基于網絡直報下的傳染病自動預警信息系統運行效果分析

天津市河東區疾病預防控制中心(300151)

孫秋云△

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基于網絡直報下的傳染病自動預警信息系統運行效果分析

天津市河東區疾病預防控制中心(300151)

孫秋云△

目的 分析2008-2015年天津市河東區傳染病自動預警信息系統的運行狀況，為進一步完善傳染病自動預警信息系統的預警效果提供依據。方法 采用描述性流行病學研究方法對2008-2015年河東區傳染病自動預警系統生成的預警信號、預警病種、預警靈敏性、響應時間等進行分析。結果 2008-2015年天津市河東區傳染病自動預警信息系統共發出預警信號2459條，預警信號陽性率為1.26%，三種預警方法的預警信號陽性率差別有統計學意義(χ2=14.973，P<0.01)。預警信息覆蓋了17個病種，預警信號陽性率最高的病種為手足口病3.24%，其次為麻疹2.48%。預警信號靈敏度為44.44%，響應率為100%，及時響應率呈逐年上升趨勢。結論 傳染病自動預警信息系統運行穩定，對及時發現重點病例和早期發現暴發疫情起到重要作用，但在實際應用中仍存在一些局限性，有待進一步完善。

傳染病 自動預警 運行效果

建立和完善傳染病監測及預警體系，對于控制疫情態勢發展，縮小傳染病暴發規模，具有非常重要的意義。傳染病自動預警信息系統于2008年4月21日在全國范圍內啟動運行，該系統主要利用疾病監測信息，根據當年和歷史傳染病報告數據進行傳染病暴發的早期自動預警和輔助分析[1-2]。本研究對2008年以來天津市河東區傳染病自動預警情況進行回顧性分析，為完善和優化傳染病自動預警信息系統提供依據。

資料與方法

1.資料來源 傳染病自動預警信息數據來源于傳染病自動預警信息系統，突發公共衛生事件數據來源于突發公共衛生事件管理信息系統。

2.方法 傳染病自動預警信息系統目前采用三種方法進行探測：(1)單病例預警，一旦發現1例，系統即實時發出預警信號，預警病種18種；(2)時間序列預警，采用移動百分位數法為預警模型，其原理是采用7天為一個觀察周期，回溯年數為5年，預警閾值為P50～P80，若觀察周期內發現的病例數達到預警閾值時，系統自動發出預警信號，預警病種16種；(3)時空探測預警，是在時間模型的基礎上采用空間聚集性探測方法，動態掃描可能存在病例聚集的熱點區域，當觀察周期內發生的病例數和/或空間探測結果達到預警閾值時，系統即發出預警信號，預警病種與時間序列預警相同。

結 果

1.概況 2008年4月21日至2015年12月31日河東區共接收并處理預警信息2459條，經現場調查確定暴發31條，預警信號陽性率為1.26%。其中，時間序列預警信號陽性率為1.07%(12/1117)；時空探測預警信號陽性率0.57%(5/875)；單病例預警信號陽性率3.00%(14/467)。

2.病種分布 預警信息覆蓋了17個病種，其中，乙類傳染病10種1461條，丙類傳染病7種998條；預警信號陽性率最高的病種為手足口病3.24%，其次為麻疹2.48%。時間序列預警覆蓋了13個病種，預警信號陽性率最高的為風疹3.57%，其次為手足口病3.26%。時空探測預警覆蓋了9個病種，預警信號陽性率最高的為流行性感冒3.13%，其次為流行性腮腺炎2.17%。單病例預警覆蓋了6個病種，預警信號數居首位的病種是麻疹，占單病例預警信號的97.00%；預警信號陽性率為3.09%，見表1。

表1 2008-2015年河東區傳染病自動預警信息病種分布

3.預警靈敏度 預警系統共判斷暴發疫情15起，其中3起暴發疫情在預警后及時采取了防控措施，未構成突發公共衛生事件。同期共報告傳染病突發事件27起，預警系統預警12起，預警信號靈敏度為44.44%，其中，7起疫情由預警系統早期發現，見表2。

4.響應時間分析 2008年-2015年河東區預警信號響應率為100%，其中2小時內響應率為85.73%，2～24小時內響應率為11.14%，超過24小時響應率為3.13%，見表3。

表2 2008-2015年河東區傳染病自動預警信息系統效果評價

表3 2008-2015年河東區傳染病自動預警信號響應情況(%)

討 論

2008-2015年天津市河東區共接收并處理預警信息2459條，預警信號陽性率為1.26%，其中，單病例預警信號陽性率最高(3.00%)，主要與2014年我區出現一起麻疹暴發疫情有關；時空探測預警信號陽性率最低(0.57%)，可能與系統設置的空間預警信息以區縣為單位，預警空間范圍較大有關，建議將時空探測預警調整為以街為單位預警，同時增加對學校、托幼機構等集體單位疫情的預警功能，可能更為科學合理[3-5]。

時間序列預警陽性率最高的病種為風疹3.57%，其次為手足口病(3.26%)，說明其對短時間內易在集體單位出現暴發的傳染病預警效果較好，但其未能充分利用監測資料中的空間信息，如跨地區的暴發或者局部暴發的病例數沒有使整個區域的病例數顯著增加時，其探測能力會受到明顯限制。而時空預警模型則可充分利用監測資料中的空間信息，發現上述暴發。單病例預警對于疾病監測具有重要的意義[6]，它可以明顯提高病例調查處置的及時性；2011年我國將麻疹調整為單病例預警模式，麻疹病例48小時流調率明顯提高。然而，2012年消除麻疹的目標尚未實現，麻疹發病并未得到有效控制，因此，建議增加麻疹的時間序列預警模式，以便及時發現疫情異常聚集的現象。

同期全區共報告傳染病突發事件27起，預警12起，預警信號靈敏度為44.44%。其中，7起疫情由預警系統早期發現，提示預警系統運行狀況良好，能在發生傳染病暴發的早期階段探測到暴發趨勢并發出預警信號。15起疫情沒有預警，分析原因主要有三點：(1)傳染病報告卡填寫不完整、不準確，如未按要求填寫患者所在單位，造成監測人員無法準確識別聚集性病例；(2)預警系統僅采用歷史監測數據作為暴發探測的基線數據，造成前期對手足口病、甲型H1N1流感等新納入法定報告傳染病暴發預警空白[7]；(3)對未納入預警系統的病種不能發出預警， 如水痘。傳染病報告不及時，校醫、園醫及醫療機構的主動報告是導致暴發預警信息晚于突發事件接報時間的原因之一。同期預警系統共判斷暴發疫情15起，其中3起暴發疫情在預警后及時采取了防控措施，有效控制了疫情蔓延，沒有構成突發公共衛生事件，因此，以突發公共衛生事件信息作為評價預警系統功效的標準在某種程度上存在局限性[8]。2008-2015年河東區預警信號響應率為100%，信號及時響應率呈逐年上升趨勢。一方面說明疫情監測人員對傳染病自動預警工作高度重視，另一方面說明預警系統運行設計的預警信號初步核實和結果反饋方式較為合理、可操作性較強[9]。

綜上所述，傳染病自動預警信息系統已初步實現傳染病暴發的早期探測功能，為進一步提高預警效果，除應努力提高醫療機構傳染病報告質量外[10]，還應根據不同地區、不同病種的流行特點，合理設置預警病種與預警閾值[11]，從而提高實際預警效果。此外，科學評價預警效果也是不斷改進傳染病自動預警信息系統的關鍵[12]。

[1]中國疾病預防控制中心.全國傳染病自動預警(時間/時空模型)試運行工作方案.北京：中國疾病預防控制中心，2008.

[2]楊維中，王亞佳，李中杰，等.國家傳染病自動預警系統的設計與應用.中華流行病學雜志，2010，31(11)：1240-1244.

[3]雷靜，李霞，王光俊，等.銀川市重點傳染病自動預警信息系統評價.中國公共衛生，2012，28(1)：96-97.

[4]吳雋，安慶玉.2008-2011年遼寧省大連市傳染病自動預警信息分析.疾病監測，2012，27(8)：660-663.

[5]趙志榮，姚為玲.馬鞍山市2011-2012年傳染病自動預警信息分析.中華疾病控制雜志，2014，18(11)：1091-1092.

[6]李媛，呂秋瑩，馬漢武，等.深圳市2008-2011年傳染病自動預警信息分析.中國公共衛生，2013，29(6)：858-861.

[7]陳秀云，岑永莊，汪濤，等.2008-2011年廣東省中山市傳染病自動預警系統效果評價.疾病監測，2013，28(2)：153-156.

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[11]陳莉，金玉明，王毓琛，等.海南省傳染病自動預警信息系統效果分析.中國公共衛生，2011，27(1)：99-101.

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(責任編輯：鄧 妍)

△通信作者：孫秋云，E-mail：675736173@qq.com