成熟期滯后狀態的云計算：應重視云存儲及安全策略

不斷增長的存儲需求促使許多企業轉向云計算，確保云存儲在安全、性能和可擴展性方面得到適當構建至關重要。

云計算相應方案成“大雜燴”怎么辦？我們可以將其歸咎于復制數據管理不善，合規性要求或物聯網要求，但數據存儲容量正在呈指數級增長，并且沒有減弱的跡象。管理有限資源里的巨大存儲需求成為許多企業所面臨的最大挑戰。為了減輕負擔，許多企業已經轉向云計算。

分析機構451 Research的研究調查顯示了企業正在增大它們外部存儲空間的范圍。647位受訪企業的技術與IT專業人士中，有35%的受訪企業表示正在考慮立即購買云存儲。

目前，只有20%的受訪者的企業存儲在云上，并且預計在兩年內，將有33%的企業會存儲在云或SaaS環境里。

這種增長有多重的原因。很多企業把云存儲視為一種高效或低成本的非活躍或歸檔數據的存儲位置，其中延遲和安全性不是最重要的。但隨著云的采用率普遍增長，企業對云存儲也有了興趣。

許多云遷移是SaaS部署或影子IT的結果，而云策略被認為是一個后期零碎添加的東西。此外，具有代表性的SaaS部署與基礎架構幾乎沒有互動，而IT企業的參與往往僅限于安全性。451 Research高級存儲技術分析師Steven Hill指出，隨著SaaS供應商的潛在復雜性被抽象出來，它們幾乎沒有考慮到策略。

這導致對云存儲的相應方案成了“大雜燴”，也使得許多傳統業務沒有一個具有管理存儲在云上且還在不斷增長的關鍵數據的策略。

獨立評估云計算與存儲需求

據451 Research調查顯示，目前只有16%的受訪者總存儲容量的一半以上是異地存儲，但這個數字預計在未來兩年后將提升到26%。

隨著存儲容量的整體上升，這是一個顯著的增長。如今管理存儲的方法已經無法滿足企業的需求了，而分析師們認為，隨著更多的關鍵任務數據和應用程序遷移到云，企業必須采取更長遠的戰略，在更廣泛的商業目標背景下審查云存儲。

有業內人士分析稱，云存儲戰略本身無法獨立存在，存儲和數據必須攜手并進，因此存儲策略很重要，相應的對存儲數據的理解也同樣重要。這強調了數據管理策略的需求，尤其是在越來越多的企業轉向大數據分析的時候。一旦制定了基本策略，也就到了評估云存儲需求的時候。

Hill建議應該參考云策略。當然，云計算已經打破了主流技術的所有里程碑。比如，CompTIA在2016云計算趨勢研究中發現，為了滿足企業的需求，90%以上的受訪者正在轉向云計算，其中的33%正在全面使用云計算。然而在許多方面，云計算仍然處于成熟期的滯后狀態。

Hill表示：“我們不應該將云計算視為一個二元決策，應該在適當的時間選擇它，去定義云和本地部署能為你做什么。”此外，聯合多個托管云、公有云和本地私有云的混合環境不容忽視。關鍵是要“知道你架構的哪一部分最適合每個模型”。這一決策應該考慮到安全、集成、可管理性、性能、成本以及可擴展性這五個關鍵問題。

安全至關重要

安全是任何云存儲策略最重要的方面。隨著任務關鍵型應用程序和相關的數據上云，云的安全性比以往任何時候都更為重要。企業必須圍繞存儲重新考慮安全性，并從備份恢復的常規安全思維里跳脫出來，從業務連續性和災難恢復角度來看待它。并不是所有備份數據都同等重要，企業應該確定哪些數據是最關鍵的，然后做對應的處理。

然后就是保護數據本身的問題。一個系統事實上幾乎等同于數據保護，因此企業必須切實了解云供應商為保護其數據并確保合規性所采取的舉措。

至少，云供應商應該為正在傳輸數據和靜態數據提供加密，但這往往不夠。最終，保護客戶業務數據的責任不在于云提供商，而是公司自身確保沒有數據泄漏。

在某些情況下，企業可能需要采取行動來解決云計算供應商保護數據的方式——是否可以通過內部保護來增加云提供商所提供的服務，或者可能轉向另一個供應商以獲得額外的安全性。

值得注意的是，雖然安全性很重要，但同時要警惕，太多或是錯位的安全性可能會妨礙用戶體驗甚至對用戶體驗造成負面影響，因此尋找平衡也是重要的。

集成和可管理性

因為幾乎沒有企業會轉向全云存儲模式，所以企業必須將傳統的本地存儲與新的基于云的系統進行整合。

本地存儲區域網絡（SAN）和網絡連接存儲（NAS）解決方案通常采用塊級和文件級存儲，而云存儲采用的是對象存儲。兩者之間的數據遷移可能會導致數據丟失，而且還需要可以集成這兩個系統的軟件。

還有云到云的組件。那些經歷過有機云增長的企業，可能正在面對依托存儲于多個云內具有多個接入點的數據的應用程序，而將數據從一個云遷移到另一個云可能會帶來更多風險。Hill指出，即使云存儲通常依靠的是基于對象的模型，除非兩個云采用相同的元數據架構，否則遷移數據并不是一件易事——因為它需要導出和導入。

在理想的情況下，對于終端用戶，云存儲應該在看起來、感覺上、執行上都類似本地存儲，數據便于從一個云環境無縫遷移到另一個云環境。如果維護系統的人員不斷地在修補或調整應用程序，就會導致資源無法充分利用，停機時間增加并引入新的安全風險。

提到性能，先決條件是要提高速度并降低延遲時間。而且事實上，這些因素對達到性能基準至關重要，尤其是在大型文件從一個云被遷移到另一個云環境的時候。

數據必須以最小化的延遲訪問的方式進行存儲和備份。集成和可管理性也對性能有直接的影響。對于終端用戶，訪問的數據應該與任何平臺上的應用程序無縫連接。

此外還要考慮可用性。451 Research的調查顯示，33%以上的受訪者將云計算較好的可用性和彈性列為云計算優勢。這里有一個問題，云存儲部署的狀況是否會影響企業滿足其SLA的能力。對于一些數據，一兩個小時的停機時間可能影響是最小的；而對于其它數據，即使秒級停機時間的成本也可能是災難性的。了解它們的差異性很重要，而且要確保采取措施來避免有害的停機。

云計算的成本利弊

許多企業為了節省資金而轉向云計算，雖然可能降低設備成本和其它資本支出，但云存儲將會增加其它費用，也可能無法節余整體成本。

然而，在2016年，許多公有云供應商大大降低了成本，預計今年會有類似的降價風潮。花點時間去重新審視正在支付存儲費用的業務，以及是否滿足（或超出）需求。

Hill表示，企業應當在評估成本時考慮帶寬和數據遷移。存儲數據的價格可能很低，可一旦開始遷移，成本可能會上漲。

不要忽視可擴展性

雖然可擴展性被編入了云計算的基本架構，但不應該被忽視。可擴展性是云計算的主要驅動因素之一。在451 Research研究報告中，62%的受訪者表示，云和基于SaaS的服務相比傳統的產品更容易擴縮容。支撐云系統的對象存儲模型支持其可擴展性，但這些系統還必須與采用不同模型的本地部署相集成。

可擴展性需求因企業而異，存儲供應商如何適應客戶需求的能力是關鍵。如果企業的存儲需求穩定，按需增加或減少存儲的能力可能不會成為云供應商的一個主要指標，反而私有云部署的吸引力可能對企業會更大。

擁有合適的云存儲戰略對企業來說越來越重要，可以提供產品和服務，滿足客戶需求，創新和發展業務。但在尋找一家公司之前，企業應該對自身的性能、集成、安全性和可擴展性的需求有一個很好的了解。