市場為主導如何避免“一哄而上”

文/彭婷婷

市場為主導如何避免“一哄而上”

文/彭婷婷

目前，人工智能技術已進入到產業化快速發展階段，不僅是在智力競賽領域，在無人駕駛、語音識別和圖像識別等也已逐步邁入到大規模應用階段，投資機會正逐步顯現。正因為如此，人工智能逐漸演變為了各行各業“通吃”的現象，造成產業鏈低端化及資源的嚴重浪費，甚至觸及法律紅線等亂象頻生。對此，我國首部國家級人工智能發展規劃將新一代人工智能發展提高到了國家戰略層面，為企業如何布局與發展人工智能產業指明了道路。

在“規劃確定的四個原則中，有一個重要原則就是市場主導，人工智能項目的實施也要采取市場主導的方式進行，政府就搞核心的、重大的、前瞻的項目，而其他的放手讓企業搞。政府和企業聯合起來，同時積極引入社會資本，比如風投，共同做好項目的實施。”科技部副部長李萌表示。

人工智能

產業應用：仍處于初級階段

據了解，當前，由于各種產業的盲目上馬，部分機器人項目只能處于產業鏈低端。以工業機器人為例，據工信部2016年上半年統計，中國涉及生產機器人的企業已超過800家，其中超過200家是機器人本體制造企業，大部分以組裝和代加工為主，處于產業鏈的低端，產業集中度很低，總體規模小。同時，各地方還有超過40個以發展機器人為主的產業園區。與此同時，本土企業高端品牌機器人供給能力嚴重不足，六軸以上工業機器人外國品牌占85%的市場份額。

工信部相關負責人表示，國產機器人的發展有總量的問題，也有結構性問題，但最突出的是結構性問題：高端產業低端化趨勢。目前，我國的工業機器人市場被四五家國外的公司控制了百分之七八十的份額，諸如減速器、控制器、伺服電機等核心技術也不在自己手里，很多企業是靠政府補貼拿點“加盟費”。在這種情況下，盲目上馬的機器人項目必定只能處于產業鏈低端。

同時，我國工業機器人總體上還面臨產能過剩的風險。根據地方主要工業機器人園區的規劃規模目標計算，不出幾年，工業機器人的產出將可能超過市場的需求。比如，西南、華中和華南都有城市將2020年的工業機器人年產能規劃為10萬臺，三者相加是30萬臺年產能。然而，以年均35%的增速計算，到2020年之前，中國工業機器人的整體年銷售量也不過才25萬臺左右。而目前的過剩隱憂主要是低層次的過剩，產品不僅低層次、技術含量低，而且嚴重同質化，不同企業之間的產品大同小異，行業總體必然過剩。

李萌表示：“當前的產業應用有些還是人工智能初級產業。”《新一代人工智能發展規劃》提出，要重點培育高端高效的智能經濟，發展人工智能的新興產業。其主要包括三個層次：第一個層次是人工智能的戰略性新興產業，包括模式識別、人臉識別、智能機器人、智能運載工具、增強現實和虛擬現實、智能終端、物聯網基礎器件，這是人工智能發展本身創造的新領域；第二個層次是改造與提升傳統產業，讓傳統產業智能化，包括智能制造、智能農業、智能海洋、智能物流、智能商務；第三個層次是大力發展智能企業，對企業進行智能化升級，培育人工智能產業的領軍企業。

其中，在推動企業智能化升級方面，規劃提出，要支持與引導企業在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節應用人工智能新技術，構建新型企業組織結構和運營方式，形成制造與服務、金融智能化融合的業態模式，發展個性化定制，擴大智能產品供給。鼓勵大型互聯網企業建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業在線提供關鍵工業軟件與模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業的智能化發展。

避免同質化：培育高端高效的智能經濟

目前，人工智能芯片領域也出現了一哄而上的情況。不少業內人士表示，人工智能芯片行業的從業者越來越多，大家做的東西越來越有交集。

與信息時代一樣，在智能時代，芯片仍是物理規則的定義者。寒武紀創始人陳天石表示，如果把多樣化軟件和應用所生存的數字世界比作宇宙，那么芯片就是宇宙基本規律的定義者。誰掌握了芯片技術和背后的生態，誰就將在智能時代獲得最大的話語權及統治力。在車輪向智能時代轉動時，不順應時代的公司將會淘汰，這是不爭的事實。

“行業繁榮是好事。我在2013年初成立了百度深度學習研究院，現在中國的很多公司都在做深度學習；2014年成立了百度自動駕駛團隊，現在中國的很多公司都在做自動駕駛；2015年成立地平線，現在中國的很多公司都在做人工智能芯片。正所謂‘一枝獨秀不是春，百花齊放春滿園’，我覺得有更多參與者是好事，能夠推動整個行業發展。但大家要各自找到自身的獨特性和創新性，敢為天下先，而不是拷貝。”陳天石也主張，要注重建立以自主芯片技術為基礎的智能生態，而不是重復投資、重復建設。只有在生態鏈的每個環節均衡發展，才能在國際上獲得較大競爭力。

新一輪科技革命將改變人類生活

盡管業界不少人士都看好人工智能未來的發展，但是發展這一新興產業不能“一哄而上”。有業內人士在調研中發現，全國的許多地方都提出要發展智能制造、上馬機器人項目。比如，幾年前，國家就提出發展新能源，于是全國各地都在搞光伏和風電。據悉，2005年，中國制定了《中華人民共和國可再生能源法》。地方政府也以資金支持、土地支持、稅收優惠等方式對光伏企業的建立提供扶持，這造成了在全國范圍內光伏企業數量的迅速增長。2011年底，中國光伏生產企業達到了500多家，光伏產能占到全球光伏產能的80%以上，全球前十大光伏組件生產商中，中國包攬了前五名。

地方政府扶持下的這種無序的發展，最終帶來的結果是光伏產能過剩及無序的競爭。不少企業資產負債率大幅提高，盲目擴產，造成光伏產業危機的積聚。

對此，在重點任務方面規劃也提出，要培育高端高效的智能經濟，發展人工智能新興產業，大力發展智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、虛擬現實與增強現實、智能終端、物聯網基礎器件，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群。

比如，加快推進產業智能化升級，推動人工智能與各行業的融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范。在智能金融方面，建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態。鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統。

大力發展智能企業，在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌，在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業等。

資本：要保持理性

中國新興的一級市場研究與咨詢機構 FellowPlus 認為，早前人工智能就首次作為新興產業的代表被寫入到了2017年的政府工作報告中，自2016年起人工智能就成為最熱門的投資領域之一，BAT等各大企業紛紛布局。如今，國務院明確提出了新一代人工智能發展規劃，可見政府對于人工智能領域的高度重視，這無疑會給行業帶來巨大的發展機遇，也會給資本更大的信心以布局人工智能。

但在資本市場也同樣不能“一哄而上”，雖說創業就是找人找錢找方向，短期來看找錢最難，但從長遠來看，找方向是關鍵，不能盲目以為融資勝利就是創業成功，不論早期融資多么順風順水，投資人翻臉的速度都會超出想象。

機器人產業去年在資本市場上的表現極為“火爆”。據統計，目前有大約50家上市公司提出與機器人相關的發展戰略，原先不做機器人的也在這兩年通過投資收購的方式迅速切入到機器人產業了，并借助與這一概念炒作股票價格。

對此，規劃提出，利用現有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目，鼓勵龍頭骨干企業、產業創新聯盟牽頭成立市場化的人工智能發展基金。利用天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導社會資本支持人工智能的發展。

因此，對于資本來說，大方向上進入人工智能領域是不會錯的，尤其是對人工智能方面有幫助的產業資本入場，不僅能為人工智能發展提供資源整合、業務鏈條及相關服務，還能夠在獲得財務回報的同時，通過人工智能相關項目應用與科技成果反哺自身的產業布局。FellowPlus 認為，接下來人工智能依舊會呈現爆發態勢，更多與之相關的項目成為創業熱點，但畢竟人工智能是專業技術導向的，不能因為是風口就盲目入場。資本應保持理性，選擇在專業技術上有把握的項目。

跟著“藍圖”走

當前，人工智能已上升至國家戰略高度，是未來各行各業轉型變革的重要驅動力之所在。

科技界和產業界普遍認為，未來，人工智能與人的智能相結合，在各自擅長的領域發揮作用，能介入的產業規模非常巨大。新一代人工智能技術會帶來顛覆性的影響，具有多學科的綜合以及高度復雜的特性，它將引發科學技術產生“鏈式”的突破，帶動“面上”的發展，幫助各領域創新能力快速躍升。

不過，與所有的顛覆性技術一樣，新一代人工智能具有高度的不確定性，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私等問題。因此，需要統籌謀劃、科學引導。

那么，該如何確保人工智能安全、可靠、可控？李萌表示，人工智能具有技術屬性及社會屬性高度融合的特征。既要加強人工智能研發與應用力度，又要預判人工智能的挑戰，協調產業政策、創新政策與社會政策，實現支持發展與合理規制的協調，最大限度防范風險。

業內人士也表示，不能運動式地發展該產業，應該回歸到技術和應用導向的軌道上。一是要加強核心技術研發，二是要有大數據產業分工。目前還存在一些單純玩大數據概念的企業甚至是上市公司在魚目混珠式發展或熱炒概念，這并不利于整個產業的發展。

因此，對于企業來說，立于不敗之地還得依靠優質的產品或服務以及可持續的盈利模式。因此,企業家們在進入人工智能領域前應仔細做成本及效益的分析，提升社會責任意識,按照規劃的重點任務去布局自身的發展方向才是實現成功的不二法門。而對于那些只是想趕趕時髦的，應趁早打住。

“建設創新型國家和世界科技強國并不是技術研發的問題，還包括技術體系、人才隊伍、社會治理水平。”科技部創新發展司司長許倞表示，規劃的核心不僅是推動人工智能技術進步，同時也是最大限度降低風險，確保人工智能走上安全、可靠、可控的發展軌道。