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社區老年高血壓患者治療依從性與污名感的相關性研究
——基于上海市嘉定區南翔鎮的調查

2017-08-09 10:22:10徐冬建歸菊紅楊亞妹
中國全科醫學 2017年24期
關鍵詞:高血壓

徐冬建,陳 瑛,邵 娜,歸菊紅,楊亞妹

?

·論著·

·社會·行為·心理·

社區老年高血壓患者治療依從性與污名感的相關性研究
——基于上海市嘉定區南翔鎮的調查

徐冬建,陳 瑛*,邵 娜,歸菊紅,楊亞妹

目的 分析社區老年高血壓患者治療依從性與污名感現況及兩者間的相關性,以期為社區老年高血壓患者治療依從性干預方案的有效制定提供建議。方法 基于便利抽樣原則,2016年5—7月在上海市嘉定區南翔鎮選取老年高血壓患者為調查對象。采用自制調查問卷對其進行調查,調查內容包括人口學特征、患病及用藥情況、污名感量表(包括自我污名感量表和公眾污名感量表)得分、治療依從性量表得分。結果 本研究共發放問卷1 024份,回收有效問卷1 006份,有效回收率為98.2%。患者自我污名感量表總分為35.0(23.0)分,公眾污名感量表總分為18.0(11.0)分,治療依從性量表總分為100.0(21.0)分。男性患者煙酒飲食維度得分低于女性(P<0.05)。不同年齡、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、家庭人均月收入、高血壓病史、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況患者治療依從性量表各維度得分及其總分比較,差異均有統計學意義(P<0.05)。不同文化程度患者不良服藥、日常生活管理、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05)。不同居住環境患者不良服藥、遵醫服藥、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05)。不同所服用降壓藥種類患者遵醫服藥、日常生活管理、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05)。不同糖尿病患病情況患者不良服藥、遵醫服藥、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05)。不同心血管病患病情況患者日常生活管理、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05)。不同關節炎患病情況患者不良服藥維度得分及治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05)。自我污名感量表總分、公眾污名感量表總分均與治療依從性量表總分呈負相關(rs=-0.705、-0.699,P<0.001)。控制自我污名感量表總分后,公眾污名感量表總分與治療依從性量表總分呈負相關(rs=-0.441,P<0.001);控制公眾污名感量表總分后,自我污名感量表總分與治療依從性量表總分呈負相關(rs=-0.290,P<0.001)。結論 社區老年高血壓患者的自我污名感和公眾污名感處于較低水平,社區老年高血壓患者治療依從性隨著污名感的增強而降低,社區醫務人員可在健康干預過程中對自我污名感強的老年高血壓患者進行自我陳述的認知重構和增強個體的控制感,以改善其治療依從性。

高血壓;老年人;社區衛生中心;病人依從;問卷調查;污名感

徐冬建,陳瑛,邵娜,等.社區老年高血壓患者治療依從性與污名感的相關性研究——基于上海市嘉定區南翔鎮的調查[J].中國全科醫學,2017,20(24):3015-3025.[www.chinagp.net]

XU D J,CHEN Y,SHAO N,et al.Correlation between treatment compliance and stigma in community elderly patients with hypertension——based on the survey of Nanxiang Town in Jiading District,Shanghai[J].Chinese General Practice,2017,20(24):3015-3025.

高血壓患者治療依從性是指患者的服藥、飲食及改變其他生活方式與臨床醫囑的符合程度[1],是影響高血壓控制率的重要因素。同行通過護理干預、健康教育等干預方案顯著提高了患者治療依從性[2-3],但研究的偏倚性、干預方案制定依據和內容介紹的模糊性,使有效干預方案的應用始終止步于個別研究者的研究項目中。要制定一份有效的干預方案以提高高血壓患者治療依從性,離不開對引發患者產生不遵醫行為的因素的把握,尤其是心理因素的把握。而在影響患者治療依從性的心理因素研究方面,傳染性疾病和心理疾病中常提到的污名感一直是同行在高血壓管理中經常遇到(如患者不重視等),但在研究中又常被忽略的一項重要心理因素[4-6]。污名,是指一種非常不光彩的、具有恥辱性質的特征,與健康相關的污名是指個體因患有特定疾病遭遇排斥、拒絕和指責,并被認為是喪失了部分價值的人[5-6]。污名感是被污名者對污名現象的感知,

本文創新點:

將污名感的概念引入高血壓患者治療依從性的研究中,證實老年高血壓患者的污名感與治療依從性呈負相關,即污名感越強,老年高血壓患者的治療依從性越差;反之,老年高血壓患者的治療依從性越好。這為社區老年高血壓患者治療依從性干預方案的改進提出了方向。

可以分為公眾污名感和自我污名感;污名感形式和程度的不同,會引發被污名者自尊、自我效能感以及是否尋求幫助等行為反應的差異[7]。因此,本研究引入污名感相關理論,基于上海市嘉定區南翔鎮老年高血壓患者的問卷調查,分析社區老年高血壓患者治療依從性與污名感現況及兩者間的相關性,以期為社區老年高血壓患者治療依從性干預方案的有效制定提供建議。

1 對象與方法

1.1 研究對象 基于便利抽樣原則,2016年5—7月在上海市嘉定區南翔鎮選取老年高血壓患者為調查對象。納入標準:(1)年齡≥60周歲,且患有高血壓;(2)自愿參與調查。排除標準:認知障礙和無語言表達能力者。為保證樣本的代表性,老年高血壓患者從上海市嘉定區南翔鎮社區衛生服務中心門診、轄區福利院、建有家庭病床的家庭(患者處于長期臥床狀態)3類地方選取。

1.2 調查工具 調查問卷由研究組參考相關文獻自行編制,并通過預調查進一步修訂形成終稿。調查內容包括:(1)人口學特征:包括性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、居住環境、家庭人均月收入;(2)患病及用藥情況:包括高血壓病史、所服降壓藥種類、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、其他慢性病患病情況;(3)污名感量表得分:包括自我污名感量表得分和公眾污名感量表得分;(4)治療依從性量表得分。

1.2.1 自我污名感量表 自我污名感量表是在國內學者譚華[7]翻譯和修訂的心理疾病內化污名感量表(ISMI)基礎上,結合高血壓患者環境進行語境轉換后,剔除3個不恰當條目,形成由26個條目組成的初稿,并經預調查修訂形成由5個維度(自我污名感1維度包括條目1、12、14、21,自我污名感2維度包括條目2、3、6,自我污名感3維度包括條目4、5、8、9、17、18、19、22、23、24,自我污名感4維度包括條目7、16,自我污名感5維度包括條目10、11、13、15、20)、24個條目組成的終稿。量表采用Likert 4級評分法,對于“完全贊同、比較贊同、比較不贊同、完全不贊同”,正向條目計分依次為4、3、2、1分,反向條目計分依次為1、2、3、4分;總分96.0分,得分越高,表明自我污名感越高。量表內部一致性系數Cronbach′s α系數為0.961。

1.2.2 公眾污名感量表 公眾污名感量表是在Link貶低-歧視感知量表(PDD)基礎上[8],結合高血壓患者環境進行語境轉換后,剔除2個條目,形成由10個條目組成的初稿,并經預調查修訂形成由2個維度(公眾污名感1維度包括條目1、2、3、9,均為肯定陳述;公眾污名感2維度包括條目4、5、6、7、8、10,均為否定陳述)、10個條目組成的終稿。量表采用Likert 4級評分法,對于“非常同意、同意、不同意、非常不同意”,正向條目計分依次為1、2、3、4分,反向條目計分依次為4、3、2、1分;總分40.0分,得分越高,表明公眾污名感越高。量表內部一致性系數Cronbach′s α系數為0.928。

1.2.3 治療依從性量表 治療依從性量表是在國內學者唐紅英[9]編制的高血壓治療依從性量表的基礎上,結合上海市南翔鎮本地環境進行語境轉換后,形成由26個條目組成的初稿,并經預調查修訂形成由4個維度(不良服藥維度包括條目1、6、7、8、10、11、12,遵醫服藥維度包括條目2、3、4、5、13,日常生活管理維度包括條目16、19、20、21、22、23、24,煙酒飲食維度包括條目14、15、17、18)、24個條目組成的終稿。量表采用Likert 5級評分法,對于“沒有或極少、少部分時間、一半時間、大部分時間、全部時間”,正向條目計分依次為1、2、3、4、5分,反向條目計分依次為5、4、3、2、1分;總分120.0分,得分越高,表明治療依從性越好。量表內部一致性系數Cronbach′s α系數為0.947。

1.3 調查方法 調查員由南翔鎮社區衛生服務中心醫務人員擔任,采用一對一訪問代填的方式開展問卷調查。

1.4 質量控制 為保證數據質量,調查前,對所有調查員進行統一培訓;調查過程中,對最初完成的200份調查數據進行審核,提醒調查員調查中存在的問題和調查注意事項,并由研究主要負責人監督調查進度;調查后,調查數據的錄入是在Excel 2010中完成,并由專人對錄入數據進行審核。其中,對超出取值范圍的數據,如年齡為2,由數據錄入者核對原始資料進行校正,經原始資料查詢確實無法校正的,則刪除該記錄的該項數據。

1.5 統計學方法 采用SPSS 19.0統計學軟件進行數據處理。非正態分布計量資料以M(QR)表示,組間比較采用秩和檢驗;計數資料以相對數表示;兩變量間的相關性采用Spearman相關分析,多變量間的相關性采用偏相關分析。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況 本研究共發放問卷1 024份,回收有效問卷1 006份,有效回收率為98.2%。其中,934份來自社區衛生服務中心門診,55份來自轄區福利院,17份來自建有家庭病床的家庭。患者自我污名感量表總分為35.0(23.0)分,自我污名感1維度得分為6.0(4.0)分,自我污名感2維度得分為5.0(3.0)分,自我污名感3維度得分為14.0(9.0)分,自我污名感4維度得分為4.0(3.0)分,自我污名感5維度得分為7.0(5.0)分;公眾污名感量表總分為18.0(11.0)分,公眾污名感1維度得分為6.0(4.0)分,公眾污名感2維度得分為12.0(7.0)分;治療依從性量表總分為100.0(21.0)分,不良服藥維度得分為37.0(7.0)分,遵醫服藥維度得分為21.0(7.0)分,日常生活管理維度得分為28.0(11.0)分,煙酒飲食維度得分為16.0(4.0)分。

2.2 人口學特征 1 006患者中,男506例(50.3%),女500例(49.7%);年齡:60~64歲175例(17.4%),65~69歲255例(25.3%),70~74歲332例(33.0%),75~79歲150例(14.9%),≥80歲91例(9.1%),缺失3例(0.3%);文化程度:未受過教育111例(11.1%),小學462例(45.9%),初中289例(28.7%),高中或中專120例(11.9%),大專16例(1.6%),大學本科及以上4例(0.4%),缺失4例(0.4%);婚姻狀況:初婚687例(68.3%),再婚81例(8.0%),離婚57例(5.7%),喪偶181例(18.0%);職業:城鎮職工626例(62.2%),農民347例(34.5%),其他(干部、教師、藝術人員等)33例(3.3%);個人月均醫療費用支出:<500元445例(44.2%),500~1 000元243例(24.2%),1 001~3 000元154例(15.3%),3 001~5 000元129例(12.8%),5 001~10 000元32例(3.2%),不詳3例(0.3%);主要醫療付費方式:城鎮職工基本醫療保險654例(65.0%),新型農村合作醫療保險194例(19.3%),新城鎮居民基本醫療保險149例(14.8%),自費9例(0.9%);居住環境:與配偶居住594例(59.0%),與子女居住210例(20.9%),獨居134例(13.3%),住養老院67例(6.7%),居家有護理工1例(0.1%);家庭人均月收入:<800元35例(3.5%),800~2 000元97例(9.6%),2 001~3 000元259例(25.7%),3 001~5 000元476例(47.3%),5 001~10 000元76例(7.6%),>10 000元59例(5.9%),缺失4例(0.4%)。

2.3 患病及用藥情況 1 006患者中,高血壓病史:≤5年183例(18.2%),6~10年349例(34.7%),11~15年225例(22.3%),16~20年177例(17.6%),21~25年33例(3.3%),26~30年32例(3.2%),31~35年7例(0.7%);所服降壓藥種類0~3種,中位數為1種;服降壓藥不良反應:7.8%(剔除未填寫的37例,76/969)曾出現不良反應,僅有16例填寫了引起不良反應的藥物名稱,其中氨氯地平(5例)、硝苯地平(3例)、卡托普利(2例)、依那普利(2例)、貝那普利(1例)、非洛地平(1例)、福辛普利鈉(1例)、復方利舍平(1例);因高血壓住院次數0~3次,中位數為0次;其他慢性病患病情況:心血管病363例(36.1%),高脂血癥289例(28.7%),糖尿病236例(23.5%),關節炎86例(8.5%),慢性支氣管炎62例(6.2%),其他(膽結石、骨質疏松、腦卒中、腫瘤等)9例(0.9%),無其他疾病224例(22.3%)。

2.4 不同人口學特征、患病及用藥情況患者治療依從性量表各維度得分及其總分比較 不同性別、所服降壓藥種類、心血管病患病情況患者不良服藥維度得分比較,差異無統計學意義(P>0.05);不同年齡、文化程度、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、居住環境、家庭人均月收入、高血壓病史、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、糖尿病患病情況、關節炎患病情況、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況患者不良服藥維度得分比較,差異有統計學意義(P<0.05,見表1)。

不同性別、文化程度、心血管病患病情況、關節炎患病情況患者遵醫服藥維度得分比較,差異無統計學意義(P>0.05);不同年齡、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、居住環境、家庭人均月收入、高血壓病史、所服降壓藥種類、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、糖尿病患病情況、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況患者遵醫服藥維度得分比較,差異有統計學意義(P<0.05,見表2)。

不同性別、居住環境、糖尿病患病情況、關節炎患病情況患者日常生活管理維度得分比較,差異無統計學意義(P>0.05);不同年齡、文化程度、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、家庭人均月收入、高血壓病史、所服降壓藥種類、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、心血管病患病情況、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況患者日常生活管理維度得分比較,差異有統計學意義(P<0.05,見表3)。

表1 不同人口學特征、患病及用藥情況患者不良服藥維度得分比較〔M(QR),分〕

Table 1 Comparison of the scores of adverse drug among patients with different demographic characteristics,illness and medication

項目例數不良服藥維度得分Z值P值性別a-0841 0401 男498370(60) 女500370(70)年齡(歲)b76213<0001 60~64171380(30) 65~69251360(90) 70~74332360(60) 75~79150380(70) ≥8091400(20)文化程度c50819<0001 未受過教育111380(110) 小學462380(60) 初中285370(50) 高中或中專116340(30) 大專16380(30) 大學本科及以上4350(0) 婚姻狀況d33805<0001 初婚679370(60) 再婚81360(100) 離婚57350(160) 喪偶181380(70)職業e78985<0001 城鎮職工618360(50) 農民347400(40) 其他33360(0) 個人月均醫療費用支出(元)f154871<0001 <500445380(40) 500~1000239360(60) 1001~3000150400(60) 3001~5000129330(55) 5001~1000032310(40) 不詳3290(0) 主要醫療付費方式g35876<0001 城鎮職工基本醫療保險646370(60) 新城鎮居民基本醫療保險149360(70) 新型農村合作醫療194380(70) 全自費9120(0) 居住環境h31269<0001 與子女居住210360(100) 與配偶居住586380(60) 獨居134360(115) 住養老院67380(40) 居家有護理工1330(0)

(續表1)

家庭人均月收入(元)i122873<0001 <80035220(70) 800~200097340(80) 2001~3000259380(40) 3001~5000468370(50) 5001~1000076335(58) >1000059330(90)高血壓病史(年)j31281<0001 ≤5179360(60) 6~10345370(50) 11~15225360(70) 16~20177380(80) 21~2533400(10) 26~3032290(190) 31~357380(0) 所服降壓藥種類(種)k12800734 04380(0) 1803370(70) 2184360(50) 37360(0) 服降壓藥不良反應l-4296<0001 是76350(38) 否885370(70)因高血壓住院次數(次)m52534<0001 0741380(70) 1141350(50) 298360(73) 318370(40)糖尿病n-25800010 否762375(70) 是236360(60)心血管病o-04320666 否639370(70) 是359370(70)關節炎p-4221<0001 否912370(70) 是86380(180)慢性支氣管炎q-6926<0001 否936380(70) 是62340(130)高脂血癥r-5046<0001 否709360(60) 是289380(50)

注:數據缺失情況如下,a為8例、b為11例、c為12例、d為8例、e為8例、f為8例、g為8例、h為8例、i為12例、j為8例、k為12例、l為45例、m為8例、n為8例、o為8例、p為8例、q為8例、r為8例,均給予剔除

表2 不同人口學特征、患病及用藥情況患者遵醫服藥維度得分比較〔M(QR),分〕

Table 2 Comparison of the scores of compliance of drug therapy among patients with different demographic characteristics,illness and medication

項目例數遵醫服藥維度得分Z值P值性別 男506210(63)-0730 0465 女500210(70)年齡(歲)a32807<0001 60~64175220(50) 65~69255210(80) 70~74332200(70) 75~79150210(70) ≥8091250(40)文化程度b108240055 未受過教育111250(140) 小學462210(60) 初中289210(60) 高中或中專120210(70) 大專16240(40) 大學本科及以上4200(0) 婚姻狀況22680<0001 初婚687210(40) 再婚81200(80) 離婚57170(120) 喪偶181210(70)職業48916<0001 城鎮職工626210(70) 農民347210(50) 其他33250(0) 個人月均醫療費用支出(元)273569<0001 <500445250(40) 500~1000243210(40) 1001~3000154210(40) 3001~5000129180(10) 5001~1000032160(50) 不詳3200(0) 主要醫療付費方式31026<0001 城鎮職工基本醫療保險654210(70) 新城鎮居民基本醫療保險149210(50) 新型農村合作醫療194250(80) 全自費9250(0) 居住環境161170003 與子女居住210205(90) 與配偶居住594210(50) 獨居134210(80) 住養老院67210(40) 居家有護理工1210(0)

(續表2)

家庭人均月收入(元)c118553<0001 <80035110(40) 800~200097250(70) 2001~3000259210(50) 3001~5000476210(50) 5001~1000076190(90) >1000059180(90)高血壓病史(年)62633<0001 ≤5183210(50) 6~10349220(50) 11~15225210(80) 16~20177210(70) 21~2533210(60) 26~3032110(100) 31~357250(0) 所服降壓藥種類(種)21779<0001 04250(0) 1811210(70) 2184210(50) 37130(0) 服降壓藥不良反應d-23100021 是76210(68) 否893210(70)因高血壓住院次數(次)29128<0001 0749210(60) 1141200(50) 298210(45) 318200(50)糖尿病-4063<0001 否770210(60) 是236200(80)心血管病-09350350 否643210(50) 是363210(80)關節炎-12730203 否920210(60) 是86240(90)慢性支氣管炎-6898<0001 否944210(60) 是62160(80)高脂血癥-3859<0001 否717210(70) 是289210(60)

注:數據缺失情況如下,a為3例、b為4例、c為4例、d為37例,均給予剔除

表3 不同人口學特征、患病及用藥情況患者日常生活管理維度得分比較〔M(QR),分〕

Table 3 Comparison of the scores of daily life management among patients with different demographic characteristics,illness and medication

項目例數日常生活管理維度得分Z值P值性別a-0357 0721 男502280(110) 女493280(110)年齡(歲)b34847<0001 60~64175270(50) 65~69248280(100) 70~74332280(78) 75~79146300(120) ≥8091340(70)文化程度c66089<0001 未受過教育104340(100) 小學462290(100) 初中289280(70) 高中或中專120250(70) 大專16240(38)婚姻狀況d36490<0001 初婚676280(110) 再婚81310(60) 離婚57270(70) 喪偶181280(80)職業e96126<0001 城鎮職工622265(70) 農民340340(90) 其他33270(115)個人月均醫療費用支出(元)f132468<0001 <500434270(110) 500~1000243240(50) 1001~3000154350(80) 3001~5000129290(25) 5001~1000032310(0) 不詳3150(0) 主要醫療付費方式g25858<0001 城鎮職工基本醫療保險650280(90) 新城鎮居民基本醫療保險149270(100) 新型農村合作醫療187290(110) 全自費9350(0) 居住環境h90060061 與子女居住210290(100) 與配偶居住583280(110) 獨居134260(80) 住養老院67260(130) 居家有護理工1220(0)

(續表3)

家庭人均月收入(元)i135604<0001 <80035180(80) 800~200090330(70) 2001~3000259280(120) 3001~5000472270(100) 5001~1000076240(80) >1000059300(40)高血壓病史(年)j52582<0001 ≤5183270(120) 6~10349280(60) 11~15221300(90) 16~20170265(140) 21~2533290(120) 26~3032240(150) 31~357200(0) 所服降壓藥種類(種)k174350001 04230(0) 1804280(110) 2180260(50) 37220(0) 服降壓藥不良反應l-5069<0001 是72250(60) 否886280(110)因高血壓住院次數(次)m158641<0001 0745290(100) 1134230(65) 298245(58) 318210(60)糖尿病n-18850059 否759280(100) 是236280(80)心血管病o-28310005 否632280(110) 是363280(80)關節炎p-19010057 否909280(110) 是86290(50)慢性支氣管炎q-4317<0001 否944280(110) 是51240(70)高脂血癥r-9165<0001 否706260(80) 是289310(80)

注:數據缺失情況如下,a為11例、b為14例、c為15例、d為11例、e為11例、f為11例、g為11例、h為11例、i為15例、j為11例、k為11例、l為48例、m為11例、n為11例、o為11例、p為11例、q為11例、r為11例,均給予剔除

不同性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、居住環境、家庭人均月收

入、高血壓病史、所服降壓藥種類、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、糖尿病患病情況、心血管病患病情況、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況患者煙酒飲食維度得分比較,差異有統計學意義(P<0.05);不同關節炎患病情況患者煙酒飲食維度得分比較,差異無統計學意義(P>0.05,見表4)。

表4 不同人口學特征、患病及用藥情況患者煙酒飲食維度得分比較〔M(QR),分〕

Table 4 Comparison of the scores of alcohol,tobacco and diet management among patients with different demographic characteristics,illness and medication

項目例數煙酒飲食維度得分Z值P值性別a-4288<0001 男499160(40) 女500180(30)年齡(歲)b33406<0001 60~64175180(20) 65~69248160(40) 70~74332160(40) 75~79150160(40) ≥8091180(40)文化程度c67759<0001 未受過教育104160(40) 小學462180(30) 初中289160(40) 高中或中專120160(60) 大專16160(40) 大學本科及以上4100(0) 婚姻狀況d198040<0001 初婚687160(40) 再婚74180(30) 離婚57160(20) 喪偶181160(40)職業e39408<0001 城鎮職工626160(40) 農民340180(40) 其他33140(95)個人月均醫療費用支出(元)f73180<0001 <500445160(30) 500~1000236160(40) 1001~3000154190(60) 3001~5000129160(20) 5001~1000032180(20) 不詳3100(0) 主要醫療付費方式g35468<0001 城鎮職工基本醫療保險654170(33) 新城鎮居民基本醫療保險149160(40) 新型農村合作醫療187160(40) 全自費9200(0)

(續表4)

居住環境h144780006 與子女居住203160(30) 與配偶居住594170(40) 獨居134160(20) 住養老院67180(60) 居家有護理工1140(0) 家庭人均月收入(元)i107850<0001 <80028125(58) 800~200097160(40) 2001~3000259180(60) 3001~5000476170(20) 5001~1000076150(80) >1000059170(20)高血壓病史(年)j47840<0001 ≤5183170(20) 6~10349160(40) 11~15225180(20) 16~20177160(40) 21~2533140(70) 26~3025140(80) 31~35770(0) 所服降壓藥種類(種)k152460002 04160(0) 1811170(30) 2177160(40) 37140(0) 服降壓藥不良反應l-30990002 是76160(40) 否886160(40)因高血壓住院次數(次)m97501<0001 0742180(20) 1141140(20) 298160(40) 318140(80)糖尿病n-3615<0001 否763160(40) 是236180(20)心血管病o-33080001 否636170(30) 是363160(40)關節炎p-00110991 否913160(40) 是86170(40)慢性支氣管炎q-5774<0001 否944160(40) 是55140(70)高脂血癥r-5106<0001 否710160(40) 是289170(40)

注:數據缺失情況如下,a為7例、b為10例、c為11例、d為7例、e為7例、f為7例、g為7例、h為7例、i為11例、j為7例、k為7例、l為44例、m為7例、n為7例、o為7例、p為7例、q為7例、r為7例,均給予剔除

不同性別患者治療依從性量表總分比較,差異無統計學意義(P>0.05);不同年齡、文化程度、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、居住環境、家庭人均月收入、高血壓病史、所服降壓藥種類、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、糖尿病患病情況、心血管病患病情況、關節炎患病情況、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況治療依從性量表總分比較,差異有統計學意義(P<0.05,見表5)。

表5 不同人口學特征、患病及用藥情況患者治療依從性量表總分比較〔M(QR),分〕

Table 5 Comparison of the total scores of treatment compliance scale among patients with different demographic characteristics,illness and medication

項目例數治療依從性量表總分Z值P值性別a-0776 0438 男4871000(210) 女4931010(180)年齡(歲)b45950<0001 60~641711030(110) 65~69237 990(160) 70~74332 990(140) 75~79146 980(290) ≥80911160(210)文化程度c56899<0001 未受過教育971140(330) 小學4621030(220) 初中285 980(150) 高中或中專116 940(160) 大專161010(73)婚姻狀況d20561<0001 初婚6681010(210) 再婚741000(230) 離婚57 970(230) 喪偶1811000(240)職業e106908<0001 城鎮職工614 980(140) 農民3331130(205) 其他331020(205)個人月均醫療費用支出(元)f148166<0001 <5004341060(195) 500~1000232 970(130) 1001~30001501140(240) 3001~5000129 950(120) 5001~1000032 980(90) 不詳3740(0) 主要醫療付費方式g34856<0001 城鎮職工基本醫療保險642 990(160) 新城鎮居民基本醫療保險149 960(170) 新型農村合作醫療1801110(220) 全自費9 920(0)

(續表5)

居住環境h41353<0001 與子女居住2031010(230) 與配偶居住5751020(210) 獨居134 960(160) 住養老院671070(230) 居家有護理工1 900(0) 家庭人均月收入(元)i145555<0001 <80028 580(65) 800~200090 950(240) 2001~30002591050(220) 3001~50004641010(188) 5001~1000076 900(140) ≥1000059 970(260) 高血壓病史(年)j25542<0001 ≤5179 990(160) 6~103451030(120) 11~15221 990(220) 16~20170 950(215) 21~25331070(260) 26~3025 650(560) 31~357 900(0) 所服降壓藥種類(種)k130100005 041020(0) 17961010(240) 21731000(120) 37 850(0) 服降壓藥不良反應l-32950001 是72 980(110) 否8711000(220)因高血壓住院次數(次)m109789<0001 07301040(210) 1134 940(100) 298 980(170) 318 940(45) 糖尿病n-3551<0001 否7441010(230) 是236 990(150) 心血管病o-28710004 否6211010(200) 是359 990(170) 關節炎p-22490025 否8941000(210) 是861040(230)慢性支氣管炎q-5616<0001 否9361010(220) 是44 940(118) 高脂血癥r-6028<0001 否691 980(170) 是2891070(220)

注:數據缺失情況如下,a為26例、b為29例、c為30例、d為26例、e為26例、f為26例、g為26例、h為26例、i為30例、j為26例、k為26例、l為63例、m為26例、n為26例、o為26例、p為26例、q為26例、r為26例,均給予剔除

2.5 污名感量表得分與治療依從性量表總分的相關性 Spearman相關分析結果顯示,自我污名感量表總分、公眾污名感量表總分均與治療依從性量表總分呈負相關(rs=-0.705、-0.699,P<0.001)。偏相關分析結果顯示,控制自我污名感量表總分后,公眾污名感量表總分與治療依從性量表總分呈負相關(rs=-0.441,P<0.001);控制公眾污名感量表總分后,自我污名感量表總分與治療依從性量表總分呈負相關(rs=-0.290,P<0.001)。

3 討論

在傳染病的相關研究中,有學者提出,由于害怕面對疾病引發的污名,患者可能會不愿意暴露自己的病情,或拒絕接受治療[5]。由此可見,污名感對患者的治療依從性存在一定的負向影響,且這種負向關系的發現,對于提高患者治療依從性有重要意義。而這種關系在高血壓患者中是否存在尚未知曉。因此,本研究引入污名相關的兩個核心概念——公眾污名感和自我污名感,分別表示被污名者感受到的大多數社會群體對其持有的刻板印象或表現出的敵對行為以及被污名者在內化公眾污名時感受到的自尊或自我效能感的喪失[6,10],對高血壓患者污名感與治療依從性的相關關系進行驗證。

本研究結果顯示,社區老年高血壓患者自我污名感量表總分為35.0(23.0)分,公眾污名感量表總分為18.0(11.0)分,與滿分96.0分和40.0分相比,社區老年高血壓患者的自我污名感和公眾污名感均處于較低水平,這也反映了當前社區老年高血壓患者的常態心理,即不覺得患高血壓對自己的生活有太大影響,更不以患高血壓為恥。此外,患者治療依從性量表總分為100.0(21.0)分,表明社區老年高血壓患者的治療依從性整體處于較高水平,這可能是由于研究對象為老年人且多有醫療保險所致[11]。

本研究結果顯示,不同年齡、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、家庭人均月收入、高血壓病史、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況患者治療依從性量表各維度得分及其總分有差異,提示年齡、婚姻狀況、職業、個人月均醫療費用支出、主要醫療付費方式、家庭人均月收入、高血壓病史、服降壓藥不良反應、因高血壓住院次數、慢性支氣管炎患病情況、高脂血癥患病情況可能會對社區老年高血壓患者的治療依從性產生影響,且這種影響涉及患者服藥行為的規范性、日常生活行為方式健康與否、煙酒飲食的控制情況等各個方面,應是社區在研制健康教育方案時首先要關注的內容。

此外,不同文化程度患者不良服藥、日常生活管理、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分有差異,不同居住環境患者不良服藥、遵醫服藥、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分有差異,不同所服降壓藥種類患者遵醫服藥、日常生活管理、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分有差異,不同糖尿病患病情況患者不良服藥、遵醫服藥、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分有差異,提示文化程度、居住環境、所服降壓藥種類、糖尿病患病情況的不同可能會帶來患者對教育內容的認可程度和執行力度的差異,從而影響到患者整體的治療依從性。因此,社區在進行用藥指導和宣傳健康的生活行為方式時,應把握不同文化程度、居住環境、所服降壓藥種類、糖尿病患病情況的影響,對癥開具健康處方,以提高患者治療依從性。

本研究結果還顯示,不同心血管病患病情況患者日常生活管理、煙酒飲食維度得分及治療依從性量表總分有差異,提示社區在進行生活飲食方式的宣教時,除了關注前述人口社會學等特征差異外,還需格外關注有心血管病的患者與無心血管病的患者在生活飲食方式上的差異,盡可能使所宣教的內容對心血管病患者來講是可執行的。而不同關節炎患病情況患者不良服藥維度得分及治療依從性量表總分有差異,提示在服藥的規范性方面,還需加強對無關節炎的高血壓患者的服藥指導。

本研究所發現的引起高血壓患者治療依從性顯著差異的人口學特征、患病及用藥情況因素,在既往研究中也多有報道[11-14]。此外,具有以下特征的老年高血壓患者具有較好的治療依從性:無糖尿病、心血管疾病、慢性支氣管炎,有高脂血癥,服降壓藥沒出現過不良反應,提示社區醫務人員在對社區老年高血壓患者進行干預時,要特別注意對不符合上述特征的人群開展個性化健康教育,以提升其治療依從性。

本研究Spearman相關分析結果顯示,自我污名感量表總分、公眾污名感量表總分均與治療依從性量表總分呈負相關;偏相關分析結果顯示,控制自我污名感量表總分后,公眾污名感量表總分與治療依從性量表總分呈負相關;控制公眾污名感量表總分后,自我污名感量表總分與治療依從性量表總分呈負相關。表明無論是自我污名感還是公眾污名感,污名感程度越低,社區老年高血壓患者的治療依從性越好;控制自我污名感或公眾污名感后,另一種污名感與治療依從性的相關系數絕對值變小,表明自我污名感和公眾污名感的變動存在一定程度的一致性,但仍存在自我污名感或公眾污名感越高時,治療依從性越差的情況,由此可見,既往研究中提及的高血壓患者不重視疾病[4,15],即不覺得高血壓是一種令人羞恥或給他人帶來負擔的疾病的態度,是一種污名感較輕的表現,且這種表現相比于污名感較重的患者來講,反而更有利于其治療依從性的提升。因此,消除污名感,對于提高高血壓患者治療依從性還是具有一定意義的。由于公眾污名感的消除是困難而緩慢的過程,在公眾污名感未減少前,社區醫務人員可在健康干預過程中對自我污名感強的老年患者進行自我陳述的認知重構和增強個體的控制感[6],讓其意識到高血壓是一種通過服藥、改變生活方式就可以較好控制的常見疾病,增強其對疾病控制的自信心,進而改善其治療依從性。

本研究所依據的調查數據,目前僅局限于上海市嘉定區南翔鎮的社區老年高血壓患者,研究對象有一定的局限性。且研究中所使用的自我污名感量表維度的劃分已與原始量表存在較大差異,有待結合高血壓疾病情況進行量表維度的進一步調試,以體現高血壓患者污名感的結構特點,而這將是本研究組下一步要開展的內容。

綜上所述,社區老年高血壓患者的自我污名感和公眾污名感均處于較低水平,且社區老年高血壓患者治療依從性隨著污名感的增強而降低,可以為同行開展高血壓健康管理工作提供借鑒。

作者貢獻:徐冬建負責整篇文章的質量控制審核,對整篇文章負責;陳瑛負責文章的構思和可行性分析;邵娜負責數據的收集、整理;歸菊紅負責數據的整理統計分析;楊亞妹負責數據的核對及英文的修訂。

本文無利益沖突。

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(本文編輯:崔麗紅)

Correlation between Treatment Compliance and Stigma in Community Elderly Patients with Hypertension——Based on the Survey of Nanxiang Town in Jiading District,Shanghai

XUDong-jian,CHENYing*,SHAONa,GUIJu-hong,YANGYa-mei

NanxiangCommunityHealthServiceCenterinJiadingDistrict,Shanghai,Shanghai201802,China*Correspondingauthor:CHENYing,Attendingphysician;E-mail:elisa_mao@163.com

Objective To analyze the current status and relationship of treatment compliance and perceived stigma in community elderly hypertensive patients,in order to provide recommendations for the effective interventions on treatment compliance for community elderly hypertensive patients.Methods Based on the principle of convenience sampling,the elderly patients with hypertension were selected as study subjects from May 2016 to July 2016 in Nanxiang Town,Jiading District,Shanghai.The survey was conducted by self-designed questionnaires,including demographic characteristics,prevalence and medication status,score of stigma scale(including self-stigma scale and public stigma scale),score of treatment compliance scale.Results In this study,1 024 questionnaires were distributed and 1 006 valid questionnaires were retrieved.The effective recovery rate was 98.2%.It found that the score of perceived self-stigma was 35.0(23.0),the score of perceived public stigma was 18.0(11.0),and the score of treatment compliance was 100.0(21.0).The score of alcohol,tobacco and diet management in male patients was lower than that in female(P<0.05).There were statistically significant differences in the score of each dimension and total score of treatment compliance scale among patients with different age,marital status,occupation,personal monthly medical expense,the main medical payment method,family monthly income per capita,history of hypertension,adverse antihypertensive medicine reactions,the number of hospitalization due to hypertension,chronic bronchitis prevalence or hyperlipidemia prevalence(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of bad medication,daily life management and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale among patients with different educational level(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of bad medication,medication compliance,and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale among patients with different living environment(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of medication compliance,daily life management and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale among patients with different kinds of antihypertensive drugs(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of bad medication,medication compliance,alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale between patients with different diabetes prevalence(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of daily life management,and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale between patients with different cardiovascular disease prevalence(P<0.05).There were statistically significant differences in the score of bad medication and the total score of the treatment compliance scale between patients with different arthritis prevalence(P<0.05).The total score of the self-stigma scale and the total score of public stigma were negatively correlated with the total score of the treatment compliance scale(rs=-0.705,-0.699;P<0.001).After controlling the total score of the self-stigma scale,the total score of public stigma was negatively correlated with the total score of the treatment compliance scale(rs=-0.441,P<0.001).After controlling the total score of the public stigma scale,the total score of self-stigma was negatively correlated with the total score of the treatment compliance scale(rs=-0.290,P<0.001).Conclusion The perceived self-stigma and perceived public stigma of elderly patients with hypertension in community are at a low level.The therapeutic adherence of elderly patients with hypertension in community decreases with the increase of perceived stigma.Medical staff in community can help elderly hypertensive patients with high perceived self-stigma reconstruct cognitive of self-statement and enhance the sense of individual control during the process of health intervention process,so as to improve their treatment compliance. 【Key words】 Hypertension;Aged;Community health centers;Patient compliance;Questionnaires;Perceived stigma

上海市衛生和計劃生育委員會科研課題(201540005)

R 544.1

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.07.y08

2017-02-24;

2017-06-14)

201802 上海市嘉定區南翔鎮社區衛生服務中心

*通信作者:陳瑛,主治醫師;E-mail:elisa_mao@163.com

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