文 | 本刊記者 石菲
人工智能促進泛中心化商業時代
文 | 本刊記者 石菲
未來世界是屬于機器人的,如果你所從事的是翻譯、司機等技能型勞動,未來你可能連和機器人競爭的機會都不會擁有。
“未來,99%的人屬于無用階級,他們的特性和能力都是多余的;另外1%的人則成為掌控算法、通過生物技術戰勝死亡的神人,他們是未來世界的主宰者,是人類未來進化的新物種。”
這是尤瓦爾.赫拉利在其新作《未來簡史》中所描繪的未來。
“隨著大數據的不斷積累以及計算能力的快速發展,未來人類可能會越來越多地將自身的決策權讓位給無意識的算法,讓算法替自己決定該買什么東西,應該接受什么治療以及應該和誰結婚。”尤瓦爾.赫拉利在中信出版集團和百分點集團聯合舉辦的首屆關于大數據+人工智能的“XWorld大會”上這樣表示。
當然,他的觀點并不是每個人都贊同。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文就認為人工智能并不是萬能的,人工智能更類似于軟件測試中的黑盒測試,只需得出結論,不深究內部邏輯結構和因果關系,而人類更擅長的是符合邏輯結構和因果關系的白盒認知。此外,人工智能沒有創造力,計算機也不會發明新的算法,洪小文認為未來屬于人機協同的AI+HI時代。
如果說未來人類進化的方向離我們還很遙遠,在新技術的沖擊下,未來商業形態的變化卻會很快來臨。
不久前發生的順豐與菜鳥之爭引起了人們對數據權的重視,過去寡頭們壟斷的是生產資料和生產工具,而現在互聯網成就的數據經濟下,數據壟斷造成了新的寡頭。這些數據寡頭的形成不僅會造成數據壟斷和商業模式壟斷,高度中心化的商業體系還將大大降低整個商業系統的容錯和糾錯能力。

這確實值得我們警醒。2017年6月谷歌因為在搜索結果中偏向自家比價購物服務,涉嫌不正當競爭,被歐盟反壟斷機構處以24.2億歐元的天價罰款。而據路透社報道,歐盟反壟斷機構最近欲就Android移動操作系統排擠競爭對手再次征求專家組意見,并考慮再次向谷歌開出天價罰單。
商業進化是否也跟人類進化相似,99%的商業組織都會成為附庸或者無用?如果未來進化到中心化商業形態,由此引發的基于數據、技術和商業模式的壟斷會比過去按照行業和地域劃分的壟斷對商業社會帶來更大的影響。
百分點集團董事長兼CEO蘇萌也在會上提出了泛中心化的未來商業,是一個多中心且中心動態均衡化的商業形態,并指出未來商業組織的三點生存之道,即三I理論:獨立(Independence),獨立代表著企業的數據主導權、以及在充分競爭市場環境中的長尾創新;融合(Integration),指的是生產要素的連接、生產方式的協作、以及業務邊界的淡化;智能(Intelligence),數據思維在引爆智能革命,未來的商業都在朝智能化方向在進化,主要體現在決策智能和運營智能上。



他認為未來的社會,數據等于生產資料;人工智能+大數據等于生產工具;獨立場景創新等于商業模式。
場景化一直是被很多企業強調的創新重點,蘇萌對行業應用場景、數據、算法的排序體現了他對大數據和人工智能未來進化方向的預期。
“大數據和人工智能真正發揮價值一定要結合到具體的每個行業和領域,雖然互聯網巨頭們在營銷領域取得的成效已經非常顯著。但數據科學家們用行業級的產品、工具、解決方案為行業用戶提供的復合價值遠超過營銷層面。我們主要關注的是大數據底層平臺和行業級場景應用。在應用方面要找到真正有價值的場景,數據流、應用系統和底層平臺的構建都是為了解決場景問題,再將場景和行業緊密結合。”蘇萌說。
百分點公司已經連續四年創造了300%的業務增長,其目前的主打行業是制造、金融、傳媒、公共事務四個行業。制造業已經逐步從前端營銷角度開始向后端供應鏈管理延伸;金融行業主要幫助客戶解決風險控制和精準營銷問題;傳媒行業幫助傳統媒體向數字化進行轉型,比如為新華社提供的智能采編系統,將文章利用知識圖譜連接起來,實現自動編發,并進行個性化的信息流推送等;在公共事務和公共安全方面,百分點為國家質檢總局缺陷管理中心研發了一套系統,用人工智能和大數據建立的模型幫助專家進行輔助決策。
蘇萌表示,學術公開化、鼓勵開源和鼓勵基于行業的獨立創新是獨立場景創新的有力助力。此外,缺乏具有豐富行業經驗的人才也是不可忽視的重要一環。
在大數據之后,現在人工智能市場的火爆讓資本市場在這個領域進行了大量投入,投入之后會吸引更多人才,對未來大數據和人工智能的行業化應用是一個好消息。但雖然需求關系被市場改變,可能短時間內高校紛紛開設相關專業,但人才培養的周期性和行業經驗的缺乏仍然會在未來影響人工智能和大數據行業應用的進一步發展。
在XWorld大會上,百分點集團技術副總裁兼首席架構師劉譯璟發布了一系列大數據產品,包括大數據操作系統BD-OS2.0、大數據模型工廠BD-MW、大數據智能應用BD-IA;人工智能產品系列,包括智能標簽工廠、智能交互分析引擎、智能語音應用系統,以及基于這些產品形成的富有行業特色的人工智能場景解決方案,以此幫助數據在場景化應用中展現價值。