智能制造中機電一體化技術的應用

谷靜

[摘 要] 當今時代發展最為迅速的便是科學技術，已經成功研發了多種先進的信息技術、網絡技術及計算機技術，使社會發展及生產活動逐漸實現了信息化和職能化，尤其是社會中各大領域的生產制造，最大限度地提高了社會生產力，促進了社會經濟健康可持續發展，實現了經濟全球化、信息共享化。職能制造中避免不了多種先進技術的應用，其中應用最為廣泛的便是機電一體化。對此，根據對機電一體化的了解，分析了機電一體化在職能制造中的應用。

[關 鍵 詞] 職能制造；機電一體化；應用

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）32-0163-01

機電一體化的實現離不開各種高科技技術的應用，尤其是信息技術及計算機技術等，因為信息技術能夠實現信息共享，而計算機技術則能夠對機電設備發出命令，從而實現自動化和質量化生產，所以機電一體化技術對智能制有著重大作用，所以智能制造中廣泛應用了機電一體化技術。故下文從傳感技術、數控生產、自動生產線與自動機械、工業智能機器人四方面，探討并了解智能制造中機電一體化技術的具體應用。

一、智能制造中傳感技術的應用

傳感技術是實現智能化操作的核心技術之一，能夠進行遠程操控，從而實現了自動化及智能化，因此也是一種重要的機電一體化技術，已經在智能制造中得到了廣泛應用。該技術的優點為精準性高、敏捷性高和傳感性高，能夠實現信息之間的連續、傳輸與共享，使制造中心能夠下發智能化生產命令，實現智能化制造。其應用包括：（1）應用于智能制造中傳感器網絡系統的構建，使智能制造中各系統中的信息均能夠連接在一起，同時還能夠實現信息的傳輸，使智能制造效果更加有效。（2）與計算機結合使用能夠實現對信息的整合及分析，以實現對生產過程的智能化控制，降低生產中錯誤率的發生。（3）用來協調智能制造設計，以降低設計難度及標準，使智能制造效率得到有效提高，從而節約了智能制造成本。

二、智能制造中數控生產技術的應用

數控生產是指利用數據控制技術等進行生產的過程，是智能制造中的重要組成部分，直接關系整個制造的智能化及自動化，因此在智能制造中也同樣占據重要地位，而機電一體化技術則是近幾年數控生產中應用最為廣泛的技術之一，與數控生產技術一樣，在智能制造中也同樣占據重要地位，故數控生產技術可以理解為機電一體化技術在智能制造中的應用。相關應用及要求如下：（1）應用模數據擬和信息處理等，即能夠對智能制造中的數據及信息進行模擬和處理，以保證智能制造的精準性及高效性。（2）應用于智能制造管理與控制，因為數控生產技術中還包括信息處理技術、數據模擬技術、感應技術等，能夠對智能制造中出現的異常數據進行分析，以找出制造問題，并加以處理，使智能制造能夠繼續正常運作。（3）能夠與計算機技術、功能軟件技術（如掃描、繪制、統計等功能）等聯合使用，形成三維仿真動態畫面，使生產流程、信息等更加明確，提高智能制造的準確性、有效性及安全性。

三、智能制造中自動生產線與自動機械的應用

自動生產線與自動機械是通過人機界面控制裝置以及光電控制系統等電子技術實現對操作流程的全面掌控，應用范圍廣泛，如印刷包裝生產線等。此外與自動生產線相對應的柔性制造系統技術是一種計算機化制造系統技術，應用于數控機床、計算機等生產要素的整合，以節省大量時間、物力及財力，主要出現于產品多和設計要求高的中小型企業。

四、智能制造中工業智能機器人的應用

隨著科學技術的完善與發展，很多智能化、信息化及數據化技術均被研發并應用到各大領域，尤其是在工業領域中的應用，促進了工業快速性、健康性、持續性發展，實現了工業生產智能化、自動化、信息化、數據化及現代化，還形成了多種工業智能機器人，主要用來進行智能制造，具有很高應用價值。

工業智能機器人是一種應用極強的智能技術，使用到了計算機技術、控制論、機構學、信息處理技術、傳感技術、人工智能技術等，所以其應用范圍非常廣。工業智能機器人優點及應用主要為：（1）能夠對生產中的信息進行自動識別，并將有效的信息資料及數據資料提取出來，以作為管理和控制智能制造的依據。（2）在短時間內能夠保質保量地完成復雜性工作流程，保證智能制造能夠有序進行。（3）具有很高的精準度，不僅在建筑領域得到了應用，還在軍事等領域得到了應用。

總而言之，機電一體化技術在智能制造中起著關鍵性作用，是智能制造中的重要環節，在各大領域得到了廣泛應用，得到各方人士的重視與關注。近年來關于機電一體化技術得到了完善與更新，出現了很多新的機電一體化技術，給制造產業帶來了巨大沖擊，使制造智能化水平越來越高，提高了社會生產力，促進了社會經濟等全面發展，對我國未來經濟、政治、文化等都產生了有利影響，故在智能制造中應用機電一體化是十分必要和重要的，要全面了解、掌握機電一體化，并切實有效地應用到智能制造中。

參考文獻：

[1]向洪斌.智能制造中機電一體化技術的應用分析[J].化工管理，2017（2）：179.

[2]宋昊.機電一體化技術在智能制造中的實踐研究[J].內燃機與配件，2017（20）：133-134.