出口結構與我國性別工資差距

田靖

【摘 要】隨著貿易自由化程度的不斷加深，學者們對貿易與收入的研究逐漸深入，近年來，貿易結構與收入分配的關系問題也開始受到廣大學者的關注。文章在理論模型的基礎上，通過2011年中國家庭調查數據（CHFS）考查了我國出口結構對性別工資差距的影響。得出結論：出口結構優化有利于縮小性別工資差距。

【關鍵詞】出口結構；性別；工資差距

【中圖分類號】C913.68；F249.24；F752 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2017）11-0026-03

0 引言

改革開放以來，貿易與不平等的問題一直是學者們關注的重點。學者們使用不同的理論與方法得出不同的結論。一些學者使用國際貿易中的H-O-S理論研究國際貿易對要素價格的影響（Wood，1995；Standing，1999；Oostendorp，2009）。而另一些學者使用非新古典理論和Feenstra和Hanson的外包模型進行研究，得出了不同的結論。（Gunseli Berik，2003）認為競爭不僅并不與壟斷相沖突，反而競爭的加劇可以促進壟斷的加劇和產業的集中，導致了歧視加劇，進而性別工資差距擴大。此外，貿易的開放帶來了學習效應和技能進步的偏向性（潘士遠，2007），企業增加對高技能勞動力的需求，降低了對低技能勞動力的需求，擴大了技能工資差距（Rodrik，2000；Schott，2008）。

從國外學者的研究來看，Brown等人（1993）提出了新貿易理論，考察了NAFTA模型，發現該模型生效后美國進口貿易結構的增加對美國勞動力的工資不產生負面影響。Veehoogen（2006）通過對墨西哥制造業企業的研究發現，出口結構優化將擴大工資差距。Jaumote等人（2008）研究發現，發展中國家第一產業具有比較優勢，因此農業出口將縮小性別工資差距。Aizeman等人（2012）研究認為，貿易結構的改變將進一步加劇不平等，擴大收入差距。

從國內學者的研究來看，袁冬梅（2011）使用1995—2007年省級面板數據研究發現，制成品貿易比重的提高縮小了城鄉收入差距。孫永強（2012）使用2000—2008年省級面板數據研究發現，出口結構優化將縮小城鄉居民的收入差距。而魏昊、楊穗（2011）使用1978—2008年的數據研究發現，貿易結構優化總體上擴大了城鄉收入差距。陳怡、孫文遠（2015）使用1997—2012年省級面板數據研究發現，出口結構優化將擴大內陸勞動力收入差距。

綜上所述，關注貿易與收入分配的研究并不少，但是研究貿易結構的不多。現有研究貿易結構對收入差距的影響也是集中于分地區或者分行業的宏觀層面，沒有對勞動力個體進行研究。本文的研究思路是通過運用2011年中國家庭金融調查數據（CHFS），實證檢驗對比分析貿易結構對全國與全國各區域的性別工資差距的影響，最后得出結論，并提出相應的政策措施。

1 理論模型

本部分的理論模型是在田新民（2009）的研究基礎之上建立的，同時參照Mulbgan和Sala-i-Martin（1997）的研究。基本思路是假設經濟中存在2個部門：熟練勞動力所從事的資本和技術密集型的部門（h）和從事非熟練勞動力所從事的勞動密集型部門（l）。

為了簡化分析，本文假設2個部門由于制度障礙而彼此分割。資本和技術密集型部門勞動者的數量為Lh，勞動密集型部門勞動者的數量為Ll。這里本文將勞動力的性別進行劃分：

Lh=αLhm+（1-α）Lhf（1）

Ll=βLlm+（1-β）Llf（2）

其中，分別代表資本和技術密集型部門與勞動密集型部門中男性所占的比重。

利用柯布-道格拉斯函數，假設資本技術密集型部門和勞動密集型部門的生產函數分別如下：

Yh=AhK■■L■■

Yl=AlK■■L■■

其中，Y、K、L分別代表總產出、資本投入和勞動力投入，Ah和Al為模型的外生變量，分別表示2個部門的生產技術。

假設出口產品中只有一類最終產品Q，則：

Q（Yh，Yl）=AY■■Y■■

假設中間產品的價格分別為Ph和Pl，解得最優解如下：

■=■ ■

即

■■=■

這表明，一國出口產品中資本和技術密集型產品所占比重為θ。

根據新古典經濟學“工資等于勞動的邊際產出”的原理，得到勞動的邊際工資收入等于勞動的邊際產品，即

ω=■=■=y+Ly[-■]=y-ky

結合公式（1）和公式（2），得到資本技術密集部門和勞動密集型的男性工資如下：

Whm=αyh

Wlm=βyl

女性工資同理可得。設性別工資差距如下：

ρ=■=■=■-1

得

ρ=■

假設男性在資本技術密集部門的占比比其在勞動密集型部門的占比多，因此當φ增加時，女性比男性的性別工資差距ρ縮小。

命題：出口結構的優化將縮小性別工資差距。

2 實證模型、數據與變量選擇

本文將通過2011年的中國家庭金融調查數據（CHFS），在控制其他相關變量的基礎上對所得命題進行實證檢驗，分析出口結構對性別工資差距的影響。實證模型如下：

lnwageip=α+βnbpp+γXip+τZp+μi

其中，i表示個人，p表示省份，wageip代表各省中個人i的工資；nbpp代表各省資本和技術密集部門的出口；Xip為個體特征變量，具體包括年齡（age）、年齡的平方（age2）、受教育年限（edu）、是否結婚（marry）、是否黨員（partymember）等；Zp代表宏觀經濟變量，具體包括各省第三產業出口占總出口的比重（third）、各省城市化水平（urb）、各省人均受教育程度（pcedu）等；μi為誤差項。

本文的宏觀數據來自《2011中國統計年鑒》。個體微觀數據主要來自2011CHFS數據庫。該調查覆蓋了25個省（直轄市、自治區）29 324位個人。本文對主要變量進行匹配，獲得3 149個樣本。通過考察方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）發現，其取值介于0.02～0.8，多重共線問題可以忽略。為了在一定程度上減少內生性問題對回歸結果造成的影響，本文使用各省份到海岸線的最短距離的倒數作為出口結構的工具變量。

3 計量檢驗與實證分析

本部分通過OLS實證分析檢驗出口結構對性別工資差距的影響，并對理論分析進行驗證。

表1報告了出口結構與性別工資差距的OLS回歸結果。表1的模型（1）報告了在加入出口結構變量之前的估計結果。然后，將出口結構變量引入模型（2）～（5）中，導致男性和女性的R-squared都有3～7個百分點的不同程度的提高，說明出口結構對工資水平有一定程度的影響。本文在模型（2）～（5）中逐步加入了省人力資本、第三產業出口比重、城市化水平這些宏觀變量，可以發現出口結構對男性和女性的工資水平都有著顯著正向的影響，說明出口結構的優化有利于提高男性和女性勞動力的工資，并且從模型（5）中可以看出，其對女性工資的影響系數為0.549，大于對男性工資的影響系數（0.208），說明在出口結構優化程度相同時，女性工資的增加幅度大于男性工資的增加幅度，這在一定程度上縮小了性別工資差距，也驗證了本文提出的命題。

關于工資的其他基本決定因素，年齡對勞動力的工資有顯著的正向影響，而年齡的平方與工資負相關，年齡與工資呈現倒“U”曲線關系，即勞動力的工資隨著年齡先增加后減少，并且年齡對女性工資的影響也大于男性，說明年齡在一定程度上可以縮小性別工資差距；“是否黨員”對男性和女性工資的影響都顯著為正，同樣的，其對女性的影響大于對男性的影響，高出6～10個百分點，這是符合實際情況的，在當代中國，體制內的工作比體制外的工作穩定并且收入也較高，黨員工資待遇比非黨員的要高（Li，2003）；受教育程度越高，工資待遇越高。值得注意的是，女性勞動力的受教育程度對工資水平的影響要高于男性，而在現實中，女性的平均受教育程度低于男性，因此對于女性教育的關注就顯得極為重要，女性可以通過提高自身的受教育程度改變工資待遇。

4 結論與政策建議

（1）結論。本文通過構建出口結構與性別工資差距的理論模型，分析出口結構優化對性別工資差距的影響機制，提出了出口結構優化影響工資差距的相關假說，并利用數據進行了實證檢驗。檢驗結果與理論假說基本一致，從實證結果中可以看出，出口結構對女性工資的正向影響大于其對男性工資的正向影響，因此出口結構的優化有利于縮小性別工資差距。

（2）政策建議。政府應該鼓勵技術密集型產品的出口，優化出口結構，同時優化產業結構，協調三大產業的發展。就本文研究得到的結果而言，出口結構優化對勞動力工資水平上拉效應明顯。我國應大力發展教育，提高勞動力素質，尤其是增加女性的受教育機會，提高女性的受教育水平。貿易自由化程度的加深，使得整個社會的競爭更加激烈，受教育程度已然成為衡量一個人能力的重要指標，女性的受教育程度越高，就擁有更大的主動權和談判能力，可以削弱各種歧視所帶來的負效應，提高女性的收入水平。此外，貿易自由化對高技能勞動力的偏好（潘士遠，2007）也是提高女性受教育水平的重要原因之一，只有擁有了知識、掌握了技能，才能不被貿易自由化的浪潮淘汰。增加女性的受教育機會還包括增加在職女性的職業培訓，在不斷提高她們的工作技能的同時，也能夠幫助她們了解和適應更多其他的工作，以增加其在工作崗位上的競爭力。

參 考 文 獻

[1]劉斌，李磊.貿易開放與性別工資差距[J].經濟學，2012

（2）：429-460.

[2]孫永強，巫和懋.出口結構、城市化與城鄉居民收入差距[J].世界經濟，2012（9）：105-120.

[3]田新民，王少國，楊永恒.城鄉收入差距變動及其對經濟效率的影響[J].經濟研究，2009（7）：107-118.

[責任編輯：鄧進利]