王清華 李志勇 姚 旭 閔冬雨 魏新智 韓 毅
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某醫院乳腺癌術后化療的生存分析
王清華1李志勇2姚 旭1閔冬雨1魏新智1韓 毅1
乳腺癌是女性常見的惡性腫瘤之一,我國乳腺癌的發病率逐年上升,并且發病年齡呈年輕化趨勢[1]。一般來講,乳腺癌的早診斷、早治療,是其預后關鍵所在。此外,一旦病理確診,立即手術切除病灶,并輔以術后放化療治療,對于治療也十分必要。本文通過對某醫院144例乳腺癌術后化療患者的臨床資料進行回顧分析,對多項臨床資料進行統計分析,旨在發現影響乳腺癌預后的因素,以指導臨床用藥。
1.臨床資料
選擇在2010年1月到2014年12月在某醫院接受乳腺癌術后化療的女性患者。隨訪至術后復發轉移或滿五年為研究時間終點。納入標準:(1)符合《中國常見惡性腫瘤診斷規范》 中對乳腺癌的診斷標準[2];(2)進行了乳腺癌根治術并且術后進行常規化療患者;(3)具有完整臨床資料的患者。排除標準:(1)合并心、肝、腎的嚴重器質性疾病患者 ;(2)臨床資料不完整及未進行手術治療者 ;(3)嚴重精神疾病及智能障礙患者。
2.用藥方案
全部患者術后按標準CEA、CEF、TC等標準方案化療,并對各種不適進行相應對癥治療。
3.自變量選擇
包括家族史、年齡、月經、瘤體大小、組織學分級、病理分期、淋巴結轉移、Ki67的資料。免疫組化法檢查Ki67表達情況,高倍視野下計數腫瘤細胞,高倍視野下Ki67陽性細胞 ≥14%的為陽性表達病例;陽性細胞 <14%者為陰性表達病例。
4.預后指標
無病生存時間(disease-free survival,DFS)為預后指標。
5.統計學方法
應用Kaplan-Meier統計方法繪制生存曲線。用log-rank方法進行單因素分析。用Cox模型進行多因素回歸分析。
1.一般資料
本研究共納入術后化療患者144例,所有納入患者均具有詳細的病情資料及隨訪調查。平均年齡為(62.12±4.33)歲。有家族史20例,無124例;淋巴結轉移63例,未轉移81例;Ki67高表達54例,低表達58例;臨床病理分期Ⅰ期17例,Ⅱ期120例,ⅢA-ⅢC期7例;組織學分級Ⅰ級24例,Ⅱ級101例,Ⅲ級19例。
2.總體生存分析
對全部入組患者進行Kplan-Meier生存分析,結果顯示中位DFS為47.5個月,最長60個月,最短9個月,入組患者的總體DFS生存曲線如圖1所示。

圖1 術后化療患者DFS總體生存曲線
3.單因素預后分析
分別對家族史、年齡、月經、瘤體大小、組織學分級、病理分期、淋巴結轉移、Ki 67的資料與患者DFS進行log-rank 檢驗,結果如表1所示。其中家族史、年齡、月經、瘤體大小、組織學分級、病理分期對患者的DFS無明顯影響(P>0.05)。而淋巴結轉移及Ki67的表達對患者的DFS有影響,差異具有統計學意義(P<0.05)。二者分組的生存曲線見圖2和圖3。

表1 乳腺癌術后化療患者的DFS單因素分析

圖2 Ki67分組患者的DFS生存曲線

圖3 淋巴結轉移分組患者的DFS生存曲線
4.多因素預后分析
Cox多因素分析納入單因素中P<0.05的因素,即淋巴結轉移及Ki67。結果顯示:乳腺癌手術后化療患者,腫瘤中Ki67表達情況和淋巴結轉移與患者的DFS值具有相關性(P<0.05),其腫瘤中Ki67陽性表達及出現淋巴結轉移是其預后的不利因素。
近年來,乳腺癌發病呈上升趨勢,其病因和病理機制仍不清楚。隨著對乳腺癌研究的深入,發現生活習慣對乳腺癌的形成有密切關系,如攝入的食物中膳食纖維及碳水化合物的含量以及血糖血脂水平等[3-4]。病理學研究發現,乳腺癌瘤體的生物學特性如瘤體大小、病理學分期、組織學分級等對于其預后也有不同程度的影響。生物學指標如ER、PR、Her2、p53等均能在一定程度上提示腫瘤預后的狀況。本研究通過對術后化療乳腺癌患者臨床資料進行生存分析證實,淋巴結轉移和病理組織中ki67高表達是術后治療預后的不利因素。淋巴結轉移數目已經成為評價乳腺癌患者預后的重要指標[5]。已發現淋巴結轉移情況與腫瘤的嚴重程度密切相關,淋巴結轉移率是乳腺癌預后的危險因素[6]。唐金海等[7]發現未出現淋巴結轉移的乳腺癌患者10年DFS的值要比有轉移者高很多,表明淋巴結轉移顯著影響患者的生存率。Ki67作為多種惡性腫瘤的生物標記物被人們所關注。研究發現Ki67與腫瘤細胞的增殖有密切關系,其在細胞增殖活躍期表達較其他時期要強很多[8]。乳腺癌中可根據Ki67強度指示細胞活性用以指導臨床用藥[9]。此外,淋巴結轉移與Ki67也存在一定的相關性。趙鷹等[10]在乳腺癌中Ki67、Her-2和nm23的表達及臨床意義的研究中得出Ki67基因在淋巴結轉移陽性組較陰性組中的表達率高,認為其表達與乳腺癌淋巴結轉移呈正相關。
乳腺癌術后短期內(如1~3年)具有很高的復發風險,所以術后的放化療對于預防腫瘤的復發與轉移仍是十分必要。尋找更精確的生物學指標,對其進行干預,以期待提高乳腺癌患者的臨床療效,給患者帶來福音。
[1]Forouzanfar MH,Foreman KJ, Delossantos AM,et al.Breast and cervical cancer in l87 countries between 1980 and 2010 :a systematic analysis.Lancet,2011,378(9801):1461-1484.
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[3]劉祖望,王玉梅.膳食纖維和碳水化合物攝入量與乳腺癌發生風險關聯的meta 分析.中國衛生統計2015,32(3):464-470.
[4]許聿新,孟令國,劉法銀,等.脂聯素及糖脂代謝異常與乳腺癌發生、轉移的關系.中國老年學雜志,2008,28:2129-2131.
[5]洪雷,魏素菊,馬靜,.501例三陰乳腺癌患者預后生存因素分析.中國衛生統計,2015,32(1):66-70.
[6]邢鵬,李繼光,金鋒.淋巴結轉移率與乳腺癌預后關系的研究,中國醫科大學學報,2015,44(4):357-361
[7]唐金海,左文述,馮繼鋒,等.乳腺癌綜合診治規范化手冊.江蘇科學技術出版社,56-63.
[8]Surowiak P,Pudelko M,Maciejczyk A,et al.The relationship of the expression of proliferetron--related antigens Ki67 and PCNA in the cells of ductal breast cancer with the differentiation grade.Ginekol Pol,2005,76(1):9-14.
[9]Jalava P,Kuopio T,Juntti-Patinen L,et al.Ki67 immunohistochemistry:a valuable marker in prognostica-tion but with a risk of misclassification:proliferation subgroups formed based on Ki67 immunoreactivity and standardized mitotic index.Histopathology,2006,48( 6):674-682.
[10]趙鷹,胡長軍,王鵬,等.乳腺癌中ki67,Her-2和nm23的表達及其臨床意義.中國現代藥物應用,2010,4:18-19.
(責任編輯:郭海強)
1.遼寧中醫藥大學附屬醫院(110032)
2.中國醫科大學附屬盛京醫院神經功能科