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媒體融合從大數據進入智能時代

2017-08-01 00:18:41文/沈
中國傳媒科技 2017年6期
關鍵詞:深度人工智能時代

文/沈 浩

卷首新語

媒體融合從大數據進入智能時代

文/沈 浩

這是一個大數據時代,也是媒體融合時代,大數據背景下的媒體融合正以一種全新的生產方式改變著傳媒內容生產、傳播渠道和權力重構的新媒介生態,同時媒體融合語境下的傳媒產業變革和演化過程也在影響著媒體從業者的工作、生活和思維方式。

幾乎所有媒體新聞人都意識到了數據驅動未來的時代已經來臨,近兩年來“大數據”、“云計算”、“社交媒體”、“數據新聞”、“VR和AR虛擬現實”、“無人機報道”和“人工智能”等新概念層出不窮。特別是在傳媒領域,繼大數據之后人工智能更是一個熱門話題。媒體融合時代的顯著特征就是大數據和人工智能所帶來的傳媒產業的變革,特別是在新媒體領域,各種新聞客戶端、微博、微信、自媒體、網紅和短視頻等新媒體形態的創建與應用,媒體融合進程都在重構全新的媒體生態環境。今天已經不是媒體要不要融合的問題,而是應該如何借助自身特點尋找更好的融合方式與創新未來的深度融合深水區。新傳媒產業將進入從大數據到人工智能的探索,尋求媒體新產業模式與融合創新的智能時代,人工智能是融媒體發展的制高點,也是大勢所趨。媒體智能時代不是未來,未來不遠,已經來臨。

今天,媒體呈現的新聞作品,無論是視頻、圖像、聲音、文字都將成為數據并可借助深度學習技術實現更加智能化的建模。人工智能借助深度學習算法已經可以實現自動駕駛、視頻分析、圖像識別、人臉識別、語言翻譯、語音合成、聊天機器人,虛擬客服、自然語言處理等媒介產品形態的處理和各種應用場景。人工智能是在大數據、云計算和深度學習算法的背景下產生的,盡管目前還是弱人工智能,但有不斷進化為強人工智能的趨勢。借助人工智能技術的認知科學和上述應用場景,必將拓展更多樣化的媒介形態和傳播渠道,媒介生態將帶來新的定義,機器人新聞寫作必將對新聞內容生產帶來巨大影響,VR和AR虛擬現實技術將成為受眾新聞體驗的炫酷模式,新聞產品的受眾個性化需求匹配更準,廣告營銷更加碎片化和精準化。

融媒體時代的傳媒實踐,需要媒體人勇于探索、不斷創新,更應具備學習新知識的能力,堅守新聞理想和可持續發展理念。美好世界,開放的心靈,秉持打造合作共贏的媒體融合生態環境,砥礪前行,投身于媒體融合的智能化時代。

沈浩,男,教授,博士生導師,現任職于中國傳媒大學新聞學院,中國傳媒大學調查統計研究所,所長。中國市場研究行業協會會長。擁有20多年的統計和數據分析經驗,精通多種統計分析方法,擅長大數據挖掘、網絡分析、空間地理分析、數據可視化和傳播研究方法。)

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