農產品衛生安全監控能力為中心，以技術支撐和物資保障系統、基層防控設施、優勢農產品主產區為建設重點，充分利用現有資源實施植物保護、動物保護、水生動植物保護等三大工程，建設和完善重大病蟲害監測預警等六大系統，構建專業防治和企業、農戶自防相結合，基礎設施完備、撲控快速高效、監管規范有力的動植物保護體系。

2.3 有害生物預警體系的開發

2.3.1 工作方案 以提高預警能力為目標，建立可視化預警體系，更好地服務于防治決策和防治作業。區域站建立后，可改變傳統落后的病蟲測報手段和信息傳遞方式。各站點可實現微機聯網，建立測報工作網，搭建測報信息網絡平臺，及時發送收集到的信息。區域站測報工作中心用各類信息應用程序（或軟件）快速處理數據，預警信息以圖、表、文字相結合的方式通過網絡及時上報主管部門和本級政府，并送到電視臺、報社，在專業技術人員的配合下及時發布預警。

2.3.2 信息采集及數據處理技術 有害生物信息的主要數據來源是標準病蟲觀測場的病蟲監測及全縣各測報點測得的數據。

2.3.3 農業病蟲害監測 按照農業部頒發的農業病蟲預測預報標準和方法，利用各種觀測器具對農業病蟲標準觀測場的主要農業病蟲進行定點、定時、定量觀測，并詳細記錄其發生程度、時間及氣候因子等數據。對數據進行認真匯總分析后，將結果上報遼寧省農業有害生物預警和控制分中心和全國農業有害生物預警和控制中心，用于按時發布本地區病蟲預報及指導當地農作物病蟲害防治工作。

參考文獻

[1] 曹瑛，范變娥，許西梅，等.西安市農作物有害生物監測預警體系發展現狀及對策[J].現代農業科技，2016（12）：139-140.

[2] 湯雷.淺議縣級林業有害生物監測預警體系的建設與管理[J].綠色科技，2014（3）：32-33.

[3] 田興山，齊國君，胡學難，等.中國-東盟重大農業入侵有害生物預警與防控研究進展[J].生物安全學報，2016（3）：153-160.

[4] 吳金金，李崇雋，向倩倩，等.省級林業有害生物監測預報系統研建[J].南方林業科學，2015（2）：32-35.

[5] 劉莉，張文英，張振波，等.增強農作物有害生物監測預警技術支撐能力 推進現代測報體系科學發展[J].河北農業科學，2014（1）：22-24.