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議轉(zhuǎn)化與化歸思想的幾種方法

2017-07-20 21:51:12陳偉蘭
數(shù)學學習與研究 2017年14期
關鍵詞:類型解題

陳偉蘭

【摘要】轉(zhuǎn)化與化歸思想方法在研究、解決數(shù)學問題中,當思維受阻時考慮尋求簡單方法或從一種情形轉(zhuǎn)化到另一種情形,也就是轉(zhuǎn)化到另一種情境使問題得到解決,這種轉(zhuǎn)化是解決問題的有效策略,同時也是成功的思維方式.常見的轉(zhuǎn)化方法有以下幾種類型:(1)直接轉(zhuǎn)化法;(2)換元法;(3)數(shù)形結合法;(4)等價轉(zhuǎn)化法;(5)特殊化方法.

【關鍵詞】轉(zhuǎn)化與化歸;解題;類型

一、前言

轉(zhuǎn)化就是將解法未知或者解法困難的問題,通過觀察、分析、聯(lián)想、類比等思維過程,使用正確的方法進行變換,將現(xiàn)有的問題轉(zhuǎn)化成我們比較容易解決的問題.轉(zhuǎn)化是數(shù)學中最常用的思想.其精髓在于將未知的、陌生的、復雜的問題通過演繹歸納轉(zhuǎn)化為已知的、熟悉的、簡單的問題.常見的轉(zhuǎn)化方法有:一般與特殊的轉(zhuǎn)化、等價轉(zhuǎn)化、復雜與簡單的轉(zhuǎn)化、數(shù)與形的轉(zhuǎn)化、構造轉(zhuǎn)化、聯(lián)想轉(zhuǎn)化、類比轉(zhuǎn)化等.

轉(zhuǎn)化與化歸思想是解決數(shù)學問題的根本大法,數(shù)學中的函數(shù)與方程的思想、分類討論的思想以及數(shù)形結合的思想歸根結底都是轉(zhuǎn)化與化歸思想的應用.因此,在數(shù)學思想方法的教學過程中,以轉(zhuǎn)化與化歸這一根本思想為主軸,可以有效促進學生理解數(shù)學思想方法的進程.由于高考模式趨于成熟和題型相對穩(wěn)定,化歸思想可以使數(shù)學問題的解決變得目標明確、簡潔,起到化繁為簡、化難為易的效果,所以,在高考數(shù)學的解題中有著廣泛的應用,掌握這種思想往往能起到事半功倍的效果.下面我結合今年高考數(shù)學中的試題予以說明化歸思想的應用.

二、轉(zhuǎn)化與化歸數(shù)學思想在高考解答題中的應用舉例

(一)利用函數(shù)與方程的數(shù)學思想在函數(shù)、方程與不等式之間的轉(zhuǎn)化

例1已知函數(shù)f(x)=x3+ax2+bx+c,且0≤f(-1)=f(-2)=f(-3)≤3,則(C).

A.c≤3B.39

解析由題意,設g(x)=x3+ax2+bx+c-m,m∈[0,3],則g(x)的三個零點分別為x1=-3,x2=-2,x3=-1,

因此有(x+1)(x+2)(x+3)=x3+ax2+bx+c-m,則c-m=6,因此c=m+6∈(6,9].

評析本題主要考查三次函數(shù)的圖像和性質(zhì),要求結合函數(shù)的圖像轉(zhuǎn)化為g(x)的零點即方程問題去解決.

變式已知奇函數(shù)f(x)在R上單調(diào)遞增,且f(x2+x)-f(2)<0,則實數(shù)x的取值范圍為().

A.(-2,+∞)B.(-1,+∞)

C.(-2,1)D.(-1,2)

例2設函數(shù)f(x)=x2+x,x<0,

-x2,x≥0, 若f(f(a))≤2,則實數(shù)a的取值范圍是(-∞,2].

評析本題主要考查分段函數(shù)和不等式問題,由于f(x)是與二次函數(shù)有關的分段函數(shù),可以轉(zhuǎn)化為函數(shù)的圖像進行分析求解,就更加的直觀.

(二)利用數(shù)形結合的思想來實現(xiàn)數(shù)與形的轉(zhuǎn)化

數(shù)形結合的思想其實質(zhì)是將抽象的數(shù)學語言與直觀的圖像結合起來,關鍵是代數(shù)問題與圖形之間的相互轉(zhuǎn)化,它可以使代數(shù)問題幾何化,幾何問題代數(shù)化.在很多數(shù)學問題中,數(shù)量關系的抽象概念若能賦予幾何意義,往往變得直觀形象,有利于解題途徑的探求;另一方面,一些涉及圖形的問題如能化為數(shù)量關系的研究,又可以獲得簡捷而一般的解法.

例3設θ為兩個非零向量a,b的夾角,已知對任意實數(shù)t,|b+at|的最小值為(B).

A.若θ確定,則|a|唯一確定

B.若θ確定,則|b|唯一確定

C.若|a|確定,則θ唯一確定

D.若|b|確定,則θ唯一確定

解析由向量加、減法的幾何意義,對于任意實數(shù)t,b+ta看成兩個向量的差,|b+ta|的最小值為1,即向量b的終點到a的投影長為1.只有當θ確定,則|b|唯一確定,反之若|b|確定,則θ不一定確定.

評析本題考查的是向量模與一元二次函數(shù)的最值問題,如果選擇向量減法的三角形法則會起到事半功倍的效果.

例4如圖,某人在垂直于水平地面ABC的墻面前的點A處進行射擊訓練.已知點A到墻面的距離為AB,某目標點P沿墻面的射擊線CM移動,此人為了準確瞄準目標點P,需計算由點A觀察點P的仰角θ的大小.若AB=15 m,AC=25 m,∠BCM=30°,則tanθ的最大值5319.

解析過P作PP′⊥BC,交BC于P′,連接AP′,

則tanθ=PP′1AP′.設PP′=x,AP′=(20-3x)2+152,

tanθ=x1(20-3x)2+152.

當x=1253112時,tanθ有最大值5319.

評析本題主要考查立體幾何的線面角問題,與實際問題相結合,需要先把實際問題轉(zhuǎn)化為立體幾何問題,在把立體幾何問題又轉(zhuǎn)化為一元二次函數(shù)的最大值問題進行求解.題目立意新穎,體現(xiàn)了數(shù)形結合的思想和轉(zhuǎn)化與化歸的數(shù)學思想.

變式如圖所示,在棱長為5的正方體ABCD-A1B1C1D1中,EF是棱AB上的一條線段,且EF=2,點Q是A1D1的中點,點P是棱C1D1上的動點,則四面體PQEF的體積().

A.是變量且有最大值

B.是變量且有最小值

C.是變量有最大值和最小值

D.是常量

(三)分類討論思想在轉(zhuǎn)化中的應用

分類討論思想的實質(zhì)就是根據(jù)所研究對象的性質(zhì)差異,將一個復雜的問題分成幾個簡單的問題予以分析解決.分類討論題覆蓋知識點較多,同時方式多樣,具有較高的邏輯性及很強的綜合性,樹立分類討論思想,應注重理解和掌握分類的原則、方法與技巧,做到確定對象的全體、明確分類的標準、分層別類不重復、不遺漏的分析討論.

例5已知函數(shù)f(x)=x3+3|x-a|(a∈R).

(1)若f(x)在[-1,1]上的最大值和最小值分別記為M(a),m(a),求M(a)-m(a);

(2)設b∈R,若[f(x)+b]2≤4對P恒成立,求ξ的取值范圍.

解析(1)若f(x)在[-1,1]上的最大值和最小值分別記為M(a),m(a),求M(a)-m(a),由函數(shù)f(x)=x3+3|x-a|(a∈R),得f(x)=x3+3x-3a(x≥a),

x3-3x+3a(x

3x2-3(x

(2)設b∈R,若[f(x)+b]2≤4對x∈[-1,1]恒成立,求3a+b的取值范圍,可令h(x)=f(x)+b,由[f(x)+b]2≤4,得-2≤h(x)≤2,即h(x)在x∈[-1,1]上的值域是集合[-2,2]的子集,即求h(x)在x∈[-1,1]上的最大值和最小值,讓最大值小于等于2,最小值大于等于-2,即可求出3a+b的取值范圍,結合(1)分a≤-1,-1

評析本題主要考查了函數(shù)的最值,利用導數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性、恒成立問題等基礎知識是一道綜合性很強的壓軸題.但是該題起點低易入手,只要抓住兩個常規(guī)的討論(去絕對值和a與區(qū)間的討論)問題就迎刃而解,其實分類討論就是把未知轉(zhuǎn)化為已知的過程,只要搞清楚為什么討論和怎么討論就可以了.

三、結束語

轉(zhuǎn)化與化歸思想不僅僅體現(xiàn)在以上三大基本解題思想中,實現(xiàn)轉(zhuǎn)化還有其他途徑:空間向平面的轉(zhuǎn)化、常量與變量的轉(zhuǎn)化、一般與特殊的轉(zhuǎn)化等.

數(shù)學思想方法的形成比知識的理解和掌握慢,難度大.一種思想的形成必須與學生的認知水平相結合,化歸思想的培養(yǎng)應與知識教學一樣,經(jīng)過反復孕育、初步形成、應用發(fā)展三個階段,結合不同階段的知識教學.因此,在平時的教學過程中有意識地反復孕育同一數(shù)學思想顯得尤其重要,以期收到潛移默化、水到渠成的功效.

總而言之,轉(zhuǎn)化與化歸的思想有著多樣化和靈活性的特點,不會提供可以遵循的統(tǒng)一模式.熟練、扎實地掌握基礎知識、基本技能和基本方法是轉(zhuǎn)化的基礎;豐富的聯(lián)想、細微的觀察、比較、類比是實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的橋梁;提高自己的化歸與轉(zhuǎn)化意識需要對定理、公式、法則有本質(zhì)上的深刻理解和對典型習題的總結和提煉,要積極主動有意識地去發(fā)現(xiàn)事物之間的本質(zhì)聯(lián)系.

“抓基礎,重轉(zhuǎn)化”是學好高中數(shù)學的金鑰匙.所以,在學習高中數(shù)學的過程中,熟悉轉(zhuǎn)化與化歸的思想方法,來達到可以熟練運用數(shù)學變換的方法靈活解決有關的數(shù)學問題,對提高我們對數(shù)學問題的技能和應變能力,是十分有必要的.

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