基于RFID及微信小程序的圖書館智慧化探索

陳晨健

【摘 要】文章通過探討和分析RFID技術及目前國內圖書館門禁智能化的情況，構架基于微信小程序和RFID的圖書館智能化實現。同時，基于目前前沿熱點技術，探討下一階段的智慧化圖書館建設。

【關鍵詞】RFID；圖書館；微信公眾號；微信小程序；智慧化

【中圖分類號】G250.7 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2017）10-0075-03

0 引言

當前，無人超市已經誕生。從無人超市的技術應用中筆者看到，圖書館智慧化的一個很棒的探索。無人超市涉及的基于RFID的物品——門禁系統，結合攝像技術、紅外技術，利用大數據進行用戶行為分析。這是物聯網應用的典型案例之一。本文結合福州外語外貿學院圖書館的特點，探討應用RFID技術并利用微信小程序聯通圖書館公眾號，結合二維碼掃描的門禁準入，實現現階段圖書館智慧化目標的可能。

1 RFID技術應用是大勢所趨

1.1 傳統借還書機的不足

傳統的借還書機是配合相應的圖書的。傳統的圖書借閱，是以磁條加條碼的形式。當遇到條碼的刷錯、消磁動作的失誤等，都會導致圖書借出問題。以福州外語外貿學院圖書館自助借還機為例，該館自助借還機的結構是“V”形，即設計成翻開的書本的結構。但因為自助借還機操作界面的平面大小的局限，以及紅外掃描區域的局限，導致該館這類型的自助借還機必須對操作的圖書有嚴格的大小、擺放位置、條碼位置的要求。但現如今圖書的樣式多種多樣，如美術類圖書有8開、4開的大小。同時，該館圖書的條碼在加工時，規定需在書名頁。例如，攝影、建筑類圖書封面之下有很多圖畫，書名頁并不能直接翻到。而臺版、線裝書，很多是封底成封面，封面為封底，這導致貼條碼的書名頁也在后面。因此，很多讀者在用自助借還機借書，成功刷到條碼，提示借閱成功，但未成功消磁，導致每天都會有好多起門禁報警情況。福州外語外貿學院圖書館花費大量的人工進行引導和教育，但效果不好。這就違背了當初引進自助借還機提高借閱效率、降低人工成本的初衷。

1.2 RFID在圖書館的應用

雖然RFID芯片的成本略高，但這2年高頻及超高頻的芯片成本已經降至0.5元。現在圖書館界都在探討大數據技術在圖書館的應用。RFID對圖書信息的錄入和改寫是大數據可以在圖書館應用并提供服務的基礎，是傳統紙質圖書知識挖掘和個性推送的數據基礎。不像無人超市的物品是一次性的，圖書的RFID標簽是重復利用的。

同時，各大圖書館結合自身館藏特點，有選擇地對部分館藏進行RFID改造，不失為一個合理的方式。

作者通過百度“圖書館RFID項目招標”共出現76頁、58 400條內容，共統計出235所圖書館，包容各大高校中小學圖書館104所，省、市、區、縣公共圖書館131所，其中縣級圖書館就有16所。這些圖書館分布在全國除港澳臺地區幾乎所有省份，而且數據還不包含未公開招標的一些私立院校、單位以及早期實施RFID項目的重點高校圖書館。

可以說，全國圖書館對于發展RFID存在普遍共識，認為RFID是改善或者改變傳統借還及圖書典藏的一種好的方式[1]。

雖然目前存在利用自助借還機借閱導致的門禁防盜的問題[2]，但已經有很多圖書館在嘗試創新，以改善這方面的問題[3]。因此，筆者對RFID技術的進步非常有信心，而且2018年2月關于物聯網的一系列的國家標準也將發布。這對這項技術的發展有極大的促進作用。

2 結合微信小程序的圖書館門禁系統

目前，全國公共圖書館以無門禁或刷卡進入為主。而高校圖書館幾乎都是一卡通刷卡入館。這是結合傳統校園一卡通、城市一卡通的產物。

以福州外語外貿學院為例。近幾年，隨著第三方支付的普及，一卡通除了圖書館門禁、考勤及電梯使用，幾乎在其他涉及消費的方式上都很少有學生使用一卡通。福州外語外貿學院的食堂超市已陸續接入支持第三方移動支付的刷卡機。必須承認，商業行為總是比我們更快地適應技術的進步并更有勇氣和及時應用到這些技術。而這又會進一步導致很多學生在4年的學習生活中越來越少地使用到一卡通。一卡通丟失、棄用、不補辦的現象越來越嚴重。

而二維碼的利用卻是越來越普遍。因此，筆者認為圖書館需要在移動二維碼的方式上實現突破。將圖書館門禁的進入方式改造成掃描式。其中一種行之有效的應用就是微信小程序。目前，各大圖書館都擁有了自身的微信公眾號。在微信小程序出來前，很多圖書館需要豐富公眾號的服務內容及與館藏端口連接，以便對公眾號進行深度開發，如福建省圖書館。而微信小程序目前很好地提供了這樣一個平臺。該系統將圖書館的讀者庫、館藏、數字資源等連接起來（如圖1所示）。

雖然李玉霞等人在《基于二維碼技術的掌上圖書館門禁系統》一文中提出類似的方法，但她們是通過圖書館的微信公眾號生成圖書館的門禁二維碼。圖書館微信公眾號生成的二維碼只適用于圖書館的門禁，并不能用在校園生活的其他方面。而且，它們需要另外開發APP并且推廣它們的APP，還要讓這款APP達到一定的用戶黏性。而筆者傾向于利用讀者自身的二維碼，因為微信目前在國內用戶黏性排名第一，在使用上圖書館根本不需要推廣APP，只需針對微信公眾號進行推廣。而且，基于個人用戶的微信二維碼可以更廣泛地應用在校園生活的方方面面。

初期，讀者關注圖書館公眾號并完善個人身份信息。圖書館將微信讀者數據與學校、辦證公民信息進行匹配。

讀者打開微信個人賬號二維碼頁面，通過門禁的紅外掃描端。匹配讀者庫，進入圖書館。對于公共圖書館，這項改變較為困難。因為這涉及不同年齡段、不同受教育水平的公民，這也是為什么很多公共圖書館不設門禁入口只設防盜警報出口的原因。

3 流通業務的變化

利用二維碼微信賬戶作為讀者的一卡通，將對圖書館的流通業務造成一定的改變。

3.1 自助借還機

很多圖書館在上馬RFID項目的一個考量就是自助借還，節省人力成本，使圖書館服務更多樣化[4]。

自助借還機目前以刷卡方式借書。在自助借還機上，同樣需要改造成掃描式。高校圖書館在迎合讀者的移動生活習慣上可以做得更到位。

這里涉及讀者微信賬戶—讀者庫—自助終端—圖書館管理系統，其中讀者微信賬戶與后者必須設立相應秘鑰，如微信支付、支付寶的轉賬秘鑰方式。這有利于保護讀者賬戶安全。自助借還機讀取的讀者數據必須來自圖書館讀者庫。讀者掃描自身的二維碼與讀者庫匹配建立“防火墻”。

3.2 傳統借還

結合RFID技術，傳統的條碼掃描借還書將被取代，但原先的掃描器依舊可以用來掃描二維碼。讀者手持手機打開個人微信賬戶感應掃描器。這種使用方式已經很普遍，各大商場超市已經為我們培養了用戶的這種習慣。

3.3 讀者違章處理

目前，高校讀者處理圖書超期、污損、丟失等方式的賠償是通過現金、一卡通支付，而結合微信小程序，讀者在處理圖書超期的方式就非常方便。

讀者有相關財產行為，可以直接從讀者的微信賬戶劃撥。圖書館管理系統生成讀者欠款，微信公眾號讀取圖書館管理系統，通過小程序跳出罰款請求頁面，讀者進行支付。支付成功反饋，圖書館管理系統自動消除賬號異常。因此，筆者呼吁各大圖書館管理系統的開發者，借鑒各大商場、賣場的軟件，既能對商品（圖書館就是圖書）進行操作，又可以接入第三方支付，實現實時反饋。

4 更智慧的圖書館

上文中筆者之所以通過微信而不是支付寶來探討圖書館智慧化的實現，主要因為微信公眾號在圖書館的資源服務上更有優勢。目前，各大圖書館的讀者通過公眾號，幾乎可以實現對館藏各類數字資源的訪問和獲取。

因此，基于現有的資源和技術，實現圖書館管理系統和微信公眾號及讀者移動生活習慣的有機結合，更智慧、更個性化的圖書館在不久的將來會實現。

馬云的“無人超市”，以及更早之前“亞馬遜”“沃爾瑪”的嘗試為我們展現了智慧化的路徑。其中，“亞馬遜”的“偵測物體互動和移動”（Detecting item interaction and movement）和“物品從置物設備上的轉移”（Transitioning items from the materials handling facility）專利，以及通過攝像技術及配套的傳感器，可以實現對于人物動作的追蹤。這正是實現更智慧化的圖書館的好方法。

4.1 基于攝像技術的門禁準入和防盜技術

4.1.1 門禁準入

目前，各大圖書館面臨的一個問題是圖書館評估數據指標中，關于圖書館讀者訪問量的數據，其中就包括圖書館到館人數/人次。正常的數據來源都是基于門禁的刷卡流水及極少部分的外來訪客。

但在各大高校圖書館遇到的情況是很多讀者一人次的刷卡會同時進入多個人次。設置門禁會有保護程序，持續的人走過，并不會關閉閘門。

正如馬云“無人超市”的門禁，在入口門禁上安裝攝像頭識別用戶信息。攝像頭捕捉讀者入館的動作，若識別到多人的動作，則警告并語音提醒。這就從源頭和技術上解決圖書館的訪客數據的真實性。

4.1.2 防盜技術

現階段，無源RFID芯片存在的問題是芯片容易受到人體及金屬、稀薄材料等方面的影響而無法讀取，從而使防盜功能無法正常實現。國內知名的RFID提供商盛世龍圖，建議利用EM+RFID結合的方式防盜[6]。

這就面臨著成本的問題，而且是持續性的成本。圖書館舊書的RFID加工可以不用加磁條，但每季的新書必須同時進行兩項標簽的加工，這個成本是持續性的。因此，筆者更傾向于利用攝像技術及書架傳感器的人物行為追蹤。這些設備的接入是一次性的。

4.2 無人圖書館

通過上文的描述，筆者認為，圖書館的門禁配合RFID及人物行為追蹤、書架感應器，可以實現對自助借還、人工借還方式的淘汰。

讀者在進館時掃描個人二維碼進入門禁，人物行為追蹤其個人行為，并匹配讀者庫。當讀者拿書時，書架感應器識別，反饋給圖書館服務器。讀者將要借的圖書帶出圖書館門禁出口時，RFID閱讀器感應帶出的圖書，自動進行借書操作。讀者可通過圖書館公眾號中的“我的圖書館”實現對借出圖書的查看。

4.3 個性化服務

圖書館不論是進行圖書的RFID加工，還是對各項技術的升級，都是為了實現更好、更有效的讀者服務。因此，圖書館應結合RFID的館內圖書定位，利用攝像技術對人物進行行為追蹤，分析讀者的閱讀區域習慣，同時通過大數據的讀者借閱分析，利用圖書館的自媒體，實現自動化、個性化的讀者服務推送。

5 結語

本文的前3節是基于目前的技術水平及用戶習慣進行的可行性探討。由于筆者非技術出身，其中涉及的對于微信公眾號小程序的開發及數字資源提供產商的版權要求、圖書館各個程序接口的提供商之間的各項問題沒有詳細地闡述。

本文第4節則是基于目前還在進行中的各項技術應用的設想，其中涉及的最大的問題就是用戶隱私。通過攝像技術的人物追蹤、人臉識別動作分析都是涉及個人隱私的行為，這有可能會是阻礙這項技術應用的最大的因素。

參 考 文 獻

[1]黃力.基于物聯網技術的圖書館服務模式與內容的研究[J].圖書館學研究，2011（3）：51-55.

[2]葉莉.RFID技術在圖書館的應用實例及障礙分析——以武漢圖書館為例[J].圖書館論壇，2008（10）：71-73.

[3]江波.移動圖書館架構下RFID的應用創新——西南政法大學圖書館RFID項目實踐[J].圖書館論壇，2015

（4）：106-109.

[4]王展妮，張國亮.高校RFID圖書館通用化體系結構設計方法研究[J].圖書館學研究，2017（3）：36-41.

[責任編輯：鐘聲賢]