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大數據時代企業管理創新研究

2017-07-06 06:53:49吳宜純
中國管理信息化 2017年12期
關鍵詞:企業管理創新

吳宜純

[摘 要]大數據時代為企業管理帶來了新的內容、新的機遇和新的挑戰,企業需要通過管理創新來適應時代需要,提升自身管理水平和市場競爭力。本文從大數據和企業管理的概念入手,對企業進行管理創新的必要性進行了分析,并提出了幾方面管理創新的建議,以期為當前企業的管理創新提供一些理論參考,起到一定的積極作用。

[關鍵詞]大數據時代;企業管理;創新

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.034

[中圖分類號]F272 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2017)12-00-02

隨著網絡和信息技術的飛速發展,各個行業和領域也不斷產生大量的數據,且呈爆炸式增長,這些數據的產生和聚集,引發了經濟、管理和社會等思維和探索領域的巨大變革,開啟了大數據時代。在大數據時代,企業管理也步入了新的階段,大數據為企業管理帶來了新的挑戰,同時也帶來了創新。企業想要適應時代的需求,提高競爭力,實現可持續發展,就必須作出積極的應對,提出新的管理創新辦法。本文將重點對大數據時代企業管理進行創新的必要性,以及具體管理創新辦法進行研究。

1 大數據和企業管理的概述

1.1 大數據的概念和特點

大數據指的是由于數量巨大、一時無法通過當前所常用的軟件工具,進行有效獲取、整理以及分析處理,而為社會經濟活動提供決策貢獻的數據信息。

大數據的最大特點在于它的“大”,能夠稱之為大數據的數據量是極為龐大的,在以往的時代數據存儲所使用的單位最大的是TB(即1024 GB),而現在已經發展到了ZB(即10243 TB),預計在2020年,全球的數據量將會超過40 ZB。另外,當前數據的類型較為多樣,不僅包括文字、圖片和網頁,還包含地理位置、視頻等形式;且當前數據的產生、獲得和傳輸的速度非???,具有很強的時效性;同樣,大數據中也蘊含著巨大的價值,通過數據挖掘和分析可以從中得到對企業來說具有重要意義的信息,有效地加以利用后,將會為企業贏得非常高的回報和收益。因此,大數據時代為企業的經營管理和決策帶來了全新的機遇。

1.2 企業管理的概念

企業管理是為了實現利潤最大化而對企業的生產經營活動進行的,包括計劃、組織、協調、控制等的一系列行為。對企業進行有效管理對企業獲得更高利潤、不斷提升競爭力和實現可持續發展具有重要的意義。對市場經濟活動中產生的數據進行搜集、篩選、建模、分析,最終獲得能夠支持企業戰略和經營決策的信息,然后加以運用都屬于管理范疇。同樣,大數據也在改變著企業管理的思維,要求企業必須進行管理方面的創新。

2 大數據時代進行企業管理創新的必要性

進行企業管理創新的原因,主要有兩方面,一方面是源自大數據時代為企業發展帶來的機遇,另一方面是大數據時代為企業管理帶來的挑戰。大數據中蘊含著經濟價值,如果企業能夠通過管理創新,利用這些數據為企業的經營管理和決策提供有效信息,將會為企業帶來巨大的收益和進一步的發展,這是企業發展的內在需要;同樣,大數據給企業管理帶來了一系列的問題,企業想要在當前時代中獲得生存和更大發展就必須進行管理創新。

2.1 企業發展的內在需要

大數據時代進行管理創新能夠為企業發展帶來的好處,本文主要從企業經營管理、企業競爭力和人力資源管理三個方面進行分析。

2.1.1 企業運營管理

企業運營管理的本質是為企業帶來更多的客戶,提高企業的競爭優勢。而獲得大量客戶的關鍵在于掌握和預測客戶現有或者潛在多元化的需求,并通過采用相應的策略予以滿足。大數據時代的經營管理創新最主要是加強對大數據的有效利用。大數據中包含著大量消費者個人情況、動態需求、消費行為和習慣等有用的信息,因此,可以通過專業的數據挖掘和分析等手段,獲得客戶的需求和偏好信息,找準切入點,進行精準營銷,最大程度地滿足客戶要求,在競爭中占據優勢。

2.1.2 企業競爭力

在以往企業的市場競爭中,政府的支持和保護政策,以及地理位置優勢開始逐漸失去當初的重要作用,歸根結底是企業自身價值的提升,才能更加長久地在競爭中占據一席之地。在大數據時代,數據信息成為了企業競爭力的重要構成要素之一,對數據的科學合理分析,除了可以挖掘出客戶需求,制定有效的策略以搶占市場份額外,還可以進一步優化企業數據信息資源,準確把握和預測市場情況,為企業制定更為合理、更具前瞻性的發展戰略,對企業各項活動作出高效的決策,體現企業的潛在價值,既能夠節約成本又可以促進企業的數據信息增長,提高企業的核心競爭力。

2.1.3 企業人力資源管理

無論外界環境怎樣改變,人才始終是企業的核心競爭力。借助大數據進行人力資源管理創新,可以建立員工個人信息和工作信息數據庫,從大數據中獲得員工的相關信息,綜合挖掘員工內在的訴求,預測其發展走向,盡可能地滿足員工的需求,一方面,可以減少人才流失,提升忠誠度;另一方面,能夠吸引更多的優秀人才為其所用,能夠大幅度提升人力資源管理的水平,為企業未來發展帶來無限的發展動力和發展活力。

2.2 大數據時代為企業帶來的挑戰

大數據具有數量巨大、結構復雜,較強時效性等特點,這些特點為企業進行數據分析處理的工作時,帶來了很大的困難和問題,同時在數據信息的運用中也存在著一些問題,而以往的企業管理已經難以滿足需要,這也是企業不得不進行管理創新,實現對大數據有效利用的原因,這些問題主要有以下幾個方面。

2.2.1 企業數據分析要求實時性

當前社會經濟發展變化速度非???,企業發展的內外部環境也在不斷更新,這樣一來,需要企業進行搜集、篩選、整理和分析的數據也會快速更新,數據量不斷增大,而企業想要對企業內部進行有效控制、對外部市場進行準確了解和把握,必須對這些數據進行快速處理,由于需要處理和分析的數據量過于龐大,企業很難保證其時效性。

2.2.2 需要對多種形式的數據進行整合

當前時代,網絡和信息應用程度較高,數據的收集途徑除了傳統渠道,還有包含一些網絡社交、電子商務等環境,從這些環境中所獲得的數據相較于傳統結構化的數據在形式上更具多樣化,比如視頻、地理位置、圖片等。但無論是何種樣式的數據信息都對企業管理決策具有重要意義,而企業真正能夠進行有效處理的只有結構化的數據,對這種非結構化或者半結構化的數據,往往缺少有效的整合和處理方式,不能使其發揮價值。

2.2.3 決策觀念有待改變

任何企業的經營決策都需要有一定的基礎和依據,往往一目了然的數據更容易用來輔助決策,且將數據分析結果作為決策依據,能夠使決策更具科學性和合理性,也能夠有效降低管理的風險。同樣數據分析的深度和質量,也影響著決策的水平。在大數據時代,企業管理者已經不能像以往那樣只是通過一些簡單的數據信息,對企業自身發展情況進行分析,而是需要通過深度挖掘信息,更多地對橫向的外部競爭環境和競爭對手進行對比分析,以更好地發現自身問題和發展機會。因此,企業的決策觀念需要進行轉變,以加強對數據的有效利用。

2.2.4 數據安全需要得到保證

數據的增多,大大增加了企業數據管理的工作量和難度,而企業的數據中存在著較多含有隱私的信息,且都是通過網絡和計算機進行儲存,存在安全隱患。因此,在復雜的數據和網絡環境下,企業需要加強信息管理創新,對客戶和自身的各項數據加強安全保護,以免因為數據的泄露或遺失,造成企業的損失。

綜上所述,大數據時代給企業帶來了全新的發展機遇,但也為企業管理帶來的新的問題,這兩方面都促使企業在當前時代進行管理創新,以更好地適應時代發展,把握發展機會,提升自身競爭力,實現可持續發展。

3 大數據時代企業管理創新的途徑

3.1 構建信息數據集成系統

面對大數據時代龐大的數據量,企業處理和分析數據的效率對企業管理具有重大意義,想要提升對大數據分析的數量和質量,不僅需要充分運用云計算和數據挖掘技術,還需要通過高效的分析,為企業決策提供科學合理的預測和判斷,因此,企業應該根據自身需求,構建一個大數據集成系統,便于多種數據的共享和整合,從而進行更高效率的數據處理工作,在信息時代為企業把握外部環境和搶占發展先機提供支持。

3.2 改變以往的決策方式

在大數據時代,網絡和信息技術的廣泛應用為企業帶來了大量的信息數據資料,而大量和復雜的數據也給企業管理帶來了難題和挑戰,同時,形式多樣的數據難以提供直觀的決策支持,因此,企業必須改變以往那種僅通過一些簡單的數據分析作為決策依據,以及進行片面分析的思路和方式,而是應該注意對數據進行結構化處理,在數據分析過程中建立合理的模型,對數據包含的信息進行深度挖掘,確保數據信息的準確性和有效性,并通過橫縱雙向的對比,保證企業管理者決策的全面性、正確性和合理性,降低決策風險。

3.3 建立高效的企業信息網絡

在大數據時代,企業不再依靠以產品為核心,注重產品、營銷和成本信息的管理模式,而是將企業服務和服務質量作為重點,首先構建一個企業數據信息網絡,將企業的產品、成員和服務等各方面的數據信息納入其中,并進行加工處理,以便更好地進行企業內部管理;其次,將企業生產經營的上下游節點企業、合作伙伴、客戶等成員的數據信息錄入企業信息數據庫,然后將企業內外部的數據信息進行相關性的分析和研究,并通過這些有機聯系,形成一個完整的、帶有自身特色的企業信息網絡,為企業在大數據時代的發展和管理創新提供強大的信息支撐。

3.4 將數據作為運營和決策的依據

大數據時代,產生和傳輸的數據不只包括結構化數據,還包括大量的以網絡、地理位置、圖像、視頻等形式存在的非結構化數據。要進行企業管理創新,就要重視這些非結構化數據的作用。企業不僅要進行企業信息網絡的構建,還要針對非結構化的信息,進行數據管理平臺的創新,并將這些非結構化信息納入產品和用戶中,并做好相關數據的收集和篩選工作,并添加到企業信息數據庫。還要將這些數據信息進行有效的保存和管理,進行實時的監控和檢測,呈現動態的服務和產品信息,開發和加強企業分析數據信息的檢索功能,不斷提高企業數據管理工作的效率,將數據作為企業經營決策的依據,推動企業發展、提高管理水平。

3.5 大力培養數據信息管理人才

大數據時代,企業需要加強數據處理和信息管理工作。相應地,企業也就需要更加專業的數據信息管理人才,這是使企業數據信息管理能夠充分發揮其作用的重要基礎,也是企業管理模式進行創新和升級的人力支撐。優秀的數據信息管理人才,能夠有效地進行數據信息開發,并充分利用企業搜集的各項數據信息,保證企業和社會的良性互動,充分發揮其作用。因此,企業必須加大對專業人才培養的力度。

企業的數據信息管理人員需要具備信息技術和營銷知識,以及較強的數據信息處理能力。加強這方面人才的培養,一方面,可以通過招聘,選拔具有專業知識和實踐水平的人才;另一方面,對現有的數據信息管理人員進行定期的專業培訓,掌握最新的數據處理和分析技術,以提高企業的數據管理水平,也可以建立一個專門的數據部門,更好地提升企業員工的數據信息管理意識和水平。

主要參考文獻

[1]嚴由亮.基于大數據環境下的物流企業管理創新研究[J].物流工程與管理,2016(12).

[2]余義勇,段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理,2016(3).

[3]薛軍.大數據時代的企業管理創新——無錫公交智能化實踐和啟發[J].中小企業管理與科技,2015(17).

[4]馬琳.淺析大數據時代下的企業管理模式創新[J].天津職業院校聯合學報,2014(11).

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