大數據分析在國企制造領域應用

摘 要：隨著互聯網經濟的發展，大數據技術等新興技術的不斷崛起，世界各國已經開始加速融合制造業與新的經濟時代，紛紛制定新的發展戰略。本文介紹了大數據的基本概念以及大數據的特點，在此基礎上從4個方面介紹了我國國企制造領域大數據應用現狀，然后從具體方面挖掘大數據在國企制造領域的各個表現，以提高國企制造的信息化水平，從而推動整個社會的發展。

關鍵詞：關鍵詞：大數據分析；制造領域；應用

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

隨著信息技術的不端發展和改進，大數據的概念逐步形成，是一種解決傳統數據技術無法解決海量數據問題的新技術。目前，大數據并沒有一個確定的界定，維基百科和百度百科都分別對其概念做了詳細地說明，盡管解釋的方式不盡相同，但都說明了如今的時代正是大數據化的時代，我們的生活以及我們的工作都與大數據息息相關，而利用好大數據不僅能夠解決企業的發展問題，也能夠促進整個社會的不斷進步。

一、國企制造領域大數據應用現狀

國企制造領域是工業化或后工業化我國的主導產業，國企制造領域對其它二、三產業提供了一定的技術手段，因此其技術的水平會影響其它產業的發展。所以提高國企制造業的水平、競爭力、性能對降低我國的工業能耗和提高整個社會的經濟發展具有非常重要的意義。當今社會信息技術的快速發展帶動了整個行業的發展，尤其是制造業更是首當其沖，制造業水平的迅速提高，人類社會進入快速發展的制造業階段，這位制造業帶來了勃勃生機。但是，目前國企制造領域大數據應用情況不是特別理想，沒有完全發揮其的作用，主要表現為以下幾個方面：

（一）數據量大但是缺少有效的管理

產品從客戶訂單生產到產品的生產再到交付的整個過程都是通過各種各樣的IT工具來完成的，IT工具提高了企業員工的工作效率，但是面對如此大的信息量的同時，很多所謂的管理者缺少有效的管理，對于制造業產生的大量數據，不能被有效地利用，而且還對因此帶來一些負面的影響。

（二）過程缺乏監控和透明性

制造企業中大量的數據資源一般都是各個部門獨自享用，不能產生應有的公用價值，其他部門在信息處理中需要較長的時間溝通和查詢，這在一定程度上限制發展，同時也會丟失一定的有用信息。由于過程缺乏監控和透明性，這一過程變得非常的繁瑣，并且不好加以控制。

（三）系統集成不充分

在大多的制造企業中，產品形成過程一般都是相互隔離的，缺乏全局的觀點來考慮制造企業中各個子系統的使用和集成，各個子系統管理信息不及時不充分影響了管理的科學發展。

（四）制造企業信息應變能力差

大多數制造企業大多夸大的提前期，造成庫存量大，資金占用比值大，生產計劃不能很好地與采購計劃融為一體，零部件的成套水平低，交貨時間長，這與目前的信息化要求相差甚遠，無法更好地滿足客戶的要求。

二、在制造領域中大數據實際應用分析

（一）大數據的有序化分析

制造業中的許多大數據都有一定價值，但是，其價值密度較低，因此應該提高有序化的水平，進而提高利用效率。應根據企業的特點，建立的制造業本體，通過本體的有序化形式實現其關聯管理，支持制造業產品的全生命周期管理，進而實現知識大數據的有序化。

（二）基于大數據技術的應用研究

以制造企業的主打產品為例，結合大數據相關技術，對制造企業知識網絡的建立、檢索進行切合實際的分析，并跟蹤企業員工的特點進行評價，在建立有序化的知識網絡的基礎上，為員工的激勵機制提供一定的依據，使系統的應用更加踏實。

（三）構建大數據平臺信息資源交流分享的制度系統

資源的交流分享以信息化平臺構建發展為核心，制造企業有一定義務和責任承擔決策制造企業的多個主體，并將各個部分資源交流分享與合并整理，將制造企業分散的資源有一定的制度，越來越規范化、合法化，制定完善的共享體系。明確各參與部門在平臺使用中的職責、義務和權力，將平臺信息資源的分享使用規則化。

（四）應用大數據構建信息化制造工廠

制造業發展歷程中，通過對大數據的應用能夠使智能化生產制造工廠的構建得以實現，然而這并非立即能夠實現，應當依據科學發展軌跡實行，通常都要經過一定環節才能夠使智能化生產制造工廠建設得以實現，從實際情況來看，其所包括環節主要有智能化生產，改變小規模生產模式，實現規模定制，最終使消費者需求能夠得到滿足。

（五）將員工的日常工作與大數據有機結合到一起

鼓勵企業員工多多地參與大數據的共享和大數據網絡有序化工作，根據員工的共享度，在工作過程中，打通各個信息系統之間的數據壁壘，將大數據集成系統集成在企業的各個方面，讓企業員工可以隨時隨地快速的訪問大數據網絡。并且企業領導建立一定的激勵記機制，形成知識網絡建設的良性循環。

三、結語

隨著大數據技術等信息化技術的快速發展，與之先關的其他經濟領域的不斷融合，新一輪制造業正在發生著巨變，制造業在全球的格局也將會發生重大的變化，我國的制造業的形勢將更加嚴峻，制造業化將迎來新的挑戰，企業所管理的數據規模、種類、復雜度都前所未有的方式呈現爆炸性增長，如何提高資源利用率，降低產品生命周期設計成本和能源消耗成為當前研究的熱點問題。

參考文獻：

[1] 王靜，王志曉.淺談大數據在蘇南制造業中的引領作用[J].山東工業技術，2015.

[2] 鐘海.大數據在工業制造業的應用與研究[J].企業技術開發，2015.

[3] 趙水生，徐明呈.淺析大數據在工業制造業的應用與研究[J].智能城市，2016.

[4] 歐陽勁松.智能制造裝備產業發展現狀、趨勢及投資機會分析[R].2012.

[5] 任萬福，蔣曉鵬，王剛.等大數據在工業信息化和金融領域的應用前景分析[J].經營管理者，2015.

作者簡介：梅晏偉（1982-），男，遼寧凌源人，本科，工程師，研究方向：信息安全。