產學研合作對企業技術創新的影響
——基于門檻回歸的實證研究

蔣伏心，季柳

（南京師范大學商學院，江蘇南京210023）

產學研合作對企業技術創新的影響
——基于門檻回歸的實證研究

蔣伏心，季柳

（南京師范大學商學院，江蘇南京210023）

產學研合作是國家創新體系的重要構成，也是企業進行技術創新的重要源泉。準確地評價產學研合作強度對企業技術創新效率的影響效果，對于產學研合作的科學推進意義重大。文章采用2009-2014年中國規模以上工業企業省際面板數據，利用非線性門檻回歸模型，從企業內、外部研發的互動模式視角，實證研究了產學研合作強度對工業企業技術創新效率的門檻效應。結果表明：產學研合作強度和技術創新效率之間存在折線對應關系。當產學研合作強度小于門檻值時，產學研合作顯著促進企業技術創新；當產學研合作強度越過門檻值后，促進作用明顯削弱，但并未呈現負向阻礙作用。因此，企業產學研合作應是基于互補關系而非替代關系的合作，這就證明了，在產學研合作中，以企業為主導才能實現效率最大化。

產學研合作；技術創新；門檻回歸

一、引言

隨著技術復雜性程度提高和變革速度加快，企業僅僅依靠自身投入和知識積累形成的資源條件，已越來越不能滿足其技術創新和企業發展的需求。尋求外部技術資源和合作以獲取共同或互補的創新目標，對企業獲取競爭優勢、鞏固市場地位具有重要作用。以產學研合作為核心的合作研發模式，是企業尋求外部技術資源過程中，突破自身資源和能力限制從而實現創新的重要途徑（Hoang&Rothaermel，2005［1］；Hiroyuki Okamuro，2007［2］）。

產學研合作，是指企業與高校、科研院所之間，按照“利益共享、風險共擔、優勢互補、共同發展”的原則共同開展的創新活動（除技術創新外還可以有其他創新，當然是以技術創新為主）（Georgea et al，2002［3］；劉煒等，2012［4］）。最近幾年，中國政府一直“堅持中國特色自主創新道路、實施創新驅動發展戰略”，目的是為了促進中國經濟的健康、持續發展，并建設創新型國家。“以企業為主體、高校和科研機構為支撐、產學研結合的技術創新體系”的建立變成了建設創新型國家的重要突破口，企業與高校、科研機構等公共研發部門的產學研合作被提升到國家戰略的高度。因此，產學研合作的力度不斷增加。數據顯示，規模以上工業企業對公共研發部門的外部研發投入從2010年的156.6億元增加到2014年的280.545億元，年均增長率達到19.79%。其中，對科研院所的研發投入從2010年的104.46億元增加到198.21億元，年均增長22.44%；對高校的研發投入從2010年的52.14億元增加到82.33億元，年均增長14.47%。然而，企業參與產學研合作的效果如何？產學研合作的不斷加大，對企業技術創新的影響如何，是促進還是削弱？企業是創新的主體，該怎樣發揮產學研合作在企業技術創新中的最大作用？這都是本文即將探討的問題。

目前，產學研合作與企業技術創新關系的研究，主要包括以下兩個方面：一是研究產學研合作如何影響企業創新績效，主要是檢驗產學研合作是否有利于企業生產更多創新成果；二是研究企業內部研發對產學研合作研發的影響，主要通過對產學研合作是擠占了企業的內部研發，產生替代效應，還是刺激了企業更多的內部研發，形成互補效應的檢驗。關于產學研合作與企業創新績效的影響，因為學者所用的考察對象、研究方法以及數據樣本有所不同，最終的結論也存在差異。大多數學者贊同產學研合作對企業技術創新績效會產生積極關系，相關研究中廣泛采用的創新績效指標是專利和新產品（劉和東，2009［5］；Eom&Lee，2010［6］；林筠等，2011［7］；樊霞等，2013［8］；王鵬和張劍波，2014［9］；王曉亞和謝思全，2015［10］）。但吳友群等（2014）［11］認為產學研合作與企業自主創新績效間存在長期均衡關系，但短期內影響程度較小；王保林和張銘慎（2015）［12］認為隨著產學研合作程度的加深，產學研合作與企業創新績效呈現倒U型關系。而關于企業內部研發與產學研合作研發的關系，部分學者認為企業內部研發與產學研合作之間具有“互補”關系，產學研合作的不斷加大會激勵企業進行更多的自主研發投入（Cassi?man&Veugelers，2002［13］，2006［14］；Schmiedeberg，2008［15］；樊霞等，2011［16］；原毅軍和于長宏，2012［17］）；也有不少研究認為產學研合作與企業內部創新存在“替代”關系，產學研合作的增加抑制了企業的內部研發投入（Love&Roper，1999［18］，2001［19］；Jirjahn& Kraft，2011［20］）。

以往文獻對于本文的研究具有重要的啟示和借鑒意義，但這些研究仍存在不足之處。其一，以往研究關注產學研合作對企業創新績效（如新產品及專利數）的影響，鮮有研究關注產學研合作與企業技術創新投入產出效率，而投入產出效率往往能夠更準確地衡量出企業的技術創新能力。其二，以往研究僅僅考察了產學研合作研發與企業內部研發兩者之間的“互補”或“替代”關系，而在“互補替代說”基礎上進一步分析產學研合作研發對企業技術創新效率的作用機理和影響效應的研究還相對欠缺。其三，關于產學研合作對企業創新績效的影響研究，出現不一致結論的原因在于很少有學者從產學研合作強度的角度進行分析，實踐中產學研合作強度的差異會不同程度地影響企業的創新效率。以上三者無疑不利于真正厘清產學研合作對企業技術創新的影響，也不利于對產學研合作創新機制的發展做出科學評價。

本文可能的研究貢獻主要體現在以下幾點：第一，本文更關注產學研合作對企業技術創新投入產出效率的影響。效率是一個相對的概念，即在投入一定的條件下產出最大化，或者產出一定的條件下投入最小化。本文利用2009-2014年中國規模以上工業企業省際面板數據，運用考慮規模報酬可變的DEA-BC2-O模型測度中國工業企業技術創新效率，從效率角度實證考察產學研合作對企業技術創新的影響，這有利于較為準確和深入地揭示近年來中國產學研合作的實施效果。第二，產學研合作強度這一指標較好地衡量了企業與高校、科研院所等主體之間的互動程度，本文將產學研合作強度引入產學研合作的分析框架，同時對產學研合作強度和企業技術創新效率的影響進行實證分析。第三，本文在梳理清楚產學研合作研發與企業內部研發關系的基礎上進一步分析認為，隨著產學研合作強度的不斷增強，企業自主研發主動性降低，產學研合作與企業內部研發之間由互補模式向替代模式轉變，從而對企業的技術創新效率造成不同的影響，也就是說產學研合作強度對企業創新活動存在非線性關系，企業技術創新效率隨著產學研合作強度的變化而變化。本文從企業內、外部研發的視角進行考察，通過建立門檻面板回歸模型，證明了產學研合作強度對企業技術創新效率門檻效應的存在，為企業及政府相關部門有針對性和更有效地進行產學研協同創新提供了決策依據。

二、兩種合作模式：影響路徑與機理

在我國經濟轉型過程中，為提升創新能力和效率，企業在內部研發的基礎上，必須突破組織邊界，尋求外部技術資源和合作，而產學研合作則日益成為企業獲取外部創新知識的重要渠道。企業和高等院校、科研院所等公共研發部門共同構成一個社會研發系統，企業研發投入除用于企業內部自主研發外，部分進入高校和科研院所以支持產學研合作研發。內部研發是企業利用內在資源所進行的，是創新主體意識的重要體現。而產學研合作的最終目的則是為了提高企業創新水平。考慮到企業技術創新過程中，產學研合作與企業內部研發所起作用不同，因此不可簡單地視兩者為相互獨立的關系，它們既可表現為互補模式，也可表現為替代模式，從而影響企業的技術創新效率。因此，本文重點從企業內部研發、內外部合作研發兩個角度出發，基于不同的產學研合作強度，系統地分析企業內部研發和產學研合作的互動模式對企業技術創新效率的影響。

在產學研合作過程中，隨著企業對高校、科研院所等公共研發部門R&D投入的不斷加大，即產學研合作強度逐漸增強，企業自主研發的主動性降低，企業內部研發與產學研合作兩者之間的關系從互補模式向替代模式轉變，從而引起企業技術創新效率不同幅度的提升。本文根據產學研合作強度的不同，將企業參與產學研合作的過程劃分為兩個階段。

（一）互補模式（主動模式）

在產學研合作的第一階段，企業立足于利用自有資源為主進行研發活動，同時對高校和科研院所進行項目R&D投入，力求突破自身資源和能力限制。一方面，高校和科研院所研發過程中的知識溢出能有效減少企業R&D活動的成本，提高企業R&D生產效率，從而能有效提高企業從事R&D活動的積極性；另一方面，支持高校和科研院所等公共研發部門研發會降低試驗風險，改善科技創新環境，從而有利于企業增加研發投入。這將促進企業創新能力的提高，同時促進企業研發邊際收益的，這種提升反過來又增加了企業開展產學研合作的積極性，因而能夠獲得更高的技術創新效率（劉克寅等，2015［21］）。在此階段，產學研合作與企業內部研發存在較強的互補效應。

（二）替代模式（被動模式）

在產學研合作的第二階段，追求自身利益最大化的企業為降低獲取技術的交易成本或促進技術創新效率的顯著提升，往往更傾向于選擇產學研合作，以代替內部自主研發。然而，隨著企業對產學研合作R&D投入的不斷加大，企業技術創新對產學研合作研發的依賴性逐漸增強，企業參與產學研合作越多、程度越深，其內生研究的動力越不足。一方面，就外部市場而言，貼近市場需求是企業研發的核心，而高校和科研院所更多從學術角度進行研發，其研發成果較難貼近市場需求，企業難以將其市場化；另一方面，高校和科研院所是高層次科技人才和高端研究開發設備的集聚地，其研發具有技術密集的特點，就企業內部而言，企業現有的人力、設備等內部資源難以與之匹配。這將在一定程度上限制企業的創新動力和效率提升，產學研合作對創新效率的促進作用削弱，企業技術創新效率的提升幅度較之第一階段有所下降。在此階段，產學研合作與企業內部研發存在較強的替代效應。

基于此，本文認為產學研合作應是基于互補模式而非替代模式的合作，因為替代模式下產學研合作強度的增加對企業技術創新效率的促進作用明顯弱于互補模式。

三、門檻模型設定與變量測算

（一）門檻面板模型的設定

根據產學研合作對企業技術創新效率的影響路徑及機理分析，企業技術創新效率因產學研合作強度的增強而呈現出非線性的關系。為避免主觀劃分門檻的誤差，本文采用Hansen（1999）［22］提出的固定效應門檻回歸。具體方程如下：

式（1）中，t表示時間，i表示省份，γ為未知門檻，qit為門檻變量，eit～iid(0,δ2)為隨機擾動項，I(*)為指標函數。該模型實際上相當于一個分段函數模型，當qit≤γ時，xit的系數為β1，而當qit＞γ時，xit的系數為β2。

借助Hansen（1999）門檻模型，本文以產學研合作強度作為門檻測定的對象，分別設定單一門檻模型以及雙門檻模型如下（多重門檻以此類推）：

式（2）和式（3）中，IEit表示i省份在t年的企業技術創新效率；IURit、SIZEit、PROit、GOVit分別表示i省份在t年的產學研合作強度、企業規模、企業績效、政府支持。如果門檻值γ、γ1、γ2的選擇使該模型的分段形式是恰當的，則在不同區間產學研合作強度對企業技術創新效率的影響將出現顯著性差異。

（二）企業技術創新效率的測算

本文采用數據包絡分析方法（Data Development Analysis，DEA），考慮規模報酬的變化，通過構建DEA-BC2-O模型，測算企業的技術創新效率，以此考察我國企業技術創新的發展情況。

1.DEA-BC2-O模型

數據包絡分析是一種衡量多輸入、多產出同類決策單元（Decision Making Unit，DMU）相對效率的方法。

假設有n個評價對象，即決策單元DMUj(j= 1,2,…,n)，每個決策單元都有m種投入和s種產出。DMUj(j=1,2,…,n)的第i種投入量用xij表示，第r種產出量用yrj表示，則DMUj(j=1,2,…,n)的投入產出可分別表示為Xi=(x1j,x2j,…,xmj)T,(j=1,2,…,n); Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,(j=1,2,…,n)。應用線性規劃對偶理論，同時引入松弛變量s-和s+剩余變量構建數學模型：

其中，θ(0＜θ＜1)為DMUj的相對綜合效率，反映第j個決策單元的投入產出效率。θ越高，說明相對于其他決策單元來說，第j個決策單元投入產出效率更高，反之效率更低、資源浪費程度更高。

2.企業技術創新的投入、產出指標

現有文獻通常將企業研發產出分為兩類，即新產品銷售收入和專利，分別代表了技術創新過程的中間產出和最終產出。因此，本文選取新產品銷售收入和專利申請數來衡量企業的技術創新產出。當企業技術創新的產出指標以新產品銷售收入作為替代時，本文用工業品出廠價格指數將其折算成以2009年為基期的實際值。

工業部門的創新主要來自研發部門及生產部門，資本和勞動是創新系統的基本要素。本文以R&D人員和R&D經費來衡量企業技術創新的財力和人力資源投入。R&D人員全時當量衡量了年度內企業的研發人員投入。R&D經費支出反映了年度內企業創新活動的實際資金投入，測算企業技術創新活動的效率時應將其核算為R&D資本存量，需要確定實際R&D經費支出、R&D資本存量的折舊率以及基期R&D資本存量。

首先，核算R&D經費支出的實際值可以通過構造R&D支出價格指數。考慮到企業支付固定資產購置成本和勞動力成本是R&D經費支出的主要部分，因此本文采用朱平芳和徐偉民（2003）［23］、白俊紅和李婧（2011）［24］設定固定資產投資價格指數和消費價格指數的加權平均來表示R&D支出價格指數，其中前者權重為0.45，后者權重為0.55，即R&D支出價格指數=0.45×固定資產投資價格指數+0.55×消費價格指數。為了剔除物價水平變動的影響，本文以2009年為基期對固定資產投資價格指數和消費價格指數分別進行平減。利用永續盤存法進行核算，考慮到本文選取數據的時間跨度相對較短，而且考察期內實際R&D經費支出結構較為平穩，因此本文假定滯后期為一年，則當期的R&D資本存量等于滯后一期的R&D資本存量之和與滯后一期的實際R&D經費支出之和，可表示成以下形式：

式（5）中，Et-1為滯后一期的實際R&D經費支出，Kt、Kt-1分別為當期和滯后一期的R&D資本存量，δ為R&D資本存量的折舊率。

其次，對于R&D資本存量的折舊率δ，由于R&D資本更新換代比較快，其折舊率通常要高于物質資本的折舊率。基于此，本文選擇較多學者所采用的15%作為本研究中的折舊率。

最后，估算基期R&D資本存量，參照吳延兵（2006）［25］、白俊紅和李婧（2011）［24］在假定R&D資本存量的增長率等于R&D經費的增長率的情況下，用下式來估計基期R&D資本存量：

式（6）中，E0為基期的實際R&D經費支出，K0為基期的R&D資本存量，g為R&D資本存量的增長率，δ為R&D資本存量的折舊率。

（三）產學研合作強度的測算

企業在內部自主研發的基礎上，通過與高校、科研院所等公共研發部門的合作，可以獲取創新所需的外部資源以及外部創新活動給企業帶來的溢出效應，因而企業自身的創新能力得到提高。本文采用產學研合作強度（王保林和張銘慎，2015［12］）這一指標，衡量企業與高校、科研院所等主體之間的互動程度。具體公式如下：

式（7）中，產學研合作R&D投入主要包括企業對高校、科研院所等公共研發部門的合作R&D投入。需要說明的是，盡管該變量并未度量產學研合作的全部內容，但合作R&D是產學研合作中關系水平最高的階段（Perkmann&Walsh，2007［26］），因此該變量一方面更直接地刻畫了產學研合作的程度，另一方面具有連續變量特征。

（四）影響企業技術創新效率的其他因素

本文以關注產學研合作強度對企業技術創新效率的影響為重點。同時，在考慮以往文獻的研究和數據的可得性的基礎上，本文選取企業規模（SIZE）、企業績效（PRO）及政府支持（GOV）等因素作為控制變量。①企業規模，即規模以上工業企業的全部資產總和與工業企業數量之比；②企業績效，用企業利潤率表示，即規模以上工業企業的利潤總額與工業企業銷售規模之比；③政府支持，以政府R&D資助衡量，用R&D支出價格指數將其平減為2009年為基期的實際值。

（五）數據說明

本文選取規模以上工業企業為研究對象，并以2010-2015年的《中國統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》作為本文原始數據的主要來源。其中，企業R&D經費內部支出、R&D經費外部支出（包含對高校、科研機構支出）、R&D人員全時當量、新產品銷售收入、專利申請數、政府R&D資助、企業總資產、企業數、利潤總額和主營業務收入等指標數據來源于《中國科技統計年鑒》，固定資產投資價格指數、工業品出廠價格指數和消費價格指數等數據則來源于《中國統計年鑒》。由于數據的可獲得性，本文選擇2009年作為基期，主要是因為企業R&D經費外部支出（包含對高校、科研機構支出）等指標的數據，《中國科技統計年鑒》2009年之前未有記載。

四、實證結果與分析

（一）規模報酬可變性探討

本文采用stata12.0軟件，以資本存量和人力資本的對數為自變量，以各省份規模以上工業企業新產品銷售收入的對數為因變量，采用雙對數模型進行回歸。Hausman檢驗結果顯示，在1%的顯著性水平下，無法滿足隨機效應模型的假設，因此采用固定效應模型較為合適。

實證結果見表1所列。lnK和lnL的系數之和小于1，可判斷為規模報酬遞減，這與Crepon&Duguet（1997）［27］、吳延兵（2006）［25］及白俊紅和李婧（2011）［24］的研究結論相一致，可能是因為創新生產過程中限制了某種稀缺資源，例如缺乏某種核心技術或者專用設備，使得企業投入的生產要素不能同比例增加，從而使規模報酬遞減的情況出現。因此，在運用DEA方法測算企業技術創新效率時，選用規模報酬可變的BC2-O模型。

表1 規模報酬驗證模型的估計結果

（二）門檻回歸結果分析

本文用Stata12.0軟件進行Hausman檢驗，結果顯示在5%的顯著性水平下，隨機效應模型的假設無法得到滿足，所以采用固定效應模型較為合適。本文在使用固定效應模型的基礎上進行門檻模型的檢驗和估計。

1.門檻模型的檢驗

對于門檻模型，首先需要確定門檻的存在性以及門檻值的個數。本文使用Stata12.0軟件，利用Hansen（1999）［22］提出的自抽樣法（bootstrap）進行門檻檢驗，檢驗結果見表2所列。

檢驗結果顯示，單一門檻模型通過了5%的顯著性水平檢驗，單一門檻值γ為0.043，門檻區間為［0.021，0.142］。雙重門檻模型通過了10%的顯著性水平檢驗，門檻值γ1為0.021，門檻區間為［0.021，0.237］；門檻值γ2為0.043，門檻區間為［0.029，0.237］。而三重門檻模型未通過顯著性檢驗。因此，本文將基于雙重門檻模型進行實證分析。

表2 門檻存在性檢驗

2.門檻模型的估計

本文依據雙重門檻回歸模型的門檻值，將我國各省產學研合作強度分為較低（IUR≤0.021）、中等（0.021＜IUR≤0.043）和較高（IUR＞0.043）三個區間。利用雙重門檻模型進行回歸，具體結果見表3所列。

表3 門檻回歸結果

對于產學研合作與企業技術創新效率的關系，是隨著產學研合作投入的不斷增加而促進企業技術創新效率的不斷提升的，還是存在一個或者幾個拐點？已有研究認為，二者之間存在線性關系，即隨著產學研合作程度的加深，它對企業技術創新起正向促進作用；或者符合倒U型曲線關系，即隨著產學研合作程度的加深，它對企業技術創新的影響由促進轉為抑制。然而，結合表3不難看出，當產學研合作強度低于第一門檻值0.021時，系數估計值為負（為-0.332 6）但不顯著，產學研合作對企業技術創新效率的影響不顯著，可能因為此階段處于產學研合作的起步階段，企業參與產學研合作的程度過低，不足以對企業技術創新效率產生顯著影響；當產學研合作強度越過第一門檻值0.021、低于第二門檻值0.043時，系數估計值顯著為正（為6.779 3），產學研合作強度的增加對企業技術創新效率有顯著的促進作用；當產學研合作強度越過第二門檻值0.043后，系數估計值同樣顯著為正（為2.027 0），產學研合作強度的增加也會促進企業的技術創新效率，但這種影響相對于區間［0.021，0.043］的情況已經顯著削弱。由此表明，產學研合作強度存在門檻效應，并且產學研合作強度和企業技術創新效率之間表現出一種折線關系，即存在突變點或臨界點。在臨界點以下，產學研合作對企業技術創新效率的促進作用較為明顯，當產學研合作強度越過臨界點后，依舊存在促進作用，只不過這種促進作用被削弱了。

產學研合作強度和企業技術創新效率之間為什么會存在這種折線關系呢？首先，當產學研合作強度處于［0.021，0.043］時，產學研合作強度較低，企業創新以內部研發為主體、產學研合作為輔助，兩者之間存在較強的互補關系，產學研合作的增加有助于提升企業研發的邊際收益，這種提升反過來又增加了企業參與產學研合作的積極性，從而提升企業的技術創新效率，產學研合作強度的增加對企業技術創新效率起正向促進（為6.7793）作用。因此，追求自身利益最大化的企業對外部研發形成依賴性，往往會不斷加大對產學研合作的研發投入。當產學研合作強度不斷提高至門檻值0.043后，產學研合作與企業自主研發轉變為替代關系，企業內生研發動力不足，產學研合作強度的增加對企業技術創新效率的促進作用削弱（為2.0270），但并未呈現負向阻礙作用。

從雙重門檻回歸模型的其他控制變量來看，企業規模與企業技術創新效率顯著負相關，規模較小的企業通常具有更大的創新動力，而且小規模企業的目標通常瞄準早期的開發項目，其反應快于規模較大的企業，因此由眾多中小規模企業組成的市場，往往是技術進步最快的產業。政府支持與企業技術創新顯著正相關，政府支持彌補了企業技術創新資金不足，降低了企業技術創新的風險，增強了企業的技術創新動力，這也有利于企業更加有效地利用內外部研發資源，進而提高企業的技術創新效率。企業績效對企業技術創新效率產生負向影響，但效果不顯著。

五、結論及政策啟示

本文選用2009-2014年中國規模以上工業企業省際面板數據，在測算地區產學研合作強度及企業技術創新效率的基礎上，利用非線性門檻回歸模型，實證證明了產學研合作強度對工業企業技術創新效率的門檻效應。主要結論如下：產學研合作的不斷加強，有助于顯著促進企業技術創新效率的提升，但隨著企業對產學研合作研發投入的不斷加大，企業對外部研發的依賴性逐漸增強，企業內部自主研發與產學研合作由互補模式向替代模式轉變，一定程度上削弱了產學研合作對企業技術創新效率的促進作用，但并未呈現負向阻礙作用。因此，產學研合作應是基于互補關系而非替代關系的合作，只有以企業為主導的產學研合作才能實現效率最大化。其蘊含的對策思路如下：

（1）加強基于互補模式的產學研合作，統籌內外部創新資源。產學研合作是企業突破自身資源和能力限制、統籌內外部創新資源的重要渠道。然而，隨著產學研合作強度的逐漸增強，產學研合作從互補模式向替代模式轉變。因此，企業參與產學研合作的強度應控制在適當范圍內，構建基于互補關系而非替代關系的產學研合作模式，從而促進企業創新動力和效率的顯著提升。

（2）強化企業在技術創新過程中的主體地位，構建以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創新體系。一方面，突出產學研合作中企業的主體地位。充分發揮企業在投入、研發、受益及風險承擔等方面的主體作用。大力推動人才、設備等創新要素向企業開放、流動、集聚，促使企業成為技術創新的主體，成為創新資源集聚主體。另一方面，引導企業加大R&D的投入力度，加強研發機構建設，以增強企業的自主創新能力和二次開發能力。

（3）建立使產學研合作與技術創新相一致的政策體系，增強對產學研合作的支持引導功能。加強知識產權法規制度的建設，加大政府對知識產權的保護力度；強化財稅政策扶持作用，切實落實財稅優惠政策；政府公共科技資源向產學研合作傾斜，充分發揮財政科技投入的引導作用；努力拓寬融資渠道，形成融合政府、高校、科研院所、民間資本、金融機構的多元化投融資機制。

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The Effect of Industry-University-Research Cooperation on Corporate Technology Innovation—An Empirical Study Based on the Threshold Regression

JIANG Fu-xin,JI Liu
(School of Business,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)

The IUR(Industry-University-Research)cooperation is a vital component of the national innovation system,which is also an im?portant source of corporate technology innovation.It is of great significance for the scientific promotion of IUR cooperation to accurately evaluate the effect of IUR cooperation intensity on corporate technology innovation efficiency.In this paper,using the provincial panel da?ta of Chinese industrial enterprises above designated size from 2009 to 2014,we apply the nonlinear threshold regression model to empiri?cally study the threshold effect of IUR cooperation intensity on industrial enterprises’technology innovation efficiency from the perspec?tive of interaction mode between corporate internal and external R&D.The results show that there is a line correspondences between IUR cooperation intensity and technology innovation efficiency.When the IUR cooperation intensity is less than the threshold value,the IUR cooperation can significantly promote corporate technology innovation;When the IUR cooperation intensity is over the threshold value,the promoting effect is obviously weakened,but not a negative blocking role.Therefore,the IUR cooperation should be based on the comple?mentary relationship rather than the alternative relationship,which proves that only the enterprise-led IUR cooperation can achieve the maximum efficiency.

IUR cooperation;technology innovation;threshold regression

F273.1

A

1007-5097（2017）07-0132-07

［責任編輯：張青］

2017-03-21

江蘇省軟科學重點研究項目（BR2016050）；江蘇省軟科學研究項目（BR2016006）；江蘇高校哲學社會科學研究項目（2015SJD381）；江蘇省創新經濟研究基地項目（18380H802）；江蘇省科技思想庫基地項目（1813800007）

蔣伏心（1956-），男，江蘇阜寧人，教授，博士生導師，研究方向：創新經濟，經濟體制，中小企業發展；季柳（1993-），女，江蘇如東人，碩士研究生，研究方向：產學研合作，技術創新。