數(shù)千人現(xiàn)場(chǎng)聆聽(tīng)，上百萬(wàn)觀(guān)眾觀(guān)看視頻分享大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮下的未來(lái)進(jìn)化
——《未來(lái)簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文和百分點(diǎn)董事長(zhǎng)蘇萌在XWorld大會(huì)的演講實(shí)錄

文|本刊編輯部

數(shù)千人現(xiàn)場(chǎng)聆聽(tīng)，上百萬(wàn)觀(guān)眾觀(guān)看視頻分享大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮下的未來(lái)進(jìn)化
——《未來(lái)簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文和百分點(diǎn)董事長(zhǎng)蘇萌在XWorld大會(huì)的演講實(shí)錄

文|本刊編輯部

尤瓦爾·赫拉利：

今天我要跟大家介紹的可能是我們這個(gè)時(shí)代最著名最重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)或者是整個(gè)21世紀(jì)最重要的一個(gè)人類(lèi)歷史上的演變，我們稱(chēng)之為人工智能。人工智能不僅僅是21世紀(jì)最重要的科學(xué)進(jìn)化，也不僅僅是我們?nèi)祟?lèi)歷史上最重要的科學(xué)進(jìn)化，甚至是整個(gè)生命創(chuàng)始以來(lái)最重要的變化。歷史發(fā)展到今天，方方面面都有了巨大變化，但是最重要的原則，根本的規(guī)則沒(méi)有發(fā)生變化，過(guò)去的40億年當(dāng)中都是保持一致的，過(guò)去40億年當(dāng)中所有生命都是按照優(yōu)勝劣汰的原則進(jìn)行演變，所有的生命完全按照有有機(jī)化學(xué)的規(guī)則進(jìn)行了演化，因?yàn)槲覀兊纳怯袡C(jī)化合物組成，不管你是巨大的恐龍還是一個(gè)阿米巴蟲(chóng)還是一個(gè)土豆還是一個(gè)人都是按照物競(jìng)天擇的規(guī)則都是有機(jī)化合物組成的，所以我們完全遵守有機(jī)化學(xué)規(guī)律。這樣一個(gè)40億年的規(guī)則將會(huì)隨著人工智能出現(xiàn)而發(fā)生根本變化，人工智能將替代物競(jìng)天擇，自然選擇的結(jié)果就終止。這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，我們的生命將根據(jù)計(jì)算機(jī)智能設(shè)計(jì)，我們生命將脫離原先有機(jī)化合物的限制，脫離原先有機(jī)化學(xué)的限制，突破原先這樣一個(gè)限制而進(jìn)入一個(gè)無(wú)機(jī)的世界。在我們的有生之年，我們有可能看到，有機(jī)生命會(huì)逐步被無(wú)機(jī)生命所替代。我們會(huì)逐步看到有機(jī)化學(xué)規(guī)律和無(wú)機(jī)智慧性的生命形式并存。原先我們是碳基的，未來(lái)生命形式當(dāng)中硅基會(huì)成為主要的生命形式，這是我們有生命以來(lái)的40億年當(dāng)中出現(xiàn)的一個(gè)第一次的這種重大變局，在過(guò)去的40億年當(dāng)中，40億年大家可以想象一下，所有生命根據(jù)已知情況都是局限在地球這樣一個(gè)行星上面，沒(méi)有一個(gè)生命，阿米巴蟲(chóng)或者任何一種生命形式有能力突破我們這樣一個(gè)行星，這樣一個(gè)地球去其他的星系進(jìn)行殖民，這是因?yàn)樽匀贿x擇規(guī)律讓所有有機(jī)物有機(jī)體局限在非常獨(dú)特的就是我們這個(gè)地球的環(huán)境當(dāng)中，一個(gè)非常獨(dú)特的地球溫度，氣候，非常獨(dú)特的太陽(yáng)的照射，非常獨(dú)特的重力這樣一個(gè)環(huán)境當(dāng)中。

所有我們的有機(jī)生命都是為了適應(yīng)這樣一個(gè)環(huán)境而存在和繁衍的。我們不能夠在其他的空間環(huán)境當(dāng)中，其他的星球，星系當(dāng)中去生存，因?yàn)樘y了，幾乎不可能。因?yàn)槲覀兊臈l件，我們的有機(jī)生命的這個(gè)條件，比如在火星月球等等這些上面環(huán)境太不一樣了。一旦我們從原先有機(jī)的生命形態(tài)轉(zhuǎn)變成為無(wú)機(jī)的生命形態(tài)比如機(jī)器人，人工智能計(jì)算機(jī)等等，這些那么就沒(méi)有限制了。機(jī)器人在火星上面也可以生存，人類(lèi)不可以，但是所有這些無(wú)機(jī)的生命形式可以在火星上面生存，我們?cè)诳苹眯≌f(shuō)或者電影當(dāng)中看到的這些場(chǎng)景，現(xiàn)在對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)仍然是非常困難的，因?yàn)槲覀冞@樣一個(gè)有機(jī)生命體在地球以外的外太空是很難生存的，但是計(jì)算機(jī)機(jī)器人人工智能相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較容易能夠在地球以外的其他星球和星系當(dāng)中進(jìn)行生存。

所以我們有生命以來(lái)40億年，我們有可能突破地球的限制而可以進(jìn)入到其他星系。不是人類(lèi)而是人工智能可以做到這一點(diǎn)。另外一個(gè)重大突破性的演變，也是在我們有生之年可以看到的，事實(shí)上大家已經(jīng)從某種程度上經(jīng)歷了這樣一種變革，什么樣的變革呢？我們?nèi)祟?lèi)上萬(wàn)年以來(lái)在演變過(guò)程當(dāng)中獲得了越來(lái)越多的力量，在21世紀(jì)的時(shí)候人類(lèi)將會(huì)失去這些力量。這些力量將逐步從我們這個(gè)物種讓渡給人工智能，我們?nèi)祟?lèi)的權(quán)威在做決策的過(guò)程當(dāng)中，比如說(shuō)世界上在發(fā)生什么，甚至我們自己生命在發(fā)生什么，這些權(quán)力，我們掌控的力量，不管重要的還是不重要的，將會(huì)逐步拱手讓給計(jì)算機(jī)或者人工智能的這些算法。

舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，很簡(jiǎn)單的決定，比如你讀哪一本書(shū)，下一個(gè)月看什么書(shū)，這是我們生活當(dāng)中很簡(jiǎn)單的決定，我們可以有很多的選擇，大家是怎么來(lái)選下一本書(shū)你讀什么？以前很多人一般會(huì)依賴(lài)你自己的感覺(jué)、喜好、口味，或者依賴(lài)你朋友的推薦，家人的推薦，他知道你的感覺(jué)，知道你的品味，知道你的喜好會(huì)給你推薦一本書(shū)，所以選擇一本什么書(shū)來(lái)閱讀目前取決于我們自己的感覺(jué)、喜好、口味，但是進(jìn)入21世紀(jì)以后，今天2017年，我們逐步的把閱讀什么書(shū)，購(gòu)買(mǎi)什么書(shū)這樣的權(quán)力讓渡給了電腦、計(jì)算機(jī)、算法、讓渡給了亞馬遜網(wǎng)站。

所以當(dāng)我們進(jìn)入到亞馬遜未來(lái)的書(shū)店當(dāng)中去，是有一個(gè)算法告訴你：我知道你，我一直在跟蹤你，我一直在收集你的數(shù)據(jù)，你喜歡什么不喜歡什么我都知道。亞馬遜的算法會(huì)根據(jù)它對(duì)你的了解，以及它對(duì)于數(shù)以百萬(wàn)億、上千萬(wàn)計(jì)讀者的了解向你推薦這本書(shū)或者那本書(shū)，你肯定會(huì)喜歡這本書(shū)。但這個(gè)仍然是處于初級(jí)狀態(tài)，這只是人工智能邁出的一小步，亞馬遜網(wǎng)站對(duì)你的算法仍然非常有限，進(jìn)入到下一個(gè)階段，今天已經(jīng)發(fā)生，我們看到這樣的算法越來(lái)越了解你。今天越來(lái)越多的人看書(shū)不是看紙版書(shū)還是電子書(shū)，在手機(jī)上面看書(shū)或者一些電子閱讀器上面看書(shū)。當(dāng)你在這個(gè)設(shè)備上讀這些書(shū)的時(shí)候，這個(gè)設(shè)備也在讀你。

所以有史以來(lái)第一次不僅是人類(lèi)在閱讀一本書(shū)，你在讀的那本書(shū)同時(shí)也在讀你。當(dāng)你在讀書(shū)的時(shí)候，你的智能電話(huà)，你的智能平板，也在讀你，跟蹤你，監(jiān)測(cè)你，搜集你的數(shù)據(jù)，這個(gè)設(shè)備可以了解到哪一頁(yè)你會(huì)很快的翻過(guò)去，哪一頁(yè)你是慢慢讀的。這個(gè)給了他一些指標(biāo)，哪些對(duì)你來(lái)說(shuō)是無(wú)趣的章節(jié)，哪些是你喜歡的章節(jié)，他也知道哪一頁(yè)你不讀了。這本書(shū)我必須要看，我買(mǎi)了這本書(shū)，讀到一定時(shí)候不喜歡了，但是我告訴每一個(gè)人這本書(shū)非常好，非常了不起，因?yàn)槲也幌雭G臉，因?yàn)閯e人都說(shuō)這本書(shū)很好，別人會(huì)被你騙，但是計(jì)算機(jī)算法不會(huì)被你騙，他知道你讀到第五頁(yè)不讀了，或者第42頁(yè)的時(shí)候不喜歡了，這也是非常初步的。

下一步它的設(shè)備可以連接面部識(shí)別的一個(gè)軟件，今天面部識(shí)別的算法很初級(jí)，但是慢慢地，它會(huì)學(xué)會(huì)通過(guò)看你臉部的表情去判斷。這就跟我們看別人一樣，我知道你的表情背后掩蓋著什么樣的感情，什么樣的感覺(jué)，看你非常小的面部表情，肌肉的變化就會(huì)知道你是在笑還是在生氣，或者只是無(wú)聊了。

這是人來(lái)認(rèn)知情緒的方式，今天計(jì)算機(jī)也在學(xué)會(huì)對(duì)于情緒的識(shí)別能力，甚至比人類(lèi)做得更好。他們能夠找到面部活動(dòng)的規(guī)律，并且用這種規(guī)律來(lái)分析和評(píng)判我目前的情緒狀態(tài)是怎樣，我們把這樣的一個(gè)軟件和kindle這樣的電子閱讀器結(jié)合在一起，kindle能夠去判斷你在讀的書(shū)對(duì)你產(chǎn)生的情緒影響，你在看書(shū)的時(shí)候笑了，這時(shí)候 他知道你笑了；你看到某一章生氣了，他知道你生氣了。我作為一個(gè)作者，經(jīng)常努力想象我這本書(shū)這一章那一節(jié)他們會(huì)笑嗎，他們會(huì)不會(huì)理解到我埋在這之中的笑點(diǎn)，能不能看出我寫(xiě)這段文字是表達(dá)諷刺，我不知道，但是亞馬遜會(huì)知道。是的，87.3%的讀者在讀到這一段的時(shí)候，這個(gè)笑話(huà)沒(méi)有笑說(shuō)明這不是一個(gè)有效的笑話(huà)，即使這樣還不是代表著最后一步。最后一步把設(shè)備和生物識(shí)別傳感器結(jié)合在這些，這些生物識(shí)別傳感器是植入在體內(nèi)，這不是科幻小說(shuō)，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在用了。生物特征傳感器能夠持續(xù)不斷的監(jiān)控我身體各種生物指征。我現(xiàn)在給大家做講演，我的血壓心率是多少，血糖水平或者是我的激素水平是多少。但是你不知道，計(jì)算機(jī)通過(guò)剛才講的這樣的技術(shù)能夠知道我每一刻血壓的變化，根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)，我們大家想象一下你現(xiàn)在讀一本非常長(zhǎng)的書(shū)，比方說(shuō)托爾斯泰的《戰(zhàn)爭(zhēng)與和平》，當(dāng)你讀完的時(shí)候，實(shí)際大部分情節(jié)都忘了，但是亞馬遜、騰訊或者百度任何一家公司，它的電子閱讀器通過(guò)生物識(shí)別傳感器把你讀這本書(shū)的整個(gè)狀況記下來(lái)。

在我讀完戰(zhàn)爭(zhēng)與和平之后這個(gè)設(shè)備就知道我是一個(gè)怎樣的人以及性格特點(diǎn)是什么。根據(jù)這樣的一種知識(shí)和了解，設(shè)備不僅能夠向我去推薦書(shū)籍，而且也能夠圍繞著我生活當(dāng)中更加重要的決策做出建議，比方我應(yīng)該學(xué)什么，該生活在哪，應(yīng)該在哪兒上班，甚至和誰(shuí)結(jié)婚。人生當(dāng)中最重要的決定之一可能就是你的一生要和誰(shuí)度過(guò)——你伴侶的選擇，大家知道在選擇伴侶上很多人犯過(guò)糟糕的錯(cuò)誤，我們主要是有賴(lài)于自己的感覺(jué)以及親友家長(zhǎng)的建議。現(xiàn)在有一個(gè)男朋友女朋友，該結(jié)婚還是分手，二三十年以后你可能問(wèn)亞馬遜百度騰訊這樣的問(wèn)題。今天你是靠自己的感覺(jué)和親友的意見(jiàn)。但到時(shí)，亞馬遜等對(duì)于我個(gè)人，對(duì)于和我相處的人已經(jīng)如此了解，問(wèn)他們的建議，他們會(huì)說(shuō)好，你迄今為止所有的郵件我都知道，所有微信我都知道，手機(jī)通話(huà)我都在追蹤，看書(shū)看電影時(shí)我在監(jiān)控你血壓心率的變化，你每次約會(huì)的時(shí)候，和這位男朋友女朋友提問(wèn)題的這個(gè)人我也是在監(jiān)控你水平的變化，我對(duì)于你這個(gè)人所有信息的了解以及男朋友女朋友的了解，以及基于我對(duì)幾百萬(wàn)人的成功或者是不成功的伴侶關(guān)系的理解，這樣我就可以告訴你，你現(xiàn)在和你的男朋友或者女朋友結(jié)婚90%的概率會(huì)是成功的，因?yàn)樵谀阋簧?dāng)中找不到更好的伴侶了。因?yàn)槲胰绱说牧私饽悖铱赡苤滥悴⒉幌矚g我提的這個(gè)建議，你心里想我有能力找到一個(gè)更好的伴侶，更好看更漂亮的伴侶，我知道你這樣想的錯(cuò)誤來(lái)源所在，你對(duì)外表太看重了，我知道你犯錯(cuò)的來(lái)源。你現(xiàn)在在選擇的時(shí)候，你考慮的因素或者是你考量的因素，還是五萬(wàn)年前我們的遠(yuǎn)祖祖先在非洲的大草原上擇偶的標(biāo)準(zhǔn)，那個(gè)時(shí)候大家看重外表，現(xiàn)在機(jī)器會(huì)告訴你根據(jù)我的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即使外表對(duì)于關(guān)系的成功與否是有重要性的，但是這個(gè)重要性是比較小的，可能只占整體權(quán)重的10%，在一個(gè)成功的關(guān)系當(dāng)中只有10%是取決于外表、美貌。

機(jī)器會(huì)告訴你我已經(jīng)看到了這樣的現(xiàn)實(shí)，我仍然告訴你從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，你和現(xiàn)在這個(gè)人在一起會(huì)是最幸福的，你應(yīng)該和他結(jié)婚。這樣的一種設(shè)想當(dāng)中，決策的權(quán)威、權(quán)力已經(jīng)轉(zhuǎn)移了，從人上移交給了算法。我們?cè)谶@需要理解的是，做出決定的能力就像一組肌肉一樣，這樣的肌肉你不用的話(huà)就會(huì)退化，你對(duì)計(jì)算機(jī)信任越多，依靠人工智能來(lái)做決定越多，你就會(huì)失去自己做決定的能力。

給大家舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，就是找路。在北京找一條路，要去一個(gè)地方，比方從這去火車(chē)站，過(guò)去我們?cè)趺凑J(rèn)路？基于自己的本能知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，到一個(gè)十字路口我是該左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)，你會(huì)有賴(lài)于自己的經(jīng)驗(yàn)。今天我們?cè)絹?lái)越多的有賴(lài)于智能手機(jī)，各種各樣的GPS，地圖的應(yīng)用，你的本能告訴你應(yīng)該右轉(zhuǎn)，但是智能手機(jī)告訴你左轉(zhuǎn)，你越來(lái)越多的相信智能手機(jī)而不是直覺(jué)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間之后你的認(rèn)路找路的能力就喪失了，即使你還想這樣做。在北京這樣的空間找路認(rèn)路能力今天我們靠機(jī)器，二十年以后我們?cè)谧约旱娜松?dāng)中碰到了這樣的十字路口要做決策的時(shí)候，很多人會(huì)用智能手機(jī)，人工智能來(lái)做決定，他們會(huì)告訴你該怎么做。

隨著人工智能變得越來(lái)越好，有可能人工智能會(huì)把人從就業(yè)市場(chǎng)當(dāng)中擠出去，對(duì)于整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)和政治都產(chǎn)生革命性的影響，十年前如果大家想一下，計(jì)算機(jī)比人更好駕車(chē)的話(huà)，大家覺(jué)得這是一部科幻小說(shuō)。但是今天所有專(zhuān)家都達(dá)成了共識(shí)，可能再過(guò)一兩年時(shí)間，計(jì)算機(jī)就能夠比人類(lèi)駕駛員的平均水平要好得多，那么屆時(shí)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的出租車(chē)、卡車(chē)、公交車(chē)司機(jī)會(huì)失業(yè)，讓位于自動(dòng)駕駛汽車(chē)。它不僅開(kāi)起來(lái)好，安全性要高得多，今天的世界上汽車(chē)事故造成的死亡人數(shù)比戰(zhàn)爭(zhēng)暴力還要多出來(lái)一倍，戰(zhàn)爭(zhēng)，恐怖主義犯罪，每年造成60-70萬(wàn)人死亡，汽車(chē)每年造成130萬(wàn)人死亡。大部分汽車(chē)事故都是由于人為造成的，酒駕，開(kāi)車(chē)的時(shí)候打電話(huà)，或者睡著了，或者發(fā)信息，今天交通事故當(dāng)中人是主要的因素，有了人工智能就不會(huì)有這樣的問(wèn)題。自動(dòng)駕駛的汽車(chē)永遠(yuǎn)不會(huì)喝酒，自動(dòng)駕駛的汽車(chē)也不會(huì)開(kāi)車(chē)的時(shí)候，行駛的時(shí)候睡著了，也不可能在開(kāi)車(chē)的時(shí)候接打電話(huà)，那這樣的自動(dòng)駕駛汽車(chē)就能替代人員駕駛員的作用。人工智能能做一些關(guān)于倫理道德的決定。

比方自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)的過(guò)程當(dāng)中突然前方有兩個(gè)孩子，在踢球追球，這個(gè)時(shí)候負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛的計(jì)算機(jī)通過(guò)算法可以算出來(lái)避免撞死這兩個(gè)孩子的辦法是猛的轉(zhuǎn)向另一條車(chē)道，前方有卡車(chē)迎來(lái)而來(lái)，但是這樣后面打瞌睡的乘客會(huì)死亡。有一個(gè)解決方案可能就是讓客戶(hù)來(lái)決定，車(chē)廠(chǎng)來(lái)決定無(wú)論奔馳還是豐田，比方說(shuō)豐田讓客戶(hù)來(lái)決定自己要選用哪一款車(chē)，有一款車(chē)碰到這樣的決定會(huì)決定讓你死，那么另外一款車(chē)會(huì)決定剎車(chē)但是仍然會(huì)撞死前面兩個(gè)孩子，你會(huì)買(mǎi)哪一款車(chē)選哪一種算法？世界上最優(yōu)秀哲學(xué)家先把這樣的程序做好，我們?cè)诶碚撋峡紤]的所有東西，有各種各樣的哲學(xué)倫理上的理論，但是這些理論對(duì)于遇到危機(jī)的時(shí)候作用甚少。大家可以說(shuō)有道德的選擇是犧牲自己的生命救前方的孩子，但是一旦你真正上路了幾分之一秒必須做出這個(gè)決定你就會(huì)忘記剛才的討論，會(huì)根據(jù)你的本能情緒來(lái)采取行動(dòng)。

那些理論哲學(xué)上的行為之間和人類(lèi)實(shí)際行為是有巨大差距的，但是有了計(jì)算機(jī)人工智能我們就能解決這個(gè)問(wèn)題，能夠把世界上最優(yōu)秀的哲學(xué)家集合在一起，讓他們坐在一個(gè)房間，給他們一年時(shí)間討論道德上的難題，不管最終拿出了什么方案就把這個(gè)方案寫(xiě)到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的程序當(dāng)中。

談到倫理道德決策，人工智能也有可能是平均意義上人比他們要更好，因?yàn)檫@就是意味著這樣的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，假設(shè)每一輛車(chē)?yán)锩骜{駛員都是孔子，這樣對(duì)于人類(lèi)駕駛員來(lái)說(shuō)他們被人工智能替代之后，當(dāng)然一方面會(huì)帶來(lái)很多優(yōu)勢(shì)更加安全更加便宜，與此同時(shí)另一方面會(huì)使決策權(quán)從人民大眾手中轉(zhuǎn)向人數(shù)很少的一批精英的手中，過(guò)去這樣的權(quán)力和福利是由數(shù)以百萬(wàn)計(jì)出租車(chē)司機(jī)，公交司機(jī)，卡車(chē)司機(jī)來(lái)分享，現(xiàn)在不是，現(xiàn)在都交給了人工智能，他們就掌握了世界上所有的出租車(chē)、卡車(chē)、公交車(chē)。

不光是公交車(chē)司機(jī)，甚至是醫(yī)生這個(gè)工作都會(huì)發(fā)生變化，在人工智能當(dāng)中這樣的事情已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生。人工智能在疾病診斷方面能夠做得更好，提出治療方案比平均水平的醫(yī)生更好，普通的醫(yī)生他的知識(shí)和能力是有限的，不可能每天都在更新知識(shí)，不可能一個(gè)人知道全世界所有的疾病藥物和研發(fā)結(jié)果，對(duì)于一個(gè)醫(yī)生來(lái)說(shuō)他擁有的數(shù)據(jù)是有限的，但是對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)這都是無(wú)可限量的，可以收集信息分析信息，熟知全世界所有疾病，能夠24小時(shí)不間斷地跟蹤一個(gè)患者。今天我的私人醫(yī)生在以色列每年給我做一次體檢他告訴我的健康狀況如何，有了人工智能之后相當(dāng)于你身邊就有一個(gè)醫(yī)生，隨時(shí)的來(lái)追蹤你的血壓，即使我現(xiàn)在在中國(guó)我私人醫(yī)生在以色列但是我的人工智能應(yīng)用會(huì)像一個(gè)醫(yī)生一樣隨時(shí)了解我的健康狀況，每0.5秒了解一下我血液的狀態(tài)，這不再是每年做一次體檢，意味著對(duì)于癌癥這樣的疾病不是等到癌細(xì)胞擴(kuò)散已經(jīng)疼的時(shí)候再去醫(yī)院檢查，而是在癌癥非常早的階段剛剛出現(xiàn)病灶癌細(xì)胞的時(shí)候就能夠被發(fā)現(xiàn)，我沒(méi)有不好的感覺(jué)，但是人工智能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了。

所以他會(huì)發(fā)現(xiàn)癌癥早期的癥狀提出診療方案，一個(gè)好醫(yī)生不僅僅是了解你病情，還需要一些情感方面的智能了解病人是不是害怕了，或者生氣了，憤怒了等等，所以有人認(rèn)為人工智能做不到，事實(shí)上人工智能他比人類(lèi)醫(yī)生還能夠撫慰病人心靈。人類(lèi)醫(yī)生怎么判斷呢，可能看你的面部表情，某一個(gè)聲音語(yǔ)調(diào)的變化，但是人工智能可以分析你面部的表情更加精確，可以了解你說(shuō)話(huà)語(yǔ)調(diào)變化更加精準(zhǔn)，更加精準(zhǔn)的比人類(lèi)醫(yī)生了解病人情緒的變化，監(jiān)控某一個(gè)病人內(nèi)部身體情緒的變化，很多人的醫(yī)生做不到，他比病人自己更了解我現(xiàn)在情緒上經(jīng)歷哪些變化，他非常憤怒，人家說(shuō)你生氣了，他說(shuō)我一點(diǎn)都不生氣，有時(shí)候病人自己都不知道自己是什么狀態(tài)，但是人工智能可以，因?yàn)樗诓粩啾O(jiān)控你的心跳血壓狀況等等，當(dāng)然很多問(wèn)題需要去解決，很多技術(shù)難題沒(méi)有被最終突破，創(chuàng)造出這樣一個(gè)人工智能醫(yī)生。

我們技術(shù)上只要突破一次就可以解決一切的問(wèn)題，人工醫(yī)生怎么培訓(xùn)？可能八年大學(xué)碩博連讀，臨床實(shí)習(xí)之后才會(huì)培訓(xùn)出一個(gè)合格的醫(yī)生來(lái)，十年之后，我們花了這么多資源錢(qián)等等只不過(guò)培養(yǎng)出了一名人類(lèi)醫(yī)生，這時(shí)候培養(yǎng)第二名又需要花十年時(shí)間。但人工智能只要技術(shù)上實(shí)現(xiàn)一次突破，你拿到的不是一個(gè)機(jī)器醫(yī)生而是無(wú)窮多的人工智能醫(yī)生，他們可以復(fù)制出來(lái)，這個(gè)比培訓(xùn)人類(lèi)醫(yī)生要效率高得多。雖然一開(kāi)始要花數(shù)百萬(wàn)億美元去研發(fā)，但是一旦研發(fā)出來(lái)就可以無(wú)窮復(fù)制。

隨著技術(shù)發(fā)展我們可以用機(jī)器替代出租車(chē)、司機(jī)、醫(yī)生其他職業(yè)，人工智能逐步都可以替代，這時(shí)候出現(xiàn)一個(gè)非常大的人類(lèi)社會(huì)學(xué)問(wèn)題。正如第一次工業(yè)革命使得城市無(wú)產(chǎn)階級(jí)出現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的階層，就是無(wú)用階層，數(shù)以?xún)|計(jì)的人將找不到工作，他沒(méi)有辦法和計(jì)算機(jī)人工智能競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)這些人來(lái)說(shuō)他已經(jīng)喪失了經(jīng)濟(jì)的價(jià)值，沒(méi)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值也就沒(méi)有政治權(quán)力，這個(gè)會(huì)產(chǎn)生巨大的社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)方面的問(wèn)題。

當(dāng)然大家說(shuō)會(huì)出現(xiàn)一些新的職業(yè)，但你沒(méi)有辦法確定會(huì)出現(xiàn)哪些新的職業(yè)替代那些正在消失或者被機(jī)器搶走的職業(yè)。我們可以說(shuō)人會(huì)自己不斷的去學(xué)習(xí)，不再需要卡車(chē)司機(jī)出租車(chē)司機(jī)，會(huì)有新的職業(yè)設(shè)計(jì)未來(lái)的事業(yè)，設(shè)計(jì)3D計(jì)算機(jī)游戲，你想想一下一個(gè)50歲的出租車(chē)司機(jī)失業(yè)之后他有多大能力去培養(yǎng)自己，對(duì)于50歲的出租車(chē)司機(jī)來(lái)說(shuō)他要重新培養(yǎng)自己的能力，太晚了，我們會(huì)看到這樣非常危險(xiǎn)的革命會(huì)嚴(yán)重的改變，從根本上改變我們的教育體系，我們要想一下今天的孩子，你教孩子什么？今天在學(xué)校里面我們應(yīng)該教孩子什么，大學(xué)里面應(yīng)該教孩子什么，讓他們能夠在二三十年之后能夠適應(yīng)當(dāng)時(shí)的就業(yè)市場(chǎng)，事實(shí)上我們沒(méi)有人能夠描述三十年后，二十年后的就業(yè)市場(chǎng)，換句話(huà)說(shuō)我們現(xiàn)在的教育系統(tǒng)沒(méi)有辦法了解今天應(yīng)該教我們孩子什么，今天我們孩子在學(xué)校里面學(xué)到的所有知識(shí)二三十年后完全無(wú)用，我們不知道現(xiàn)在應(yīng)該教他們什么，才能夠讓他們?cè)诙旰笳业焦ぷ鳌?/p>

所以即使我們會(huì)產(chǎn)生新的工作，二三十年后可能產(chǎn)生新的工作，但是今天孩子到那天是不具備那些新工作的就業(yè)能力的。那么這個(gè)時(shí)候出現(xiàn)了數(shù)百萬(wàn)數(shù)千萬(wàn)甚至上億失業(yè)人口，他們喪失了經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這個(gè)基礎(chǔ)上會(huì)產(chǎn)生進(jìn)一步威脅。

人類(lèi)社會(huì)會(huì)分成兩大階層，一個(gè)是非常少的精英階層，就像上帝一樣，他們?cè)趧?chuàng)造大量的人工智能，絕大部分人將變成沒(méi)有任何經(jīng)濟(jì)價(jià)值任何無(wú)用的階層。這是21世紀(jì)最大的風(fēng)險(xiǎn)。

最后一點(diǎn)在我結(jié)束演講之前這也是非常重要的一點(diǎn)，有很多關(guān)于人工智能的討論，但是也有很多關(guān)于人工智能究竟意味著什么的迷惑和疑問(wèn)。智能和意識(shí)之間究竟有什么區(qū)別，很多人迷惑？智能是解決問(wèn)題的能力，比如我們?cè)\斷一個(gè)疾病，或者找到某一個(gè)疾病的治療方法這個(gè)是智能，但是人類(lèi)的意識(shí)是感受某一種外界的能力，你的情緒你的感情你的痛苦、愉悅、愛(ài)，等等，人類(lèi)和其他的哺乳動(dòng)物，大猩猩猴子等，他們的意識(shí)和感情是合二為一，利用這樣的感情和意識(shí)加上智能一起去解決問(wèn)題，智能感情情感和意識(shí)是合二為一的。

但是計(jì)算機(jī)不一樣，隨著水平越來(lái)越高，他們也能產(chǎn)生意識(shí)，很多科學(xué)的科幻小說(shuō)或者其他的科幻電影當(dāng)中我們經(jīng)常看到人工智能逐步產(chǎn)生了意識(shí)，機(jī)器人計(jì)算機(jī)變得非常智能，同時(shí)獲得了意識(shí)和情感，機(jī)器人變得非常憤怒。他想殺掉所有的人類(lèi)，我們?cè)谶@些科幻小說(shuō)電影中都看到過(guò)，他不是科學(xué)只是科幻。科學(xué)告訴我們智能和意識(shí)是完全不一樣的兩個(gè)東西，到目前為止，我們計(jì)算機(jī)或者人工智能發(fā)展到今天，智能水平在不斷提高，但是人工智能的意識(shí)還是零，換句話(huà)說(shuō)我們現(xiàn)在沒(méi)有任何指標(biāo)證明或者任何跡象表明計(jì)算機(jī)和人工智能在未來(lái)能獲得這種意識(shí)，我們一會(huì)兒會(huì)有討論的時(shí)間，我們目前還沒(méi)有任何的跡象表明這個(gè)計(jì)算機(jī)能夠獲得意識(shí)，計(jì)算機(jī)只是以一種完全不同的方式在工作，和人類(lèi)其他的哺乳完全不一樣，這是我們面臨的風(fēng)險(xiǎn)或者最大的風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)算機(jī)會(huì)比我們智能得多，比人類(lèi)水平高好多好多，他會(huì)控制這個(gè)世界，開(kāi)始向宇宙其他星系去擴(kuò)張，但是他們?nèi)匀粵](méi)有意識(shí)，我們會(huì)有一個(gè)充滿(mǎn)智能機(jī)器的宇宙而喪失任何意識(shí)和情感，大家可以去想象生命過(guò)去的演變?cè)谥鸩降南蚋叩闹悄苋グl(fā)展，人類(lèi)或者其他哺乳動(dòng)物，在演變過(guò)程當(dāng)中是非常慢的。上億年的生命通過(guò)我們的意識(shí)不斷摸索，慢慢演變到今天的智能狀況，速度是非常慢的，演變需要數(shù)百萬(wàn)年的時(shí)間。突然有一個(gè)計(jì)算機(jī)突然殺出來(lái)，他們用完全不同的路徑、方式，完全不同的發(fā)展模式，超級(jí)的智能在趕超有機(jī)的生命體，他們智能的進(jìn)化和演變速度比我們快得多，他們的發(fā)展演變比我們快得多，他們會(huì)控制整個(gè)世界甚至宇宙但是是沒(méi)有意識(shí)的。

最后想做一個(gè)總結(jié)，我講的東西不是一個(gè)寓言，沒(méi)有人會(huì)知道未來(lái)是什么樣，一切還懸而未決，同樣一個(gè)技術(shù)你可以創(chuàng)造出完全不同的社會(huì)和世界，我們?cè)?1世紀(jì)曾經(jīng)看到過(guò)這一幕，我們的技術(shù)、汽車(chē)、廣播、電視、計(jì)算機(jī)，可以利用相同的技術(shù)創(chuàng)造出社會(huì)主義的國(guó)家，資本主義的國(guó)家，法西斯國(guó)家都是利用同樣的技術(shù)，同樣，人工智能的技術(shù)毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)改變我們的世界，但是我們未來(lái)的社會(huì)究竟怎么樣，有很多選擇，而不是完全由技術(shù)來(lái)決定的，一切都懸而未決，如果大家不喜歡我剛才描述的這個(gè)世界，大家仍然可以用自己的行動(dòng)去改變決定未來(lái)世界的形態(tài)，去消除風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮技術(shù)好的那一面。

最后我想講的就是當(dāng)你作為一個(gè)個(gè)人，一家企業(yè)，政府部門(mén)，或者作為一個(gè)精英階層，我們?cè)谧鋈斯ぶ悄艿臅r(shí)候，做各種各樣決定的時(shí)候，一定要注意人工智能不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，不僅僅是單純的技術(shù)問(wèn)題，同時(shí)也要注意到人工智能以及其他技術(shù)的發(fā)展將會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)政治產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，我們一定注重人工智能它的技術(shù)層面的問(wèn)題，還要嚴(yán)密的去關(guān)注人工智能的發(fā)展對(duì)社會(huì)可能產(chǎn)生的影響，所以我們?cè)谕顿Y與技術(shù)發(fā)展的時(shí)候還要投資于社會(huì)影響的研究，謝謝。

非常感謝尤瓦爾教授，我們一會(huì)兒還會(huì)有請(qǐng)教授回到臺(tái)上參加后面的討論，現(xiàn)場(chǎng)有千位觀(guān)眾，同時(shí)在我們騰訊科技和新華網(wǎng)直播平臺(tái)上還有超過(guò)120萬(wàn)的直播朋友們正在收看今天的XWorld。作為一個(gè)個(gè)人該如何找到幸福，他找到了一種平靜的辦法叫做內(nèi)觀(guān)禪修，他找到了人類(lèi)作為一個(gè)普通個(gè)體的幸福，在中國(guó)的北京有一位朋友也有同樣的習(xí)慣，但是他跟赫拉利有著很多對(duì)于未來(lái)對(duì)于人工智能完全不同的看法，即使是剛才在聆聽(tīng)，他一直在說(shuō)這個(gè)我不同意，這個(gè)完全不對(duì)，為什么？他的觀(guān)點(diǎn)是赫拉利是歷史學(xué)家他是致力于人工智能二十多年的科學(xué)家，歡迎微軟全球副總裁洪小文。

洪小文：

謝謝艾老師，剛才艾老師講的都對(duì)，我對(duì)于這個(gè)赫拉利他提出的很多東西刺激我去想一些問(wèn)題，我想不管是人類(lèi)還是未來(lái)，人類(lèi)之所以跟萬(wàn)物不同就是智能，人工智能幫助我去了解人類(lèi)的智能，所以今天跟大家分享一下智能簡(jiǎn)史，也希望跟大家有一個(gè)地方討論。這里講到歷史我自己很喜歡看歷史，我也讀了赫拉利的書(shū)，我去找這個(gè)（英文），1950年有一期time封面就是在講我們今天的問(wèn)題，人類(lèi)會(huì)造出一個(gè)超人人工智能，1950年什么時(shí)代？當(dāng)年全世界計(jì)算機(jī)絕對(duì)不超過(guò)10臺(tái)，每一臺(tái)計(jì)算機(jī)比今天這個(gè)房間還要大，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)基本上百分之八九十跟美國(guó)一個(gè)計(jì)劃叫做曼哈頓計(jì)劃，做原子彈計(jì)劃有關(guān)，1950年人工智能這個(gè)字都還沒(méi)有被發(fā)明，因?yàn)椋ㄓ⑽模┦俏业淖鎺煚?950年后來(lái)邀請(qǐng)的人工智能開(kāi)的一個(gè)研討會(huì)，1956年才定義出來(lái)的。

1950年等于計(jì)算機(jī)還沒(méi)有一個(gè)引子的時(shí)候我們已經(jīng)很擔(dān)心，我們一直不擔(dān)心造拖拉機(jī)飛機(jī)比我們大，我個(gè)人比較害怕那些機(jī)器不害怕計(jì)算機(jī)，顯然我們一直以來(lái)害怕計(jì)算機(jī)比我們聰明。我自己個(gè)人從最底層，很多年以前我都認(rèn)為計(jì)算是很了不起的智能，我這輩子最大的創(chuàng)傷，就是小一沒(méi)有被選為珠算隊(duì)，他非常厲害，可以算心算，還可以算根號(hào)。

記憶力，記憶力是我們很了不起的智能，今天放十個(gè)數(shù)字看三分鐘以后出一個(gè)數(shù)字說(shuō)是不是那十個(gè)數(shù)字之間沒(méi)有人會(huì)對(duì)，我們輸給計(jì)算機(jī)了但是我們不認(rèn)為可恥，因?yàn)槲覀儾徽J(rèn)為是多了不起的智能。

第二層英文perception，中文感知，我們可以聽(tīng)懂聲音，有感覺(jué)，這個(gè)一直以來(lái)被認(rèn)為是我們?nèi)祟?lèi)所擁有的智能，今天計(jì)算機(jī)在很多功能上都超過(guò)我們，這一塊我們覺(jué)得計(jì)算機(jī)好像跟我們差不多了，我們用認(rèn)知去幫助我們感知這塊計(jì)算機(jī)還是趕不上。

先講講今天的AI怎么做的，今天講進(jìn)化，我一直覺(jué)得人類(lèi)的進(jìn)化可以用這個(gè)圖表示，學(xué)工程的叫反饋回路，要去（英文），不管你今天做實(shí)驗(yàn)，或者說(shuō)我們古人要切，有石器時(shí)代，我們做產(chǎn)品做數(shù)據(jù)分析，分析以后做決策，把他實(shí)現(xiàn)到物理世界上再收集數(shù)據(jù)，以前我們進(jìn)步的速度很慢，因?yàn)闆](méi)有計(jì)算機(jī)，今天有了計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)也好，機(jī)器學(xué)習(xí)我把它叫做黑盒式的一個(gè)AI，你可以用算法的模式把它自動(dòng)化起來(lái)，這樣的東西有什么用呢？

有了這樣子深度學(xué)習(xí)我們可以做很多事情，比如說(shuō)在工業(yè)4.0里面我們叫可預(yù)測(cè)性的維修（英文）電梯也好各種器具可以裝傳感器，裝了傳感器以后就可以知道機(jī)器還沒(méi)有壞以前預(yù)防治療，派人去加油，開(kāi)車(chē)也一樣常常說(shuō)每六個(gè)月?lián)Q一個(gè)（英文），現(xiàn)在有了傳感器以后有的車(chē)比較長(zhǎng)的時(shí)間才換，有的可能一兩個(gè)月就換一次，這種預(yù)防式維修，人何嘗不是這樣，用所謂的（英文）可以測(cè)你身體的數(shù)據(jù)，當(dāng)你身體產(chǎn)生變化的時(shí)候，癌細(xì)胞第一次超標(biāo)的時(shí)候就可以看醫(yī)生，今天AI可以去影響幫助我們做很多很有用的應(yīng)用。

這個(gè)是今天大家所知道的AI可以做的，到認(rèn)知這個(gè)階段，可以讀很多報(bào)告，像智能的搜索，自然語(yǔ)音，打很多分?jǐn)?shù)。認(rèn)知這里可以分成兩個(gè)，一個(gè)是白盒，一個(gè)是黑盒，黑盒就像鄧小平的白貓黑貓理論，你把AI想成一個(gè)黑盒，里面有數(shù)據(jù)進(jìn)去，經(jīng)過(guò)分析有一個(gè)算法產(chǎn)生決策，你知道他為什么做到這個(gè)，但是很難調(diào)一個(gè)東西去改變他的結(jié)果。白盒就是你知道這里面的東西，而且可以改變他的關(guān)系。

人工智能可以解決what，但是他不知道why，人事實(shí)上都是要做白盒分析，要知道因果。黑盒如果做認(rèn)知，把兩個(gè)東西兜起來(lái)的時(shí)候，除非剛好一個(gè)黑盒的輸出，恰好就是另一個(gè)黑盒的輸入，否則就是無(wú)法兜起來(lái)的。白盒則可以把里面的因果關(guān)系找出來(lái)，人可以舉一反三，很大原因是因?yàn)榘缀械姆治觥＿@里跟大家介紹在認(rèn)知心理學(xué)一個(gè)大師叫John seale，我們看一段影片。

事實(shí)上今天的AI基本上都是像中文房間這樣的AI，當(dāng)初他提出這個(gè)思路是要所謂的圖靈測(cè)試，你進(jìn)來(lái)我就查表，當(dāng)然很復(fù)雜當(dāng)你查到他是什么（英文）就出（英文），這是AI所做的事情。（英文）我們的翻譯計(jì)算機(jī)視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)都這樣做的，他的你根本沒(méi)有了解，我們?nèi)瞬皇沁@樣做的，語(yǔ)音學(xué)一個(gè)東西叫做雞尾酒效應(yīng)，雞尾酒效應(yīng)就是說(shuō)如果我們?nèi)⒓右粋€(gè)雞尾酒酒會(huì)，每個(gè)人都在那里講話(huà)非常嘈雜，即使跟你隔壁的朋友都是斷斷續(xù)續(xù)的，你知道他是誰(shuí)，知道他這個(gè)人在那個(gè)場(chǎng)合大概會(huì)講什么話(huà)，人是靠了解，靠白盒認(rèn)知的了解，你猜一猜就可以，今天你把這個(gè)音錄起來(lái)交給任何一個(gè)系統(tǒng)完全廢了，這就是人跟人工智能工作的方法不一樣，他挑戰(zhàn)這個(gè)就是說(shuō)你沒(méi)有了解的只是（英文）并不是真正有智能。我們做翻譯今天跟一個(gè)翻譯說(shuō)你怎么這么笨這個(gè)怎么翻譯不出來(lái)，這個(gè)翻譯不會(huì)去翻譯，首先是生氣，而機(jī)器是什么？機(jī)器他還是去翻。這個(gè)翻譯會(huì)不會(huì)有（英文），我在微軟工作，我們?nèi)俗鐾瑐鞯臅r(shí)候聽(tīng)一段話(huà)用自己的話(huà)講出來(lái)只翻譯成一兩句有要翻譯成一段，常常有好幾次被我老板抓到說(shuō)我還沒(méi)有講這段，你怎么就翻譯了，這個(gè)會(huì)都是我安排的，他都不用講我都可以翻譯，人的這種白盒了解去翻譯，所以才有可能做到信達(dá)壓（音譯）的翻譯，人工智能在認(rèn)知這一層進(jìn)展跟人相比，任何東西牽扯到了解才能夠做的事情根本跟人沒(méi)有辦法相提并論，就像我舉的翻譯跟雞尾酒效應(yīng)，那一層我打了兩個(gè)顏色，人工智能可能進(jìn)到一半。

接下來(lái)我要講的就是說(shuō)今天房間很多書(shū)，講到超級(jí)智能，我自己同時(shí)人工智能我是看不到有任何跡象我們會(huì)接近一個(gè)超級(jí)人工智能，為什么？因?yàn)閯?chuàng)造力，什么叫創(chuàng)造力？大家知道不知道今天所有人工智能跟算法來(lái)自于誰(shuí)？來(lái)自于人類(lèi)，你原本寫(xiě)一個(gè)程序，這個(gè)程序可以寫(xiě)出新的算法解決一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)連引子都沒(méi)有，今天所有AI系統(tǒng)跟算法全部來(lái)自于人類(lèi)，我先定義一下什么叫算法。就是解決問(wèn)題的一個(gè)步驟，什么叫創(chuàng)造力？就是你今天想出一個(gè)新的算法解決一個(gè)未解的問(wèn)題或者解決一個(gè)已解的問(wèn)題，除非你能夠?qū)懗鲆粋€(gè)程序，這個(gè)程序能夠去解析一個(gè)問(wèn)題比以前的問(wèn)題還做的更好，今天這個(gè)算法在做的數(shù)學(xué)家知道不太可能。

大家知道1+N有兩種算法，一種是硬加，另外一種是二分之一乘N加上N，今天假如你跟計(jì)算機(jī)比賽，計(jì)算機(jī)是用笨的算法，你用聰明的算法，還是計(jì)算機(jī)算得快，我們想到Alphago，我們很傷心，但是Alphago他算法是來(lái)自于人，但是李世石，柯潔，他們的算法是來(lái)自于本身，本身就不公平，人圍棋的算法跟Alphago的算法，不能說(shuō)一定輸給Alphago，即使我們用比較聰明的高斯算法跟計(jì)算機(jī)還是螳臂當(dāng)車(chē)，我叫人工智能+人類(lèi)智能，至少編程跟算法都來(lái)自于我們，有點(diǎn)像大膽假設(shè)小星球，看左右腦的關(guān)系，其實(shí)計(jì)算機(jī)在很大一個(gè)程度是在模擬我們的左腦做很多邏輯客觀(guān)的細(xì)化的這樣一個(gè)工作，我們的右腦其實(shí)是那種跳躍式，當(dāng)我們想出一個(gè)新的算法，當(dāng)你想出一個(gè)新的算法人家問(wèn)你為什么你很多時(shí)候答不出來(lái)，藝術(shù)家為什么蹦出一個(gè)ider就從石頭蹦出來(lái)一樣。

其實(shí)將來(lái)有更多工作，今天也是了，將來(lái)更多工作屬于A(yíng)I+HI，從公司來(lái)講去年微軟該不該買(mǎi)（英文），最后還是我們CEO要用AI，HI做決策，婚姻大事，或者大家求學(xué)的時(shí)候選擇哪所學(xué)校，人工智能是可以幫助你，很多人還是愿意相信自己，他們是會(huì)幫助我們，但是最后是我們做決定，因?yàn)閿?shù)據(jù)不可能完整，更何況未來(lái)是未知的。

最后一個(gè)，這個(gè)金字塔最高的是智慧，大家如果看金庸的倚天屠龍記，他教張三豐劍法的時(shí)候第一次說(shuō)80%，第二次說(shuō)50%，后來(lái)全忘了。到底意識(shí)跟智能之間有什么關(guān)系，這里很多是生物學(xué)家，認(rèn)知學(xué)家所做的東西我跟大家分享。兩個(gè)當(dāng)然是不一樣的東西，首先意識(shí)是很特殊的東西只有動(dòng)物才有，只有少數(shù)的（英文）太有，你在一個(gè)人上身上貼一個(gè)東西他會(huì)拿掉，我們的寵物是不會(huì)的，甚至猴子，大部分的猴子你教他他會(huì)通過(guò)，海豚、鯨魚(yú)可以通過(guò)。

意識(shí)跟創(chuàng)造力的關(guān)系，有一本書(shū)是耶穌大學(xué)的戴維教授寫(xiě)的一本書(shū)，每一天的過(guò)程有高意識(shí)跟低意識(shí)，高意識(shí)就是你不會(huì)做錯(cuò)，低意識(shí)就是你開(kāi)始在打困甚至最后睡覺(jué)做白日夢(mèng)是低意識(shí)，人在意識(shí)不集中的時(shí)候，創(chuàng)造力不能說(shuō)不充分不必要，但是似乎有關(guān)聯(lián)，人在洗澡甚至睡覺(jué)的時(shí)候，我們喝得酩酊大醉可以創(chuàng)造好的作品，比如說(shuō)貝多芬，梵高。

其實(shí)人是很好玩，當(dāng)你意志力不集中出錯(cuò)的時(shí)候創(chuàng)造力非常高。有的人說(shuō)人工智能也可以模擬，但是不代表人工智能可以有創(chuàng)造力，創(chuàng)造力跟意識(shí)之間的關(guān)系還是非常的不清楚。人工智能的未來(lái)，今天叫弱人工智能，其實(shí)他很強(qiáng)，早期我們叫專(zhuān)家系統(tǒng)，根據(jù)大數(shù)據(jù)只能做單一的事情，強(qiáng)人工智能就是我們，我們每一樣都懂一些每一樣沒(méi)那么強(qiáng)，強(qiáng)人工智能其實(shí)很弱，但是我們可以創(chuàng)造，這個(gè)人工智能無(wú)法創(chuàng)造，創(chuàng)造力是沒(méi)有創(chuàng)法的。

有一點(diǎn)我是同意赫拉利先生的是說(shuō)這些機(jī)器人工智能是沒(méi)有意識(shí)的，就算有一天有人說(shuō)我可以創(chuàng)造一個(gè)有意識(shí)的機(jī)器人，其實(shí)沒(méi)有太多意思。我如果教我太太弄杯咖啡十次她五次她會(huì)說(shuō)你有手有腳怎么自己不去，而機(jī)器人不會(huì)，科學(xué)上有它的價(jià)值但是實(shí)用上沒(méi)有任何意識(shí)。科學(xué)上你要造一個(gè)東西，你巴不得他比你聰明，那你回家生小孩吧，他就是比我們聰明，就算我們今天到出這樣的物種我們有幾萬(wàn)年的時(shí)間跟我們的小孩相處我也不會(huì)擔(dān)心。

智能的未來(lái)，我覺(jué)得算法不太可能被超人類(lèi)掌控，算法每個(gè)人都知道差不多那樣，更值得關(guān)注的是管理的數(shù)據(jù)，生命可以被算法和數(shù)據(jù)主義定義嗎？我只能提出問(wèn)號(hào)了我個(gè)人非常懷疑，我剛才講說(shuō)創(chuàng)造力不太可能有一個(gè)算法，今天這么多未解的問(wèn)題，人從哪里來(lái)，宇宙從哪里來(lái)，我們?nèi)ネ睦镂覀兌疾恢馈Ｄ敲纯偨Y(jié)人類(lèi)和人工智能是在共同進(jìn)化，機(jī)器在進(jìn)步和大數(shù)據(jù)結(jié)合會(huì)解決非常多的問(wèn)題，人工智能它的所有來(lái)自于人，好的事情功勞是來(lái)自于人，如果有人拿人工智能做壞事也要怪那個(gè)人不要怪人工智能，人工智能要達(dá)到科幻小說(shuō)的場(chǎng)景還非常久的路，因?yàn)槲覀儗?duì)自己還不了解。我們不會(huì)飛造一個(gè)飛機(jī)把我們飛上天，未來(lái)值得我們?nèi)?chuàng)造。

蘇萌：

每個(gè)人都想抓住未來(lái)，我們并不能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，卻可以關(guān)注那些有可能發(fā)生的事情，從而阻止對(duì)未來(lái)產(chǎn)生的危害。剛剛尤瓦爾先生討論了未來(lái)人類(lèi)將如何進(jìn)化，未來(lái)可能99%的人都會(huì)成為無(wú)用的階層，而只有極少數(shù)的人會(huì)進(jìn)化為超級(jí)人類(lèi)，他們將掌控算法有可能永生，成未來(lái)世界的主宰者，這讓我們所有人都會(huì)感覺(jué)到不安，我們未來(lái)的子孫們將會(huì)成為無(wú)用的階層還是成為未來(lái)的智人，智神。

海倫·凱勒提到未來(lái)的趨勢(shì)是去中心化，通過(guò)分布式結(jié)構(gòu)，自下而上的控制實(shí)現(xiàn)去中心化，可是二十年過(guò)去了我們看到的是商業(yè)集中度越來(lái)越高，富人越富，窮人越窮，我們的基尼系數(shù)太高了，不只是巴西中國(guó)還有一些國(guó)家，美國(guó)也是如此，我們看到2011年世界上最富有的388名富豪他們所擁有的資產(chǎn)已經(jīng)相當(dāng)于世界上一半人口36億人全部資產(chǎn)的總和。全球最富有的只要62個(gè)人他們的財(cái)富就相當(dāng)于全球人口的一半。

我提出泛中心化，人類(lèi)歷史上任何一個(gè)階段都討厭壟斷，因?yàn)閴艛嘁馕吨鴮?duì)商業(yè)的控制，意味著對(duì)創(chuàng)新的遏制，而泛中心化的核心特征，包括多中心，包括扁平式和中心的動(dòng)態(tài)化，他符合絕大多數(shù)企業(yè)和商業(yè)的利益，在一個(gè)多中心的生態(tài)系統(tǒng)中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有高度的自制性，節(jié)點(diǎn)之間是扁平化自由的在連接，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以稱(chēng)之為商業(yè)的中心。

我們總結(jié)未來(lái)的商業(yè)組織有三點(diǎn)生存之道，用三個(gè)首字母來(lái)表示，獨(dú)立，融合以及智能。我們先說(shuō)獨(dú)立，獨(dú)立指的是數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)以及在充分競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境下企業(yè)能夠進(jìn)行長(zhǎng)尾的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)并不是指數(shù)據(jù)孤島，相反指的是在每一家企業(yè)都有數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)的情況下讓數(shù)據(jù)更透明更多的流動(dòng)，讓數(shù)據(jù)能夠更多的被交叉，擁有更多的價(jià)值。有了數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)才能保證商業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行持續(xù)的創(chuàng)新。

我們服務(wù)了幾千家企業(yè)，每一家企業(yè)在這個(gè)階段在增長(zhǎng)都猶豫該選A還是B，其中一家是王府井百貨，他是新中國(guó)零售業(yè)的驕傲，他們面對(duì)電商的競(jìng)爭(zhēng)，感受到了巨大壓力，但是他們選擇了獨(dú)立，而不是依附，他們?cè)诖罱ㄗ约旱拇髷?shù)據(jù)平臺(tái)，能夠讓數(shù)據(jù)更好的去整合，這給他們帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。我聽(tīng)說(shuō)在最近一次營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中為某個(gè)化妝品做營(yíng)，全渠道的數(shù)據(jù)能力給他們帶來(lái)了百分之兩百以上的營(yíng)銷(xiāo)效果的提升。

第二就是融合，在此我指的是生產(chǎn)要素的連接，生產(chǎn)方式的協(xié)作，以及業(yè)務(wù)邊界淡。在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)鏈將比歷史任何的時(shí)刻都上下游的關(guān)系將變得更加緊密，相互依存以及融合程度會(huì)更高，跨行業(yè)、跨國(guó)家的這種業(yè)務(wù)拓展也將變得更容易，因?yàn)閿?shù)據(jù)在拉通了。

港中旅是一家旅游企業(yè)，近年來(lái)旅游企業(yè)也面臨著巨頭的壓迫，像攜程這樣，他們選擇通過(guò)融合打通產(chǎn)業(yè)的上下游，不是不能合作，而是強(qiáng)烈依賴(lài)，打通了基礎(chǔ)旅游的文化建設(shè)，文化旅游的產(chǎn)業(yè)建設(shè)開(kāi)發(fā)，減稅店物流等等，構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，融合產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，讓業(yè)務(wù)協(xié)助更好更容易擴(kuò)展。

第三是智能，機(jī)械的思維帶來(lái)工業(yè)革命，未來(lái)的商業(yè)正在朝著智能化方向發(fā)展，它的核心在于決策智能和運(yùn)維智能。尤瓦爾先生談到了一個(gè)觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)主義，數(shù)據(jù)主義的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看全人類(lèi)甚至整個(gè)商業(yè)社會(huì)都是一個(gè)大的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，我們每個(gè)人每個(gè)商業(yè)企業(yè)每個(gè)商業(yè)組織都可能是宏大的數(shù)據(jù)處理當(dāng)中的芯片，算法則是其中的靈魂。大數(shù)據(jù)和AI不僅僅對(duì)于商業(yè)組織來(lái)說(shuō)非常重要，對(duì)于政府機(jī)構(gòu)也非常重要。

我們服務(wù)的國(guó)家質(zhì)檢總局有一個(gè)缺陷產(chǎn)品管理公司，他們負(fù)責(zé)的是汽車(chē)缺陷零件如何招回的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)投訴的比例，所占的銷(xiāo)量比例，投訴的問(wèn)題，對(duì)他們而言，對(duì)國(guó)家質(zhì)檢總局而言，他們想要做的事情能否用更加智能的方法，我們國(guó)家所做出的汽車(chē)招回的決定，會(huì)影響到整個(gè)行業(yè)他們的利潤(rùn)和生意。他們想通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能模擬每一個(gè)專(zhuān)家在每一個(gè)具體的維度上所放的權(quán)重不停進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，不停地訓(xùn)練讓我們擬合程度更好，能夠讓這套智能系統(tǒng)來(lái)做輔助決策，同時(shí)也減少了犯錯(cuò)誤的可。

在中國(guó)龐大的人口數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代給我們帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)紅利，同樣一款軟件在一些小的國(guó)家比如說(shuō)加拿大只有兩三千萬(wàn)人用，而中國(guó)十幾億人在用，到了智能時(shí)代已經(jīng)不是紅利了。機(jī)器在計(jì)算存儲(chǔ)能力上遠(yuǎn)超人類(lèi)，我們只能用更積極的心態(tài)去擁抱未來(lái)的變化。

數(shù)據(jù)等于生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)和人工智能等于生產(chǎn)工具，我們?cè)S多讓數(shù)據(jù)更好的流動(dòng)起來(lái)，同時(shí)要保證用戶(hù)隱私和安全，需要重視數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋，而不是像以前一樣只是重視數(shù)據(jù)規(guī)模大小，在生產(chǎn)方式方面需要更多的企業(yè)組織用更好的工具，我曾經(jīng)在清華做了八年老師，我們需要讓他們的學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化出來(lái)，讓更多的企業(yè)從開(kāi)源運(yùn)動(dòng)中汲取能量，需要鼓勵(lì)獨(dú)立的行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新能力不僅僅是依附在一個(gè)大的平臺(tái)上。

今天我們目前看到的是歷史上最不確定的時(shí)代一切都在變化，尤其科技的革命讓我們陷入到這種變化之中，我們做不到準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，我們今天的行為將影響和改變智能的未來(lái)，最后讓我用林肯的一句話(huà)來(lái)結(jié)束，他說(shuō)最好的預(yù)測(cè)未來(lái)的方式就是去創(chuàng)造它，謝謝大家。